在大模型时代，企业将如何进行湖仓一体化架构选型？下一代Lakehouse架构方向又在哪里？未来面临着怎么样的挑战？...让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit：OLAP 线上峰会中，「Lakehouse 湖仓一体化架构」论坛上看头部企业如何做！...精彩内容，扫码报名，免费参会 本次Lakehouse湖仓一体化架构论坛的出品人程力老师，腾讯云数据湖存储的负责人，他对数据湖仓存储架构有着深入的理解与丰富的实践经验。...演讲议题：下一代湖仓加速存储 GooseFS 在实时 OLAP 搜索场景中的实践与优化 演讲嘉宾：于飏 腾讯云 COS 对象存储团队资深高级工程师 个人介绍：硕士毕业于西安电子科技大学，一直专注云端对象存储相关技术的研发工作...演讲摘要：腾讯云对象存储中心推出的 GooseFS 加速存储产品，从最初加速湖仓应用场景下的海量吞吐与数据本地化调度，已经扩展演进到了实时 OLAP 引擎场景。
Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构，实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。...，大数据业务系统的局限逐渐暴露：报表系统计算缓慢、运维成本持续攀升、组件间的高度耦合导致架构稳定性较差等，严重影响了大数据系统产出效率，因此浙江霖梓引入 Doris+Paimon 重新构建了实时/离线一体化湖仓架构...数据开发与分析工作则依赖 CDH 自带的 Hue 平台，任务调度依赖 easyScheduler，最终与自主研发的报表平台对接，实现数据的可视化。...基于 Apache Doris 的实时/离线一体化湖仓架构经过七个月的设计与实施，最终完成了基于 Apache Doris 离线 / 实时一体化湖仓统一架构。...#开启⾏存"store_row_column" = "true" 总结与规划截至目前，基于 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构已为反欺诈策略、用户⾏为分析、业务监控、 BI 应用等若干系统提供了服务
「 AllData数据中台 - 主页 」「 湖仓一体化平台 - 功能描述 」1、AllData数据同步平台基于开源项目kyuubi核心技术建设。...2、在数据同步与处理方面，湖仓一体化平台展现了其强大的实力。它能够实时捕获并同步各类数据源的变化，确保数据的及时性和准确性。...3、在生态集成方面，湖仓一体化平台与Hive、Trino、Presto等大数据主流计算引擎深度整合，为用户提供了统一的数据存储和访问接口。...5、kyuubi湖仓一体化平台以其强大的功能、高效的处理能力、良好的生态集成以及卓越的存储与查询性能，成为了适用于各种大数据场景的存储解决方案。...「 湖仓一体化平台 - 模块功能汇总 」「 湖仓一体化平台 - 功能点展示 」「 湖仓查询 」统计概览「 湖仓查询 」管理中心-会话中心「 湖仓查询 」管理中心-操作中心「 湖仓查询 」管理中心-引擎中心
此过程不用执行扫描整个源表的查询 Hudi的优势 •HDFS中的可伸缩性限制•Hadoop中数据的快速呈现•支持对于现有数据的更新和删除•快速的ETL和建模 以上内容主要引用于：《Apache Hudi 详解》 新架构与湖仓一体...通过湖仓一体、流批一体，准实时场景下做到了：数据同源、同计算引擎、同存储、同计算口径。...实时数仓的每一层结果数据会准实时的落一份到离线数仓，通过这种方式做到程序一次开发、指标口径统一，数据统一。...本节内容，引用自：《37 手游基于 Flink CDC + Hudi 湖仓一体方案实践》 最佳实践 版本搭配 版本选择，这个问题可能会成为困扰大家的第一个绊脚石，下面是hudi中文社区推荐的版本适配：...Chan 的提点，可能是 checkpoint的问题，于是做了设置 set execution.checkpointing.interval=10sec; 终于正常了 致此，Flink + Hudi 仓湖一体化方案的原型构建完成
微信实验平台从 2022 年 Q1 开始引入 iceberg 作为湖仓一体解决方案，最早从 0.14.1 版本开始引入到如今的 1.2.2 版本的广泛使用，目标是为了优化现有流程，达到更快(计算时效性)...当前实验平台增量存储预算都已经收敛在 Iceberg 库上(20PB+)，会逐步迁移“年久失修”的 THive，全面拥抱湖仓格式。...微信实验平台从 2022 年 Q1 开始引入 iceberg 作为湖仓一体解决方案，最早从0.14.1版本开始引入到如今的1.2.2版本的广泛使用，目标是为了优化现有流程，达到更快(计算时效性)及更省(...湖仓一体的背景不过多介绍，及 Lamdba、Kappa 等架构相信数据工程 coder 已经深深理解，直接介绍微信实验平台基于 iceberg 做的改造，和带来的收益，以及过程中遇到的问题，未来的期望。...我们后续的实时湖仓方案会采用 StarRocks 3.x + Iceberg，便于湖仓融合。
