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    Flutter 实现完美的双向聊天列表效果,滑动列表的知识点

    本文将通过一个需求场景,介绍一个非常实用的 Flutter 列表滑动知识点,该问题来源于网友的咨询。...举个例子,首先我们使用常见的 ListView 绘制出一个模拟聊天列表,这里使用了 reverse 反转列表满足 UI 需求,让列表从底部开始网上布局滑动: ListView.builder(...在 《不一样角度带你了解 Flutter 中的滑动列表实现》 我们讲过,Flutter 的滑动列表效果主要有三部分组成: Viewport : 它提供的是一个“视窗”的作用,也就是列表所在的可视区域大小...这就涉及到 Flutter 列表滑动的一个关键知识点:center。 什么是列表的 center ?...如下面代码所示,因为聊天列表的场景,我们的列表是 reverse 的,所以需要将新数据的 SliverList 放在 centerKey 的上面,把旧数据的 SliverList放在 centerKey

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    高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2

    Z 阶曲线通过交织点的坐标值的二进制表示来简单地计算多维度中的点的z值。一旦将数据被加到该排序中,任何一维数据结构,例如二叉搜索树,B树,跳跃表或(具有低有效位被截断)哈希表 都可以用来处理数据。...解决多维空间点索引需要解决2个问题,第一,如何把多维降为低维或者一维?第二,一维的曲线如何分形? 1....分形的方式有很多种,这里有一个列表,可以查看如何分形,以及每个分形的分形维数,即豪斯多夫分形维(Hausdorff fractals dimension)和拓扑维数。...本篇文章讲解以 Go 的这个版本为主。 接下来就看看怎么用 S2 来解决多维空间点索引的问题的。 1. 球面坐标转换 按照之前我们处理多维空间的思路,先考虑如何降维,再考虑如何分形。...并且大公司的数据库也基本上开始采用谷歌的 S2 算法进行索引。 关于空间搜索其实还有一大类问题,如何搜索多维空间线,多维空间面,多维空间多边形呢?他们都是由无数个空间点组成的。

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    高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2

    Z 阶曲线通过交织点的坐标值的二进制表示来简单地计算多维度中的点的z值。一旦将数据被加到该排序中,任何一维数据结构,例如二叉搜索树,B树,跳跃表或(具有低有效位被截断)哈希表 都可以用来处理数据。...解决多维空间点索引需要解决2个问题,第一,如何把多维降为低维或者一维?第二,一维的曲线如何分形? 1....分形的方式有很多种,这里有一个列表,可以查看如何分形,以及每个分形的分形维数,即豪斯多夫分形维(Hausdorff fractals dimension)和拓扑维数。...本篇文章讲解以 Go 的这个版本为主。 接下来就看看怎么用 S2 来解决多维空间点索引的问题的。 1. 球面坐标转换 按照之前我们处理多维空间的思路,先考虑如何降维,再考虑如何分形。...并且大公司的数据库也基本上开始采用谷歌的 S2 算法进行索引。 关于空间搜索其实还有一大类问题,如何搜索多维空间线,多维空间面,多维空间多边形呢?他们都是由无数个空间点组成的。

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    Python必知坑点(2):嵌套列表的坑

    (准确的说是其他对象的引用),列表中的对象可以称为列表的元素,很明显我们可以把列表作为列表中的元素,这就是所谓的嵌套列表。...嵌套列表可以模拟出现实中的表格、矩阵、2D游戏的地图(如植物大战僵尸的花园)、棋盘(如国际象棋、黑白棋)等。 2 识别坑点 在使用嵌套的列表时要小心,否则很可能遭遇非常尴尬的情况,下面是一个小例子。...,于是定义了一个有5个元素的列表,而列表中的每个元素又是一个由3个元素构成的列表,这样一个列表的列表刚好跟一个表格是一致的,相当于有5行3列。...知道了这一点,我们可以回过头看看刚才的程序,我们对列表进行[[0]* 3] * 5操作时,仅仅是将[0, 0, 0] 这个列表的地址进行了复制,并没有创建新的列表对象。...所以,容器中虽然有5个元素,但是这5个元素引用了同一个列表对象。这一点可以通过id函数检查scores[0]和scores[1]的地址得到证实。在此我们举一个小例子,读者朋友们可以敲一敲加深印象。

