首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

湖仓一体建设路径

湖仓一体建设是指将湖泊和仓库整合在一起,以实现更高效的存储和管理。在云计算领域,这种一体化的概念也可以应用于数据存储和计算能力的整合。以下是关于湖仓一体建设的一些建议和产品推荐。

湖仓一体建设的概念

湖仓一体建设是指将数据湖和数据仓库整合在一起,以实现更高效的数据存储和管理。数据湖是一种大规模、灵活的数据存储解决方案,可以存储来自不同来源的原始数据。数据仓库则是一种高度组织化的数据存储和分析系统,可以支持复杂的查询和分析操作。

湖仓一体建设的优势

  • 提高数据存储和管理的效率和规模
  • 降低数据存储和管理的成本
  • 提高数据分析和决策的准确性和效率

湖仓一体建设的应用场景

  • 大数据分析和处理
  • 实时数据分析和处理
  • 数据驱动的决策支持

推荐的腾讯云相关产品

  • 腾讯云数据仓库(TDW):一种高性能、高可扩展的数据仓库服务,支持PB级数据存储和分析
  • 腾讯云数据湖(TDL):一种大规模、灵活的数据湖解决方案,支持实时数据处理和分析
  • 腾讯云数据分析产品:一系列数据分析工具和服务,支持数据驱动的决策支持和业务分析

推荐的产品介绍链接地址

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

农业银行一体实时数建设探索实践

为此,可通过建设实时数解决上述问题,实时数在离线数基础上进一步满足时效性的要求,依托流批一体一体、云计算等技术,兼具时效性和灵活性优势,可作为金融业实时数据的生产、存储和使用平台。...同时,随着Hudi、Iceberg、Delta Lake等数据技术发展,依托数据湖底座的一体实时数建设正在兴起,对推进企业数字化转型具有重要价值: • 一是弥补现有架构的不足,一体实时数弥补了传统数对于数据实时处理能力的不足...实时数建设关键技术 3.1 实时数据入 实时数据入一体实时数数据模型建设的基础,与流计算模式下“即用即弃”的数据处理策略不同,一体实时数借助Hudi数据存储引擎对实时流数据进行摄入存储...实时数建设探索实践 4.1 实时理财宽表探索 为探索宽表时效性提升路径,实时数以理财宽表为试点,探索实时宽表建设思路。...未来展望 一体实时数将数据的灵活性、数据多样性、丰富生态与数据仓库的企业级数据分析能力进行了融合,对实时数据模型建设具有重要价值。

1.2K40

一体详解

问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据? 2.一体化为什么诞生? 3.一体化是什么? 4.一体化的好处是什么?...那么接下来我们就来了解一下一体化的基本概念吧。 1.什么是数据仓库、数据集市和数据?...由于这些原因,数据的许多功能尚未实现,并且在很多时候丧失了数据的优势。 2.一体化为什么诞生?...是否能有一种方案同时兼顾数据的灵活性和云数据仓库的成长性,将二者有效结合起来为用户实现更低的总体拥有成本?那么一体化就是答案! 3.一体化是什么?...4.一体化的好处是什么? 一体能发挥出数据的灵活性与生态丰富性,以及数据仓库的成长性与企业级能力。

4K21
  • 腾讯游戏广告流批一体实时建设实践

    在降本增效的大背景下,我们针对结合计算引擎Flink与数据技术Iceberg建设流批一体实时做了较多的探索和实践,已经具备可落地可复制的经验。...流批一体实时建设实践在具体展开之前,从结果导向出发,先明确下我们期望流批一体最后实现的效果是什么。从大的方面来说,大数据技术要回答的两个问题是:(1)海量数据如何存储?(2)海量数据如何计算?...,经过调研我们发现最近比较火热的数据技术Iceberg可以承担这个任务,并借在数中引入数据实现一体。...流批一体实时”。...致谢在此要感谢所在团队对流批一体实时建设的支持,并且要感谢相关研发团队的大力支持。

    1.5K41

    数据一体架构实践

    五、汽车之家一体架构实践案例分享 以下文字来源DataFunTalk,介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖一体架构,将数据可见性提升至分钟级;从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的一体架构实践 一体的意义就是说我不需要看见,数据有着打通的元数据的格式,它可以自由的流动,也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....流批一体: 在流批一体的理念下,Flink 的优势会逐渐体现出来。 12....总结 通过对一体、流批融合的探索,我们分别做了总结。 一体 Iceberg 支持 Hive Metastore; 总体使用上与 Hive 表类似:相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数 上方也提到了,我们支持准实时的入仓和分析,相当于是为后续的准实时数建设提供了基础的架构验证。准实时数的优势是一次开发、口径统一、统一存储,是真正的批流一体

