熊猫中的Double groupby :如何获得最大值的类别？

熊猫中的Double groupby是指在数据分析中使用pandas库的groupby函数进行两次分组操作。通过这种方式，可以根据两个或多个列的值对数据进行分组，并对每个组进行聚合操作。

要获得最大值的类别，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用groupby函数对需要进行分组的列进行分组，例如按照"类别"列进行分组。

grouped = df.groupby('类别')

1. 然后，使用agg函数对每个组进行聚合操作，选择需要计算的聚合函数，例如最大值函数max。

result = grouped['数值'].agg('max')

1. 最后，根据最大值获取对应的类别，可以使用idxmax函数。

category = result.idxmax()

这样就可以获得最大值的类别。

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