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秸秆禁烧识别系统 烟雾智能识别检测系统

秸秆禁烧识别系统 烟雾智能识别检测系统具备全天、及时发现问题、管控高效率、有益于证据收集的优势，利用现场已经存在的监控摄像头和神经网络算法烟雾识别系统，在通信基站塔顶端监控摄像头的帮助下，对图象预置开展实时分析查验...，能够积极主动识别户外违法焚烧处理的行为，完成有效的证据收集。...秸秆点燃造成的烟雾含有氮氧化合物、光化学反应金属氧化物和悬浮颗粒等化合物。...在秸秆点燃区，的时间相对性集中化，很多烟雾对成年人和患上呼吸系统疾病的少年儿童造成了巨大的损害。...秸秆禁烧识别系统烟雾智能识别检测系统是运用近郊区多层建筑和强有力的AI技术性优化计算方法综合服务平台紧密联系，在塔上装上70几台超高清监控器，可遮盖该地域80%的关键农作物。

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    电动车棚烟雾火焰自动识别系统

    本文提出一种基于YOLOv5目标检测与RNN时序分析的电动车棚烟雾火焰自动识别系统，通过“多区域视觉覆盖-动态特征研判-分级联动响应”机制，实现对电动车棚烟雾（薄烟/浓烟）、火焰（初期明火/蔓延火）的毫秒级识别与主动预警...（二）技术创新优势 多特征融合识别：结合“目标检测（YOLOv5）+时序动态（LSTM）+环境传感器（烟雾浓度/温升）”，解决单一视觉误判（如蒸汽被误判“烟雾”）； 动态阈值调整：根据区域（换电柜旁缩短告警阈值至...五、工程应用与实测效果 在某大型社区电动车棚（含80充电位、2换电柜）试点部署，4个月实测数据如下：安全效益：识别异常行为108次（含烟雾预警22次、火焰预警4次），成功预警初期烟雾事件2起（均为电池过充引燃绝缘层...八、结语 本系统通过YOLOv5目标检测与LSTM时序分析的深度融合，实现了电动车棚烟雾火焰的智能化识别、低延迟预警与全流程证据管理，实测验证了其在火灾防控中的有效性。...电动车棚烟雾火焰自动识别系统的核心在于其先进的深度学习算法，电动车棚烟雾火焰自动识别系统能够对车棚内的情况进行 24 小时不间断的实时监测。

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    Python实现动态烟雾效果：逼真的烟雾动画

    引言 动态烟雾效果常用于游戏和动画中，为场景增添逼真的视觉效果。在这篇博客中，我们将使用Python和Pygame库来创建一个逼真的烟雾动画效果。...通过模拟烟雾粒子的运动和透明度变化，我们可以实现一个栩栩如生的烟雾效果。 准备工作 前置条件 在开始之前，你需要确保你的系统已经安装了Pygame库。...并设置屏幕的基本参数： pygame.init() screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) pygame.display.set_caption("动态烟雾效果...") clock = pygame.time.Clock() 定义烟雾粒子类 我们创建一个SmokeParticle类来定义烟雾粒子的属性和行为： class SmokeParticle: def...") clock = pygame.time.Clock() # 烟雾粒子类定义 class SmokeParticle: def __init__(self, x, y):

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    STM32读取MQ2烟雾浓度数据判断烟雾是否超标

    MQ2传感器检测到烟雾等有害气体时，其敏感材料的电阻值会发生变化，从而导致输出电压值的变化。因此，可以通过采集MQ2传感器的输出电压值来判断烟雾浓度。...MQ2传感器的输出电压与烟雾浓度之间的关系是线性的，需要进行一定的转换才能得出准确的烟雾浓度。...常见的转换方法如下： （1）标定法 将MQ2传感器置于标准烟雾环境中，记录其输出电压值和对应的烟雾浓度，并建立二者之间的关系模型。...然后再使用这个模型将采集到的MQ2传感器输出电压值转换为相应的烟雾浓度。该方法测量精度较高，但需要专业仪器作为标准烟雾环境。...通过将采集到的ADC值转换为烟雾浓度并打印出来，可以实现对MQ2传感器的烟雾检测。

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    CSS 也能实现烟雾效果？

    本文继续此系列，本文主要想探讨一下，使用 CSS 能否比较好的实现一些烟雾效果。...纯 CSS 实现烟雾动画 我们首先来看这样一个效果： 假设，我们有这样一个字符： C 我们仅仅是通过 text-shadow + opacity 的变化，就能模拟烟雾的效果：...在此基础之上，我们只需要将多个字放在一起，利用 animation-delay 顺序控制每个字触发动画效果，即可得到上述的完整烟雾效果。...： 上述效果并非我原创，最早见于这位作者 -- CodePen Demo -- Smoky Text By Bennett Feely 借助 SVG feturbulence 滤镜实现烟雾效果 上述的烟雾动画的烟雾还是比较粗糙的...缺少了一些烟雾的质感。 想要实现更为精致的烟雾效果，我们还得借助 SVG 的 滤镜，对这个滤镜还不太了解的，可以看看我的这几篇文章： 有意思！强大的 SVG 滤镜 震惊！

