首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

湖仓一体化大数据平台

湖仓一体化大数据平台是一个集成了湖仓数据的大数据平台,它可以帮助企业实现数据的实时处理、存储、分析和可视化。这个平台可以帮助企业更好地理解市场趋势、优化供应链、提高库存管理效率,以及降低成本。

在这个平台中,数据来源可以包括产品信息、销售数据、库存数据、供应商信息等。通过对这些数据的实时处理和分析,企业可以更好地了解市场需求和供应情况,从而做出更加明智的商业决策。

这个平台的优势在于能够提供全面的数据分析和可视化功能,帮助企业更好地了解市场情况和优化供应链。同时,它还可以帮助企业降低成本,提高库存管理效率。

应用场景包括零售行业、物流行业、制造业等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

这些产品都可以帮助企业构建湖仓一体化大数据平台,实现数据的实时处理、存储、分析和可视化。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 湖仓一体详解

    问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖? 2.湖仓一体化为什么诞生? 3.湖仓一体化是什么? 4.湖仓一体化的好处是什么? 0.沃尔玛纸尿裤和啤酒 在了解湖仓一体化之前,我们先来看一则有关数据仓库的有趣故事吧~ 沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,它利用数据挖掘方法对交易数据进行分析后发现"跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!后来经过大量实际调查和分析,发现在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒,这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。可见大数据其实很早之前就已经伴随在我们的日常生活之中了。 那么接下来我们就来了解一下湖仓一体化的基本概念吧。 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖? 1.1 数据仓库 早期系统采用数据库来存放管理数据,但是随着大数据技术的兴起,大家想要通过大数据技术来找到数据之间可能存在的关系,所以大家设计了一套新的数据存储管理系统,把所有的数据全部存储到数据仓库,然后统一对数据处理,这个系统叫做数据仓库。而数据库缺少灵活和强大的处理能力。 在计算机领域,数据仓库(英语:data warehouse,也称为企业数据仓库)是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件。数据仓库是来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。数据仓库将当前和历史数据存储在一起,以利各种分析方法如在线分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining),帮助决策者能快速从大量数据中,分析出有价值的信息,帮助建构商业智能(BI)。 尽管仓库非常适合结构化数据,但是许多现代企业必须处理非结构化数据,半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景,并且成本效益并非最佳。

    02

    回顾|“十年一剑·数擎未来”腾讯大数据技术分享会成功举办

    2023年3月21日,腾讯大数据与机械工业出版社联合举办的“十年一剑·数擎未来”腾讯大数据技术分享会在北京举办,会上隆重发布《腾讯大数据构建之道》一书,本次会议由机械工业出版社九州云播平台直播,全网近30家媒体平台转播,累计观看超14万人次。 腾讯公司副总裁蒋杰和机械工业出版社副社长范兴国发来了视频致辞。腾讯云副总裁刘煜宏,中国信息研究通信院大数据与区块链部副主任(主持工作)姜春宇,中国开源推进联盟副秘书长谭中意,腾讯公司数据平台部数据中心总监罗韩梅,机械工业出版社华章分社计算机图书事业部经理杨福川出席了

    03

    8大技术论坛,21场主题分享,大牛齐聚邀你看直播!

    随着《腾讯大数据构建之道》著作的出版,腾讯大数据首次对外披露了自身大数据核心技术体系架构和海量业务应用实践。为了将腾讯大数据十余年发展的经验沉淀和最新的前沿技术实践回馈给行业和用户,腾讯大数据准备搞大事啦! 4月17日,腾讯大数据联合机械工业出版社举办的 十年一剑·数擎未来 《腾讯大数据构建之道》专题技术沙龙就要正式开始直播啦! 本次专题技术沙龙将由腾讯28位业务专家围绕《腾讯大数据构建之道》带来云原生大数据、大数据采集、大数据计算引擎、实时湖仓一体化、大数据与机器学习、大数据治理、大数据平台产品、大数据平

