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沙龙
1
回答
然后
,
GroupBy
索引
和
列
转换
Pandas
中
的
选定
列
、
、
、
17 sa sa2020-02-02 12 16 19 sa sa2.Transform (add 100 to column value) selected columns in the DF based on the
GroupBy
op.02 NaN 4 15 sa sa 2020-02-02 Na
浏览 4
提问于2020-03-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
koalas
groupby
-> apply返回‘无法插入"key",已存在“”
、
、
、
如果我使用
pandas
执行group-by应用,代码将按预期执行: import
pandas
as pda = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).
groupby
('store').apply(compute_indicator) 但是,当尝试在koalas上运行相同
的
命令时,它给出了以下错误:ValueError: cannot insertstore, already exists x.
groupby
('st
浏览 36
提问于2020-03-22
得票数 0
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3
回答
如何在
Pandas
中
做两个不同
的
列
?
、
我有一个如下
的
数据框架: 0 1 2 3 4 5 1 2 5 6 1.0 A B 3 2 10 11 1.0 B B 0 1 3 因为对于
列</e
浏览 2
提问于2016-10-30
得票数 1
1
回答
分组聚合后未找到
Pandas
、
、
这是我
的
数据 threats = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-08-18/threats.csv', index_col = 0) 这是我
的
代码- df = (threats.
groupby
([也
浏览 12
提问于2020-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
群居和数数不能正常工作
、
、
、
我只想从下表
中
获取与"Bikes"相等
的
产品,并将年份分组。我需要它来创造一个情节,在那里我想展示自行车
的
销售是如何多年来
的
。yearsbuy = df[['Year', 'Product_Category', 'Country']] plot1 = yearsbuy.
groupby
('Year')['Product_Category
浏览 3
提问于2020-12-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以将
选定
的
列
设置为julia dataframe
中
的
索引
?
、
pandas
中
的
dataframes在一个或多个数字
和
/或字符串列中进行
索引
。特别是,在
groupby
操作之后,输出是一个数据帧,其中新
的
索引
由组给出。类似地,julia dataframe总是有一个名为Row
的
列
,我认为它等同于
pandas
中
的
索引
。但是,在
groupby
操作之后,julia dataframes不使
浏览 23
提问于2020-11-05
得票数 9
回答已采纳
2
回答
DataFrame '
groupby
‘正在使用
索引
修复组
列
、
、
我使用了一个简单
的
'
groupby
‘来压缩
Pandas
数据帧
中
的
行: df = df.
groupby
(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新
的
DataFrame 'df‘
中
,'
groupby
’函数中使用
的
三
列
现在在
索引
中
是固定
的
浏览 12
提问于2021-04-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
列
值从grouped-by DataFrame展开到适当
的
列
中
、
、
、
、
在
GroupBy
操作之后,我得到了以下DataFrame: ? 根据我
的
需要,将user_id与其各自
的
aisle_id进行分组。现在,我希望将aisle_id值
转换
为
列
,将user_id作为
索引
,并将所有aisle_id作为
列
。
然后
,在我想要
的
值
中
,我希望user_id
和
aisle_id在前一个DataSet
中
匹配
的
次数。例如,如果user_id 1从a
浏览 20
提问于2020-10-20
得票数 0
1
回答
Pandas
.DataFrame.
GroupBy
.agg,聚合函数
中
需要
的
独立
列
。如何让它进入agg?
、
、
我有一个带有两级MultiIndex
的
Pandas
DataFrame对象。此外,它显然包含许多额外
的
列
(例如'A','B','C','D','E')。我想对DataFrame
中
的
单个多
索引
执行一些聚合函数,这些
索引
来自可用
列
的
子集(例如,'C','D','E'
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
如何在分组
和
按分组
索引
后检索剩余数据帧
、
、
、
01-2019 234 125 windscreen 4500account1243300 现在,我希望检索按我
的
分组详细信息过滤
的
原始df,因此减少了数据集
浏览 8
提问于2019-10-16
得票数 1
1
回答
使用“as_index”
和
“reset_index”将系列
转换
为数据格式
、
、
、
我试图使用as_index =方法将这一系列数据
转换
为数据。我
的
目标是显示每月
和
工作日
的
总价值。 接下来,我将使用as_index将本系列
转换
为dataframe。temp = uber_15.
