一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？.../configure make make install php -m | grep event #看看装上了没 复制代码 我们要实现的服务器，传输层是TCP协议，应用层协议太多太复杂，限于篇幅，会简单地以...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...花销比较大，常用的解决思路是sendfile，零拷贝直接从一个FD到另一个FD，效率比较高，缺点就是PHP没有现成的已经实现sendfile的扩展，得自己动手，开发成本有点高。...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个...通过上述步骤，就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...3、使用支持高并发网络I/O的编程技术 在Linux上编写高并发TCP连接应用程序时，必须使用合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO 技术实现是通过在内核中为每个 I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的 情形下使用其实也有严重的性能问题...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现 并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序 对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
2.什么是高并发 高并发（Hight Concurrnet）,从字面上来理解就是让单位时间同时处理任务的能力尽可能的高。...毕竟，单个CPU或者单个系统节点的处理能力有限，而且成本昂贵， 我们需要通过多个节点，采用可扩展的方式，来实现支撑尽可能高的并发能力。...上述指标内容，主要是反映了高并发系统在高性能上的要求。做为高并发系统，需要实现的目标为： 高性能：这体现了系统的并行处理能力，在有限资源的情况下，提升性能能节省成本。...3.实现高并发需要考虑的因素 3.1 高性能 系统的性能，与系统资源的关系息息相关。...、MyCat等实现的高可用分库分表 8.数仓 hadoop 或者其他技术栈 以及Flink等处理流式数据 或者spark批处理数据 通过常用的高可用冗余设计来实现系统的高扩展性。
(3) 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例) ? (4) 我们如何实现秒杀功能?...① 秒杀接口暴漏 ② 执行秒杀 ③ 相关查询 下面我们以主要代码实现秒杀系统： 2.数据库设计和DAO层 (1) 数据库设计 -- 数据库初始化脚本-- 创建数据库CREATEDATABASEseckill...disabled');//,//2.发送秒杀请求执行秒杀 5.优化： 由于减少库存和购买明细需要在同一事物当中，在次中间会出现网络延迟，GC，缓存，数据库的并发等
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
ü 简单一句话，当并发超过了Nginx上限，就可以使用LVS了。 ü 日1000-2000W PV或并发请求1万以下都可以考虑用Nginx。 ü 大型门户网站，电商网站需要用到LVS。...1.2 LVS介绍 LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统，可以在UNIX/LINUX平台下实现负载均衡集群功能。...这个是自己开发服务器高可用脚本及所有高可用软件必须考虑到的问题。...1.7 IPVS调度器实现了如下八种负载调度算法： a) 轮询（Round Robin）RR 调度器通过"轮叫"调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上，它均等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的连接数和系统负载...高可用（VIP漂移） 4. web服务器健康检查 1.8.2 在负载器安装Keepalived软件 yum -y install keepalived # 检查软件是否安装 [root@lb03 ~]#
这段时间看了一些Go语言相关的东西，发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池，正好我们项目服务器也是用的线程池，记录下。 ...本质上，Go语言的协程和我们的线程池+Service结构都实现的是线程与逻辑体的N对M映照关系，并且逻辑层完全屏蔽掉线程的概念。...当然，我觉得作为游戏服务器是不怎么需要线程间同步的，基于轮询的Message处理机制已经完全够用。...看了Go语言之后，真心觉得用来开发网游服务器实在是太合适了，协程在并发有优势，开发效率会比C++提升不少，而执行效率据说是不会有太大下降，并且语言语法都很和我的胃口。...本文来自：博客园 感谢作者：gns3 查看原文：由Go语言并发模型想到游戏服务器并发
