首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【Python】循环语句 ④ ( for 循环 | for 循环基础语法 | 代码示例 - for 循环基础用法 | 代码示例2 - for 循环统计单词 )

一、for 循环与 while 循环 for 循环 与 while 循环 可以 f实现 相同的 循环功能 , 二者有如下区别 : 循环条件不同 : while 循环 的 循环控制条件 可以自定义 ffor...循环 只要条件满足 , 就可以执行 循环操作 , 没有次数限制 , 靠开发者设置灵活的循环条件控制循环执行 ; for 循环 需要设定一个循环次数 , 循环完毕后 , 停止循环 ; 二、for 循环基础语法..., for 循环就循环多少次 ; for 循环中 , 循环体 由 四空格缩进 , 空格缩进 是 决定代码层次的 重要依据 ; 三、代码示例 - for 循环基础用法 代码示例 : """ for 循环基础用法...代码示例 """ # 数据集是 "Hello" # 每次遍历取出一个字符 赋值给 c for c in "Hello": print(c) 执行结果 : H e l l o 三、代码示例2...- for 循环统计单词 ---- 统计 单词 中含有多少个 字母 o ; 代码示例 : """ for 循环代码示例 - 单词统计 """ # 被遍历的数据集 hello = "Hello World

34760
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【Python】循环语句 ① ( while 循环语法 | 代码示例 1 - while 循环操作 | 代码示例 2 - while 循环求和 | 代码示例 3 - 猜数字 )

    , 建议使用 4 个空格进行缩进 ; 如果使用 IDE 环境 , 如 PyCharm 进行开发 , 一般 使用 TAB 键进行缩进 , PyCharm 会自动将 Tab 键转为 4 空格 ; 2、代码示例..., 执行后续操作 ; 代码示例 : """ while 循环代码示例 """ # 循环控制变量 i = 0 # 循环控制条件 # 如果 i 循环 # 如果 i >= 10 则终止循环...i = 3 i = 4 i = 5 i = 6 i = 7 i = 8 i = 9 3、代码示例 2 - while 循环求和 代码示例 : """ while 循环代码示例 求 1 ~ 1000...4、代码示例 3 - 猜数字 生成一个随机数字 x , 在 while 循环中 , 使用 input 函数从命令行中接收一个数字 , 判断是否猜中随机数 x , 如果猜中则退出循环 , 计算出循环次数...( 初始值为 True ) 作为 循环条件 ; 如果要终止循环 , 则 将该 布尔类型变量 设置为 False 即可 ; 代码示例 : """ while 循环代码示例 猜数字 """ # 导入

    33040

    【Python】循环语句 ② ( while 嵌套循环 | 代码示例 - while 嵌套循环 )

    一、while 嵌套循环 1、while 嵌套循环语法 while 嵌套循环 就是 在 外层循环 中 , 嵌套 内层循环 ; while 嵌套循环 语法格式 : while 外层循环条件: 外层循环操作...1 外层循环操作2 while 内存循环条件: 内层循环操作1 内层循环操作2 while 嵌套循环 也是基于 空格缩进 , Python 中基于 空格缩进 判定代码逻辑的层次关系 ; 外层循环...与 内层循环 的 控制条件 的设置 , 不要出现无限循环 ; 循环层次越多 , 涉及到的 循环控制变量 也就越多 ; 2、代码示例 - while 嵌套循环 代码示例 : """ while 嵌套循环代码示例...""" # 外层循环 循环控制变量 i = 1 # 外层循环 循环条件 while i <= 3: # 外层循环操作 print(f"第 {i} 次外层循环") # 内层循环...2 次内层循环 第 2 次外层循环 第 1 次内层循环 第 2 次内层循环 第 3 次外层循环 第 1 次内层循环 第 2 次内层循环 循环次数 : 3

    35920

    秒杀系统之热点优化

    2 热点优化 热点分为热点操作和热点数据,以下分开进行讨论。 2.1 热点操作 零点刷新、零点下单、零点添加购物车等都属于热点操作。...热点操作是用户的行为,不好改变,但可以做一些限制保护,比如用户频繁刷新页面时进行提示阻断。 2.2 热点数据 热点数据的处理三步走,一是热点识别,二是热点隔离,三是热点优化。...2.2.1 热点识别 热点数据分为静态热点和动态热点,具体如下: 静态热点:能够提前预测的热点数据。...2.2.3 热点优化 热点数据隔离之后,也就方便对这 1% 的请求做针对性的优化,方式无外乎两种: 缓存:热点缓存是最为有效的办法。...需要注意的是,各服务要时刻关注请求是否触发限流并及时进行review 2.2.4 小结 数据的热点优化与动静分离是不一样的,热点优化是基于二八原则对数据进行了纵向拆分,以便进行针对性地处理。

