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在将CSV读入数据帧后，我尝试从时间值的第一个四舍五入的秒开始，将" value“列重新采样为5秒。我想知道接下来5秒内所有值的平均值，从46:19.6开始(格式%M:%S:%f)。
浏览 13提问于2020-07-08得票数 0
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在使用熊猫set_index方法并将15分钟的数据重采样到1分钟的数据后，我试图迭代数据--因此，具有1分钟数据时间索引的数据。但是，我得到了"KeyError: 0“。df.size):我也试过这个： print(df[i,"value"])
我注意到，只有在使用set.in
浏览 7提问于2022-09-22得票数 -1
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现在我想以更低的速度重采样，所以使数据集易于管理的计算变得明智。但是时间列是绝对时间和日期时间。请参阅下面的第一栏。现在，我希望在绝对日期时间内创建一个索引，这样我就可以很容易地使用resample()方法在不同的时间内重采样和聚合。，当这个实验开始的时候，2020/03/14，23:49:19。从2020/03/14<em
浏览 7提问于2022-02-17得票数 0
我在重采样一只熊猫TimeSeries。时间序列由二进制值(它是一个分类变量)组成，没有缺失值，但在重采样后出现NaN。这怎麽可能？我不能在这里发布任何示例数据，因为它是敏感信息，但我创建并重新采样该系列，如下所示：series_rs = series.resample('
浏览 1提问于2015-10-27得票数 12
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我的熊猫阵列看起来像这样。DOY Value1 10 5098我一直试图重新整理我的数据，并利用熊猫重采样功能填补空白。我担心的是，由于我试图在不使用直接日期时间值的情况下对数据进行重采样，所以我将无法对数据进行重采样。
我试图解决这个问题，使用了下面的代码行，但遇到一个错
浏览 11提问于2022-04-06得票数 1
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所以我有一个数据集，包含30只股票的收盘价。我必须找出每只股票的平均年化回报率和波动性。我对公式没有问题，我似乎无法确定如何迭代每只股票，然后找到它的收盘价，然后将每个收盘价保存在不同的列中。我尝试迭代这些列，然后返回这些列，然后将函数赋值给如下所示的变量： for columns in df:当我检查namesOfColumn，的类型时，它返回str，当我检查字符串的内容时，它是dataset中第一列的标题。
我也
浏览 3提问于2019-09-21得票数 0
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是否有可能对熊猫数据帧进行就地重新采样。我对不同的过滤器有一个特定的接口，签名如下： def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中，我可以进行就地过滤，我正在努力就地进行的操作之一是对时间序列数据进行时间重采样
浏览 9提问于2021-09-29得票数 1
我有一个熊猫的时间序列数据，我想通过使用熊猫的重采样功能来计算不同柱子中的数据数量。如果你使用以下命令，熊猫系列看起来就像下面这样：您将获得结果(仅显示前10个数据，因为它是一个大型系列)：2015-11-29 23:28" 4541s“的重采样函数(它必须精确到4541s，不可更改！)我希望时间是序列的最小值，在这种情况下
浏览 4提问于2016-09-07得票数 0
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为建立RNN准备时间序列数据
、、、、
我正在准备时间序列数据以建立一个RNN模型(LSTM)。这些数据是从安装在机械设备中的传感器中收集的。假设我有压缩机输入和输出温度的数据以及时间戳。就像这样，记录了大约20个参数以及它们的时间戳的数据。问题是收集数据的时间戳是不同的。
那么，在理想情况下，如何将时间戳与所有参数和单个时间戳匹配起来，以创建单个数据帧呢？
浏览 1提问于2019-02-12得票数 1
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我想在加载时对数据进行二次重采样:因此每个传感器分别重放。利用熊猫可以达到这样的目的：在sql中，我尝试了这样一种方法：FROM signal AS t_
浏览 5提问于2022-10-07得票数 1
如果我在中使用scikits.timeseries，那么当我在熊猫上“重采样”时应该使用什么呢？
当我“重新整理”我的每日平均数到每月，然后绘制两者，我注意到一个很大的时间抵消。有一个“约定”设置为“开始”或“结束”，但我没有看到“中间”设置。
浏览 3提问于2012-11-26得票数 2
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我有电动汽车充电的年度数据，其中有充电持续时间的总能量“能量(kwh)”。我还有"Y/m/d H:M:S“格式的开始充电时间和结束充电时间。我正在尝试创建一个基于总能量以及开始和结束时间的平均能量使用量列。 我想我需要熊猫重采样函数，因为我以前用过它来创建计时平均值，但不确定如何创建两个时间之间的计时平均值。
浏览 11提问于2021-04-22得票数 0
似乎我不能指定使用时间增量索引对序列进行重采样的开始。s.resample("30S").count() 0 days 00:01:00 10 days 00:02:00 0 如何指定从"0天00:00:00“开始
浏览 21提问于2021-08-12得票数 0
pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对时间列的函数调用。例如，要使用月份频率进行重采样，我可以编写如下SQL：当涉及到周频率时，事情就有点不同了，因为DolphinDB此外，我希望在一周中的特
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
最近，我已经切换到redistimeseries，并且想知道当我在redistimeseries中“创建”时，是否可以填充空数据。如果是的话，我会请求别人帮我完成一小部分代码。下面是更多的细节。我一直在使用熊猫和sqllite3来存储、检索和汇总活库存蜱(最近一次交易价格和最后一次交易数量栏)。我使用重采样和聚合来计算不同时间段的OHLC。在使用熊猫进行聚合的过程中，我使用
浏览 5提问于2022-08-29得票数 0
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它与熊猫也有一些整合，这为使用提供了一个进度条。
在我目前的项目中，我使用熊猫重采样一些数据，这需要相当长的时间。有什么方法可以获得重采样过程的进度条吗？
浏览 2提问于2019-09-30得票数 0
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我一直在浏览文档，尝试不同的东西，但似乎无法找到解决方案。
我需要重新整理这些时间序列，因为只有在价格发生变化时才会收集数据，所以为了对它们进行我想要的分析，我需要重新采样，以便按小时排列时间。我有下面的代码，例如，重<
浏览 3提问于2016-11-22得票数 1
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什么方法是最快的方式重复重采样相同形状的时刻表数据？
问题:我有30年的每小时时刻制，我想重新调整到年度和日历年度(重采样规则'AS')。我需要找出每年的平均值和金额。已经没时间了。对于我正在编写的脚本，这个重采样步骤花费的时间最多，也是优化运行时的限制因素。因为闰年，一个人不能像每四年有8784个小时一样，以一个持续的8760小时重新计算时间。print(f"Ran in {start_time - f
浏览 1提问于2021-11-21得票数 0
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我已经获得了一个带有日期时间索引的大数据，需要将数据重采样到正好10个大小相等的时间段。到目前为止，我已经尝试找到第一个和最后一个日期来确定数据中的总天数，除以10来确定每个时间段的大小，然后使用这个天数进行重采样。timesubmit.max()
df.resample(periodsize,how='
浏览 7提问于2015-07-03得票数 7
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我在python中看到了重采样和同步两个timeseries的能力。我的问题更难，因为时间序列中没有时间规律。我读了三个时刻表，它们都有不确定的日内时间戳。但是，为了对这两个时间序列进行大多数分析(协方差、相关性等)，我需要它们具有相同的长度。在Matlab中，给出了具有非确定性的日内时间戳的三个时间序列ts1, ts2, ts3，我可以这样说来表示。union');
[ts1, ts3]
浏览 8提问于2015-11-23得票数 9
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