成立于 2011 年 8 月 12 日的上海英方软件股份有限公司，于 2015 年 8 月 26 日完成股。2016 年 7 月 7 日成功登陆新三板。 2009 年 70% 的容灾复制市场都为传统存储厂商所占据，另外一部分则为数据复制软件厂商所占有。 整个市场面临 2 个巨大变化：其一，行业用户 IT 变化带来了灾备市场的新增量；另一方便，用户正在从企业级蔓延到中小企业，甚至个人增量市场。无论哪一种方式，灾备的终极意义是保护业务的连续性。 据国家统计局 2013 年，我国灾备中心行业销售收入达到 65.3
数据灾备，简单来说，就是通过将关键数据备份到安全的地方，以便在发生数据丢失或损坏时可以快速恢复，从而保障业务的连续性和数据的安全性。数据灾备的需求来自于各个行业，包括金融、医疗、零售、教育、政府、制造业等，其市场规模也在不断扩大。
今年，国内某银行的生产中心因存储设备发生故障，导致该行包括核心业务系统在内的多个业务系统发生中断，缺失6个小时的业务数据。
灾备一体机是集软件和硬件于一体的灾备解决方案。灾备一体机的出现，为用户提供了集“计算+存储+灾备”三位一体的解决方案。
科技的快速发展正在推动产业格局演进，新一轮产业变革的核心是信息网络技术的应用，互联网、智能终端等新一代的信息技术的发展，将带来诸多产业的变革和创新。IDC认为，目前IT技术的发展正处于从传统平台技术向以云计算、移动化、大数据和社交媒体为代表的第三平台技术演进的过程中，云计算等技术将成为驱动未来20年ICT市场转型和增长的主要动力。
出于业务连续性与数据保护等目的，最早是银行等金融机构完成了业务的容灾系统的建设，随后电力等关键能源行业、海关等政务单位、大型互联网公司都着手建设了完备的业务容灾系统。
1月19日，数据复制领域的龙头企业，成立于2011年的英方软件以发行价38.66元成功登陆上交所科创板。上市后英方软件股价立刻跳升超过100%，截至午间收市为止，上涨至105.48元，涨幅高达172.84%，市值达到88.08亿元。据悉，英方软件本次发行数量为2094.6737万股，预计募集资金约8.10亿元。
近年来，中小型金融企业的信息化程度不断提高，信息系统已经成为中小型金融企业经营管理和业务操作中不可或缺的一部分。随着金融信息化的不断普及，金融数据的安全问题也变得尤为重要，一旦金融企业的数据中心发生灾难，都有可能引起巨大的经济损失，影响金融企业的社会声誉，甚至引发金融秩序混乱。因此如何守护好这条数据安全“生命线”是金融企业在信息化转型道路上的最大挑战。
容灾半径是衡量容灾方案所能承受的灾难影响范围的指标。不同灾难的影响范围是不同的，而距离也会影响到容灾技术的选择。容灾中心的架构按照源备端之间的距离，可分为本地容灾、同城双活、两地三中心。
本文叙述了高校业务系统及数据容灾备份方案 2.0 的应用探索和实践，介绍了数据库双活、应用秒级容灾和数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用，满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求，助力高校在等保、容灾、数据同步等方面的发展。
时至今日，企业运作和业务运营对于IT系统的依赖性越来越高，对于IT系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。然而，＂天有不测风云，人有旦夕祸福＂，一旦IT系统因为天灾或人为因素等等意外事故导致系统毁坏而长期无法运行，将造成整个企业在营运上的重大损失。曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”，更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。
将异地备份的频度提升为实时备份，且需要制定数据的备份策略和恢复策略、备份程序和恢复程序等。
2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。
容灾（Disaster Tolerance）：就是在上述的灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生存系统的业务不间断地运行。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种，所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
高级软件工程师（面试题） 出题者:netkiller 出处：http://www.netkiller.cn/ 高级软件工程师 下面的面试题不分语言，适用于所有编程语言，更多偏向设计。 设计一个分类功能 该功用于行政区域划分，商品分类，等等 例如中国->广东-深圳 ..... 要求： 无限极分类，层次深度不限 快速检索，不能使用递归 只能使用一个数据库表实现 可以生成树形目录 商品以及属性功能的设计 一个商品有很多属性，例如尺寸，颜色这些属性有固定的值，而另一些属性如重量，体积是需要填写具体数值的，并且还有
灾备，是企业中一项重要的技术应用，对于企业数据安全起到了很大的作用。 一般来说，灾备的级别可以分为数据级、应用级和业务级三个级别。
采用基于主机系统的数据复制技术的核心是利用主、备中心主机系统通过IP网络建立数据传输通道，通过主机数据管理软件实现数据的远程复制，当主数据中心的数据遭到破坏时，可以随时从备份中心恢复应用或从备份中心恢复数据，从而给企业提供了应用系统容灾的能力。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快，上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户，往往建有自己的数据中心，如何保障极端情况下业务系统的稳定运行？双活、灾备，能帮到我们！
oracle的ADG那是自不必多说，用存储圈的话说，现在存储正在从被动被动变为主动，但是总体上是被软件抢，RAID被ASM抢，快照被Flashback抢，DR被ADG抢。 如果这几种方案结合在一起那会是什么结果。这就涉及到一个备库的设计方法。 我也是抛砖引玉。环境都是基于11g的dg来说。 首先基本的，一个主库一个备库是很多系统都在采用的备库设计方式，如果数据库比较关键，这种方案有什么缺点呢。 11g的备库现在也被赋予了更多的责任。 容灾，首先就是容灾如果主库挂掉，备库能够进行failover，这个没有问题
