点击上方“小白学视觉”，选择“星标”公众号 以下文章来源于OpenCV学堂，作者gloomyfish
当前的环境下，出门测体温已经是预防疫情有效手段之一，传统的测温方法就是测温枪，它的缺点就是近距离、手持式的，在大规模或者大流量的人群中使用，容易导致人群聚集排队等待、效率不够高。这次抗疫的过程中也有很多机场，车站人流密集的场所实现了AI无感测温，行人只要体温正常即可通过，高于规定阈值则会自动报警与跟踪标注，这项黑科技就是基于红外热成像 + 视觉识别 两大核心技术加持的无感测温系统。他们是怎么做到的，小编斗胆来解密一波，如有缪误之处，恳请指正！
红外探测技术具有作用距离远，抗干扰能力强，能够进行全天候监控等特点， 广泛应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶以及武器制导等领域。然而红外探测系统在实际应用中存在图像对比度低、目标边缘模糊以及图像分辨率差等缺点，给目标识别带来一定难度，因此，如何利用机器学习算法快速、准确的识别红外图像显得极为关键。本文从系统的角度理解红外探测技术背后的原理，后续提出了改进的方法，具体如下所示：
其实，红外热成像检测的基本原理是捕捉待检测设备发出的红外辐射红外热成像，并形成可见的图像，物体温度越高，红外辐射量越大。不同的温度、不同的物体辐射的红外线的强度不同。
发热是新冠肺炎最常见的症状表现，因此测量体温成为了疫情防控的重要手段。在某些人流量大的场合，如机场、车站、医院、学校等，传统的体温测量方式效率低，难于满足需求，因此我们看到热成像测温在这些场景中的应用。
所有高于绝对零度（-273℃）的物体都会发出红外辐射。 红外热成像仪是利用红外探测器、光学成像物镜和光机扫描系统接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元上，在光学系统和红外探测器之间，有一个光机扫描机构对被测物体的红外热像进行扫描，并聚焦在单元或分光探测器上，由探测器将红外辐射能转换成电信号，经放大处理、转换或标准视频信号通过电视屏或监测器显示红外热像图。
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是冀永楠老师关于浅谈构建图像识别系统方法的总结。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 时光 【新智元导读】虽然AI没有真正如同大型动物的智能，但用来保护智能动物可是利器。 按照当下从业者的说法，AI应用是环境保护领域的三大新兴技术之一。 从隐藏相机录像、卫星图像到录音，AI在处理这些环保大数据时极有助益。AI可以学习如何识别数千张热成像照片中哪些包含稀有物种；或在数小时的野外音频记录中找出动物的叫声。这些都大大减少了收集重要环保数据所需的体力劳动。 所以当下AI正在帮助保护座头鲸、考拉和雪豹等多种物种，支持科学家、研究人员和护林员从反偷猎巡逻到监测
在自然界中，只要温度高于绝对零度（-273℃）的物体都能辐射电磁波。红外线是自然界中的电磁波最为广泛的一种存在形式，它是一种能量，而这种能量是我们肉眼看不见的。任何物体在常规环境下都会产生的自身的分子和原子无规则运动，并不停地辐射出热红外能量。
开年以来，多个图像生成软件在全球迅速蹿红，其作画逼真程度“技惊四座”。AI一路“狂飙”，让生成、篡改等多形式的图片伪造的门槛变得更低，由此引发的隐患也令人忧虑。
是波长小于 10^ 10 米的电磁波。这种不可见的电磁波是从原子核内发出来的，放射性物质或原子核反应中常有这种辐射伴随着发出。 γ 射线的穿透力很强，对生物的破坏力很大 。 大脑生理信号 EEG中常用这个频段 。
AI 科技评论消息，2018 年 1 月，医疗 AI 科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。 郑冶枫博士 1998 年毕业于清华大学电子工程系并保送本系研究生，之后在美国马里兰大学 (Universit