、低成本、一体化存储的优势，以及云数仓TCHouse 提供的高性能查询优势。...数据开发治理平台 WeData，融合了包含数据集成、DataOps 数据开发，运维能力，以及数据建模、数据资产、数据质量、数据安全、数据服务等一系列数据管理和治理能力。...IDC 还认为，腾讯云实时湖仓可以更好地将大数据服务与生成式 AI 能力融合，DLC/EMR 的分布式计算框架提供了面向 AIGC 场景大规模数据预处理的参数优化，可以支撑大模型数据预处理算法的并行化执行来提升整个链路的效率...某头部寿险企业基于腾讯云大数据平台服务能力，覆盖了秒、分钟、小时、日等全时效的数据处理场景，共支撑其数据部门及业务部门的数十项业务开发，高效支撑运行分析、活动分析、产品营销、精算再保、人工智能大模型等多个关键业务领域...蔚来基于腾讯云大数据了打造实时湖仓与统一数据开发治理平台，实现综合成本优化，运维资源减少 60%，日均运行上万个任务实例，满足模型更新敏捷迭代需求，支撑自动驾驶业务发展。
近日，在北京举行的数据资产管理大会上，信通院公布了大数据“星河”案例评选结果，集中展示了八大方向的创新应用。太平人寿与腾讯云合作的“湖仓一体数据平台”脱颖而出，成为数据智能底座专项典型案例。...该平台作为保险行业率先落地的湖仓一体架构，重点建设一体化数据存算平台、一站式开发治理平台、全面的信创支撑体系为核心的“两平台一体系”，成功打破了数据湖与数据仓库之间的隔阂，实现了数据的统一分析与治理。...新架构的核心价值在于“湖仓一体，实时提效”，借助腾讯云TBDS，太平人寿将原有的Hive和Flink分离数据链路改造为Flink+Iceberg+StarRocks的湖仓一体平台，有效提升处理时效。...值得一提的是，太平人寿的湖仓一体数据平台还实现了全栈融合创新。...目前，太平人寿的湖仓一体数据平台已经成功应用于多个业务场景。
3.湖仓一体 湖仓一体架构最重要的一点，是实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通，并且“自由”流动。...湖里的“新鲜”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用，而仓里的“不新鲜”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。...中台战略核心是数据服务的共享。数据中台是围绕向上层应用提供数据服务构建的，中台战略让数据在数据平台和业务系统之间形成了一个良性的闭环，也就是实现应用与数据之间解藕，并实现紧密交互。...五、数据服务能力 1.能力构成 (1)数据API 通过API为各个应用提供数据接口，打通应用之间的数据流转，构建新型应用。 (2) 数据标签平台 为业务部门直接提供有业务语义的高质量数据生产资料。...数据API服务开发、发布、调用管理与监控统计的数据服务平台；将多样的数据转换为业务应用直接使用的数据资产，打通数据与业务，完善企业数据中台建设；数据API服务开发、发布、管控。
图2. 20年大数据发展之路 02 什么是数据湖 近几年数据湖的概念非常火热，但是数据湖的定义并不统一，我们先看下数据湖的相关定义。...06 阿里云湖仓一体方案 6.1 整体架构 阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上，融合了开源数据湖和云上数据湖，最终实现了湖仓一体化的整体架构（图11）。...统一数据/元数据管理 MaxCompute实现湖仓一体化的元数据管理，通过DB元数据一键映射技术，实现数据湖和MaxCompute数仓的元数据无缝打通。...6.2 构建湖仓一体化的数据中台 基于MaxCompute湖仓一体技术，DataWorks可以进一步对湖仓两套系统进行封装，屏蔽湖和仓异构集群信息，构建一体化的大数据中台，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理...DataWorks湖仓一体化数据中台 6.3 典型客户案例：新浪微博应用「湖仓一体」构建混合云AI计算中台 案例背景 微博机器学习平台团队，主要做社交媒体领域里的推荐主要做社交媒体领域里的推荐/排序、文本
