我想把车牌图像从二值化转换成灰度。让我们看下一个例子：
这是灰度图：我想知道的是，是否有一种方法可以将其从二进制转换为灰度，或者这是不可能的，因为我在一开始将图片转换为二进制时丢失了信息。
浏览 2提问于2011-03-29得票数 2
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我有一个真正的彩色图像，我在matlab中将其转换为灰度图像，然后将其保存为新图像。这是新图像的前几个像素的灰度。
如果我使用Paint (该软件附带windows)从转换后的灰度图像中裁剪前15行和5列像素，然后将裁剪后的部分保存为新图像。
我得到的裁剪后的图像
浏览 44提问于2016-08-25得票数 1
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当状态时，glcm矩阵的维数为2^x乘2^x，其中x是图像的灰度深度。我的问题是，当我在8位灰度图像上运行时，我得到了8乘8矩阵，而不是2^8×2^8矩阵。
有人能帮帮我吗？
浏览 2提问于2012-04-26得票数 0
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我试图在Java中对灰度图像进行直方图均衡化。描述如下:迭代图像，使用每个像素的RGB的一个频带作为查找表的索引，以确定图像的新像素值。将每个像素的RGB设置为对应于新像素值的RGB。实现这一点，我得到了一个蓝色的图像：(预期结果)下面是我到目前为止掌握的代码：
private void histogramEqualize(BufferedImage im, int[c.getBlue());更改为Color eq = new Color(lut[c.getRed()], lut[c.ge
浏览 0提问于2017-10-26得票数 1
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我想将彩色编码的图像转换为灰度图像。图像中的颜色对应于给定的值(例如，黑色是0，红色是25)，就像在这个色标上一样。我试图用matplotlib和cv2转换它，但最终得到的是灰度图像，没有考虑到我给定的颜色渐变。
浏览 1提问于2021-03-29得票数 0
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在使用OpenCV的面部识别的许多例子中，我看到图像被转换成灰度，作为面部识别功能的“预处理”的一部分。如果彩色图像被用于面部识别，会发生什么情况？为什么所有的例子都会首先将图像转换成灰度？
浏览 1提问于2019-04-15得票数 3
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地址1D表示图像为每像素8位，但不是，每个像素由3个字节(24位)表示。编辑:我能够回答我自己关于文件结构的问题。我计算出，图像是64x644096像素。
像素阵列从436开始，结束于1437。在十进制中，这两个数字之间的差值是4097，因此像素数组正好是每像素一个字节。但是，我仍然很好奇为什么彩色表对
浏览 8提问于2011-05-30得票数 0
我正在从包含灰度.png图像的数据集中读取python中的图像。然而，它是一个灰度图像，所以它应该只有宽度和高度。我在MATLAB中也读过同样的灰度图像，它只显示宽度和高度。但是在python中读取rgb图像并将其转换为灰度并不显示3个通道。为甚麽会这样？gray_img=cv2.imread('rgb_1
浏览 7提问于2022-07-04得票数 -3
如何使经过训练的模型识别我从其他地方提取的图像？使用的库是tensorflow 2.0、cv2和numpy。假设是这样的话，我想知道函数的参数，或者如何格式化图像/图像集以获得预期的输出。如果没有，我想知道我将如何做到这一点。编辑：
因此，我知道输入图像c应该是一个灰度28x28，甚至在重塑之前，所以我尝试跳过它。然后，我尝试使用cv2.imshow(str(predicted_value), c
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
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我使用的是AForge.net，我想在文本框中显示标准差的值。下列代码不起作用：AForge.Math.Histogram gray = stat.Gray;如果出现以下错误，它将失败：
浏览 1提问于2011-04-10得票数 0
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我想扩展我在Dicom图像上得到的色彩映射表，为此，我需要它们的灰度强度的最大值。我如何在代码中做到这一点？
浏览 0提问于2013-02-04得票数 1
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我正在读一篇文章，他们处理绿色通道中的灰度图像。他们对视网膜图像进行处理，并检测视网膜上的血管。“来自绿色通道的灰度图像”是什么意思？谢谢。
浏览 2提问于2014-10-22得票数 0
学习这个，精确复制代码import numpy as npimg = cv.imread('sudoku.jpg',0)ret,th1 = cv.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY) cv.THRESH_BINARY,11,
浏览 3提问于2021-05-12得票数 0
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现在的问题是，我发现Hough变换只适用于单通道图像，而我似乎正在处理三个，所以我尝试使用以下代码将HSV阈值图像转换为灰度图像-
imgFinal = thresholded #initialising
浏览 4提问于2016-03-18得票数 0
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我想把这些灰度图像转换成彩色图像，这样我就可以观察到颜色的适应性。另一件事是如何将Bradford变换应用于图像(以便将图像与Bradford矩阵相乘 -.7502 1.7135 .0367;.0389 -.0685 1.0296])
我知道我必须将输入图像与Bradford矩阵相乘，但我不知道如何准确地做到这一点。
浏览 2提问于2018-04-30得票数 0
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如何改变大词典图像的灰度？
、、、、
我正在处理灰度值为0到255的灰度图像。我想在Dicom图像上工作，但是最大灰度级别比255要高。我只想知道如何用最大灰度值255来改变dicom图像。
提前谢谢。
浏览 2提问于2014-09-20得票数 1
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