    12510

    JVM--循环优化

    一切伟大的行动和思想,都有一个微不足道的开始 -- 佚名 我们代码开发中会使用到很多的循环,为了提高效率,循环在JVM里面也进行了优化。...循环优化分四种: 1.循环无关代码(Loop-invariant Code)外提 所谓的循环无关代码(Loop-invariant Code),指的是循环中值不变的表达式。...理想情况下,上面这段代码经过循环无关代码外提之后,等同于下面这一手工优化版本。...4.循环剥离(Loop peeling) 循环剥离指的是将循环的前几个迭代或者后几个迭代剥离出循环的优化方式。一般来说,循环的前几个迭代或者后几个迭代都包含特殊处理。...通过将这几个特殊的迭代剥离出去,可以使原本的循环体的规律性更加明显,从而触发进一步的优化。

    61420

    嵌套循环的优化

    所以遇到这种需要嵌套循环的时候,应该尽量减少循环的次数;此外,一般情况下将大循环放到内部,将小循环放在外部,也会提高性能。...一种优化思路 根据组长的建议,我可以将内部的大循环的循环次数尽量降低,原本是n*m的总循环次数,可以根据业务需求尽量拆分成n+m的总循环次数。当然,不太可能真的拆分成n+m,只是尽量往这个方向靠拢。...想要实现这个优化,就只能对内部的大循环进行分组。具体怎么分组呢?可以new一个新的map,然后按照id分组(这里是因为我的业务需求中id会重复,所以将id作为分组依据)。... entry : mapC.entrySet()){ //do something,需要循环10次 } } 当然了,这种优化思路是在特定的功能需求下才能实现的...,具体问题具体分析,因为组长的提醒,我才知道原来嵌套循环还可以这样来优化,代码之道果然是要日积月累才行。

    2.4K10

    循环代码优化技巧。

    00.写在之前 「代码优化」应该是我们时刻记在心里的一件事情,从一开始就建立一种正确的编程观念,养成一种好的编程习惯,避免一些低效弱智的做法。...虽然现在计算机越来越快,内存越来越大,很多人会觉得一顿操作猛如虎之后可能才优化了 1 s,实在太微不足道了,但是可别忘了,你以后编的程序可不是给你一个人用的,可能是服务器程序,你这个慢 1 s,一天来个百万次千万次的请求...尤其是在「循环」上,我们更要注意,因为很多时候问题就是出现在循环上。关于如何在循环上考虑优化代码,就是下面我要介绍的内容。...01.循环代码优化 技巧 1:减少循环内部不必要的计算 什么算是不必要的计算,就是指那些无论放在循环里面还是放在循环外面都不会改变程序运行结果,对于这样的能放到循环外面的一定要放到循环外面。...技巧 2:嵌套循环中,尽量减少内层循环的计算 对于循环来说,越往里面计算的频率越高,我们都知道在循环中时间复杂度的计算是乘法的关系,所以也是能往外放的尽量往外放。

    85810

    MySQL优化特定类型的查询(书摘备查)

    在优化过程中,通常都会面临相似的窘境,那就是只能在速度、精确、简单三个特性中选两个。 2. 优化联接 . 确保on或using使用的列上有索引。在添加索引时要考虑联接的顺序。...优化group by和distinct 在很多情况下,mysql对这两种方式的优化基本是一样的。实际上,优化过程要求它们可以互相转化。这两种查询都可以从索引受益。...通常来说,索引也是优化它们的最重要手段。 当不能使用索引时,mysql有两种优化group by的策略:使用临时表或文件排序进行分组。任何一种方式对于特定的查询都有可能是高效的。...优化联合 mysql总是通过创建并填充临时表的方式执行union,它不能对union进行太多的优化。...可能需要把where、limit、order by或其它条件手工地(比如将它们恰当地从外部查询拷贝到union的每个select语句中)“下推”到union中,以帮助优化器优化它。

    1.4K30

    Oracle优化器架构变化和特定行为

    "知史以明鉴,查古以至今" 概述 优化器(Optimizer )是Oracle数据库最重要的部件之一,随着Oracle数据库每个新版本的发布,优化器都会得到增强并追加一些新功能,本文将针对各个版本出现的新特性背景和发展进行简单介绍...优化器的进化 关于优化器的进化,是一个不断自我学习和加强的过程。如同人类的进化,通过在解决实践中遇到的各种问题的过程中,不断改进和推陈出新,得到发展和完善。 ?...12C的版本开始,数据库把优化器的功能更推上了一个台阶,追加了自适应计划等功能并整合了之前版本的各个功能,形成一套完整自适应查询优化(Adaptive Query Optimization )功能集合。...优化器的架构变化 优化器能够产生最优的执行计划,主要取决于代价模型(Cost Model)本身和用于代价模型进行加工的输入信息(如对象统计信息和系统统计信息)。...以下是对12c的自适应查询优化功能集合的总体图。 ?

    84910
    领券