数据湖与数据仓库 并不是替代关系 湖仓一体化成为新趋势 随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。...有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。 不过在我们看来，数据湖与数据仓库并不是替代关系，而是互为补充、相辅相成。...也因此，湖仓一体化(Lakehouse)正在成为近些年来的热点。湖仓一体采用开放式架构，既构建于数据湖低成本的数据存储架构上，同时具备数据仓库的数据处理和管理功能，助力商业决策。...因此，从某种程度上来讲，数据湖产品的不断迭代升级也是在向湖仓一体化趋势靠近。 随着企业及组织不断上云、数据分析需求的激增，湖仓一体化分析方案正在成为下一代数据分析系统的核心。...据了解，“智能湖仓”架构将亚马逊云科技的数据服务无缝集成，打通数据湖和数据仓库之间数据移动和访问，并且进一步实现数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动
，为业务和分析人员提供更易用的模型数据•OLAP层会提供强大的数据快速查询能力，作为对外的统一查询入口，用户直接通过OLAP引擎来即席查询分析湖仓中所有的表数据•ADS层会依赖其他各层数据来对业务提供定制化的数据服务...Hudi可以很好的在任务执行过程中进行小文件合并，大大降低了文件治理的复杂度，依据业务场景所需要的原子语义、小文件管理复杂度以及社区活跃度等方面综合考量，我们选择Hudi来进行湖仓一体化改造。 3....主要在于利用Hudi数据湖提供的技术能力，可以较好的解决应用背景部分阐述的两大痛点，节约数仓Merge更新与存储两部分的费用开销。...总结与展望 从数据湖上线和测试过程来看，目前数据湖能解决我们的一些数仓痛点，但是依然存在一些问题。...总结如下 •Hudi on Spark 布隆过滤器查找与构建索引过程性能尚待提升，由于华米数据分布特性（更新频率多，范围广），现阶段部分大表的更新性能提升有待加强；•Metadata表的使用是为了提升整体入湖性能
此时人们兴奋于追求数据的处理规模，即『大』数据，没有闲暇争论是数据仓库还是数据湖。...六、阿里云湖仓一体方案 1. 整体架构 阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上，融合了开源数据湖和云上数据湖，最终实现了湖仓一体化的整体架构（图11）。...2）统一数据/元数据管理 MaxCompute实现湖仓一体化的元数据管理，通过DB元数据一键映射技术，实现数据湖和MaxCompute数仓的元数据无缝打通。...构建湖仓一体化的数据中台 基于MaxCompute湖仓一体技术，DataWorks可以进一步对湖仓两套系统进行封装，屏蔽湖和仓异构集群信息，构建一体化的大数据中台，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理...企业可以使用湖仓一体化的数据中台能力，优化数据管理架构，充分融合数据湖和数据仓库各自优势。 使用数据湖做集中式的原始数据存储，发挥数据湖的灵活和开放优势。
大模型以及生成式AI的应用，带动了对更轻松、更精确的数据管理的需求；此外，实时数据处理、流数据处理类工作负载的增长，也是这个市场增长的关键驱动力。...腾讯云大数据通过数据仓库 TCHouse 和数据湖计算 DLC 助力企业快速落地实时湖仓技术。...、低成本、一体化存储的优势，以及云数仓 TCHouse 提供的高性能查询优势。...在开发治理方面， WeData 提供了一站式的数据开发治理解决方案，融合了包含数据集成、DataOps 数据开发，运维能力，以及数据建模、数据资产、数据质量、数据安全、数据服务等一系列数据管理和治理能力...同时，面向金融、政企等行业，腾讯云 TBDS 全新升级云原生湖仓一体架构，在超大集群扩展、资源租户级隔离、存算分离下性能、金融级安全及自主技术创新等方面显著提升。
湖仓一体架构则解决了这些问题，它整合了数据湖和数据仓库的优势，创建一体化和开放式的数据处理平台。这种架构允许底层统一存储和管理多种类型的数据，并实现了数据在湖仓之间的高效调度和管理。...数据存储层既支持传统的 HDFS 存储，也支持对象存储和新型数据湖格式，提供了元数据服务、数据入湖、数据湖加速和管理等核心服务。...平台支持多种湖仓架构，包括离线数仓、实时数仓、流批一体数仓以及湖仓一体架构，满足企业内部数仓工程师、数据分析工程师和数据管理人员的需求。...再往上是湖仓一体架构，它要求存算分离、开放式存储、计算组件灵活扩展，以及统一标准化元数据服务。...统一元数据服务引擎 CyberMeta 是大数据平台的核心技术组件，它实现了湖仓平台元数据在整个平台的统一管理，以及外部数据源元数据的主动发现和多计算引擎间元数据的互通互联。