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    【CC2530开发基础篇】读取MQ2烟雾的烟雾浓度值【ADC采集】

    一、前言 1.1 开发背景 本实验基于CC2530单片机和MQ-2气体传感器，通过模拟信号采集的方式实现烟雾浓度的检测与显示。...(2) MQ-2气体传感器 MQ-2传感器用于检测空气中的烟雾、甲烷、液化气等气体的浓度。...1.4 项目实现的功能 功能编号 功能描述 (1) 烟雾浓度检测：使用MQ-2气体传感器检测空气中的烟雾浓度，并输出模拟信号。...(3) 浓度数据计算：CC2530单片机根据ADC采集到的数字信号计算烟雾浓度。 (4) 串口数据输出：将计算得出的烟雾浓度数据通过串口0输出，供串口调试助手显示。...(6) 实时数据监控：通过串口调试助手监控并显示烟雾浓度数据的变化，响应环境中气体浓度的波动。

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    充电桩消防烟雾着火检测系统

    据应急管理部《2023年电动汽车充电设施火灾事故分析报告》显示，充电桩火灾中因初期火焰/烟雾未及时识别导致的火势扩大占比达68%，传统消防依赖人工巡检（响应延迟＞5分钟）、单一烟感报警（误报率＞40%）...，难以实现“早期识别-精准研判-自动处置”的闭环防控。...本文提出一种基于YOLOv12目标检测与RNN时序分析的智能检测及自动响应系统，通过“多光谱感知-动态火势研判-分级联动处置”机制，实现对充电桩火焰、烟雾的毫秒级识别、火势发展阶段判断与自动灭火断电。...（二）技术创新优势 多模态融合识别：结合“可见光火焰/烟雾（YOLOv12）+ 热成像温升（传感器）+ 时序趋势（LSTM）”，解决单一视觉误判（如灯光反射）； 动态灭火策略：根据火势阶段（初期/蔓延期...充电桩消防火焰检测系统的核心在于其强大的识别能力，充电桩消防火焰检测系统一旦检测到火焰或烟雾，系统会立即启动一系列自动响应机制。

    11910

    秸秆焚烧烟雾监测报警系统

    秸秆焚烧烟雾监测报警系统在监测区全自动对秸秆焚烧行为实时监测，不用人工控制。一旦发现烟雾和火苗，秸秆焚烧烟雾监测报警系统会自动报警并通知监控后台工作人员，并提醒负责人妥善处置。...秸秆焚烧烟雾监测报警系统对监测区域内的秸秆焚烧信息进行7×24h无间断识别分析，减少人力巡视成本，提高人力监测效率。...收割完的秸秆如果马上焚烧，除开环境污染外烟雾还会继续严重影响附近路上汽车乃至飞机驾驶员的视野，导致安全隐患。秸秆焚烧也入地三分，腐殖和土壤肥力被碱化。...秸秆焚烧烟雾监测报警系统在田地即时监测范围之内，当发现田地里秸秆燃烧时，监控摄像头马上搜集监控画面视频、处理数据，并同步最新消息给负责人，负责人在第一次接到报警后能马上阻止秸秆燃烧。...秸秆焚烧烟雾监测报警系统可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

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    canvas图形绘制之星空、噪点与烟雾效果

    四、canvas图形效果之烟雾缭绕效果 ?...那为何看上去更酷呢，主要在于感觉烟雾很难去模拟。 没错，烟雾确实很难用代码直接绘制出来，实际上，这里的烟雾，是一个png图片，是使用画笔在PS里绘制导出来的。...旋转星空的例子，我们是使用canvas的fillRect方法绘制了星星，而本例子，则是使用上面提到的drawImage()方法把烟雾图片绘制进来了。 其他的位移啊，透明度变化什么的，原理都是类似。...本例子的难点主要在于模拟是否足够真实： 高处不胜寒 越往上，烟雾越淡，实际上就是越靠近上方，透明度越低； // 越靠近边缘，透明度越低 // 纵向透明度变化要比横向的明显 this.alpha = (...要知道，凡事有轨迹有套路的运动都是有规律性地，你说这烟雾上上下下，左左右右运动太过于规律，效果就会打折扣，但是，真的没有规律又不好通过代码控制运动轨迹。

    2.2K40

    停车场烟雾火焰自动检测系统

    据应急管理部《2024年城市地下空间火灾事故分析报告》显示，停车场火灾中因初期烟雾火焰识别滞后导致的火势扩大占比达62%，传统监测依赖独立烟感（误报率＞45%，如水蒸气、粉尘干扰）、人工巡检（响应延迟＞...本文提出一种基于YOLOv11目标检测与CNN特征增强的烟雾火焰自动检测系统，通过“多场景视觉覆盖-特征融合研判-分级联动响应”机制，实现对停车场烟雾（薄烟/浓烟）、火焰（初期明火/蔓延火）的毫秒级识别与主动预警...（二）技术创新优势 多特征融合识别：结合“目标检测（YOLOv11）+细粒度特征（CNN）+环境传感器（烟雾浓度/温升）”，解决单一视觉误判（如蒸汽被误判“烟雾”）； 动态阈值调整：根据区域（充电桩区缩短告警阈值至...五、工程应用与实测效果 在某商业综合体地下停车场（含200车位、10快充桩）试点部署，6个月实测数据如下：安全效益：识别异常行为132次（含烟雾预警28次、火焰预警5次），成功预警初期烟雾事件2起（均为充电桩线路过热引燃绝缘层...传统传感器往往只能在烟雾或火焰达到一定浓度或规模时才能触发警报，而基于深度学习的算法能够在烟雾和火焰初现时就迅速识别，大大缩短了反应时间。

    17310

    干货 | 2 分钟论文：如何使用数据合成烟雾流 ?

