作者：老吕IO 摘自：雷锋网（http://www.leiphone.com/） 数字遗产——你必须面对的问题！ ETER9（https://www.eter9.com/auth/login）是世界第一个引入人工智能的社交网络，在这里人工智能可以代表你发帖，甚至可以独立的与你的好友聊天。 记得许多人曾有过死后QQ号怎么办的问题？现在老外来帮你解决了。最近有一个新的社交网络上线，它可以让你再网络上获得永生。其内置的人工智能伙伴可以学习你的思想和动作，甚至你不在电脑边时他还可以替你与别人聊天。ETER9是葡萄
每个组织都面临规划问题：为产品或服务提供有限的受约束的资源（员工、资产、时间和金钱）。OptaPlanner用来优化这种规划，以实现用更少的资源来做更多的业务。 这被称为Constraint Satisfaction Programming（约束规划，这是运筹学学科的一部分）。
导语 可迁移性意味着企业可以将应用程序从一个主机环境迁移到另一个，其包括云平台之间的迁移。容器是一种将应用程序和操作系统封装到可以在支持Docker或Kubernetes等容器标准平台上运行的软件包的
预测分析有希望可能成为一种塑造更广泛经济的普遍趋势, 尤其是如果更多业务决策者为数据所驱动 (而不是根据纯粹的“直觉”)。确实，访问更多的信息，特别是关于你的客户的行为的信息，将会对某些业务提供竞争优势, 就像互联网。 每个人都想要一窥未来; 洞察力和发现信息对拥有它们的人或企业来说自然有利可图。而尽管占卜尚未证明自己是可靠的业务资产，今天的预测分析软件却可以。 “预测分析”总体是指基于当前和历史数据，用数据分析为企业提供对未来事件的预测。这种科学已经以不同的形式长期存在了几个世
现在你已经准备好迎接一个充满设计模式的崭新世界。 但是，在你打开所有的机会大门之前，我们需要告诉你一些即将在真实世界中遇到的细节--没错，外面的世界还是比较复杂的。来吧，接下来，我们会指引你的方向……
在安全方面没有灵丹妙药。数字世界已成为我们生活中不可或缺的一部分，无论是与朋友和家人保持联系、购物、运营成功的组织等，每天都有大量数据在互联网上移动。所有数字足迹都使我们的信息容易受到网络犯罪的影响。南瓜灯在闪，鬼面具已戴，魔法帚儿舞起来。热热闹闹走街巷，观众如潮人如海。别忘家中备糖果，不然可别怪我来作怪。
然而，使用 super() 最安全，也不易过时。调用框架或不受自己控制的类层次结构中的 方法时，尤其适合使用 super()。
Point Nine Capital的合伙人。之前是一名互联网企业家和天使投资人。1997 年，创立了 DealPilot.com（被Shopping.com收购），并在 2005 年共同创立了Pageflakes（被 LiveUniverse 收购）。投资包括Zendesk、FreeAgent、Geckoboard、Algolia、Typeform、Contentful和其他 SaaS 初创公司。
企业软件开发是一项复杂的工作，只有能够通过快速交付高质量软件来应对市场变化的公司才能在数字时代占据主导地位。
作者：Kelvin Lu 翻译：陈之炎校对：赵茹萱本文约4300字，建议阅读9分钟本文介绍了作者对于“全栈数据科学家”的一些见解。
美国风险投资数据公司CB Insights发布消息，称人工智能技术正在给网络安全带来变革。 2016年，网络安全公司的业务量达到了历史最高值。2017年第一季度是过去五年中私人网络安全公司业务最活跃的一个季度。随着投资活动的不断增多，已经出现了几个网络安全公司，利用人工智能（AI）技术对传统的网络威胁提供新的解决方案。根据CB Insights公司人工智能交易追踪器（AI Deals Tracker）的数据，在部署了AI技术的公司的业务中，网络安全是处于第四位的产业。 但在这个快速发展的行业中，AI是如何将
最近，Rust 已成为安全系统级编程的有前途的替代方案。在为程序员提供细粒度的硬件控制的同时，其强类型系统强制执行许多安全属性。然而，Rust 的安全保证不是灵丹妙药。正如大量研究报告的那样，运行时崩溃和内存安全错误仍然困扰着 Rust 开发人员，导致破坏性的可利用漏洞。在本文中，我们通过对 Rust 执行静态分析，展示并评估了一个用于 Rust 程序的全自动错误检测框架 -- MirChecker 。基于对 Rust 代码库中发现的现有错误的观察，MirChecker 的方法会跟踪数字和符号信息，通过使用约束求解技术检测潜在的运行时崩溃和内存安全错误，并向用户输出信息性诊断信息。我们的实验表明 MirChecker 可以检测我们代码片段中的所有问题，并且能够在实际场景中执行错误查找， -- https://mssun.me/research/ccs21mirchecker.html
据《赫芬顿邮报》网络版报道，过去的一年中，IBM 一直都在利用自家的数据分析平台 Green Horizons 来帮助北京对抗空气污染危机。大概蓝巨人是觉得，在它的帮助下，北京的雾霾治理比较有成效了。
