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告别下载器!NAS部署磁力种转下载直链工具,支持音视频在线播放

今天熊猫又来介绍好玩有趣的Docker项目了,喜欢的记得点个关注哦!」...「将整个 torrent 下载为 ZIP」:将 torrent 下载为 ZIP 存档,同时保留原始目录结构,而无需 torrent 客户端。...极空间Q4系统方面就不需要熊猫多说了,极空间的ZOS如今发展的越来越好了,极影视在多次更新后也是终于到了2.0的版本,如今的极影视不仅满足专业的观影需求,同时在界面UI上也是越来越美观了。...(ZOS更新之后,加速器的设置在镜像-仓库-设置-加速器配置中,可同时设置多个加速地址)加速器设置在镜像仓库中搜索webtor-io并下载镜像,如果搜索不到,可以点击仓库右上角的自定义拉取,输入命令ghcr.io...(变量设置可用百分比或者字节值来定义,例如20%、10G)环境变量设置好一切之后点击应用,就能运行容器了。

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机器学习小窍门:Python 帮你进行特征选择

同时,模型使用验证集的 early stopping(有关闭选项),避免训练数据的过拟合。 下面的代码调用这种方法,输出零重要度特征: ?...它通常只保留所需的主成分以将方差百分比保持在特定值上(比如 95%)。总重要度的百分比的计算也是基于这个想法。 这种基于特征重要度的方法只在使用基于树的模型做预测时有用。...比如,一个基于树的模型无法在只有一个值的特征上进行划分 (因为不能将观察对象分组)。 与其他方法不同,这里没有参数可以选择: ? 我们可以画出每个分类唯一值的柱状图: ? ?...需要记住的一点是默认在 Pandas 中计算唯一值之前先去掉非数元素(NaNs)。 去除特征 一旦我们识别出需要去掉的特征,我们有两个选项来去掉它们。...通过这种方法返回一个已经去除了特征的 datafram,同时也去除了在机器学习过程中创建的独热编码特征: ? 在进一步操作之前,先检查将要被去除的特征是一个好主意!

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    sql常用语法合集

    百分比结果计算 round((a/b),2) round函数,第一个参数是对结果进行计算,第二位是保留的小数点 select *,round((a.finish/a.total),2)*100...对两张表相同字段求和并计算百分比 两个表拥有相同的字段 -- 单独一张表求和 select sum(case when status ='end') as end ,count(1) as total...from fault; select sum(case when status ='end') as end ,count(1) as total from repair; -- 两张表结果求和并计算百分比...两张表相同字段求和并分组计算 思路,先将字段相同的全连接查询,然后根据指定的条件进行分组 SELECT *, round((b....ConCAT函数的使用 concat函数的作用是对结果集进行字符拼接,一般出现比较多的事在百分比计算中 -- 计算小明的所有成绩及格率 select *,concat(cast(round((a.pass

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    FineReport学习(三)——动态隔间运算

    0] 在任意单元格,输入如下公式 保存后,进行效果预览 此时将该单元格,设置为横向扩展 同时设置数字保留位数,为两位小数 再次保存后,进行效果预览 ③ 进行第三个动态隔间运算...并将“比较”列设置为保留两位有效数字。 保存后,效果预览如下 ② 占比 占比,顾名思义就是计算某个单独的数据,在总量中占据的比例。 在上述操作的基础上,添加“占比”列。...然后调整“占比”列的格式,保存格式为“百分比”,并两位有效数字。 保存后,效果预览如下 ③ 环比 环比是每月与上月的数据进行一个比率运算。 在上述操作的基础上,添加“环比”列。...然后调整“环比”列的格式,保存格式为“百分比”,并两位有效数字。...逐层累计:逐层累计就是在分组报表中,每一组中分别将每层与上一层数据相加,得到这一层的累计结果,并按照年份隔断。 跨层累计:跨层累计,不按照年份隔断,一直求累加和。