    2.2K32

    一体:基于Iceberg的一体架构在B站的实践

    本文主要介绍为了应对以上挑战,我们在一体方向上的一些探索和实践。 Why?为什么需要一体 在讨论这个问题前,我们可能首先要明确两个概念:什么是数据?什么是数据仓库?...,进行从ODS,DWD,DWB到ADS等各个业务数的分层建设,本质上我们是主要是基于数据的架构进行业务数建设,如何提升这部分场景的查询效率,使用成本和用户体验是我们在这方面工作的核心内容。...一体是近两年大数据一个非常热门的方向,如何在同一套技术架构上同时保持的灵活性和的高效性是其中的关键。...B站的一体实践 对于B站的一体架构,我们想要解决的问题主要有两个:一是鉴于从Hive表出到外部系统(ClickHouse、HBase、ES等)带来的复杂性和存储开发等额外代价,尽量减少这种场景出的必要性...我们基于Iceberg构建了我们的一体架构,在具体介绍B站的一体架构之前,我觉得有必要先讨论清楚两个问题,为什么Iceberg可以构建湖一体架构,以及我们为什么选择Iceberg?

    51010

    数据一体的好处

    其次,您可以订阅数据服务,例如软件即服务 (SaaS)。 本文将深入探讨这两种类型的数据部署的特征,介绍 Cloudera 新的一体产品 CDP One 的优势。...虽然与本地部署相比,PaaS 数据提供了敏捷性和更快的分析路径,但它们确实需要持续的运营人员来确保成功交付分析服务。...SaaS 数据 软件即服务 (SaaS) 数据部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如,最近发布的 CDP One数据一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品(亚马逊网络服务)。...数据一体的好处 运营可用于生产的数据可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。...CDP One 是一种一体化数据软件即服务 (SaaS) 产品,可对任何类型的数据进行快速简便的自助分析和探索性数据科学。

    72120

    一体,技术“缝合怪”?

    因此,一体化应运而生,旨在将数据仓库的结构化分析能力与数据的存储灵活性无缝结合,为企业提供一个综合的数据管理方案。 接下来,我们就一体进行更深入的分析。...现实的业务需求,逼着他们追求一体一体化策略的关键,在于它整合了数据仓库的高效、结构化查询处理能力,和数据的大规模、多样化数据存储能力。...随着技术的不断发展,我们预计一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。 具体怎么实现一体? 既然一体这么好,那么,应该怎么样来实现一体呢?...当然,一体的技术创新才刚刚开始,未来还有很长的路要走。 展望未来,一体化预计将在多个维度实现技术革新和进步。...同时,云计算的广泛应用将促进一体化方案在云原生和多云环境中的适应性,增强其灵活性和扩展性。 此外,用户友好性和无缝集成,将成为一体化解决方案的关键特征。

    33510

    别说你懂一体

    为此,这篇文章我们将主要分析: 1、数据、数据一体究竟是什么? 2、架构演进,为什么说一体代表了未来? 3、现在是布局一体的好时机吗?...事实上,架构的演进是由业务直接驱动的,如果业务侧提出了更高的性能要求,那么在大数据架构建设的过程中,就需要数据库架构建设上进行技术升级。...在业内投资人看来,“虽然美国的企业服务市场比我们成熟的多,也有很多路径可以参考,但中国市场却有着很多中国特色。...在此前与滴普科技的合作中,百丽国际就已经完成了统一数的搭建,实现了多个业务线的数据采集和各个业务域的数据建设。...很多企业出于 IT 建设能力的限制,导致很多事情没法做,但通过一体架构,让之前被限制的数据价值得以充分发挥,如果企业能够在注重数据价值的同时,并有意识地把它保存下来,企业就完成了数字化转型的重要命题之一

    57930

    Streaming与Hudi、Hive一体

    Hudi介绍 概述 架构图 核心概念 Timeline 文件布局 索引 表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解 流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 一体...Hudi通过索引机制,将给定的Hoodie key(记录的key + 分区路径)映射到一个文件ID,一旦将record的第一个版本写入到文件,这个映射关系将永远不不再改变。...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行 启动HDFS集群 启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序 一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考:http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读 触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用 通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案 实时数据:Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi

    3.1K52

    7000字,详解一体架构!

