开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

湖仓一体应用场景

湖仓一体是指将仓储和物流的功能整合在一起，以实现更高效的仓储和物流管理。在云计算领域，湖仓一体应用场景可以通过以下方式实现：

仓储管理：通过云计算技术，可以实现对仓库的智能管理，包括库存管理、订单管理、仓库布局规划等。例如，可以使用物联网技术来监测库存状况，并自动调整库存水平，以确保仓库的高效运作。
物流管理：云计算技术可以帮助企业实现对物流的智能管理，包括订单管理、运输管理、仓储管理等。例如，可以使用云计算技术来实现对订单的实时追踪和管理，以确保物流的高效运作。
数据分析：云计算技术可以帮助企业实现对数据的智能分析，以便更好地了解仓储和物流的状况。例如，可以使用云计算技术来实现对数据的实时分析和挖掘，以便更好地了解仓储和物流的状况。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云仓储管理：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云物流管理：https://cloud.tencent.com/product/tms
腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/analysis

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

湖仓一体详解

问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖？ 2.湖仓一体化为什么诞生？ 3.湖仓一体化是什么？ 4.湖仓一体化的好处是什么？...数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。...是否能有一种方案同时兼顾数据湖的灵活性和云数据仓库的成长性，将二者有效结合起来为用户实现更低的总体拥有成本？那么湖仓一体化就是答案！ 3.湖仓一体化是什么？...随着当前大数据技术应用趋势，企业对单一的数据湖和数仓架构并不满意。...4.湖仓一体化的好处是什么？湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。

4.1K2 1

湖仓一体架构构建与平台应用实践

数据湖适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据湖中。曾经有一段时间，大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。...不断询问是选择数据湖，还是选择数据仓库？选择数据湖，才能拥有数据的多样与灵活，有利于将不同的数据组合在一起，发现新的规律。...湖仓一体，即打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...下面这份PPT材料来自DAMA中国，专题分享活动《湖仓一体，构建企业数字化新基座》，作者数据科学家毛亮坚老师，主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例...、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势，推荐给大家阅读。

1.1K1 0

数据湖与湖仓一体架构实践

通过利用廉价的对象存储和开放格式，数据湖使许多应用程序能够利用数据。数据湖是为了应对数据仓库的局限性而开发的。...五、汽车之家湖仓一体架构实践案例分享以下文字来源DataFunTalk，介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖仓一体架构，将数据可见性提升至分钟级；从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践湖仓一体的意义就是说我不需要看见湖和仓，数据有着打通的元数据的格式，它可以自由的流动，也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....总结通过对湖仓一体、流批融合的探索，我们分别做了总结。湖仓一体 Iceberg 支持 Hive Metastore；总体使用上与 Hive 表类似：相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数仓上方也提到了，我们支持准实时的入仓和分析，相当于是为后续的准实时数仓建设提供了基础的架构验证。准实时数仓的优势是一次开发、口径统一、统一存储，是真正的批流一体。

2.2K3 2

湖仓一体：基于Iceberg的湖仓一体架构在B站的实践

本文主要介绍为了应对以上挑战，我们在湖仓一体方向上的一些探索和实践。 Why?为什么需要湖仓一体在讨论这个问题前，我们可能首先要明确两个概念：什么是数据湖？什么是数据仓库？...湖仓一体是近两年大数据一个非常热门的方向，如何在同一套技术架构上同时保持湖的灵活性和仓的高效性是其中的关键。...在B站，基于我们之前的技术栈和实际的业务场景，我们选择了第二个方向，从数据湖架构向湖仓一体演进。...B站的湖仓一体实践对于B站的湖仓一体架构，我们想要解决的问题主要有两个：一是鉴于从Hive表出仓到外部系统（ClickHouse、HBase、ES等）带来的复杂性和存储开发等额外代价，尽量减少这种场景出仓的必要性...我们基于Iceberg构建了我们的湖仓一体架构，在具体介绍B站的湖仓一体架构之前，我觉得有必要先讨论清楚两个问题，为什么Iceberg可以构建湖仓一体架构，以及我们为什么选择Iceberg？

6061 0

数据湖仓一体的好处

其次，您可以订阅数据湖仓服务，例如软件即服务 (SaaS)。本文将深入探讨这两种类型的数据湖仓部署的特征，介绍 Cloudera 新的一体化湖仓产品 CDP One 的优势。...SaaS 数据湖仓软件即服务 (SaaS) 数据湖仓部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如，最近发布的 CDP One数据湖仓一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品（亚马逊网络服务）。...持续监控 CDP One 数据湖仓的可用性。任何基础设施问题都会被自动检测并快速解决。安全问题补丁会定期自动应用于计算节点和容器，停机时间最短。...数据湖仓一体的好处运营可用于生产的数据湖仓可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。...CDP One 是一种一体化数据湖仓软件即服务 (SaaS) 产品，可对任何类型的数据进行快速简便的自助分析和探索性数据科学。