做一名主要从事OLAP内核研发，对现有湖仓理解做个总结；欢迎批评/指正/讨论 1 为什么湖仓一体这么热： 湖、仓定义这里就不赘述了，大家可以去搜 我理解就是各类数据爆发的公司当前数据平台架构遇到了各类各样的问题...，寻求一个适配公司、平台的数据架构，一站式解决，但是大家对湖、仓本质的理解可能都不太一样，那又怎么谈湖仓一体呢。...我也一样，理解一定是片面的，我吸收的内容和我个人脑海呈现的画面也是不一样的，只能尽自己所能，表达清楚对湖仓一体的理解，和面对什么样的业务背景下，我们应该如何围绕我们的平台去做自己的湖仓一体。...：为了解决问题需要在原有架构上不断引入新的组件，随着业务规模上涨，整体架构难以维系； 行业总结：这些问题是共性，大模型到来为下一代数据平台演进指引了方向； 6 How/What 湖仓一体 我理解它更是一层抽象的逻辑...3 从融合角度出发：数据服务统一 Doris统一接受写读服务，数据进行冷热分层，热数据本地，冷数据落入湖，既然是融合的，就需要将冷数据转换为Iceberg Parquet等格式入湖，然后再利用union
结果显示： 腾讯云大数据位列领导者阵营，在增长指数与创新指数两大维度均位列第一梯队。...沙利文指出—— 「腾讯云大数据通过全新升级的云原生湖仓方案与免运维轻量化的大数据Serverless服务，深度融合腾讯云AI产品与能力，为客户提供了端到端的一体化、智能化的企业级大数据平台。...AIGC时代，数据量迎来新一轮大爆发。开发者需要实现高效数据整合、处理和分析。 在云上，腾讯云大数据提供一系列便于快速调用的丰富工具，满足企业和开发者的数据处理需求，提高工作效率并解决实际问题。...○ 云原生数据湖仓，全面升级 - 业内首个突破每秒百万级数据更新能力的数据湖仓解决方案，实现入湖数据秒级查询； - 覆盖离线、在线、离在线一体等多类场景，提供一体式的数据服务体验； - 全托管的数据分析服务及计算资源自动弹性能力...○ Serverless，低门槛、更轻量 - 基于数据湖计算DLC、流计算Oceanus等Serverless化大数据产品，提供秒级算力调度、自动扩容、完全免运维、按使用付费等能力； - 帮助企业以更轻便的方式将数据管理技术部署落地
数据湖适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。 曾经有一段时间，大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。...不断询问是选择数据湖，还是选择数据仓库？ 选择数据湖，才能拥有数据的多样与灵活，有利于将不同的数据组合在一起，发现新的规律。...湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...下面这份PPT材料来自DAMA中国，专题分享活动《湖仓一体，构建企业数字化新基座》，作者数据科学家毛亮坚老师，主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例...、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势，推荐给大家阅读。
国产化/信创·数新网络 本内容由数新网络投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业国产化优秀代表厂商”评选。 ...数新作为一家拥抱开源，专注于云数据平台的大数据服务商，致力于结合全球云数仓先进理念，打造适合中国落地路径的云数仓体系。...，帮助企业建立流批一体、湖仓一体、云原生的现代化大数据栈。...，支持对各类结构化、半结构化及非结构化数据的处理，提供流批一体、湖仓一体的能力，以及支持BI、数据科学、AI/ML、实时分析等数据应用场景，从而帮助企业构建其自有的数据生产力，加快释放数据的价值，成为支撑企业数字化转型的核心基础设施软件平台...支持统一管理所有数据和AI资产（数据湖、数据仓库、关系型数据库元数据）。 支持spark、flink、presto多计算引擎，支持spark 跨湖仓、关系数据库计算。
AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。...01、业务部门数据-数据入湖仓 功能说明：业务数据入湖仓是数据中台的起点，负责从各种数据源（如数据库、日志、传感器、第三方API等）中采集数据。...应用场景：企业内部的业务系统数据采集（如ERP、CRM等）互联网数据采集（如社交媒体、电商平台等）物联网设备数据采集（如传感器、智能设备等） 02、数据汇聚平台-数据同步到湖仓 DataX：多源数据高效同步...任务提交引擎 Yarn 集群：资源管理与调度的通用计算框架Spark 集群：快速通用的大规模数据处理集群Flink 集群：流批一体的分布式计算处理集群K8S 集群：容器编排与管理的开源系统集群 07、湖仓一体化...-湖仓查询 Hive：基于Hadoop的数据仓库工具，支持SQL查询Doris：高性能分析型数据库 DorisTrino：跨数据源快速查询引擎 TrinoHudi：实时数据湖平台利器 HudiIceberg
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