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    前端灰度发布落地方案

    那到底灰度是啥,它的原理是什么,可以参考超神熊猫写的文章,说不定对你所帮助,本文值得收藏后阅读~ 作者:超神熊猫 链接:https://juejin.cn/post/7010751591087079460...推荐指数:⭐️) 本身只依赖nginx来做的分流还算不上灰度发布的,但是偶然间跟朋友聊起了他们小公司的骚操作实现,赖着说要我写进来,说他们已经试验过了 两份代码,分别部署 通过nginx加权轮询来控制访问百分比...优点: 简单,不涉及后端操作缺点: 只能简单依赖nginx加权轮询百分比来控制流量,全靠前端,无法结合业务做分流 可控性弱,在灰度版本出现问题的时候,只能通过修改nginx配置来让用户回退版本 问题收集能力差...本次发布的新功能版本称为beta版 开发人员给stable和beta版本各自启动了nginx服务,在运维层启动了一层入口nginx服务,作为转发 客户端通过域名访问项目,通过请求灰度规则,命中灰度规则后,并给客户端设置...,关掉了之前的博客站,转到了在掘金这边学习也试着更新一些文章,有一些心态上的调节,也更多的心思回归到技术的同时也好好整理一下自己,接下来做好离职前的技术项目交接就散场了,感谢给过熊猫点赞支持的靓仔靓女们

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    疑车无据:大熊猫何时交配才能怀上宝宝?四川学者用音频AI给出预测

    如果能预测大熊猫交配的成功率,就能为繁育工作提供很大帮助。近日,四川大学、成都大熊猫繁育研究基地和四川省大熊猫科学研究院的研究者公布了一项基于神经网络预测大熊猫交配成功率的新方法。...他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声,并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...受近段时间语音识别方法快速发展的启发以及计算机技术在野生动植物保护方面的应用,四川大学、成都大熊猫繁育研究基地和四川省大熊猫科学研究院的研究者提出根据大熊猫的发声情况来自动预测其交配的成功率。...在计算 MFCC 时,傅立叶变换的窗口大小是 2048。因此,对于音频段的每个声道,都能获得 MFCC 的 43 个声学特征,每个特征的维度是 40。...图 3:由注意模块为交配成功(带圆圈的紫色线)和失败(带三角形的红色线)而计算得到的 86 个采样帧上的平均权重 ?

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    干货分享|如何用“Pandas”模块来做数据的统计分析!!

    01 groupby函数 Python中的groupby函数,它主要的作用是进行数据的分组以及分组之后的组内的运算,也可以用来探索各组之间的关系,首先我们导入我们需要用到的模块 import pandas...我们对“EstimatedSalary”这一列做了加总的操作,而对“Balance”这一列做了求平均值的操作 02 Crosstab函数 在处理数据时,经常需要对数据分组计算均值或者计数,在Microsoft...Excel中,可以通过透视表轻易实现简单的分组运算。...而对于更加复杂的分组计算,“Pandas”模块中的“Crosstab”函数也能够帮助我们实现。...例如我们想要计算不同年龄阶段、不同性别的平均工资,同时保留一位小数,代码如下 pd.crosstab(index=marketing.Age, columns=marketing.Gender, values

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    客快物流大数据项目(九十七):ClickHouse的SQL语法

    在GROUP BY不包括聚合函数,并对全部SELECT部分都包含在GROUP BY中时的作用一样。...当k为0到1的小数时,查询将使用k作为百分比选取数据。例如,SAMPLE 0.1查询只会检索数据总量的10%。当k为一个足够大的正整数时,查询将使用'k'作为最大样本数。...JOIN,首先会在请求服务器上计算右表并以临时表的方式将其发送到所有服务器。这时每台服务器将直接使用它进行计算。建议从子查询中删除所有JOIN不需要的列。...LIMIT N BY子句LIMIT N BY子句和LIMIT没有关系,LIMIT N BY COLUMNS子句可以用来在每一个COLUMNS分组中求得最大的N行数据。我们可以将它们同时用在一个查询中。...当对浮点类型的列排序时,不管排序的顺序如何,如果使用升序排序时,NaNs好像比所有值都要大。如果使用降序排序时,NaNs好像比所有值都小。

    3.3K61

    视频生产环境下的音视频解决方案

    ,一直从事前端的播放器,后来有幸去了字节跳动,最近在参与和熊猫直播的创业项目。...1 架构 这张图是我们现在的MediaTrack整个的架构,整个命名方式延续了熊猫的命名方式,所有的项目都采用英雄联盟的英雄为项目名称。...因为依据图中的转码流处理,如果start time是4秒钟,首屏时间就要等4秒之久,所以一般会计算一个Base-Time,也就是把音频和视频的start time小的值作为基准时间点,作为时间零点,之后的每一帧都会减去这个时间点...根据图中所展示的处理,目的是加速起播时间,其次是尽量保留展现数据。 ?...以实际画面为准,将它的宽和高定一个百分比作为标记点。即使这个视频被处理了,也可以根据相对标点找到实际位置。 4 拓展性 ?