7272 0

别说你懂湖仓一体

数据湖、数据仓、湖仓一体发展历程（来源：Databricks官方）随着企业数字化驶入深水区，对于数据使用场景也呈现多元化的趋势，过去容易被企业忽略的数据，开始从幕后走到台前，如何为众多场景选择一款合适的数据库产品...就技术维度和应用趋势来看，这个问题的答案几乎是肯定的，对于高速增长的企业来说，选择湖仓一体架构来替代传统的独立仓和独立湖，已经成为不可逆转的趋势。...以国内数字化企业服务领域成长最快的独角兽滴普科技为例，依托新一代湖仓一体、流批一体的数据分析基础平台FastData，基于对先进制造、生物医药、消费流通等行业的深度洞察，滴普科技从实际场景切入，为客户提供了一站式的数字化解决方案...以AI应用层面为例，湖仓一体架构天然适合AI类的分析（包括音视频非结构化数据存储，兼容AI计算框架，具有模型开发和机器学习全生命周期的平台化能力），也更适合大规模机器学习时代。...就在前不久，Gartner发布了湖仓一体的未来应用场景预测：湖仓一体架构需要支持三类实时场景，第一类是实时持续智能；第二类是实时按需智能；第三类是离线按需智能，这三类场景将可以通过快照视图、实时视图以及实时批视图提供给数据消费者

5833 0

湖仓一体，技术“缝合怪”？

因此，湖仓一体化应运而生，旨在将数据仓库的结构化分析能力与数据湖的存储灵活性无缝结合，为企业提供一个综合的数据管理方案。接下来，我们就湖仓一体进行更深入的分析。...现实的业务需求，逼着他们追求湖仓一体。湖仓一体化策略的关键，在于它整合了数据仓库的高效、结构化查询处理能力，和数据湖的大规模、多样化数据存储能力。...随着技术的不断发展，我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。具体怎么实现湖仓一体？既然湖仓一体这么好，那么，应该怎么样来实现湖仓一体呢？...当然，湖仓一体的技术创新才刚刚开始，未来还有很长的路要走。展望未来，湖仓一体化预计将在多个维度实现技术革新和进步。...同时，云计算的广泛应用将促进湖仓一体化方案在云原生和多云环境中的适应性，增强其灵活性和扩展性。此外，用户友好性和无缝集成，将成为湖仓一体化解决方案的关键特征。

3571 0

Streaming与Hudi、Hive湖仓一体！

Hudi介绍概述架构图核心概念 Timeline 文件布局索引表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 湖仓一体...这种方式，对于读取分析非常频繁的场景很重要。...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行启动HDFS集群启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序湖仓一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考：http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi

3.2K5 2

7000字，详解仓湖一体架构！

数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。...03 为什么会诞生湖仓一体化？ 1、打通数据的存储与计算很多公司对各类数据应用包括 SQL 分析、实时监控、数据科学和机器学习的灵活性、高性能系统的需求并未减少。...随着当前大数据技术应用趋势，企业对单一的数据湖和数仓架构并不满意。...Schemas：数仓会在所有存储其上的数据上施加Schema，而数据湖则不会。Lakehouse的架构可以根据应用的需求为绝大多数的数据施加schema，使其标准化。...现在是采用湖仓一体的好时机吗？ Q：现在大多数企业都还没有用到湖仓一体的新架构，他们要么选择了数据湖方案，要么选择了数仓方案。湖仓一体作为一个新兴架构，很多企业目前还在早期探索阶段。

3.8K3 0

快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级

在此背景下，快手建立了 OLAP 系统，该系统在快手应用极为广泛，每天承载近 10 亿的查询请求，为内外多个业务场景提供数据服务。...基于 Apache Doris 的湖仓一体架构快手基于 Apache Doris 升级为湖仓一体分析平台，新架构如图所示：从下至上，主要分为以下几个层级：数据加工层：数据源数据同步到数据湖仓（Hive/...结束语引入 Apache Doris，使快手成功从湖仓分离架构升级到湖仓一体架构。...后续，快手将会进一步探索 Doris 在湖仓一体下的应用实践。...具体包括：公司内部的看板、报表场景将逐步由 Hive to Clickhouse 替换为 Doris 湖仓一体架构，以提升数据处理效率和查询性能。

