游戏语音作为社交的一个重要手段近年来越来越受到游戏开发商的重视和玩家的欢迎,当前市场上的游戏语音软件和方案颇多,提供的功能也各式各样,本文将从游戏语音发展史的角度,对游戏语音做个简要的介绍。...排除这些分类方法,本文将从另外一个角度出发,即给玩家带来的语音体验方面来介绍游戏语音工具的发展。 心动“香肠派对”的语音模块 游戏语音的最基本体验当然就是玩家通过说话来在游戏进行中相互交流。...V2.5:游戏内语音Plus; V3.0:游戏沉浸式语音; V4.0:全真语音。...游戏语音发展到第二代就是游戏内语音解决方案,其主要形式是游戏开发商接入语音PaaS服务商提供的SDK,通过SDK提供的基础API实现各种游戏内语音的业务场景,比如游戏同组队友的频道语音(队友在游戏世界坐标的任何位置都可以进行语音沟通...对于大部分游戏类型,语音虽然不是游戏的核心功能,但游戏作为网络时代的一个重要社交平台,语音功能不但会给游戏增色很多,而且还可以提升玩家在游戏中的留存度,所以现在语音基本上已经成为了网络游戏的标配功能。
这些游戏里语音与游戏场景完美融合的效果,能为游戏玩家提供身临其境的沉浸式游戏体验。但在实际操作中,游戏语音如何深度融合游戏场景,为玩家最大程度“还原临场感”却面临诸多困难。...Game Multimedia Engine(GME)游戏多媒体引擎是腾讯云实时音视频针对游戏场景定制的一站式语音解决方案,提供了包括多人实时语音、语音消息、语音转文本以及语音内容审核等功能,开发者需要通过...传统的独立语音SDK方案接入过程是独立于游戏音效设计的,而基于Wwise音频引擎开发的游戏,GME提供了专门的解决方案,通过使用相应的GME语音插件,游戏开发者可以将语音的接入融入到游戏音效的设计过程,...下行链路处理流程 这种基于游戏场景处理过的语音不再像传统独立语音SDK那样只能提供“语音会议”般的游戏体验,而是把语音体验提升到了更高的层次,即与游戏场景融合的沉浸式语音体验。...游戏中加入语音功能是为增加游戏的社交属性,语音必须要清晰地传递到听者,当有玩家说话时候,游戏声音混音的焦点就应该落到语音上而不是游戏本身的音效,这就类似收音机电台的做法,DJ要讲话时会让播放的音乐音量降低些
作者 / Android Games 产品经理 Scott Carbon-Ogden 我们在 2021 Google 游戏开发者峰会 发布了 Android 游戏开发工具包 (AGDK)。...它是一整套工具和库,可以帮助您开发、优化和交付高品质的 Android 游戏。点击这里 观看 Android 游戏开发新工具的视频了解更多详细信息。...我们正与一些主流的游戏引擎开发商合作,直接将我们的工具和库集成到游戏引擎中,这样一来,您无需做出任何改变,即可享受性能的增强和稳定性的提升。...C/C++ 游戏库 借助我们用于 C/C++ 开发的游戏库,您可以以更少的 Java 原生接口 (JNI) 开始 C 语言开发。...AGDK 将提供 C 语言游戏库,尽可能减少 Java 编程语言和 JNI 的使用,从而帮助您构建和自定义游戏引擎。这可以帮助您更加轻松地构建、调试和维护游戏。 我们会重点关注您反馈的痛点。
郭一璞 假装发自 蒙特利尔 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你厌倦语音工具包Kaldi了么?有没有觉得它不好用? 加拿大也有一群人这么认为。...现在,图灵奖得主、AI三巨头之一Yoshua Bengio领衔的研究机构Mila宣布,要联合英伟达、杜比、三星、PyTorch官方、IBM AI研究院等公司和机构,做一个新的开源一体化语音工具包:SpeechBrain...这个工具包将会非常全能,能用来做语音识别(end-to-end & HMM-DNN)、说话人识别、语音分离,多麦克风信号处理(beamforming)、自我监督和无监督学习、语音增强等任务。...并且,SpeechBrain将会设计成一个独立的框架,会有Kaldi这类常用的工具包的接口。 其他工具包不完美 准备做这样一个工具包的初衷,是因为别家的语音工具包都不好用。...,并且实现state-of-the-art的语音技术水平。