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    多维数组的理解

    要清楚的理解多维数组,需要先理解指针的算术运算和数组名的含义。...2、多维数组名字的理解     对于数组名大家都知道可以理解为指针,可究竟这个指针指向的内容是什么呢?...理解上面的内容就可以对多维数组进行操作了,如定位到23这个元素,首先要先通过*(num+1)定位到{{21,22,23,24,25},{26,27,28,29,30},{31,32,33,34,35},...3、用数组名作为一维指针去操作多维数组     其实多维数组只是为了方便程序员编程,而设定的,在内存中多维数组就是一个一维数组,它是按照从左到右一个元素一个元素线性排列的,如上述num数组中的元素就是按照从...使用时需要先找到多维数组中第一个元素的地址,然后将其赋值给一维指针,如int *p=&num[0][0][0];或int *p=num[0][0]; #include using namespace

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    python 多维数组的排序

    这几天写php程序,发现php里有一个array_multisort()函数十分好用,可以轻松对多维数组进行排序,查了查python的相关资料,视乎没有一个比较直接的函数来完成多维数组的排序 单个数组的排序很简单...ipython代码: In [39]: array = [4, 2, 5, 1, 3] In [40]: array.sort() In [41]: array Out[41]: [1, 2, 3, 4, 5] 多维数组的排序如直接用...sort讲会按第一维的数据进行排序,如: In [42]: array = [ ['b', 4], ['e', 2], ['a', 5], ['d', 1], ['c', 3] ] In [43]: array.sort...() In [44]: array Out[44]: [ ['a', 5], ['b', 4], ['c', 3], ['d', 1], ['e', 2] ] 如何按第二维的数据进行排序呢,我们可以用sort...函数中的key形参,代码接上,如: In [45]: array.sort(key=lambda x:x[1])#lambda x:x[1]返回list的第二个数据 In [46]: array Out

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    PYTHON知识点学习-列表和元组

    让我们用美味的辣条来表示我们的数剧 装辣条的袋子表示: 列表/元组~ 列表和元组,大部分功能差不多!...,搞过新的~ --->相当于包装辣条 想再多来几根, 不容易 ,但是可以换一个大包的~ 列表 2.1创建列表 #1.直接使用字面值来创建 # [] 就表示一个空的列表 a = [] print(type...可以通过索引的方式访问列表里面列表的元素。...10 通过对比两种打印列表元素的结果可得出结论: 单纯for循环取a的每一个元素 通过for循环+下标访问 不能够修改列表本身的值 能够修改列表本身的值 #3.使用 while 循环, 通过下标遍历...8, 1, 2, 3, 4] # [1, 2, 3, 4] # [5, 6, 7, 8] 使用 + 拼接列表的时候,只是针对当前列表的内容生成了一个更大的新的列表 原有的列表内容是不变的!

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    Matlab的多维数组操作

    MATLAB中的多维数组是指具有两个以上维度的数组。在矩阵中,两个维度由行和列表示。 每个元素由两个下标(即行索引和列索引)来定义。多维数组是二维矩阵的扩展,并使用额外的下标进行索引。...前两个维度就像一个矩阵,而第三个维度表示元素的页数或张数。 创建多维数组 要创建多维数组,可以先创建二维矩阵,然后再进行扩展。例如,首先定义一个 3×3 矩阵,作为三维数组中的第一页。...8 5 3 7 B(:,:,4) = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 访问元素 要访问多维数组中的元素...= 4 5 6 7 8 9 D(:,:,2) = 13 14 15 16 17 18 操作数组 多维数组的元素可以通过多种方式移动...假设有一个两页的三维数组。 重构多维数组有助于执行某些操作或可视化数据。使用 reshape 函数,将一个三维数组的元素重新排列成 6×5 矩阵。