1501 0

湖仓一体 - Apache Arrow的那些事

湖仓一体 - Apache Arrow的那些事 Arrow是高性能列式内存格式标准。...应用程序将一个表达式树提交给Gandiva编译器，可以在运行时进行编译。从而控制Gandiva执行内核，处理Arrow buffers中的batches。

9201 0

Apache Hudi在华米科技的应用-湖仓一体化改造

应用背景及痛点介绍华米科技是一家基于云的健康服务提供商，拥有全球领先的智能可穿戴技术。...Hudi可以很好的在任务执行过程中进行小文件合并，大大降低了文件治理的复杂度，依据业务场景所需要的原子语义、小文件管理复杂度以及社区活跃度等方面综合考量，我们选择Hudi来进行湖仓一体化改造。 3....上线收益从业务场景和分析需求出发，我们主要对比了实时数据湖模式和离线数据湖模式的成本与收益，实时成本远高于离线模式。...主要在于利用Hudi数据湖提供的技术能力，可以较好的解决应用背景部分阐述的两大痛点，节约数仓Merge更新与存储两部分的费用开销。...从我们数仓+BI报表整体链条层面来看，整体报表产出时间会有一定程度的提前。 4.3 稳定性层面程序稳定性层面暂时没有详细评估，结合实际场景说下目前情况： •中大表更新引入Hudi会相对较为稳定。

9221 0

字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践

本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析，介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路，并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。...最后还会为大家分享 LAS 团队对湖仓一体架构的未来规划。.../ 湖仓一体诉求 / 批流统一的湖仓一体存储需要满足更多的诉求，相匹配的就需要具备更强硬的核心能力，包括批式/流式读写能力与支持多种引擎的集成能力：批式读写提供不低于 Hive 表的吞吐，提供分区并发更新能力...湖仓一体存储在不同场景下应用时展现出了不同的亮点，下面我们介绍三个经典场景：流式数据计算、实时多维分析、流批数据复用，以及在这些应用案例中可达成的收益。...推荐阅读 Apache Hudi Timeline：支持 ACID 事务的基础万字长文 | 泰康人寿基于 Apache Hudi 构建湖仓一体平台的应用实践 CDC一键入湖：当 Apache Hudi

1.4K5 0

农业银行湖仓一体实时数仓建设探索实践

实时数仓建设关键技术 3.1 实时数据入湖实时数据入湖是湖仓一体实时数仓数据模型建设的基础，与流计算模式下“即用即弃”的数据处理策略不同，湖仓一体实时数仓借助Hudi数据湖存储引擎对实时流数据进行摄入存储...实时数仓基于流批一体数据集成，提升数据加工时效性，促进全行实时分析型应用架构的统一，对实时场景建设支撑等具有重要意义。...5.1 持续稳定的实时数据供给实时数仓基于湖的平台化实时集成能力，可以实现对丰富的实时流数据集成，降低各类实时应用实时数据集成建设成本；同时依托数据湖流批一体存储特性，以实现时间旅行等一些新特性，满足可靠性要求等场景...，无需数据出湖，提升数据加工时效，满足实时应用场景快速落地，实现数据湖价值最大化。...下一步，实时数仓将深度融入到湖仓一体建设，借助现代数据栈，实现统一数据血缘、安全管控、服务共享等，助力农业银行企业级实时数据应用生态发展。

1.3K4 0

字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践

/ 湖仓一体诉求 / 批流统一的湖仓一体存储需要满足更多的诉求，相匹配的就需要具备更强硬的核心能力，包括批式/流式读写能力与支持多种引擎的集成能力：批式读写提供不低于 Hive 表的吞吐，提供分区并发更新能力...我们针对以上需求，提出了更加高效的湖仓一体服务方案。接下来将从整体架构、数据分布、数据模型、数据读写以及 BTS 架构这 5 个方面，向大家介绍该方案的设计思路。...湖仓一体存储在不同场景下应用时展现出了不同的亮点，下面我们介绍三个经典场景：流式数据计算、实时多维分析、流批数据复用，以及在这些应用案例中可达成的收益。...使用 Hudi 的湖仓一体表做改造之后，首先不再需要 ClickHouse 组件，且 Hudi 表的存储成本非常低，可以全量存储，最终通过 Presto 引擎对外提供查询能力。...通过将实时数仓中埋点 DWD 层数据的存储方式改成 Hudi 湖仓一体表，将表提供给离线数仓使用，此时收益体现在离线数仓的埋点 DWD 层数据不再需要额外投入计算和存储资源，此外，还能提升数据就绪时间。