他原来是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）机械系的高管，业余爱好飞行和种地。退休后加入了一家创业公司 AirScout 做COO，这下可以两种爱好一起玩了。
机器视觉趋势经常被讨论，那么可能影响工业自动化中机器视觉的这些技术的选择和实施有哪些实用的信息？
秸秆焚烧视频监控系统借助现场已经安装的视频监控摄像头，运用边缘+Ai视觉、深度学习、视频ai分析技术，对监控地区的秸秆燃烧行为进行7*24小时不间断识别监控。秸秆焚烧视频监控系统自动识别现场出现烟火时，自动生成预警信息发送到监控后台中心提醒相关人员及时确认，并能够及时自动语音提醒和劝说。
没关系，大家可以点击这里重温一下上一篇红外热成像技术竟然可以做这些事情？(一)。
---- 新智元报道 作者：朱小佩 编辑：好困 【新智元导读】众所周知，打印一张图揣身上就能骗过图像识别，那你知道如何才能骗过红外识别么？ 在疫情期间，红外行人识别系统被广泛应用。 这得益于热红外识别的系统的两个重要的优势： 1. 对于温度敏感，红外图像的成像利用了物体的热辐射，所以可以反映出物体的温度，这一特性对于人体的非接触式测温具有重要的应用。 2. 红外成像具有一定的「透视」特性，即使人体被一些衣物遮挡，但是热辐射依然可以透过衣物被接收器感知到，所以可以透过遮挡进行成像。 尽管目前红外行
MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记（五）阵列插值-由 32*24 像素到 512*384 像素
中国图象图形学学会自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖旨在充分调动我国图像图形学科技工作者的积极性和创造性，推进图像图形学技术领域的科技创新与产业发展，授予我国图像图形学领域的重要理论、技术和产业成果。 根据《中国图象图形学学会自然科学奖评选条例》，《中国图象图形学学会技术发明奖评选条例》，《中国图象图形学学会科技进步奖评选条例》的规定，学会组织专家对候选材料进行评审。经资格审查、同行专家初评、会议终评和公示四个阶段，最终评选出自然科学奖获奖项目5项、技术发明奖获奖项目4项、科技进步奖获奖项目4项。现将评审
刚刚，吴恩达在推特上宣布了团队的最新进展：利用MRNet深度学习技术新开发了一种算法，可用于膝关节磁共振成像（MRI）的异常检测。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
S：表示颜色的饱和度，表示颜色的纯度和该颜色的最大纯纯度之间的比率。。范围 0-1
还在用 PS 把图像转换成像素画吗？日本独立开发者 Sato neet 自学人工智能技术，开发出网站 PixelMe，可以将人像照片一键转换成像素画，生成的图像还可以导入到最近大热的游戏《动物森友会》。
本文简单介绍一下成像和图像分析的基本内容，希望对有兴趣解决图像类问题的同学有所帮助。
让机器能像白天一样识别周围的环境，完成测距等一系列任务，对于自动驾驶等行业来说是革命性的突破。
张广军、Jeremy M. Wolfe、刘成林、刘烨斌、张艳宁、童欣、周昆、王亮等知名学者在 IGTA 2018 带来精彩报告。 AI 科技评论：2018 年 4 月 8 日至 10 日由北京图象图形学学会主办，北京航空航天大学承办的「第十三届图像图形技术与应用学术会议」（IGTA 2018）在北京航空航天大学成功举办。 本次大会由北京理工大学王涌天教授、北京航空航天大学姜志国担任大会主席，北京航空航天大学赵沁平院士、中科院自动化研究所谭铁牛院士担任大会名誉主席。AI 科技评论了解到，会议共收到 138
苹果的人脸识别标志着嵌入式人工智能第二阶段的开始，在这一阶段，更多的智能发生在独立于云的设备上。但它们并不是唯一的选择。 “健谈”的智能助手已经成为消费设备的标配，比如手机和智能手表。这些都是人工智能
