近日，在NeurIPS 2020正式发布的论文入选名单中，腾讯安全科恩实验室聚焦解决二进制安全问题的《CodeCMR: Cross-Modal Retrieval For Function-Level Binary Source Code Matching》，凭借首次提出基于AI的二进制代码/源代码端到端匹配算法的创新研究入选。
不久前，人工智能顶会 NeurIPS 2020 放出接收论文列表，论文接收率创历史新低。而腾讯安全科恩实验室使用 AI 算法解决二进制安全问题的一项研究《CodeCMR: Cross-Modal Retrieval For Function-Level Binary Source Code Matching》成功入选。
随着 “数字中国” 建设的不断提速，企业在数字化转型的创新实践中不断加大对开源技术的应用，引入开源组件完成应用需求开发已经成为了大多数研发工程师开发软件代码的主要手段。随之而来的一个痛点问题是：绝大多数的应用程序都包含开源组件风险。因而，能够帮助管理和降低开源组件风险的 SCA 技术应运而生。
人工智能领域顶级学术会议NeurIPS 2020（Neural Information Processing Systems）将于12月7日-12日在线上举行。在近日NeurIPS正式发布的论文入选名单中，腾讯安全科恩实验室聚焦利用AI算法解决二进制安全问题的《CodeCMR: Cross-Modal Retrieval For Function-Level Binary Source Code Matching》，凭借首次提出基于AI的二进制代码/源代码端到端匹配算法的创新研究成功入选，揭示了“AI+安全”领域的又一突破探索。
最近听说，TikTok向澳大利亚政府表示，将允许澳政府官员审查其算法并测试源代码，这也在网上引起了热议。
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我大学的专业是软件工程。那个时候(我09年毕业)，ACM等各类算法竞赛在大学还不是特别地流行。专门搞算法的同学不多，我也没有特地去训练和参加算法竞赛，所以我有很多的时间。然后这些时间都被我花在了自娱自乐的项目和看各种系统的源代码上了。
NetworKit - NetworKit is a growing open-source toolkit for large-scale network analysis.
开源即开放源代码，兴起于软件行业，是源代码可开放共享的开发模式。开发者依托互联网平台，通过共同参与协作，不断累积群体智慧，实现持续创新的方法，具有自由开放、共建共享的特性，是促进信息技术创新的重要途径。开源对于量子计算产业技术价值的提升具有重要意义，同时还有利于提升企业的市场影响力以及产业生态的协同构建。本文将阐述量子计算与开源软件的关系。
继NVIDIA核心源代码75GB的机密数据和核心源代码被泄露后，Lapsus$勒索组织在2022年3月4日再次公开了韩国消费电子巨头三星电子150GB的机密数据和核心源代码。两次数据泄露事件之间的时间间隔还不足一周，令业界大为震动。
概述： 本文中小编将会跟大家分享一下OpenCV3.1.0中图像二值化算法OTSU的基本原理与源代码解析，最终还通过几行代码演示了一下如何使用OTSU算法API实现图像二值化。 一：基本原理 该方法是
计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展规律，即计算机单位面积集成电路可容纳的晶体管数量每两年会比之前翻一番。
C语言中有有许多经典的算法，这些算法都是许多人的智慧结晶，也是编程中常用的算法，这里面包含了众多算法思想，掌握这些算法，对于学习更高级的、更难的算法都会有很大的帮助，会为自己的算法学习打下坚实的基础。
使用DL方法解决视频中行为识别/动作识别的问题解决思路有三个分支：分别是two-stream(双流)方法，C3D方法以及CNN-LSTM方法。本文将从算法介绍、算法架构、参数配置、训练集预处理、算法优势及原因、运行结果六个方面对每种算法进行阐释，并对每一个分支的算法集合总结自己的心得。本文暂不区分行为识别(Activity Recognition)与动作识别(Action Recognition)。