人工智能(AI)和机器学习(ML)现在都是热门话题，这是理所当然的，因为它们对重新定义商业的许多方面做出了重大贡献。然而，很多人仍然对人工智能和ML在提升客户体验方面的应用持怀疑态度。
近日，思特沃克（Thoughtworks）发布了关于未来技术趋势的分析报告《科技棱镜》，深度剖析 2022 年乃至更远的未来推动企业发展的关键技术趋势。基于 Thoughtworks 在新技术普及之前为企业提供前沿技术的独特方法，这份报告为行业领导者如何更好的参与竞争并成为行业变革者提供了建议。
本文转自煎蛋网（jiandan.com），作者CliffBao 由弗罗里达州立大学研究者领导的开创性项目在自杀预测方面取得了巨大的进步，使得临床医生可能预测最多长达两年之后的自杀，准确率达到80%。 弗罗里达州立大学研究者Jessica Ribeiro急切希望解决这个残酷的问题：每天有120位美国人自杀，一年有近45000人。Ribeiro将在临床心理科学杂志上发布她的文章：利用机器学习预测自杀倾向风险。 该研究得到了一个十分吸引人的结论：机器学习能预测最多两年之后某人的自杀倾向，准确率高达80%~90%。
在吴大大medium账号上，有一封以Carol和吴恩达署名的文章向我们传达了这个消息：
不知道大家有没有听说过野生动物摄影（wildlife photograph），这些喜欢拍摄自然界各种动物的摄影师，往往需要很高的技巧才能拍摄到野生动物最有趣的一瞬间。
console.log我相信写过JavaScript人一定都有接触过，它可谓是我们debug的灵丹妙药。可是除了log方法，你知道console还有很多可以帮你快速提高代码debug效率（逼格）的方法吗？
Erlang（Ericsson Language）是一种通用的面向并发的编程语言，它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。Erlang问世于1987年，经过十年的发展，于1998年发布开源版本。Erlang是运行于BEAM（Bogdan/Björn’s Erlang Abstract Machine）虚拟机的解释性语言，但是现在也包含有乌普萨拉大学高性能Erlang计划（HiPE）开发的本地代码编译器，自R11B-4版本开始，Erl
其实NFT未必一定是值钱、一定用来收藏，还有部分场景下，NFT是拿来用的，有自身的使用价值。 NFT数藏盲盒+模式系统平台，NFT数藏交易所app系统开发，NFT数藏艺术品发行系统开发，NFT数藏盲盒+模式系统开发，NFT数藏盲盒系统开发。 20世纪的很长一段时间，体育卡收藏非常流行，但随着卡片供应量的增加，卡片生产商的逐渐分散，以及互联网的发展，体育卡逐渐被人们所遗忘。 在fifa online系列游戏中，如果你想要打造一支有竞争力的队伍，就必须拥有上乘的球星卡，但这样的卡在卡包中抽中的概率很小，所以很多人会将大笔的资金投入到游戏中，就为能增大抽中的概率，更有人花费几千甚至上万元购买拥有已经退役的传奇球星卡的游戏账号，这与NFT有着异曲同工之妙。 尽管人人可以复制，正如一幅梵高画作人人也都可能可以分毫不差的仿作，但是原作跟仿作、正品与山寨，借助于NFT或者说背后的公开账本，使得区分和追踪所有权，更为容易。 限量发行，尽管这不是一切的灵丹妙药。炒鞋的核心，源于限量，奢侈品的鼓噪也和限量分不开。物理世界中的限量，有时间因素的筛选，有人为的控制，而NFT的限量发行，却全靠发行方的勤勉经营了。虽然私自增发不是不行，但区块链是有记忆的，比互联网更方便。 与之相关的，来自于无法篡改，或者几乎是无法篡改。对NFT而言，元数据中表明的版本号、Mint编号、藏家，也都很重要。古董行中的规矩，同样画作收藏者不同，身价相去可以数以万倍计，NFT尽管尚未发展出专业的品鉴市场，因公开账本的不可篡改，链上流转的记录，也会因为藏家的名声地位，而有所差别。 其实NFT未必一定是值钱、一定用来收藏，还有部分场景下，NFT是拿来用的，有自身的使用价值，如域名或者以之映射物理世界中所有权的凭证，也是NFT的用途。 此外NFT的非同质化尽管被强调许多，但是别忘了它也是个Token，Token可以做的，NFT一样能做。全球可交换、交易，加上逐渐完善的市场创建和激励，其实理论上可以做到万物皆可NFT，刺激更多创新的场景出现。 许多NFT收藏者们认为可以将NFT跟真实世界结合。以NBA Top Shot为例，我们可能会看到NBA球员为NFT持有者们提供场边座位和见面会等参与方式。至于NFT门票，也是很自然的使用情景。 就像一些人会通过买卖游戏皮肤获取利益一样，NFT自然也存在“倒买倒卖”的市场，通过炒作，NFT的商业价值只会更盛，而如果你购买一种NFT后，将其印在T恤上进行售卖，或是开发游戏都是可行的商业途径，也会带来很多价值。 这种与球迷之间的互动将会更使球队与球迷之间的关系接近，帮助其走向行业的下一步。体育NFT给体育迷们提供了体验比赛的新方式，通过购买球星相关的NFT了解更多球星的相关信息，甚至还可以帮助球迷在任何情况下能有参与感，并允许球员以更难忘的方式与粉丝互动。
