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    大厂纷纷劝退高龄开发,你我的出路在哪?| 极客时间

    其实不止腾讯,百度也推出过高管退休计划,还有华为的大规模裁员等,大厂对于咱们高龄技术人从来都不友好。人到中年,本就要因为年龄被职场“嫌弃”,还得面对家庭的担子、生活的压力,这个时候失去工作无疑是雪上加霜。 但我那俩同事,面对被优化的结果却天差地别,一个愁眉苦脸担心续不上的房贷和孩子的奶粉钱,另一个乐呵呵拿 n+1 走了,转头就带着家人旅游去了,朋友圈天天晒沙滩美景,给我们羡慕得不行。 归根结底,还是差在钱上。 第二个同事,不是富二代也没中过彩票,只是平时比较会“管钱”。股票基金玩得溜,不说次次都翻倍但收益绝

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    看到腾讯股价秒杀深圳房价,我开了个户炒港股……

    时间过得很快,成为一名科技专栏作者,已有四年时间。在2017年之前,我都只是以旁观者身份在评论科技公司、行业和产品。2017年加入到美股港股投资大军后,我成了一定意义上的参与者——不只是评论互联网公司,还通过股票买卖来表达自己的观点。当然,要强调的是,我的评论并不会受到持有或不持有某只股票所影响——因为我知道,我的评论并不会影响公司股价:) 不过,开通美股/港股最直接的原因,还是出于投资的需要——买房需要的起步资金数额非常大,且有很高的交易成本(说白了还是没这么多钱);固定理财产品收益率低,没有想象空间;股

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    三分钟理解“外观模式”——设计模式轻松掌握

    实际生活中的例子: 现在流行炒股,股民一般都手持好多个股票,而股民每天需要关注手中N个股票的动向,随时针对不同的股票作出不同的决策,这样感觉心好累;于是有的人选择买基金。基金本质上还是炒股票,只不过基金机构拿了投资人的钱买了N个股票,而我们只要购买一个基金就够了,对N个股票的管理就交给基金机构去折腾了,我们瞬间感觉好轻松。 代码世界也是一样,每个股票都是一个类,每个基金都是一个类,股民就是这些类的使用者。如果股民直接操作多个股票类,那会导致股民类中的操作非常复杂,那么股民类和整个系统的藕合度也就很高。如果引

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    【春节学AI炒股】深度学习引入信号处理技术,轻松分析股票等各种序列数据

    新智元推荐 作者:齐国君 编辑:克雷格 【新智元导读】把深度学习的最新方法用来做股价预测可不可行?一个探讨路径之一是如何深入把经典的信号处理技术引入到深度学习技术中,用来分析各种序列数据(sequence data),比如股票价格、金融信号等,乃至更为一般的物理、经济、社会等活动的动态信号,抽象出有价值的模式,进而对其进行预测和分析。 傅立叶变换能用来炒股发财? 事实上,几年前就有公司或者基金把深度学习的最新方法用来做股价预测,用来在股市上一搏了。 比如就有国内的研究人员用LSTM这种递归神经网络来

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    领券