郭一璞 假装发自 蒙特利尔 量子位 报道 你厌倦语音工具包Kaldi了么?有没有觉得它不好用? 加拿大也有一群人这么认为。...现在,图灵奖得主、AI三巨头之一Yoshua Bengio领衔的研究机构Mila宣布,要联合英伟达、杜比、三星、PyTorch官方、IBM AI研究院等公司和机构,做一个新的开源一体化语音工具包:SpeechBrain...这个工具包将会非常全能,能用来做语音识别(end-to-end & HMM-DNN)、说话人识别、语音分离,多麦克风信号处理(beamforming)、自我监督和无监督学习、语音增强等任务。...并且,SpeechBrain将会设计成一个独立的框架,会有Kaldi这类常用的工具包的接口。 其他工具包不完美 准备做这样一个工具包的初衷,是因为别家的语音工具包都不好用。...,并且实现state-of-the-art的语音技术水平。
今日凌晨,Facebook AI研究中心宣布开源语音识别工具包wav2letter!...文章中研究者介绍,这是一个简单的端到端语音识别模型,结合了基于卷积网络的声学模型和图解码。其被训练输出文字,转录语音,而无需强制对齐音素。...项目代码已经发布至GitHub,如果你想直接开始进行语音转录,你可以使用同时被开源的预训练好的一些模型,前提是完成必要的安装。当然,目前能识别的只有英文语音哦!...文摘菌摘录了部分公开信内容如下: 我们刚刚开源我们的语音识别工具:wav2letter!...wav2letter是在Torch上编写的一个简单的工具包,简化了对端到端语音识别系统的训练,并提供了一个允许快速解码的独立解码器。 它使我们能够复现我们最近的3篇论文(详见参考资料)。
机器之心报道 编辑:蛋酱 距离 Mirco Ravanelli 宣布打造新的语音工具包过去了一年多,SpeechBrain 真的如期而至。...在过往,该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包,对于使用者来说,学习各个工具包需要大量时间,还可能涉及到学习不同的编程语言,熟悉不同的代码风格和标准等。...所以,在一年多前, Mirco Ravanelli 宣布要打造一款新的一体化语音工具包 SpeechBrain。...image.png 项目地址:https://github.com/speechbrain/speechbrain 作为一个基于 PyTorch 的开源一体化语音工具包,SpeechBrain 可用于开发最新的语音技术...对于机器学习研究者来说,SpeechBrain 可轻松嵌入其他模型,促进语音技术的相关研究;对于初学者来说,SpeechBrain 也不难掌握,根据测试,一般开发者仅需要几个小时就能熟悉该工具包的使用。
今天给大家介绍一款 Python 制作的实用工具包,包含多种功能: 音频转文字 文字转语音 截图 OCR文字识别 复制翻译 举个例子,比如截图 OCR 文字识别就有很多实用场景。...使用这款工具很轻松就能处理,翻译效果还不错: 动图效果: 语音识别也很常用了,比如一些看了一些网课视频想做笔记,不想去手打的话。可以先把视频中的语音抽出来,然后使用该工具直接转换成文字。...以语音识别接口为例,进入百度语音识别网站: http://ai.baidu.com/tech/speech/asrpro 选择创建对应的「文字转语音」和「语音识别」应用,就会给你一串秘钥,重点保存好:API...然后把两串字符复制到这款工具中,点击保存,就可以使用语音转文字功能了。...其他功能接口获取方法也是同样的,这里给出各功能网址: 截图文字识别: http://ai.baidu.com/tech/ocr/general 文字转语音: http://ai.baidu.com/tech