在如今的网络环境下，高并发的场景无处不在，特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题，即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景，不用匆忙的加班加点的进行重构...在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法： 集群&负载均衡SLB 读写分离&分库分表 缓存 异步队列（RabbitMQ） 分布式系统、微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的...，当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘)，这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的，一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图...，我们很自然的就会想到利用缓存，这也是高并发场景下最常用也是最有效最简单的方案，利用好缓存能让你的系统的承载能力提示几倍甚至十几倍几十倍。...图4 如图示4所示由服务器A-1、服务器A-2共同承载用户的请求来提高系统的承载能力也就是我们最开始说到集群，出现集群的地方必然少不了负载均衡，图4我们由nginx来实现请求的分发来达到负载均衡的目的
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多，可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的，这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
防止别人通过一些技术手段绕过本站的资源展示页，盗用本站资源，让绕开本站资源展示页面的资源链接失效 大大减轻服务器压力 1、Referer (易伪造referer,安全性低) 2、加密签名 （安全性高...1、网站或应用中大量静态资源的加速分发 （例如：css/js/图片等） 2、大文件下载 3、直播网站 CDN如何实现？ 浏览器缓存 高并发下只能通过提高服务器负载来解决？...解决高并发，减轻Web服务器和数据库服务器压力 静态化实现方式有几种？...传统关系型数据库都是把数据存储到硬盘中，在高并发情况下，对数据库服务器会造成巨大压力（巨大IO操作），为了解决此问题，数据缓存由此而生！...Web服务器负载均衡 实现方式 1、七层负载均衡（Nginx） 2、四层负载均衡（LVS/硬件设备） 七层负载均衡 基于URL等应用层信息实现负载均衡 // 一般使用Nginx来实现 功能强大、性能卓越
一、需求缘起 某并发量很大，数据量适中的业务线需要实现一个“标题检索”的功能： （1）并发量较大，每秒20w次 （2）数据量适中，大概200w数据 （3）是否需要分词：是 （4）数据是否实时更新：否 二...、常见潜在解决方案及优劣 （1）数据库搜索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中，使用like来检索 优点：方案简单 缺点：不能实现分词，并发量扛不住 （2）数据库全文检索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中...它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。（来源：百度百科） ?...龙哥：存内存操作，能满足很大的并发，时延也很低，占用内存也不大，实现非常简单快速 问8：有什么不足呢？和传统搜索有什么区别咧？...龙哥：这是一个快速过度方案，因为索引本身没有落地，还是需要在数据库中存储固化的标题数据，如果不做高可用，数据恢复起来会比较慢。当然做高可用也是很容易的，建立两份一样的hash索引即可。
在高并发、分布式系统中，对幂等的控制非常重要。 严格幂等：同一笔交易，无论请求方发送多少次请求，服务方只处理一次，且后续的返回信息都和第一次返回的信息相同。...幂等的实现 数据库实现 在IT系统中，最常见的幂等实现方式，是利用交易流水在数据库表里面设置的唯一约束来实现，这种方法实现成本低，效果好。...优点：实现简单，可以在很长的时间范围内实现幂等控制 缺点：占用存储空间，占用一定的数据库资源 缓存实现 利用分布式缓存的原子事务操作来实现幂等 优点：内存实现，速度快，不占用存储空间 缺点：容量有限...Amount number(13,2) not null, //账户金额 Order_no varchar(32) not null //业务主流水 ); 错误方法： 很容易想到，如果并发情况下多个线程同时处理这块代码...实现幂等的方式有很多种，应用的场景也有很多，其要点在于利用共享资源的锁机制。利用锁的机制来达到执行权竞争的目的，即实现了幂等。
