激活Tensorboard时，始终会显示“当前数据集没有激活仪表板”

激活Tensorboard时，始终显示“当前数据集没有激活仪表板”的原因是没有正确设置Tensorboard的日志路径。Tensorboard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于查看模型训练过程中的数据和结果。

要激活Tensorboard并显示数据集的仪表板，需要按照以下步骤进行操作：

1. 确保TensorFlow已正确安装并已经训练好模型。
2. 在代码中导入TensorFlow和Tensorboard相关的库和模块。例如：
3. 在代码中导入TensorFlow和Tensorboard相关的库和模块。例如：
4. 在代码中设置Tensorboard的日志路径。可以使用summary.create_file_writer()来创建一个文件写入器，并设置日志路径。例如：
5. 在代码中设置Tensorboard的日志路径。可以使用summary.create_file_writer()来创建一个文件写入器，并设置日志路径。例如：
6. 在模型训练的过程中，使用summary.scalar()、summary.image()等函数将需要可视化的数据写入日志。例如：
7. 在模型训练的过程中，使用summary.scalar()、summary.image()等函数将需要可视化的数据写入日志。例如：
8. 这样会将损失值、输入图像等数据写入Tensorboard的日志文件中。
9. 在代码中使用tensorboard --logdir=./logs命令启动Tensorboard服务。其中--logdir参数指定了日志路径。
10. 打开浏览器，访问Tensorboard的地址，通常为http://localhost:6006，即可查看Tensorboard的仪表板。

总结： Tensorboard可以帮助我们可视化模型训练过程中的数据，包括损失函数曲线、准确率、权重分布、激活图等。正确设置Tensorboard的日志路径和写入数据，可以让我们方便地监控和分析模型的训练情况。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的TensorFlow服务来进行模型训练和Tensorboard的使用。腾讯云TensorFlow服务提供了一系列的深度学习资源和工具，可以满足在云计算环境下进行模型训练的需求。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云的官方文档：腾讯云TensorFlow服务

注意：根据要求，本回答不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商。