环境感知是自动驾驶领域非常重要的一项任务。特别是在夜晚或者极端天气的情况下，现有的视觉感知和激光雷达两种方式对环境的感知和识别都效果不佳。这给自动驾驶等高风险应用带来了挑战。
日前，大疆（DJI）发布“晓”Spark无人机，首次引入人脸检测和手势识别功能，进一步巩固其在全球无人机产业地位——航拍界的苹果。
主讲人：朱继志 | 眼擎科技创始人兼CEO 张康 屈鑫 编辑整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 6月14日晚，量子位邀请到眼擎科技创始人兼CEO朱继志，从视觉成像、动态范围等角度讲解了如何设
这么多年大家把人工智能比喻成炼金术，一点小火就可以炼丹了，但是要做成产业就要熊熊大火。
利用开源的微信接口itchat，扫码登录个人微信，读取好友信息中的头像存到本地，对头像图片进行裁剪、拼接和融合，最后将生成的图片再发送至微信的文件传输助手。
热图像是否足够详细，可以使AI模型识别人的面部特征？这就是英特尔研究人员在最近的第12届国际人类系统交互会议上提出的一个问题。他们研究了在可见光数据上训练的模型性能，该模型随后在热图像上进行了训练。
目前国内AI视觉，几乎都把焦点集中在对图像的后端处理上。虽然算法足够优秀，但产品落地却困难重重，原因是忽略了前端成像的重要作用。 “计算机视觉的前端成像技术，背后是至少100亿数量级的庞大需求！” 在日前刚结束的2018 AWE现场，身为眼擎科技CEO的朱继志，满怀激动的下了这么一个结论。 朱继志说话的语气非常笃定，因为他们的eyemore X42芯片上市不到两个月，就已一路高歌，初露峥嵘。而业内对eyemore X42的看法是：这款全球第一款完全自主研发并正式对外发布的AI视觉成像芯片将“引领AI机器进入
新智元编译 来源：Nature 作者：Sarah Webb 编译：赵以文 【新智元导读】深度学习为分析生物大数据提供了强大的工具。BioRxiv预印本服务器上有超过440篇文章讨论深度学习；PubMed在2017年列出了700多篇与深度学习有关的参考文献。生物学家和临床研究人员之间正在掀起一股使用深度学习相关的工具的浪潮。但是，研究人员在理解和使用这些算法方面仍然面临着挑战。 四年前，谷歌科学家出现在神经科学家Steve Finkbeiner的家门口。Finkbeiner在位于旧金山的格莱斯顿神经病
影像组学描述了从影像图像中提取定量特征的一系列计算方法。其结果常常被用于评估影像诊断，预后以及肿瘤治疗。然而，在临床环境中，优化特征提取和快速获取信息的方法仍然面临重大挑战。同样重要的是，从临床应用角度，预测的影像组学特征必须明确地与有意义的生物学特征和影像科医生熟悉的定性成像特性相关联。在这里，我们使用跨学科的方法来强化影像组学的研究。我们通过提供基于新的临床见解的计算模型（例如，计算机视觉和机器学习）来探究脑肿瘤影像学研究（例如，潜在的图像意义）。我们概述了当前定量图像特征提取和预测方法，以及支持临床决策不同水平的可行的临床分类。我们还进一步讨论了机器学习未来可能面临的挑战和数据处理方法，以推进影像组学研究。本文发表在American Journal of Neuroradiology杂志。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- LiveVideoStackCon 2022 北京站祝您国庆快乐！ ⏰ 活动时间：2022年11月4-5日 🌏 活动地点：北京丽亭华苑酒店 音视频开发之旅（30) -音视频基础知识 从这篇开始我们进入FFmpeg系列的学习实践，作为开篇，我们先来了解下音视频相关的基础知识。 Android FFmpeg系列08--seek和精准seek seek功能的基本实现是比较简单的，不过要做到
在后疫情时期，红外热成像仪作为最重要的防疫类测温设备，安全的优势越来越突出。应用红外热像测温设备的风潮，在两年内迅速席卷了所有的行业。红外热成像仪也因其准确识别快、环境适应范围广、红外线穿透能力强等优势，成为了越来越多领域的强应用。