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    数据处理|R-dplyr

    dplyr包实现数据的清洗处理,包括数据整合、关联、排序、筛选、汇总、分组等。...Width) #计算一个或多个新列并删除原列 6)数据汇总 summarize()函数实现数据集聚合操作,将多个值汇总成一个值 summarise(iris,avg = mean(Sepal.Length...group_by函数对数据进行分组后,结合summarize函数,可以对分组数据进行汇总统计。...Q:按品种分组,分别计算花萼宽度的均方差 summarise(group_by(iris,Species),sd=sd(Petal.Width)) 8)连接操作符 dplyr包里还新引进了一个操作符,%...抽样 sample_n()随机抽取指定数目的样本,sample_frac()随机抽取指定百分比的样本,默认都为不放回抽样,通过设置replacement =TRUE可改为放回抽样,可以用于实现Bootstrap

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    中国邮政推出国宝邮筒数字藏品,让元宇宙也有中国“脚印”

    我们耳听“思念”的故事长大,并幸甚生活在一个自古邮递发达的国度。   驿寄梅花,鱼传尺素,击鼓传声,烽燧烟火。...曾以“驿使图”为形象代表的中国邮政,在保持着自古来普天之下莫非王土霸气同时,也比古时更虽远必达,空间站,南极,的确是中国主权延伸之处,便会有中国邮政普遍服务存在。   ...今年2月14日,中国邮政第一家邮局咖啡店正式在福建厦门国贸大厦正式试运营,此次试运营是对2020年咖啡领域尝试的升级改造,改造后,邮局咖啡店在保留邮政业务的基础上,叠加了咖啡饮品与文创服务。   ...今年3月23日,中国邮政首家小度智能体验店落地北京工体北路邮政所,推出限定明信片、邮册同时,推出了“寄一份思念回家”的服务。...刘中运用“油画”技法、借鉴邮票设计构思,以代表中国制造业最高水平的四种交通工具与国宝大熊猫作为核心元素,并搭配“邮政绿”背景完成邮筒绘制。

    1.2K10

    R语言学习 - 柱状图

    柱子有点多,也可以利用mean±SD的形式展现 首先计算平均值和标准差,使用group_by按gene分组,对每组做summarize # 获取平均值和标准差 data_m_sd_mean 分组信息,位置计算就正确了 # position="fill" 展示的是堆积柱状图各部分的相对比例 # position="stack" 展示的是堆积柱状图的原始值 p 百分比值 首先计算百分比,同样是group_by (按照给定的变量分组,然后按组操作)和mutate两个函数(在当前数据表增加新变量) # group_by: 按照给定的变量分组,然后按组操作...(计算百分比值需要注意了, 文本显示位置还是跟之前一致) # group_by: 按照给定的变量分组,然后按组操作 # mutate: 在当前数据表增加新变量 # 第一步增加每个组 (Group和Condition...共同定义分组)的加和,第二步计算比例 data_m % group_by(Group, Condition) %>% mutate(count=sum(Expr)) %>% mutate

    2.6K50

    《T-SQL查询》读书笔记Part 1.逻辑查询处理知多少

    只有让谓词计算结果为TRUE的行,才会插入VT2中。   (3)GROUP BY:按照GROUP BY子句中指定的列名列表,将VT2中的行进行分组,生成VT3。最终,每个分组只有一个结果行。   ...(4)HAVING:根据HAVING子句出现的谓词对VT3中的分组进行筛选。只有让谓词计算结果为TRUE的行,才会插入VT4。   (5)SELECT:处理SELECT子句中的元素,产生VT5。...(5-1)计算表达式:计算SELECT列表中的表达式,生成VT5-1。 (5-2)DISTINCT:删除VT5-1中的重复行,生成VT5-2。...(5-3)TOP:根据ORDER BY子句定义的逻辑排序,从VT5-2中选择前面指定数量或百分比的行,生成VT5-3。   ...HAVING筛选器是唯一可用于分组数据的筛选器。 ?

    1.1K40

    RDD Join 性能调优

    若你想给每只可爱的熊猫的邮箱发送她所得的最高的分数,你可以将RDD根据id进行join,然后计算最高的分数,如下: def joinScoresWithAddress1( scoreRDD : RDD[...先计算最高的分数,那么每个熊猫的分数数据就只有一行,接下来再join地址数据: def joinScoresWithAddress2( scoreRDD : RDD[(Long, Double)], addressRDD...如果你想要左外连接,保留分数数据中地址数据所没有的熊猫,那么你可以用leftOuterJoin来替代join。...Spark还有fullOuterJoin和rightOuter,可以根据你想保留的记录选择使用。...通过分配已知Partitioner来加速Join Spark是一个分布式的计算引擎,可以通过分区的形式将大批量的数据划分成n份较小的数据集进行并行计算。

    2.1K50

    YouTube博主实测病毒之王“熊猫烧香”,当年是它太强还是杀毒软件太弱?