本文讨论的内容主要是请求风格，所以本文中所说RPC侧重于HTTP请求风格，而非java中的RPC设计模式。 有关REST和RPC的讨论或争论一直活跃在各个技术角落，最近也关注了不少，看了很多人的看法之后，我意识到这个问题可以帮助我照亮自己的知识死角：为什么我喜欢REST的请求风格（资源导向）比RPC（操作导向）多一点呢？ 是因为RPC的请求风格天生邪恶吗？ 还是REST就是灵丹妙药？ 两种请求风格长分别长什么样子 在比较这两种请求风格之前，让我们看看他们究竟长什么样子。 HTTP 请求 RP
Discord上的一项新恶意软件活动使用Babadeda加密器来隐藏针对加密、NFT和DeFi社区的恶意软件。
管理会计师协会（IMA）对751名金融专业人士进行的一项调查发现，平均而言，完成财务期结束过程大约需要7天时间，而且有三分之二的受访者表示他们严重依赖电子表格。考虑到这会增加财务报表所花费的时间以及不准确结果的风险，您可能已经开始实施机器人过程自动化（RPA）以补充和增加人力资源。
时隔27年，苹果再次参加CES，不过这一次仍旧没有新品发布，只是参与了一场有关于隐私保护的讨论。
机器学习提供大数据分析欠缺的防护功能。大数据搞定数据泄露发生的原因，机器学习则是在泄露发生时就识别出来。 网络安全专家看到大数据兴奋得双眼放光，因为这就是数据科学界的CSI（犯罪现场调查）。如果公司被
近年来，出现了一批新兴且广受关注的岗位，以 Scrum Master 为典型代表。2020年，Scrum Master 的平均工资为99250-116250美元。领英更是将其列为2019年最有前途的工作之一。但对于 Scrum Master 这一角色，不少人仍一知半解。
2024年4月23日，来自印度德里大学的Aaftaab Sethi、Brijesh Rathi在Drug Discovery Today上发表社论Artificial intelligence in drug discovery: A mirage or an oasis?，探讨了人工智能在彻底改变药物发现方面的挑战和前景。
选自Technically Brooklyn 作者：April Joyner 机器之心编译 参与：李泽南、黄小天 Gary Marcus 曾是 Uber 人工智能实验室的负责人，他在去年 12 月把自己的创业公司 Geometric Intelligence 卖给 Uber，并帮助 Uber 组建了人工智能研究团队。仅仅过去四个月，Marcus 就宣布从 Uber 离职。作为纽约大学科学家， Gary Marcus 是人工智能领域的一名反叛者。 Gary Marcus 说，不是
我听说了很多Low Code/No Code应用开发解决方案，这些方案自称只需要点击几下鼠标，就可以完成软件开发工作，而不需要像传统方式那样手工编写大量的代码。这听起来很棒，但是我们应当认真地思考一下，这些低代码/无代码解决方案到底是软件开发的灵丹妙药，还是历史泡沫的重现？在本文中，我将基于历史的教训来近距离审视这一技术。
程序员的职业道路通常非常清晰。从初级开发人员开始，要么在前端或后端之间进行选择，要么来回移动以获得完整的堆栈。然后是：高级开发人员、首席开发人员或技术架构师，然后是团队领导。这是从个人贡献者到软件经理的描述方法，所有方法都从技术角度进行。
Hadoop的优点很多，但也并非十全十美。这次我们介绍eBay、Orbitz Worldwide、Facebook、Infchimps等大型网络公司实际部署Hadoop的案例，希望从这些真实的案例当中，能给大家一点启示。 【编者按】近年来，大数据分析很受欢迎，现有的数据挖掘和分析技术往往不能完美胜任大数据的处理任务，虽然搭建Hadoop集群，不能完美解决所有问题，但是Hadoop集群最大的优点就是它非常适合处理分布广泛且非结构化的大数据。中关村在线的这篇文章从六个超大规模Hadoop部署的实际案例出发，
手工测试（Manual testing）是指不借助自动化工具和脚本，直接执行用例后比对实际结果与预期结果。它在特定时期非常重要，但无休止的手工测试（重复劳动），难道不累不烦吗？
1.“上不上”与“能不能” “上不上”与“能不能”ERP系统不是灵丹妙药，不能解决每一个企业的全部问题。 企业能不能上ERP是由企业自身产品的生产特点决定，假如企业产品BOM（物料清单）不稳定，客户订单差异化较多，这类企业就不能上线ERP系统。 那么企业在做这个决策时就不能由企业“一把手”来决定，而是要由企业成立的专业小组来进行评估，然后将意见反馈给公司“一把手”，再由其根据专业小组的意见进行判断决定“上还是不上”。 因此，“一把手”在企业上ERP的决策上首先要看企业是否具备上的条件，而非由“一只手”来代替“能不能”的技术性判断。 小结 上线ERP系统前应该由企业专业小组进行评估或咨询，“一把手”在根据小组意见决定上不上。 2.“投多少”与“选什么” “投多少”与“选什么”产品选型关系到企业未来实施的成败，选择的软件必须要符合企业的自身规模、人员素质、发展阶段等，它需要在专业、深入、细致的产品应用调研基础上作出科学判断，只有这样才能作出正确的选择。 