    由于这些原因,数据的许多功能尚未实现,并且在很多时候丧失了数据的优势。 02 数据+数据=一体? 在一体出现之前,数据仓库和数据是被人们讨论最多的话题。...07 一体落地路径与成本 A:现在大多数企业都已经有了自己的一套大数据架构,他们如何基于已有的架构落地一体?有哪些可行的落地路径?成本可能主要会来自哪里?...这两条路径都相对可行,那怎么选?这通常要看企业是不是希望在大数据技术栈上做更多投入。...只要尽量使用云基础设施,开通几个云服务就能形成一套一体架构了,这是一个简单直接且相对单一化的路径。 那成本主要来自哪里?...现在是采用一体的好时机吗? Q:现在大多数企业都还没有用到一体的新架构,他们要么选择了数据方案,要么选择了数方案。一体作为一个新兴架构,很多企业目前还在早期探索阶段。

    3.7K30

    Apache Doris 在某工商信息商业查询平台的一体建设实践

    本文以某工商信息商业查询平台为例,介绍其从传统 Lambda 架构到基于 Doris Multi-Catalog 的一体架构演进历程。...为应对上述挑战,该商业查询平台自 2020 年开始搭建数据分析平台,成功地实现了从传统 Lambda 架构到基于 Doris Multi-Catalog 的一体架构的演进。...架构 3.0:基于 Doris Multi-Catalog 的一体架构考虑到 Doris 多源 Catalog 具备的数据分析能力,该平台决定在架构中引入 Hudi 作为数据更新层,这样可以将 Doris...作为数据统一查询入口,对 Hudi 的 Read Optimized 表进行查询,并采用流批一体的方式将数据写入 Hudi,这样就实现了 Lambda 架构到 Kappa 架构的演进,完成了架构 3.0...在架构 3.0 中,该查询平台将较为沉重的离线计算嵌入到数据中,使 Doris 能够专注于应用层计算,既能有效保证在架构上的融合统一,也可以充分发挥各自的能力优势。

    61610

    快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现分离向一体架构升级

    通过引入 Apache Doris 一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。...基于 Apache Doris 的一体架构快手基于 Apache Doris 升级为一体分析平台,新架构如图所示:从下至上,主要分为以下几个层级:数据加工层:数据源数据同步到数据(Hive/...接下来重点介绍整个一体架构中,缓存服务和自动物化服务方面的功能和实践经验。...结束语引入 Apache Doris,使快手成功从分离架构升级到一体架构。...后续,快手将会进一步探索 Doris 在一体下的应用实践。

    13610

    基于一体构建数据中台架构

    数据仓库存储结构化的数据,适用于快速的BI和决策支撑,而数据可以存储任何格式的数据,往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为,因此在一些场景上二者的并存可以给企业带来更多收益。...一体,又被称为Lake House,其出发点是通过数据仓库和数据的打通和融合,让数据流动起来,减少重复建设。...Lake House架构最重要的一点,是实现数据仓库和数据的数据/元数据无缝打通和自由流动。...湖里的“显性价值”数据可以流到里,甚至可以直接被数使用;而里的“隐性价值”数据,也可以流到湖里,低成本长久保存,供未来的数据挖掘使用。...一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力,实现全量数据价值的持续释放,正成为企业数字化转型过程中的备受关注焦点。

    85510

    一体架构构建与平台应用实践

    数据适合存储非结构化的、信息密度低的、未经清洗的数据。例如生产中我们获取到的日志信息、长文本信息等都可以直接放到数据中。 曾经有一段时间,大家对于大数据的存储形式分裂为了两派。...不断询问是选择数据,还是选择数据仓库? 选择数据,才能拥有数据的多样与灵活,有利于将不同的数据组合在一起,发现新的规律。...一体,即打通数据仓库和数据两套体系,让数据和计算在之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...下面这份PPT材料来自DAMA中国,专题分享活动《一体,构建企业数字化新基座》,作者数据科学家毛亮坚老师,主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述一体架构构建与探索思路、一体化平台应用实践案例...、最后提出了一体化平台未来发展趋势,推荐给大家阅读。

