熊猫: df.mul vs df.rmul

熊猫（Pandas）是一个流行的Python数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在熊猫中，df.mul和df.rmul都是用于执行元素级别的乘法运算的函数。

df.mul函数用于将两个数据框（DataFrame）或者数据框和标量之间的元素进行乘法运算。它的语法如下：

df.mul(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

参数说明：

• other：用于乘法运算的另一个数据框、标量或者可广播的对象。
• axis：指定运算的轴向，'columns'表示按列进行运算，'index'表示按行进行运算。
• level：在多级索引的情况下，指定要匹配的级别。
• fill_value：指定在缺失值处填充的值。

df.rmul函数与df.mul函数的功能相同，但是它是右乘法运算，即other参数在运算时作为被乘数。它的语法如下：

df.rmul(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

在实际应用中，df.mul和df.rmul函数可以用于对数据框中的数值进行乘法运算，例如计算两个数据框的对应元素乘积。它们在数据分析、统计计算、金融建模等领域都有广泛的应用。

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