groupby
(['month'
浏览 1
提问于2022-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Dask
中
的
基本
groupby
操作
、
、
通常,我会将其加载到内存
中
并使用
Pandas
。我想按两
列
"A“
和
"B”分组,每当"C“
列
以一个值开头时,我想为那个特定
的
组重复该
列
中
的
值。在熊猫
中
,我会做以下事情: df['C'] = df.
groupby
(['A','B'])['C'].fillna(method = 'ffil
浏览 7
提问于2016-08-12
得票数 3
1
回答
最好
的
方法是在
Pandas
DataFrame中进行分组,并获得另一个具有理想列名
的
DataFrame?
、
我是
Pandas
的
新手(来自R
和
data.table),并试图学习最佳实践。我想将以下几个步骤
转换
为尽可能少
的
步骤: [pd.TimeGrouper(key = 'time', freq'D')).agg('mean')a.columns = [
浏览 3
提问于2016-05-19
得票数 0
1
回答
如何在将
转换
应用到
Pandas
数据文件时获得
索引
和
列名?
、
给定两个多
索引
数据格式(df1
和
df2),我希望对df1进行分组并进行
转换
。在此
转换
中
,我希望将相应
的
数组从df2添加到df1。import
pandas
and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x)) df1.
groupby
(level=[0,1]).transform(do_tr
浏览 4
提问于2015-09-24
得票数 0
2
回答
熊猫数据中心( Dataframe MultiIndex )将多个
索引
的
一个级别
转换
为另一个轴,而将另一个级别保持在原始轴上。
、
、
、
我有一个
Pandas
Dataframe,行
索引
器中有MultiIndex,如下所示:此数据格式是
groupby
操作
的
结果,
然后
从3级MultiIndex.I中切片,希望保留“date”行
索引
器,但将行
索引
器
的
“SlabType”级别
转换
为
列
索引
器,其不可用值为NaN。这就是我想要讲
的
:要做到这一点,我需要做些什么?此外,如果问题
的
标题可以
浏览 1
提问于2018-06-12
得票数 2
回答已采纳
3
回答
聚合行
Pandas
、
、
、
我对
pandas
还是个新手。如果'Names'具有相同
的
名称,我需要聚合它们,
然后
计算'Rating'
和
'NumsHelpful'
的
平均值(不包括NaN)。'1540 Good stuff - This is the best 'Brand' 'Name'
浏览 2
提问于2018-07-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
DataFrame熊猫转化系列
中
的
误导性指数
、
我在熊猫
中
创建了聚合函数,并保存了结果:_dwh = df2_date[df2_date.STATUS == 'A'] .DURATION_DWH.agg(np.mean)
然后
,我试图
转换
成熊猫DataFrame如下:
浏览 2
提问于2017-02-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
dataframe:计算每个小时
的
值之和?
、
、
、
我是Python
的
初学者,主要使用matlab。我在语法上有点问题。这是我
的
方法。有没有人能给我一些建议,如何将这个基本
的
想法转化为干净
的
东西?一定有
浏览 2
提问于2015-06-28
得票数 1
6
回答
如何在非唯一
列
中
按日期对
pandas
DataFrame条目进行分组
、
Pandas
DataFrame包含名为"date"
的
列
,该
列
包含非唯一
的
datetime值。我可以使用以下命令对此帧
中
的
线条进行分组:但是,这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”
列
中
存储
的
年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作
索引
的
情况下按年分组,
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
3
回答
Pandas
向多
索引
GroupBy
DataFrame添加
列
、
、
、
我正在尝试用多个
索引
向
Pandas
GroupBy
DataFrame添加一
列
。
列
是分组后公用键
的
最大值和平均值之间
的
差额。: [5, 2, 10, 20, 7],\...sta
浏览 6
提问于2017-05-16
得票数 1
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