    1.1K10

    数据VS数据仓库?一体了解一下

    本文作者来自阿里巴巴计算平台部门,深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设,将从历史的角度对数据和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析,来阐述两者融合演进的新方向——一体,并就基于阿里云MaxCompute.../EMR DataLake的一体方案做一介绍。.../OTS/RDS数据库在内的多种外部存储 但是无论是Redshift Spectrum还是MaxCompute的外部表,仍旧需要用户在数中通过创建外部表来将数据的开放存储路径纳入数的概念体系——由于一个单纯的开放式存储并不能自描述其数据本身的变化...4)自动数 一体需要用户根据自身资产使用情况将数据在之间进行合理的分层和存储,以最大化的优势。...构建湖一体化的数据中台 基于MaxCompute一体技术,DataWorks可以进一步对两套系统进行封装,屏蔽异构集群信息,构建一体化的大数据中台,实现一套数据、一套任务在之上无缝调度和管理

    2.9K10

    数据仓库与数据一体:概述及比较

    数据仓库和数据是大数据使用最广泛的存储架构。但是使用数据一体怎么样呢?提供数据仓库、数据以及现在的一体的不同供应商都提供了自己独特的优点和缺点,供数据团队考虑。...3.6 一体的好处 一体架构将数据仓库的数据结构和管理功能与数据的低成本存储和灵活性相结合。...易于数据版本控制、治理和安全性:数据一体架构强制实施架构和数据完整性,从而更容易实现强大的数据安全和治理机制。 3.7 一体的缺点 一体的主要缺点是它仍然是一项相对较新且不成熟的技术。...一体是最新的数据存储架构,它将数据的成本效率和灵活性与数据仓库的可靠性和一致性结合在一起。 此表总结了数据仓库、数据一体之间的差异。...尽管数据一体结合了数据仓库和数据的所有优点,但我们不建议您为了数据一体而放弃现有的数据存储技术。 5. 哪一个存储模式最适合您的需求? 从头开始构建湖一体可能很复杂。

    1.6K10

    大数据架构系列:如何理解一体

    以下讨论数据、数据仓库、一体都是基于用户的数据是海量且复杂多元的。...价值的交点 (以上图片来自阿里云) How:业界怎么做一体?...目前业内的一体的架构一般都叫基于某某数据仓库的一体架构,用户会把热数据(频繁查询)放在数据仓库中,无论在存储和计算上都有大量的优化,计算速度快、成本高;冷数据放在数据中,计算慢、成本低,当用户要查询时...以下列举了业界实现的方案: 阿里云 MaxCompute+Hologres 阿里云 EMR+Sarrocks 华为云 一体 字节跳动 基于Doris的一体探索 字节跳动-火山引擎 一体云服务...7.B站基于Iceberg的一体架构实践 8.亚马逊一体 9.构建切实有效的一体架构  作者简介 叶强盛 腾讯云开发者社区【技思广益·腾讯技术人原创集】作者 腾讯后台开发工程师,目前负责腾讯天穹大数据

    3K20

    AWS的一体使用哪种数据格式进行衔接?

    此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift(数)查询Hudi表,现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...bucket/prefix/partition-path' Apache Hudi最早被AWS EMR官方集成,然后原生集成到AWS上不同云产品,如Athena、Redshift,可以看到Hudi作为数据格式层衔接了云原生数据与数据仓库...,可用于打造一体底层通用格式,Hudi生态也越来越完善,也欢迎广大开发者参与Apache Hudi社区,一起建设更好的数据,Github传送门:https://github.com/apache/

    1.9K52

    现在的一体像是个伪命题

    ,由于具备了一定的“实时”数据数据处理能力,因此现在把这种实现(更多是架构上的)称为一体。...现在的一体除了能“实时”数据交互以外,原来批量定时整理数据的通道仍然保留,这样可以将数据数据整理好存入数实施本地计算,当然这已经跟一体没太大关系了,没有“一体”之前也是这么做的。...,, 二者根本没有一体!...在数据中全面实现一体化数可不是说说而已。...通过以上三步不仅可以改善数据建设路径(原来需要先导入、再整理、再使用),数据整理与数据使用可以同时进行,循序渐进地建设数据,还在建设数据的过程中就完善了数据仓库,让数据也拥有强计算能力,实现真正意义的一体

    71830
    领券