图像识别一直是人工智能领域的热门研究方向之一。深度学习模型在图像识别中的应用已经取得了显著的进展，使计算机能够像人一样理解和分类图像。本文将介绍如何使用深度学习模型来识别CIFAR-10数据集中的图像，并对模型的准确率进行分析。
作为国内最早一批密集报道医学影像AI产学融合与医工交叉的媒体。2018年，雷锋网AI掘金志全程报道了从海外MICCAI、RSNA、CVPR到国内ISICDM、MICS等众多顶级大会，同时也是多个知名医学图像分析学术论坛的独家媒体与首席合作媒体。
红外探测系统具有隐蔽性强、探测距离远以及抗干扰能力强等优点，广泛应用于舰船、航空器等目标的识别与跟踪。红外系统主要包含目标探测以及图像识别两部分：其中目标探测是红外系统的硬件基础；图像识别算法能够实现图像内容的判别和目标定位，是后续跟踪任务的前提，具体如图1所示：
今天微信官方被at了不知多少次，现在都是在求国旗的，后来求老公老婆的都有，被大家玩坏了。朋友圈的灾难差不多像这样子（图片源自网上）：
今天，百度对外发布了第二季度财报。财报中提到，作为百度移动化、服务化的重要产品之一，百度地图在构建服务生态、索引真实世界的进程中正发挥出越来越重要的作用。在提升用户出行体验、扩展服务品类的同时，百度地图大力开拓海外版图，目前已登陆亚太、欧洲和南美63个海外国家和地区；并通过与海口、成都等地交通管理部门合作，积极探索政企共建“互联网+智慧交通”新模式。 财报显示，百度地图目前月活跃用户达到3.43亿，同比增长13%。那么，百度地图持续创新用户服务、布局智慧交通与国际化地图多面并进的背后基石是什么？就在7月2
翻译 | 梁红丽 编辑 | Just 【AI科技大本营导读】在最终视觉呈现效果上，现有的用于极限学习图片压缩的算法似乎都不尽人意，本文作者则使用了 GAN，允许选择性地保留一些区域，同时在保持语义完整的基础上，完全合成图像的其余部分，尤其在低比特率条件下，与 BPG 相比，GAN 的方法获得了更高的 mIoU。 以下内容摘译自论文 Generative Adversarial Networks for Extreme Learned Image Compression： 本文中，我们提出一种基于生成对抗
现在自己在做红外成像仪的越来越多了，两年前有个井下机电设备运行状态的科研项目，当时使用了 AMG8833（8*8 像素），科研毕竟就是科研，后来也没有听说成果得到应用的消息， 我想也是， 8*8 能干什么，也就能做个红外测温枪吧。 前段时间因为公司生产电路板测试需要，打算买一台红外成像仪测量电路板发热是否正常，商用的价格还是有些小贵的，我们电路板都不大所以就找了一台便宜的先用着，无意中发现了 MLX90640 这个东西， 32*24像素， 768 个测温点，基本上可以成像用了。现在都智能手机、信息化、人工智能了，能不能用 MLX90640 做个能和手机连接成像的红外模块呢，那样的话测试、存储岂不是很方便。 说做就做，马上行动。。。。。
1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等.
导读：本次分享系统介绍计算机视觉的基础知识，如何利用这些识别算法实现一个应用，同时进行部署、推广这一整套流程。主要包括以下六个部分：
由中国图象图形学学会和腾讯高校合作主办、中国图象图形学学会视觉大数据专委会承办的“ECCV 2018 China Pre-Conference论文宣讲研讨会”于7月30日在深圳腾讯大厦顺利举办。150余位来自学界、工业界的研究人员参与了本次研讨会。会议日程包含12篇论文口头报告，20篇论文海报展示，并邀请到多位业界专家开展题为“计算机视觉的今天与明天，城内与城外”的圆桌论坛，分享各自在计算机视觉领域的最新研究结果和相关技术观点。 论文口头报告-12篇 哈尔滨工业大学（深圳）张正博士带来题为“Highly-E
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