重要通知：冬瓜哥新作《大话计算机》（从入门到出家，高中生，文科生，都能看懂），预计明年2月出版。在排版审校期间，冬瓜哥决定增加第12章，内容先不透露！出版日期无影响，很快写完。
2023年1月19日，英方软件成功登陆科创板，中国数据复制第一股自此诞生。此举对于整个数字技术产业意义非凡。在数据成为社会经济发展最重要生产要素的今天，数字技术除了需要芯片、算力等硬科技外，亦需要数据复制、容灾备份等软实力。
容灾体系能否第一时间恢复数据成为容灾体系是否合格的核心指标，对于业务连续性来说也至关重要。腾讯云数据库灾备解决方案的最佳复原时间目标（RTO）也降低到秒级，彻底解决单机房网络、光缆挖断等不可控故障给业务带来的长时间停服不可用。
今天这个文章，冬瓜哥来点干货，就写技术，写特色技术。你也可以说是吹这个厂商的产品，不过人家技术实力摆在这，用不着包装，用不着穿上好看的衣服，光着膀子跟你来真格的！
无论是哪种数据库都需要面临数据库数据备份和恢复的问题，使用UCACHE灾备云进行Oracle实时复制数据、搬迁数据功能来设计Oracle数据库备份和恢复解决方案，支持定时备份、实时备份，增量备份，同时可开展异地灾备，是Oracle数据库灾备/恢复的完美解决方案。
通常金融、医疗等行业的大型企业，可以建设传统灾备中心来保障核心业务的安全，但是每年在灾备上的花费都是一笔不小的数目。
灾备： 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标，备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
容错（fault tolerance）指的是， 单个组件发生故障时，业务还能继续运行。
在构建容灾系统所涉及的诸多要素中，数据复制技术是基础，只有保证了数据的安全可用，应用或是业务的恢复才有可能。正常情况下系统的各种应用在数据中心运行，数据存放在数据中心和灾难备份中心两地保存。当灾难发生时，使用备份数据对工作系统进行恢复或将应用切换到备份中心。
传统的软件测试大多是在测试环境下进行的。人们普遍认为生产环境是服务于最终用户的，只有在测试环境下进行充分测试后才会发布给用户。
2001年的“911事件”中，没有远程备份的企业都遭受了巨大损失，甚至部分公司因为核心业务部署在公司大楼而又没有远程备份，导致公司业务无法继续运营而倒闭。美国“911事件”后，全球用户提升了对灾备的重视程度，异地灾备建设一时成为趋势。
数据库作为企业数据的管理软件，是企业的核心资产，需要避免单点灾难，因此数据库灾备需求应运而生。
在“十四五规划”中，数字中国、数字经济、数字孪生、数字转型等相关词汇出现60余次，由此可见国家对各行业数字化转型的决心。但是目前，除了互联网行业的部分企业和各个大型企业，已经完成数字化转型，中小企业的数字化程度仍处于较低水平。中小企业是我国市场的主体，因此我国各行业的数字化整体水平仍有很大的上升发展空间。
也许很多企业很幸运，从来没有经历过数据丢失。但是，一旦发生企业关键数据的丢失，就会很大程度上影响业务发展，同时造成严重经济损失。
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读：异地多活，作为一种高可用部署架构，成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司，如阿里
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个
来源：https://blog.dogchao.cn/?p=299 前言 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过 F5 或者任何代理
数据中心运行突发故障(如：天灾不可避免的灾难)是无法预测的，计算机里的数据就像扫雷游戏一样，十面埋伏充满雷区，随时都有可能Game Over，容灾备份就是数据安全的最后防线，但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面。
关系数据库的事务（transaction）是一组操作序列，比如读，插入，删除，更新等等。事务有四个基本要素，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID：
当我们进行集中数据备份和归档时，重复的数据块会导致存储费用快速上升，同时也会占用数据传输带宽，这时就需要去重技术（重复数据删除技术）。
对于金融企业来说，尤其是银行、证券、保险这些行业，在一个 IT 系统运行支撑业务的过程当中，考虑到硬件的故障、网络的故障，等一切可能会对业务产生影响的突发故障。那么，在过去漫长的 IT 发展的过程当中，大量的技术被应用在关于如何解决组件级的高可用，整个服务的容灾和灾备，包括如何保证整体业务的连续性。
根据IDC的相关数据统计，2018年全球的数据复制存储市场规模就已经超过了500亿美金，而其中而作为数据复制技术重要应用场景的数据备份和恢复软件市场的规模也同样蔚为可观。今天，我们就来聊聊5种常见的数据复制技术。
业务系统容灾到其他灾备中心后，怎么才能知道容灾系统的RPO、RTO是否达标？由于硬件设施迭代，业务系统也必须跟着升级，怎么才能确保系统升级后高可用？为了验证这些问题，企业会定期进行个性化的灾备演练。
系统，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。分布式系统是其中一个部分。 系统并不是计算机科学独有的名词，它是非常宽泛的概念，生态，机械等，都是系统。
热备的情况下，只有主数据中心承担用户的业务，此时备数据中心对主数据中心进行实时的备份，当主数据中心挂掉以后，备数据中心可以自动接管主数据中心的业务，用户的业务不会中断，所以也感觉不到数据中心的切换。
数据资料是整个系统运作的核心，而人为或非人为引起的数据丢失将对的企业造成无法估量的影响。因此系统管理员都会考虑通过数据备份手段对业务数据进行保护。但在现在云数据中心的兴起带来的是海量数据被集中起来。相较于传统备份行业常见的小容量（小于500GB）RTO、RPO敏感型场景，在云数据中心带来的挑战下完全无法作到有效保护。
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