新智元编译 来源：science、futurism 编译：克雷格、Marvin 【新智元导读】过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。AI将在未来扮演越来越重要的角色，我们需要信任这些AI，那么我们必须能够复现它。一个幽灵正在AI领域上空徘徊：复现的幽灵。 科研方法认为，科学研究应该可以让其他研究人
本书内容按照算法策略分为7章内容，第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2~7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法，分治算法，动态规划，回溯法，分支限界法，线性规划和网络流。每一种算法都有4~10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚、通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识，包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、最大流最小割定理等。
前一段时间看过我文章的都知道，我打算写一个SLAM源码阅读的文章，然后，我就去读了Gmapping的源码，感受良多，不足的地方是源码太乱了，阅读起来真的不香。于是就有了这篇文章，在我仔细阅读之后，我在源码的结构基础之上，进行大刀阔斧的删减和更改之后得到一个易于阅读的建图算法功能包，极大的降低了代码量，极大的提升了阅读体验。在这里将该算法功能包分享给大家，希望需要的朋友，善待它。
Stack Overflow是全球最受程序员欢迎的开发社区，而且也是内容最丰富的社区之一，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。大家如果遇到程序员相关的难题，一般都可以通过这个网站解决。
作者 | Nikita Povarov 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 人们在日常生活和工作中越来越多地接触到 AI。JetBrains 是一家为程序员开发工具的公司，我们认为软件开发行业也处在这样的趋势中。 AI 的两种用途： 取代人类，完全自动化他们的一些工作。 增强人类，帮助他们保持关键地位。 算法已经能够自己编写代码了，但人类开发者不需要担心会立即被取代。 之所以这么说，并不是因为人类不可能教会计算机取代程序员所需的技能，而是因为这是不切实际的。 限制 AI 发展的三大因素： 有限的训
---- 0x00 机器语言、汇编语言与高级语言(以2+3为例) 机器语言：01代码、CPU认识的语言 加运算：1001 减运算：1010 2+3：1001 0010 0011 汇编语言：在机器语言上增加了人类可阅读的助记符 加运算：ADD 减运算：SUB 2+3：ADD 2,3 高级语言：向自然语言靠近的语言 sum = 2 + 3 ---- 0x01 程序设计语言的运行方式 编译型 将高级语言源代码转换成目标代码（机器语言） 程序可以直接运行 目标代码执行速度快 代表语言：C/C++ 解释型 将高
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 与滚动 1000 行源代码相比，伪代码更浓缩，思路更清晰。 2017 年 Transformer 横空出世，由谷歌在论文《Attention is all you need》中引入。这篇论文抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。这一开创性的研究颠覆了以往序列建模和 RNN 划等号的思路，如今被广泛用于 NLP。大热的 GPT、BERT 等都是基于 Transformer 构建的。 Transformer 自推出以来，研究者已经提出了许多变体。但大家对 Tra
在C语言中，有一个经典的算法：交换两个变量的值。现在有两个数a和b，需要将a的值给b，b的值给a。下面我来分享几个方法完成这个算法吧！
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 B. Wang, J. Zheng, and C. L. Philip Chen*, "A Survey on Masked Facial Detection Methods and Datasets for Fighting Against COVID-19", IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Early Acces