    并且,当时市面上的杀毒软件对“熊猫烧香”都束手无策,据说,“熊猫烧香”的作者李俊在被捕后,还参与了杀毒软件的制作。 “熊猫烧香”强悍的杀伤力可以说是直接推动了中国网民对于计算机安全认知。...是当年的杀毒软件太弱还是“熊猫烧香”太强? 在“熊猫烧香”爆发一个多月后,国家计算机病毒应急处理中心就发出“熊猫烧香”的紧急预警,彼时几乎所有的杀毒软件对“熊猫烧香”都束手无策。...同时,任务管理器和注册表也无法打开,一打开就立马自动关闭。 显然,“熊猫烧香”已经占领了这台WINXP电脑,接下来,博主试图通过CMD指令先找出电脑中的可疑进程。...14年之后的今天,人们的计算机技术水平大幅提高了,杀毒软件也越来越强大了,那我们就安全了吗? 显然不是,病毒并没有消失,只是更加隐蔽了。...因此,“熊猫烧香”跟今天的病毒木马造成的危害完全不能相比,今天的病毒木马,大多是看不见的威胁(尽一切可能潜伏并获得经济利益),病毒感染规模远超熊猫烧香的比比皆是,非法收入更是动辄千万元级别。

    3.4K20

    如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据(下)

    在本文的前一部分中,我们简要介绍了trip_distance列,在从异常值中清除它的同时,我们保留了所有小于100英里的行程值。...弧长计算公式涉及面广,包含了大量的三角函数和算法,特别是在处理大型数据集时,计算量大。如果表达式或函数只使用来自Numpy包的Python操作和方法编写,Vaex将使用机器的所有核心并行计算它。...对于一个超过10亿个样本的Vaex数据帧,在笔记本电脑上使用四核处理器进行8个聚合的分组操作只需不到2分钟。 在上面的单元格块中,我们执行分组操作,然后执行8个聚合,其中2个位于虚拟列上。...看上面的图表,我们可以发现一个类似的模式,显示小费百分比作为一周中的一天和一天中的时间的函数。从这两个图中,数据表明,用卡支付的乘客往往比用现金支付的乘客小费更多。...有了Vaex,你可以在短短几秒钟内浏览超过10亿行数据,计算各种统计数据、聚合信息,并生成信息图表,而这一切都是在你自己的笔记本电脑上完成的。它是免费和开源的,我希望你会给它一个机会!

    1.2K10

    原创译文 | 最新顶尖数据分析师必用的15大Python库(上)

    NumPy(代表Numerical Python)是构建科学计算栈(scientific computation stack)的最基础的软件包。...Frame中附加一行数据,你就能从这两种数据结构中获得一个的新的“数据帧” 使用Pandas你可以完成以下操作: 轻松删除或添加“数据帧” bjects将数据结构转化成“数据帧对象” 处理缺失数据,用NaNs...表示 强大的分组功能 4.Matplotlib (资料数量:21754; 贡献者:588) MatPlotlib是SciPy Stack另一个核心软件包和Python库,可以轻松生成简单而强大的可视化功能...这个库由很多平台支持,并使用不同的图形用户界面(GUI)套件来描绘所得的可视化。 很多IDE(如IPython)都支持Matplotlib的功能。 5....Seaborn (资料数量:1699; 贡献者:71) Seaborn主要关注统计模型的可视化,如热图,这些可视化图形在总结数据的同时描绘数据的总体分布。

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    问鼎EDA顶会冠军之后,我们还有哪些路要走?

    ​ 在日前的ICCAD 2021(计算机辅助设计国际会议)上,华中科技大学的学生团队首次参赛,就拿到了EDA布局布线算法的第一。可以说我们在EDA方面后备力量上已经开始有了一些可喜的进展。...说完光刻咱们再聊回EDA,从产值角度来看,EDA在集成电路产业链中占比不大,2018年全球EDA行业市场规模仅为97.04亿美元,这与动辙上万亿的半导体行业相比不算什么,但EDA同时又被称作是“芯片之母...”熊猫EDA”,7年之后的1993年“熊猫EDA”终于练成正式推出面世。...,国内EDA产业在1994年至2008年陷入了一段相当长时间的“沉寂期”,不过令人欣慰的是熊猫EDA的研发,为我们的EDA项目保留了火种。...EDA的研发要高十倍以上,所以对于转型带来的痛感不并算强烈。

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