    来源 / Two Minute Papers 翻译 / 张丽敏 校对 / 凡江 整理 / 雷锋字幕组 本期论文：基于CNN特征描述符的数据驱动合成烟雾流体 Data-Driven Synthesis of...本篇论文主要探讨的是利用人工智能来精细化地模拟烟雾。一般来讲，创建一个比较简单的模拟不会花费太长时间，然而，当我们为了增加分辨率时，执行的时间和内存的消耗便会突飞猛进。...如果我们可以在人工智能技术的基础上，可以理解模仿烟雾的关键，提取出粗略的数据，并添加一些非常精细的细节进去，那么我们可以在更短的时间内完成整个计算过程，以此获得获得更高分辨率的模拟烟雾，而非等待数日，乃至一周甚至更长...这项技术对一大片流体或烟雾的气旋的大小比例和分配进行探索。我们可以应用这些信息，创造一个模拟程度非常相似的效果。大体上，它让我们对模拟烟雾有了一定的了解。...另一项操作和把一束模拟烟雾展示给一个人工智能观看，然后让它独自完成这次模仿。 我们建立一个模拟数据库，把它们分成小块，在低分辨率和高分辨率下观看同样的视频，看看这些视频互相之间的联系。

    1.1K50

    TSINGSEE烟火识别算法的技术原理是什么？如何应用在视频监控中？

    AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法，主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。...该技术基于深度学习神经网络技术，可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程。...4）烟火识别应用：将训练好的烟火识别AI模型应用到视频监控系统（安防监控EasyCVR平台）中，实时检测视频流中是否存在烟雾、火焰行为，并输出相应的警报信息。...图片2、场景应用在视频监控中，烟火识别算法具有重要的应用价值。它可以对室内、室外自动检测烟火并预警，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，并实时告警。...图片TSINGSEE视频智能分析系统部署的AI烟火识别算法包括明火识别、烟雾识别：1）明火识别：支持识别视频画面中出现的深橘黄色、非半透明色的火焰目标；2）烟雾识别：支持识别视频画面中出现的团状烟雾。

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    智能分析网关基于AI烟火识别技术的消防预警方案

    AI烟火识别是基于深度学习神经网络技术和视频智能分析的一项实用性技术，通过对监控区域内的烟雾和火焰进行精准检测与识别，并实时预警，有效协助工作人员及时处理消防危机。...烟火识别的算法特征：1）烟雾检测：对燃烧过程中烟雾形成的不规则运动特征，如呈现出不同的颜色，烟雾从无到有的形状、面积、反射频率等持续性变化进行辨识和分析判断，从而实现对烟雾的识别，并立即触发告警。...基于AI烟火识别的消防预警方案：本方案围绕AI视频智能识别与分析为核心，结合AI边缘计算硬件设备（智能分析网关）与视频融合平台（EasyCVR），通过对场景中的监控视频图像进行烟雾、火焰的智能识别，并提供抓拍...设备还能支持拓展更多算法，如下所示：通用安防：机动车/非机动车检测与识别、车牌识别等；明厨亮灶：厨师帽/厨师服识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测、陌生人检测、猫/狗/老鼠识别等；智慧工地...：反光衣识别、火焰识别、烟雾识别、行为识别（抽烟、玩手机、摔倒等）；智慧安监：工作服识别、火焰识别、烟雾识别、灭火器识别、行为识别（抽烟、玩手机、摔倒等）。

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    烟火自动识别预警与监管系统

    1.jpg 　　烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象，通过摄像机监视，增加智能视频分析功能，对视频进行采集、智能分析、自动预警。 　　...烟火识别系统结合最前沿的深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。...2.jpg 　　烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。...不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。 　　...烟火识别系统可支持无人机巡检烟雾、火焰识别，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用，以满足用户的各种安全需要，并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动，以使用户的各种系统更加智能

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    智能视频分析烟火报警系统

    烟火报警系统对摄像机画面进行实时检测，当发现视频画面内出现烟雾、火焰时，系统主动触发报警提示，通知管理人员。 　　...系统对摄像机视频画面进行实时监测，当发现画面内出现烟雾、火焰时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。...烟火报警系统主要功能 　　烟雾、火焰实时识别报警 　　基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到手机端， 提示用户及时处置。 　　...告警存储功能 　　对烟雾、火焰实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、视频等。 　　...报警记录查询 　　可根据时间段、监控区域对烟雾、火焰实时识别报警记录进行历史记录查询，每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。

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