大数据文摘授权转载自AI前线 作者：Tina 最近的法律文件显示，Twitter 的部分源代码已经在网上泄露。这是一次罕见的、严重的知识产权泄露事件。为防止该事件对其服务产生潜在的破坏性损失，Twitter 已经采取了法律行动。 部分源代码在线泄露 根据文件显示，上周五 Twitter 采取了行动，向 GitHub 发送了版权侵权通知，并删除了被泄露的代码。GitHub 遵从了通知并删除了该代码。DMCA 通知显示，这次泄露的源代码是 Twitter 平台和内部工具的私有源代码，严重侵犯了 Twitter
由于今年4月份美国爆发的反种族歧视活动，将大部分带“黑”和“主子”名词带入纠纷，而就在今天 Github上的所有的代码仓库必须将用“master”改成中性词“main”命名。因为“master 是为了避免人们联想到奴隶制的术语。
起源于一篇《改变计算技术的伟大算法》文章，知道这个算法，然后google一下，维基讲的还不错，本文权当自己理清下思路。先贴源代码，为《雷神之锤III竞技场》源代码中的应用实例，剥离了C语言预处理器的指令，并附上了原有的注释。
作者 ｜ Tina 最近的法律文件显示，Twitter 的部分源代码已经在网上泄露。这是一次罕见的、严重的知识产权泄露事件。为防止该事件对其服务产生潜在的破坏性损失，Twitter 已经采取了法律行动。 部分源代码在线泄露 根据文件显示，上周五 Twitter 采取了行动，向 GitHub 发送了版权侵权通知，并删除了被泄露的代码。GitHub 遵从了通知并删除了该代码。DMCA 通知显示，这次泄露的源代码是 Twitter 平台和内部工具的私有源代码，严重侵犯了 Twitter 的版权。具体的仓库地址是
在Deno项目的源代码中，deno/ext/http/request_properties.rs文件的作用是定义HTTP请求的属性和提取器。
炎热的暑假过后，就是新一轮的春招了，甚至很多公司都已经开始了提前批招聘。在正式进入职场之前，找一份实习来提升自己对工作，对岗位的熟悉程度也是非常有必要的。今天我们就来爬取一下实习僧的岗位招聘数据吧！
我们编写的源代码是人类语言，我们自己能够轻松理解；但是对于计算机硬件（CPU），源代码就是天书，根本无法执行，计算机只能识别某些特定的二进制指令，在程序真正运行之前必须将源代码转换成二进制指令。
随着云计算和容器技术的发展，以docker为核心的容器技术迅速在开发者和科技公司中应用，Kubernetes凭借丰富的企业级、生产级功能成为事实上的容器集群管理系统。可是k8s的通用性削弱了调度算法的定制性，本文将调研定制化调度算法的方法，并且给出一个开源实现。
话说作为一名程序员，肯定都少不了在准备面试的时候刷 LeetCode 的算法题吧。虽然面试考察的算法题在工作中用到的非常少，但是确实是能让我们对常用的数据结构有更深刻的理解，以及对思维逻辑有很大的提升。
瑞士著名的科学家N.Wirth教授曾提出：数据结构+算法=程序。数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。当我们遇到一个实际问题时，首先需要解决两件事：
在Deno项目的源代码中，deno/ext/crypto/import_key.rs文件是负责导入密钥的功能。
机器之心报道 编辑：陈萍 最近，剑桥大学的研究者公布了一种名为 Trojan-Source 漏洞，可能危及软件和第一手供应链。 漏洞与攻击无处不在。最近，剑桥大学的两位研究人员发现了一个可以影响计算机代码编译器和软件开发环境的漏洞——Trojan Source（木马源） 。该漏洞几乎影响所有计算机语言，包括对 C、C++、C#、JavaScript、Java、Rust、Go 和 Python 。 此外，恶意代码可以将 Trojan Source 用于供应链攻击。 论文地址：https://troja
本文介绍了图像柔光效果（SoftGlow）的原理及其实现方法。首先，作者对图像柔光效果进行了定义，并阐述了实现该效果的两种主要方法。接着，作者详细分析了这两种方法的原理、优缺点，并提供了相关的实现代码。最后，作者对算法进行了总结，并给出了参考链接。"