6293 0

基于湖仓一体构建数据中台架构

数据仓库存储结构化的数据，适用于快速的BI和决策支撑，而数据湖可以存储任何格式的数据，往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为，因此在一些场景上二者的并存可以给企业带来更多收益。...湖仓一体，又被称为Lake House，其出发点是通过数据仓库和数据湖的打通和融合，让数据流动起来，减少重复建设。...Lake House架构最重要的一点，是实现数据仓库和数据湖的数据/元数据无缝打通和自由流动。...湖里的“显性价值”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用；而仓里的“隐性价值”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。...湖仓一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力，实现全量数据价值的持续释放，正成为企业数字化转型过程中的备受关注焦点。

8761 0

数据湖VS数据仓库？湖仓一体了解一下

/EMR DataLake的湖仓一体方案做一介绍。...六、阿里云湖仓一体方案 1. 整体架构阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上，融合了开源数据湖和云上数据湖，最终实现了湖仓一体化的整体架构（图11）。...4）自动数仓湖仓一体需要用户根据自身资产使用情况将数据在湖和仓之间进行合理的分层和存储，以最大化湖和仓的优势。...构建湖仓一体化的数据中台基于MaxCompute湖仓一体技术，DataWorks可以进一步对湖仓两套系统进行封装，屏蔽湖和仓异构集群信息，构建一体化的大数据中台，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理...典型客户案例：新浪微博应用「湖仓一体」构建混合云AI计算中台案例背景微博机器学习平台团队，主要做社交媒体领域里的推荐主要做社交媒体领域里的推荐/排序、文本/图像分类、反垃圾/反作弊等技术。

2.9K1 0

数据仓库与数据湖与湖仓一体：概述及比较

数据仓库和数据湖是大数据使用最广泛的存储架构。但是使用数据湖仓一体怎么样呢？提供数据仓库、数据湖以及现在的湖仓一体的不同供应商都提供了自己独特的优点和缺点，供数据团队考虑。...3.6 湖仓一体的好处湖仓一体架构将数据仓库的数据结构和管理功能与数据湖的低成本存储和灵活性相结合。...易于数据版本控制、治理和安全性：数据湖仓一体架构强制实施架构和数据完整性，从而更容易实现强大的数据安全和治理机制。 3.7 湖仓一体的缺点湖仓一体的主要缺点是它仍然是一项相对较新且不成熟的技术。...尽管数据湖仓一体结合了数据仓库和数据湖的所有优点，但我们不建议您为了数据湖仓一体而放弃现有的数据存储技术。 5. 哪一个存储模式最适合您的需求？从头开始构建湖仓一体可能很复杂。...湖仓一体模型包括数据仓库和数据湖的组件。它提供了更大的灵活性，并且可以成为一种经济高效的解决方案，可以满足更广泛的数据使用场景，而无需单独设置仓库和湖泊。

1.7K1 0

通用数据湖仓一体架构正当时

随着像“你可能认识的人[2]”这样的数据科学/机器学习应用程序的构建，我们稳步转向Apache Avro上的数据湖[3]，Apache Pig可以访问MapReduce作为分析、报告、机器学习和数据应用程序的事实来源...我将这种架构称为“通用数据湖仓一体”。通用数据湖仓一体架构通用数据湖仓一体架构将数据湖仓一体置于数据基础架构的中心提供快速、开放且易于管理的商业智能、数据科学等事实来源。...数以千计同时使用数据湖和数据仓库的组织可以通过采用此架构获得以下好处：统一数据通用数据湖仓一体体系结构使用数据湖仓一体作为组织云帐户中的事实来源，并以开源格式存储数据。...我相信在未来的道路上通用数据湖仓一体架构也可以建立在为这些需求提供类似或更好的支持的未来技术之上。最后 Onetable 是通用数据湖仓一体架构的另一个构建块。...借助通用数据湖仓一体架构，他们的分析师可以继续使用仓库对湖仓一体中存储的数据进行查询。

2531 0

AWS的湖仓一体使用哪种数据湖格式进行衔接？

此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift（数仓）查询Hudi表，现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖，而无需先将数据加载到其中，从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...bucket/prefix/partition-path' Apache Hudi最早被AWS EMR官方集成，然后原生集成到AWS上不同云产品，如Athena、Redshift，可以看到Hudi作为数据湖格式层衔接了云原生数据湖与数据仓库...，可用于打造湖仓一体底层通用格式，Hudi生态也越来越完善，也欢迎广大开发者参与Apache Hudi社区，一起建设更好的数据湖，Github传送门：https://github.com/apache/

1.9K5 2

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