前段时间你肯定被一款派对推理游戏《鹅鸭杀》刷了屏。在太空狼人杀/派对桌游类型游戏常上热搜、持续占领朋友圈和微信群的爆火背后,游戏语音为游戏的社交性及娱乐性增添了超多BUFF。...除了派对游戏,MOBA、FPS、SLG、桌游、小游戏等类型游戏都非常适合运用实时语音功能,可轻松提升多人游戏体验。 本次 GME 直播将分享《游戏如何通过GME轻松接入语音功能,粘住你的玩家?》...,15 分钟带你了解语音在游戏社交中的魅力,一览射击手游《香肠派对》及太空杀类型游戏运用语音功能的最佳实践案例。4 行代码即可接入的游戏语音方案分享,不来听听?...⬆️ 抽奖福利 点击关注,回复「加群」⬆️ 进入游戏语音开发者交流群 扫码报名参与直播, 将有公仔掉落~ 关于GME · 腾讯游戏多媒体引擎GME (Game Multimedia Engine...依托腾讯会议天籁实验室在实时音频通信、编解码、降噪、3D 空间音频等领域的技术,针对游戏场景,提供实时语音、360° 空间语音、范围语音、语音消息、语音转文本、语音内容安全、语音录制、正版曲库、虚拟人互动等服务
作者 / Android DevRel 技术主管经理 Wayne Lu 我们在 7 月发布了 Android 游戏开发工具包 (AGDK),并收集了一些开发者提出的热门问题,包括 AGDK 库和工具、Android...AGDK 和游戏引擎 首先,早期新兴的游戏开发者向我们提问如何使用此套 AGDK 库和工具。...使用这些游戏引擎可助您专注于构建游戏玩法而非整个技术栈。...您无需为在 Android 12 上运行游戏进行任何特殊操作,我们引入了 游戏模式 API 和干预,以帮助玩家自定义其游戏体验。...您可以阅读更多关于 游戏模式 API 的内容,了解如何在用户选择相应的游戏模式时优化游戏,以获得最佳性能或最长电池续航时间。
在网络游戏中,无论是大逃杀、棋牌类、电子竞技类还是娱乐休闲类小游戏,玩家和玩家之间的互动、语音聊天是一个必不可少的环节。...功能完备,接入门槛低,一个 SDK 即可满足多样化的游戏语音诉求。...,四行代码极速接入; 功能完善全面:提供游戏场景常用功能:多人语音、语音消息、语音转文本等多种功能。...23.png 游戏社交化趋势越来越明显,在游戏中集成语音功能,不只是一个“标配”,它对于提升游戏体验、提升用户粘性和留存都具有重要意义。...随着接入的游戏越来越多,腾讯云GME也在不断优化体验,致力于为游戏厂商提供更好、更稳定的音频服务,为玩家打造畅爽的游戏语音体验。
移动游戏环境下的声音处理 相比于客户端游戏的场景,移动端游戏最大的优势在于我们可以“移动”着玩游戏,然而在实时语音上,这种“移动”的便捷性也为清晰的语音传输引入了更多的问题:地铁或路上嘈杂的背景音影响正常的语音质量...移动游戏多语音场景的能力覆盖 目前比较重度的手游中,竞技类如MOBA、吃鸡和MMO类游戏占据了主流,该类游戏的实时战斗属性急需移动游戏引入语音能力,而休闲棋牌类游戏内语音也逐步成了增强玩家间交流的重要手段...然而,各类游戏对语音能力的需求也不尽相同:竞技类游戏要求游戏内同队玩家均可连麦游戏,在保证基本沟通需求的同时尽量减少对移动设备性能和网络的影响;MMO类玩家很多,如PVP场景下的小队语音、PVE场景下的团队语音...,而类似游戏内主播频道的玩法也在最近被众多MMO游戏所关注;社交类游戏如狼人杀更关注实时语音的音质,流畅无卡顿的沟通是游戏长久运营的必要条件;休闲类游戏也将实时语音和语音消息作为辅助的社交手段来提高玩家的活跃度...游戏全球化对游戏内语音提出了新的挑战—如何为跨地域的玩家提供流畅清晰的语音体验—不稳定的网络,长距离的传输外加全球各地语音服务基础设施的部署与运维,都是让游戏厂商头疼的问题。