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    Multik——Kotlin的多维数组

    许多繁重的数据任务以及优化问题都可归结为在多维数组上执行计算。今天,我们想与你分享适合此类计算的基础库——Multik。 ? Multik同时提供多维数组数据结构和数学运算的实现。...该库具有简单明了的API,并提供了优化过的性能。 使用Multik 事不宜迟,这里是一些用到Multik的操作 创建多维数组 创建向量: ? 通过集合创建向量: ? 创建矩阵(二维数组): ?...创建全是0且固定长度的矩阵: ? 创建一个单位矩阵(对角线为1,其余设置为0): ? 创建3维数组(multik最多支持4维): ? 在多维数组上执行数学运算 ? 按元素进行数学运算 ?...在Multik中,数据结构以及其上操作的实现是分离的,你需要将它们作为单独的依赖项添加到项目中。无论你决定在项目中使用哪种实现,该方案提供了一致的API。那么这些不同的实现是什么?...当前,有三种不同的方案: multik-jvm:数学运算的Kotlin/JVM实现。 multik-native:C ++实现。OpenBLAS用于线性代数。

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    多维数据库概述之一---多维数据库的选择

    多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。...现有多维数据库相关分类 现有的多维数据库主要分为“纯”多维数据库和“准”多维数据库,前者以cache这种不依附与关系数据库的数据库种类为主,后者主要是依附于关系数据库,在其之上提取数据生成多维数据表便于进行统计和分析...现有的准多维数据库大多是基于关系数据库为基础,在关系数据库提供数据的基础上建立多维数据,便于查询和分析。...它使用多维模型,多维模型最能反应用户对其业务的思考方法,将电子表格的行和列扩展三维或者更多的维。维可以是时间、产品、产品系列、地区,用户分析的对象可以是像单位销售额这样的综合数据。...Express Server能够存储和管理多维数组,或者通过一种只需很少、甚至不需索引的复杂的多维高速缓存方案,提供直接面向关系的分析。

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    多维张量的几何理解

    一维张量没有行和列的概念,只有长度的概念。上述的const1就是长度为4的一维张量,或者称为向量。 上面的图仅为示意,代表一维张量只有axis=0这个方向,并不是指这是一个4行的向量。...事实上,tensorflow在做一些运算时,反而经常把1行N列的二维张量简化成一个长度为N的一维向量。...以三维以上的张量为例: 从左边开始数连续的[,最后一个[对应的]中一共两个元素,分别为1, 2,说明深度为2。...,这个四维张量又可以表示为2个 3行4列深度为2的张量。...shape中的属性分别与axis=0,axis=1、axis=2、axis=3……对应,以此类推。当维度超过3时,上图几何中的坐标系表示就已经错误了。但是对于理解多维是有帮助的。

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    python笔记(002)----函数嵌套、filter()函数、一行输入多个整数(空格分隔)、多维列表的输入

    sum(n=0,*a): #注意点:变量值只是为局部作用域,且不作用于嵌套的里面。...:",x,s) print(sum(*a),'\n',a) #这里只传了一个列表a过去,但是第一个是默认参数,需要一个值(对于*a这样的可变参数规定必须在他们后面、...#所以,默认把列表第一个值给了n filter()函数 用法 filter(function, iterable) 第一个是判断函数,对第二个可迭代对象(列表、元组)逐个进行判断,满足的留下,最后返回满足的部分...注意点:需要将其转为会列表,list()函数 def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5...print(2,list1,type(list1[1])) 方法二、 x=input() x=[int(i) for i in x.split()] x=x[:3] #截取前3个数为x重新赋值 二维、多维列表输入

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