在昨天的文章中，我们讲到了 RSA 算法。RSA 算法的根本原理中，有两个核心质数 p和 q，他们相乘得到一个数 n。由于反向从 n 分解出 p 和 q 非常困难，所以只要 p 和 q 足够大，RSA 算法在现在的计算机水平下就无法被破解。
以前写的中国象棋引擎的C#源程序，可在VS2010中编译运行，由于个人精力有限，难以完成后续的开发工作，如果谁感兴趣，请关注公众号，发送后台消息“象棋引擎”，可收到源代码和相关资料的下载链接。如果你修
作者|Andrea Woroch 翻译|王愫 姜范波 校对|Lorine ◆ ◆ ◆ 导 读 我们认为艺术基本上是人类事业，但近几年我们发现，机器也可以理解创造力。机器算法可以评估唱片公司和电影公司的音乐和影片。一位音乐教授甚至创建一个程序写出了广受好评的作品。 矛盾的是，研发出能够进行艺术创作的机器算法是人类能力的又一突破。与传统的挖掘机和从事汽车制造的机器不同，进行艺术创作的算法需要去理解一些甚至人类自己都很难表达的东西。这就是谷歌Magenta项目的意图：研发能够进行艺术和音乐创作的机器学习工具。
从 B 站源码泄露开始到 GitHub 最终删除代码的两小时，大概是今年 B 站最煎熬的时刻，以至于他在向 Github 求助删除的 DMCA 邮件中，在 Please help us 后写下了三个醒目的感叹号。
《机器学习与应用》由清华大学出版社出版，是机器学习和深度学习领域又一高质量的入门与提高教材。该书系统、深入地讲述了机器学习与深度学习的主要方法与理论，并紧密结合工程实践与应用。
半监督目标检测（SSOD）已经成功地提高了R-CNN系列和无锚检测器的性能。然而，一级基于锚的检测器缺乏生成高质量或灵活伪标签的结构，导致SSOD中存在严重的不一致性问题。在今天分享中，提出了一个高效的教师框架，用于可扩展和有效的基于单阶段锚的SSOD训练，该框架由密集检测器、伪标签分配器和Epoch适配器组成。Dense Detector是一个基线模型，它以YOLOv5为灵感，使用密集采样技术扩展了RetinaNet。高效教师框架引入了一种新的伪标签分配机制，称为伪标签分配器，它更精细地利用了密集检测器中的伪标签。
微软研究院的全球项目：强化学习开放源代码节（RL Open Source Fest），目前已经开始面向全球接受申请。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 最近我们分享了Yolov6和Yolov7两个新框架，但是好多同学希望我们真正的对代码进行详细解读，今天“计算机视觉研究院”就先对Yolov7的性能做一次真实实验对比。 之前“计算机视觉研究院”分享了yolo系列的最新两个版本： Yolov7：最新最快的实时检测框架，最详细分析解释（附源代码） 劲爆！YOLOv6又快又准的目标检测
算法是一个程序和软件的灵魂，作为一名优秀的程序员，只有对一些基础的算法有着全面的掌握，才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手。本文是近百个C语言算法系列的第二篇，包括了经典的Fibonacci数列、简易计算器、回文检查、质数检查等算法。也许他们能在你的毕业设计或者面试中派上用场。
- 这一泄露的代码属于iOS 9版本，但许多部分在更新版本中仍然存在或未有重大变化。
邮件中，GitHub官方确认了他们会使用所有GitHub公开代码来训练Copilot，并且不区分License类别。
作为一篇严肃的技术文章，我们首先要以最大的善意来看待读者打开这篇文章的动机——肯定是学习目的啦——并在此基础上精确定义“所要实现的功能、目的”、以及“所使用的环境”是怎样的：
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 随着工业的发展，在生产中对自动化的要求越来越高，视觉技术已被广泛引入工业(工业机械臂)机器人行业，具备视觉的工业(工业机械臂)机器人能更快、更准、更灵活地完成定位抓取、对位组装等。 1 概括 基于图像分析的视觉技术在(工业机械臂)机器人引导相关应用中的主要作用是精确获取对象物（待抓取物体）和目标物（待组装物体）的坐标位置和角度
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