选自svds 作者:Cindi Thompson 机器之心编译 参与:李泽南、Smith 目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包,它们为开发者构建应用提供了很大帮助。这些工具各有哪些优劣?...数据科学公司 Silicon Valley Data Science 为我们带来了 5 种流行工具包的深度横向对比。...本文回顾了使用传统 HMM&n-gram 语言模型的开源语音识别工具包。对于用户而言,大多数人都会知道 Siri 或 Cortana 这样的消费产品。...而对于研发工程师来说,更灵活、更具专注性的解决方案则更符合需求,很多公司都会研发自己的语音识别通路。以下是目前开源世界上出现的流行工具包,以及我们对它们的各项评价。 ?...开源免费语音识别工具包横向对比 本次分析基于 svds 开发者的主观经验和开源社区的已有消息。上表列出了目前大部分流行的语音识别软件(但略微超出开源的范畴)。
选自GitHub 作者:Ronan Collobert等 机器之心编译 参与:李亚洲、刘晓坤 近日,Facebook AI 研究院开源了端到端语音识别系统 wav2letter,本文是该架构的论文实现,...读者可据此做语音转录。...https://github.com/facebookresearch/wav2letter wav2letter wav2letter 是 Facebook AI 研究院今天开源的简单高效的端到端自动语音识别...如果你想要立刻进行语音转录,我们提供了在 Librispeech 数据集上预训练的模型。...KenLM 语言模型工具包 运行 wav2letter 解码器需要 KenLM 工具包,运行 KenLM 需要安装 Boost 库。
而 GME 游戏语音能为游戏的社交性及娱乐性提升增添超多助力,从而提升玩家的粘性、游戏时长,这也已成为游戏从业者的共识。 GME 提供的不只是语音电话通话般的语音聊天。...除了做到实时通讯的高质量、低时延之外,3D 空间语音、范围语音、基于游戏环境的语音混响、语音变声等特色功能让游戏语音更具有沉浸感。...Wwise+GME 方案语音效果视频 03 GME@GDC 亮点三: 揭秘 GME 客户中语音效果最炸之一的案例, 沉浸式语音的时代正式开启 近期火爆油管的某款 PVPVE 游戏就是一款将游戏沉浸感、语音体验做到极致的游戏...04 为什么众多全球游戏 选择 GME 的实时游戏语音服务? GME 助力游戏集成内置语音,帮助玩家分享游戏乐趣,沟通游戏策略,打造超沉浸的游戏体验。...全球多款热门派对、射击游戏使用 GME 语音服务后称,GME 语音通话服务极大提升了玩家的游戏体验。我们的方案优势: 快速搭建低时延、稳定、流畅、高质量的语音互动。
AI 科技评论按:近日,Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 宣布开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。...系统基于全卷积方法进行语音识别,训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。他们在博客中对此次开源进行了详细介绍。 ?...由于端到端语音识别技术能够轻易扩展至多种语言,同时能在多变的环境下保证识别质量,因此被普遍认为是一种高效且稳定的语音识别技术。...虽说递归卷积神经网络在处理具有远程依赖性的建模任务上很占优势,如语言建模、机器翻译和语音合成等,然而在端到端语音识别任务上,循环架构才是业内的主流。...Flashlight 是建立在 C++基础之上的机器学习库,使用了 ArrayFire 张量库,并以 C++进行实时编译,目标是最大化 CPU 与 GPU 后端的效率和规模,而 wave2letter ++工具包建立在