首先说下负载均衡服务器： LVS：LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。...Nginx：Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。...它定义了每个请求的HTTP重定向在一个异构的Apache服务器群集。每个请求的处理，并贯穿了一套“候选人的职能” ，以确定哪些服务器是最适合的回应。请求然后代理到该服务器。...至于三者之间的对比相信百度上会有很多，简而言之：负载软件的选取适合实际业务需求紧密贴合的，不过相对来说LVS应该是比较好的选择，因为Nginx毕竟存在一个单点问题，而LVS可以实现一个主从热备并且由于他是工作在网络四层...master advert_int 1 #检查间隔，默认1秒 nopreempt #设置为不抢占 注：这个配置只能设置在backup主机上，而且这个主机优先级要比另外一台高 preempt_delay
协程：协程是线程的进一步划分，一个线程中运行多个协程；在线程不进行切换的前提下，使用协程就可以完成并发运算的操作。相对于线程切换实现的并发，协程更加轻量，且效率更高。...Python协程 python中，协程依靠async 和 await 两个关键字实现。 async 关键词放置在普通函数前，将函数设置为异步执行，交给 asyncio 去调度。...例如，在python中实现url并发下载： async def download_url(url, session=None) : fail = True file_name = basename
本文将讲解一下内容：1、Nginx 的进程模型分析2、Nginx 实现高并发原理分析这篇文章首先会讲解一下 Nginx 的进程模型，只有先理解了 Nginx 进程模型，才能深入理解 Nginx 实现高并发的原理...Nginx 是一个 HTTP 服务器，负责转发请求，不负责处理具体的业务。PHP-FPM 需要处理具体的业务，特别是有些是耗时的业务场景。...2、Nginx 实现高并发的原理分析Nginx 和 Apache 都是 Web 服务器，但是两者有着很大的区别。...低并发时，这种模式没有什么缺点。面对高并发时，如果要想提高处理能力，就需要创建很多进程，进程太多了会出现进程切换，浪费 CPU 资源。与 Apache 相比，Nginx 在处理高并发时特别有优势。...Nginx 是如何实现高并发的呢？答案就是 I/O 复用技术（select、poll、epoll 模型），即多个 I/O 可以复用一个进程。
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...二、服务重启后，访问异常 另外一个常见的问题是：我的一台服务器发生了问题，由于负载均衡的作用，剩下的机器立马承载了这些请求，运行的很好。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
云游戏平台如何做到大型游戏能够在云端稳定运行的呢？这和强大的游戏服务器有一定的关系，每个云游戏平台都配备完整的服务器组，那么云游戏服务器怎么配对？云游戏服务器费用高不高？ 云游戏服务器怎么配对？...很多玩家们在使用云游戏平台玩游戏的时候也会遇到卡顿、延迟甚至断开连接等等情况，这和云游戏服务器的配对有很多关系，那么云游戏服务器怎么配对呢？...云游戏平台的用户们每个人都会有单独的账号，用户们输入正确的账号密码之后就会为分配到单独的服务器，云游戏服务器就会和用户们自动配对完成，让用户们可以畅快地游戏。 云游戏服务器费用高不高？...很多人都对云游戏的服务器非常有兴趣，那么云游戏服务器费用高不高？答案是肯定的，想要稳定顺畅地运行大型游戏是需要强大服务器组的支持的，不过企业用户们采购云游戏服务器的话价格会比个人低很多。...相信大家看了上面的文章内容已经知道云游戏服务器怎么配对了，云游戏平台在现在还是比较火爆的，虽然还没有完全普及到各种游戏，但是这也是游戏行业的未来趋势之一。
简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路 基本的服务器框架都是C/S结构的，请求和相应流程是这样的： [gao1.png] 这样的框架存在一个很严重的问题，当客户端高并发请求到来，服务器需要进行大量的数据库操作...这种做法有效的降低了服务器的压力，但是没有提高处理速度， 仅仅保证了请求被缓存，处理效率仍受限于数据库的并发数。...[gao5.png] 同样的道理，应用服务器也可以实现负载均衡，架设多个应用服务器，不同的请求分配给不同的应用服务器。...任务服务器需要有多台，并且实现failover机制，多台任务服务器之间实现心跳，如果检测不到对方心跳，则使自己成为主任务服务器。 [gao7.png] 到目前为止，这个框架可以适用于大部分服务器逻辑。...高并发服务器框架设计方案用到的腾讯云产品： 腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product
这貌似有点极端，你不能局限于操作系的性能，你必须自己去实现。...选择合适的语言 go语言这种天生为并发而生的语言，完美的发挥了服务器多核优势，很多可以并发处理的任务都可以使用并发来解决，比如go处理http请求时每个请求都会在一个goroutine中执行，C和C++...语言当然也可以实现高并发系统，总之:怎样合理的压榨CPU,让其发挥出应有的价值，是优化一直需要探索学习的方向。...所以，在一些高并发的项目中，我们经常用fasthttp来代替net/http。...https://gitee.com/mirrors/oatpp Undertow，jetty，Tomcat等： java语言的高并发框架。
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