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    腾讯多媒体实验室商世东:腾讯会议背后的实时语音端到端解决方案

    导语: 受疫情影响,很多企业开启了线上办公模式,视频会议成为刚需、高频的办公工具。用户爆发式的增长,让各远程办公应用面临了巨大挑战,除扩容服务器等硬件设施外,保证高品质的通话体验、降低端到端的延迟技术架构,成了保证远程会议体验的关键点。 面对这次高并发流量的冲击,腾讯会议通过融合经典信号处理、心理听觉和深度学习理论,针对端到端音视频通信链路上的复杂特性,对音视频在云端和用户终端的网络传输环境进行了优化,为用户提供了清晰流畅的语音服务。 近日,腾讯多媒体实验室高级总监商世东受云+社区沙龙online邀请,

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    谷歌再出黑科技!人工智能模拟的人声和真人几乎难以分辨

    谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中,机器的声音都是冰冷的电子音,虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”,但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大,生硬、不自然一直是通病。 在这方面,谷歌倒是一直不遗余力的在研究,所谓只要功夫深,铁杵磨成针。前段时间,他们终于宣布,让机器说人话这事儿,有进展了!!! 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型,它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道,谷歌最近展示了一种新的语音系统

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    检信智能发明专利申请 一种基于人脸动态情绪识别的检测方法和装置

    本发明公开一种基于人脸动态情绪识别的检测方法和装置,通过接收终端发送的原始识别数据;对原始识别数据进行识别,得到语音特征数据和人脸特征数据;将语音特征数据与情绪模型库中的语音标准情绪模型进行匹配,获得语音变化数据;根据人脸动作信息,基于深度卷积神经网络进行人脸微表情动作检测,获得第一人脸情绪变化数据;根据人脸动作信息,通过静态特征和动态特征进行人脸识别,获得第二人脸情绪变化数据;根据所述第一人脸情绪变化数据、第二人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸动作信息对所述语音变化数据进行验证,得到情绪识别结果。本发明能够实现识别用户情绪的变化,提高用户情绪识别的准确率。

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