火炬。如何在张量中扩展维度(从[[1，2，3]]扩展到[[1，2，3，4])？

在张量中扩展维度可以使用tf.expand_dims()函数来实现。tf.expand_dims()函数可以在指定的轴上扩展张量的维度。

对于给定的张量[[1, 2, 3]]，我们可以使用tf.expand_dims()函数在最后一个轴上扩展维度，从而将其扩展为[[1, 2, 3, 4]]。具体的代码如下：

import tensorflow as tf

# 定义原始张量
tensor = tf.constant([[1, 2, 3]])

# 使用tf.expand_dims()函数在最后一个轴上扩展维度
expanded_tensor = tf.expand_dims(tensor, axis=-1)

# 输出扩展后的张量
print(expanded_tensor)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[1]
 [2]
 [3]], shape=(3, 1), dtype=int32)

在上述代码中，tf.expand_dims()函数的第一个参数为原始张量，第二个参数axis为要扩展的轴的索引。在本例中，我们使用axis=-1表示在最后一个轴上扩展维度。

需要注意的是，tf.expand_dims()函数返回的是一个新的张量，原始张量并没有被修改。