在专业团队完成软件选型后，再由“一把手”来决定“投多少”保证选型的实现，因此，“一把手”做出企业投多少钱的决策的前提是有了科学的软件选型方案，而非由“一只手”来代替“选什么”的专业性判断。 小结 先由调研小组或企业咨询小组根据企业自身情况作出判断，选择软件类型后。再由“一把手”决定投入多少钱做这个项目。 3.“怎么推”与“如何上” 软件一旦选型后，企业需要成立一个既要掌握软件又要熟悉企业业务特点的实施团队，在外部咨询顾问的指导下结合软件和企业特征来精心谋划实施步骤、蓝图规划等具体方案，而这些方案往往会涉及企业业务流程的全面再造，会对现有业务的规范性、及时性和协调性提出更高要求，它需要每个部门的全力配合。 此时，“一把手”需要全面动员和推动方案的实施。因此，“一把手”要在实施团队有了“如何上”的方案后思考“如何推”才能保证方案尽快落地，而非由“一只手”来代替“如何上”的科学性判断。 小结 选好软件类型并投入后，需要有一个既要掌握软件又要熟悉企业业务特点的实施团队，软件方也会提供相对应的咨询顾问，双方根据企业实际情况进行业务流程的系统更新。而“一把手”需要负责整个动员整个企业人员及方案的有效实施。 总而言之，企业上线ERP的过程中，“一把手”在ERP上线决策、产品选型和软件实施中要发挥支柱作用，而不能错误地将“一把手支持”解读为“一只手包办”，那样企业实施ERP的结果将会南辕北辙。
伴随着深度学习、大数据和GPU算力的发展，人工智能产业在最近10年经历了一段突飞猛进的发展，吸引了学界、产业界及资本的极大关注，各行各业都对AI抱有“灵丹妙药“一般的期待。 最近一两年，情况开始有些变化，专家教授开始从工业界实验室向学术界回流，企业的商业模式也受到挑战，学术界不断有类似”上不顶天，下不落地“之类质疑的声音出现。 我们该如何看待这些争论？人工智能产业化之路何去何从？ 8月24日，量子位发起的「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了一流科技CEO袁进辉博士，将从“人工智能技术的能力和局限
信息技术一直是世界各国政府的核心，使他们能够提供重要的公民服务，例如医疗保健、交通、就业和国家安全。所有这些功能都依赖于技术并共享一种有价值的商品：数据。
微服务很重要。它们可以为我们的架构和团队带来一些相当大的胜利，但微服务也有很多成本。随着微服务、无服务器和其他分布式系统架构在行业中变得更加普遍，我们将它们的问题和解决它们的策略内化是至关重要的。在本文中，我们将研究网络边界可能引入的许多棘手问题的一个示例：超时。
现在是2020年。如果你想要我介绍微服务是什么东东，本文可能不适合你，你还是把宝贵的几分钟花在别处吧。但如果你沉醉于微服务的种种成功故事，想靠这味“灵丹妙药”实践一番，那就请读下去。抱怨会让你失望几分钟。
3D渲染的面孔现在已成为各个大制作电影或游戏中的重要组成部分，但是以自然方式捕获和设置它们确很艰难。
原始数据是一个二维列表，目的是获取该列表中所有元素的具体值。从抽象一点的角度来理解，也可看作是列表解压或者列表降维。
随着现在互联网时代的爆发，越来越多的企业开始需要Linux工程师，相对应的Linux工程师的薪资待遇也越来高，那么Linux到底是什么？如何快速入门呢？今天我就为大家讲一讲如何快速入门学习Linux。
本期仍旧由村长为大家供稿，内容是Medium上面一篇文章的翻译，原文George Seif于2018年7月31日所作，大家如果对原文有兴趣可以参考以下链接：
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个令人兴奋的子领域。在播客AI at work的第40集中，Basis Technology的首席运营官兼联合创始人Steve Cohen与Talla的首席执行官兼联合创始人Rob May一起，深入探讨了NLP的最新趋势和未来的可能性。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能，那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能：1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经：1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统，而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样，就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统，功能上没有太大的差别。