    02

    腾讯云大数据获“年度金融科技创新之星”,新一代数据架构首次公布

    在2022第三届银行业数字化创新(中国)峰会上,“华信奖”获奖名单正式公布,腾讯云大数据团队凭借领先的技术优势、丰富的金融科技服务经验,斩获“年度金融科技创新之星”,这也意味着腾讯云大数据在金融科技行业的应用创新与建设能力得到了权威认可。 据了解,“华信奖”组委会成员主要来自上海浦东国际金融学会、亚洲财金联合会、以及麦肯锡、普华永道、罗兰贝格等全球知名咨询机构。 伴随着数据要素上升为国家数字化战略的重点,如何加强数据能力建设、解决技术和架构异构、数据合规等难题,打造具备高度自主可控的核心技术与产品体系,从

    03

    oushudb丨案例分析 丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级

    当下,海量数据结合前沿技术架构正在为保险业带来根本性的变革。本文以某知名保险机构为例,结合偶数行业实践经验,介绍保险企业如何利用湖仓一体技术推动数据战略转型升级。背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后,我们发现:(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一,直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富;(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。业务场景分析客户现有的数据分析应用集中在经营分析、监管报送和风险管控等几个传统场景,其实不止该客户,目前大多数保险企业的大数据业务应用价值挖掘都还不够丰富。1.风险管控仅以目前多数保险企业都非常关注的风控环节为例,该客户仍以风险部门固定报表分析为主,而通过风险数据建模,应用在投保前风险排查、承保中风险管控及理赔时风险识别和反欺诈等全业务链条还非常有限。在投保环节,可以利用数据搭建风险评估模型,筛查高风险客户,对大概率产生负价值的客户采用拒保或者提高保费的方式以减少损失。以互联网场景下的意外险和健康险为例,由于投保手续较为简单,很多产品免体检,只需要填写投保人基本信息即可,这些业务中,很容易出现投保人隐瞒病情、造假家庭收入的情况,逆向选择甚至欺诈的可能性非常大。因此在投保场景下可以利用数据进行多维分析,及时发现高风险投保客户,避免欺诈行为的发生。在承保运营环节,相比较传统风控,大数据风控让保险机构对保险用户的动态跟踪反馈,定期对承保中用户信息进行维护,更新用户风险指数。此外,在加强用户信息安全管理和隐私方面,保险公司借助大数据和人工智能(如设备指纹、IP 画像、机器行为识别等工具)加以防范,在回访环节,根据用户情况及其手机在网状态选择拨打方式及话术,更有利于提高回访效率,提升客户体验。在理赔环节,大数据风控先通过构建模型的方式筛查出疑似欺诈的高风险案件,然后再人工重点审核和调查,减少现场查勘误差,提高查勘效率。除了风险管控,通过数据赋能业务还可以落地在其他几个重点保险场景中,包括产品创新、风险定价、精准获客。接下来我们展开说明下数据赋能这些场景的形式和实现逻辑。

    01

    顺丰、京东、作业帮、Google在大数据和架构的结合应用分享 | ArchSummit

    大数据已深入到企业经营的方方面面,数字化管理已不仅仅是传统的报表,更深入到具体的业务核心流程中,数据平台的稳定性、数据质量问题将直接影响到企业的正常经营,业务对数据的依赖也越来越高,更低的使用成本、更高的计算性能、更快的数据时效等一直都是大数据平台技术架构升级与优化的目标。 近年来,云原生、资源弹性伸缩、数据实时化、湖仓一体、流批一体等新兴技术术语时常出现,但这些技术如何落地、后续演进方向如何、给业务带来的价值几何等很多人都不清楚。 在 4 月 21-22 日上海举办的 ArchSummit 架构师峰会上,

    02

    【金猿信创展】数元灵科技——数元灵国产化,让数据智能触手可及

    数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建,公司基于国产唯一开源湖仓框架 LakeSoul,打造了集处理、分析、智能于一体的现代湖仓数据智能架构,服务于烟草、航空、机场、金融等多个社会基础行业,提供低成本实时数据中台、实时BI分析、智能推荐、智能文本生成等多种解决方案,致力于为企业最大程度挖掘数据价值赋能业务,服务新基建,让数据智能触手可及。目前数元灵已通过工信部国产信创认证、海光国产生态认证、信息安全管理认证、CMMI等认证,荣获中关村高新技术企业、国家高新技术企业等政府荣誉。数元灵目前人员30人左右,年营收近千万。

    01
    领券