导语 游戏多媒体引擎(Game Multimedia Engine,GME)作为游戏语音的PaaS服务,致力于提升游戏语音的质量,简化语音接入的流程,创造更多的语音玩法。...这些游戏里语音与游戏场景完美融合的效果,能为游戏玩家提供身临其境的沉浸式游戏体验。上一篇《来了!...传统的独立语音SDK方案接入过程是独立于游戏音效设计的,而基于Wwise音频引擎开发的游戏,GME提供了专门的解决方案,通过使用相应的GME语音插件,游戏开发者可以将语音的接入融入到游戏音效的设计过程,...这种基于游戏场景处理过的语音不再像传统独立语音SDK那样只能提供“语音会议”般的游戏体验,而是把语音体验提升到了更高的层次,即与游戏场景融合的沉浸式语音体验。...游戏中加入语音功能是为增加游戏的社交属性,语音必须要清晰地传递到听者,当有玩家说话时候,游戏声音混音的焦点就应该落到语音上而不是游戏本身的音效,这就类似收音机电台的做法,DJ要讲话时会让播放的音乐音量降低些
试想一下:当你手忙脚乱地“突突突”时,队友发来求助语音“我在旁边的茅房里中弹了!快来扶我……”,由于语音听上去没有方向,你看了地图才能判断队友的位置。而这1秒的犹豫,可能就导致了游戏的失利。...快戴上耳机来感受下 3D 音效 很多游戏开发者开始问了: 3D 语音背后的技术原理是什么? 该如何将 3D 语音接入我的游戏呢? 听我们快快给你讲~ 我们为什么能感知到声音方位?...真正完成实时语音 3D 空间虚拟化功能,不只是简单地调用 HRTF 函数,还需要将游戏世界映射为真实环境,并进行高频运算。...它的实现的过程大致如下:假设有 N 个玩家正在游戏中连麦,由于游戏的实时性要求很高,为了保证游戏的流畅度,每个玩家终端在 20ms 的单位时间内,至少接受(N-1)个包含语音信息和相对地理位置的数据包。...最后将带你认识两种 3D 语音接入模式,支持开发者根据游戏本身特性,选择更适合的接入方式: 接入方式一:「非 VR 游戏」开发者看这里⬇️ 实现原理: 由于 3D 语音的实现是需要基于发声的方位、距离进行计算的
---- 磐创AI分享 来源 | 机器之心 作者 | 魔王、杜伟 【导读】PyTorch + Kaldi,腾讯 AI Lab 开源轻量级语音处理工具包 PIKA,专注于端到端语音识别任务。...Kaldi 是一个开源的语音识别系统,由 Daniel Povey 主导开发,在很多语音识别测试和应用中广泛使用。...语音识别系统架构 「Kaldi 之父」Daniel Povey 表示正在打造下一代 Kaldi。...学术界和业界也都在努力改进语音识别流程,加快技术迭代。...近日,腾讯 AI Lab 开源了一个基于 PyTorch 和 (Py)Kaldi 的轻量级语音处理工具包 PIKA。
AI 研习社消息,日前, Facebook 人工智能研究院发布 wav2letter 工具包,它是一个简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统,实现了 Wav2Letter: an End-to-End...如果大家想现在就开始使用这个工具进行语音识别,Facebook 提供 Librispeech 数据集的预训练模型。...以及这一工具的安装教程, AI 研习社整理如下: 安装要求: 系统:MacOS 或 Linux Torch:接下来会介绍安装教程 在 CPU 上训练:Intel MKL 在 GPU 上训练:英伟达 CUDA 工具包...(cuDNN v5.1 for CUDA 8.0) 音频文件读取:Libsndfile 标准语音特征:FFTW 安装: MKL 如果想在 CPU 上进行训练,强烈建议安装 Intel MKL 执行如下代码更新...KenLM 语言模型工具包(https://kheafield.com/code/kenlm) 如果你想采用 wav2letter decoder,需要安装 KenLM。
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