但是，Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如，笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时，笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯：学习Linux习惯于在图形化界面上操作，估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手，勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们：没有什么好办法，只有多动手，勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是，你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏，即使把系统搞坏了，大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的，很多时候如果我们只是看书，往往是看得云里雾里，只有通过不断的实践，测试，验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖，向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药，对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然，高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值，但是仅仅只能作为参考，我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时，都能记录当时的场景以及解决方法，随着我们学习的不断深入，那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此，一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是，当系统不出现问题的时候，许多运维都不重视容灾备份和数据安全，这样一旦系统出现了故障，系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了，新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习，那么很快知识就会老化，跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统，也可以持续改进、优化系统，使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行，就需要我们具有精益求精的精神，持继地进行改进。这几条里，最重要的是第2和第4条，一定要养成动手和总结的习惯！除此之外，了解一下职位的必须技能，在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站，搜集一下运维工程师的职位要求，将这些职位要求进行汇总后，得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥，调整一下心态，多和同道交流，争取早日成为一名Linux运维工程师！ ��}ު�I!个铁饭碗？Linux系统运维之修炼秘法
双11的解药在哪里，抑或是电商行业的解药在哪里，或许，早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。
在美国亚利桑那州立大学坦佩校区最东北角，一扇带小玻璃窗的4英寸厚金属门后面，站着一个机器人。
Apple、谷歌、Meta等大厂竞相发布新品，但让消费者为之狂欢尖叫的那个“它”似乎还是没来。
对于初学者来说，重要的是要记住自动化测试并不是适用于所有测试场景的灵丹妙药。但是，通过注意下面描述的以下几点，可以选择要自动化和不自动化的内容：
何为SDL？作为由微软提出的一种软件安全开发周期，其核心是利用一定方法、工具、流程，将安全集成在软件开发的每一个阶段，进而期待实现降低安全成本，保护企业和用户资本安全的目标。 可见，相较于过去传统偏集中的安全测试或扫描，建立流水线般的全流程安全，无论是从安全成本、风险乃至合规角度，对企业而言都颇具吸引力，但是，要让SDL落地仍存在误区和痛点，比如以为SDL是灵丹妙药，急于上马；没有充分结合自身实际，机械照搬流程等，这些都会对SDL的应用带来困难。因此，要用好SDL，这里面的一些学问不得不知。 （深圳站·视频
也许我们都听过某个人努力工作挣钱的故事，他拼命工作希望让妻子儿女生活过得更好。他整天呆在办公司里，周末还把工作带回家去做。一天，他回到家，却发现人去楼空，他的妻子带着孩子离开了他。他早就知道自己和妻子之间有一些问题，可他却宁愿选择工作，而不去改善双方的关系。这件事儿让他非常沮丧，所以在工作中的表现也不如从前，最后失去了这份工作。
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