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    【To B管理端】图表设计指南

    所以,我们也需要了解坐标轴的使用方式,涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。...图08 图例交互 图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围的上限、下限,所有数据超过基线的数据不显示。...底部基线表示允许数值下限的最小值(数值可以不是0),所有可视化数据超出底部基线的,不显示。顶部基线表示允许数值上限的最大值,所有可视化数据超出顶部基线的不显示。...在实际使用过程中,常使用到底部基线,如零基线,表示最小数值为“0”的线。 图10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较,比如设置平均数做为参考值。...栅格的使用,需要根据数据的特点来选择。 图12 常使用的栅格类型 5.8 辅助信息 为了更好帮助用户理解图表,有时候会对坐标轴进行辅助描述,如上图04中对X轴、Y轴的补充说明。

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    【To B管理端】图表设计指南

    所以,我们也需要了解坐标轴的使用方式,涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。 ?...图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线 基线分为顶部基线和底部基线,分别表示数值范围的上限、下限,所有数据超过基线的数据不显示。...底部基线表示允许数值下限的最小值(数值可以不是0),所有可视化数据超出底部基线的,不显示。顶部基线表示允许数值上限的最大值,所有可视化数据超出顶部基线的不显示。...在实际使用过程中,常使用到底部基线,如零基线,表示最小数值为“0”的线。 ? 图10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较,比如设置平均数做为参考值。...栅格的使用,需要根据数据的特点来选择。 ? 图12 常使用的栅格类型 5.8 辅助信息 为了更好帮助用户理解图表,有时候会对坐标轴进行辅助描述,如上图04中对X轴、Y轴的补充说明。

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    C++ Qt开发:Charts折线图绘制详解

    折线图(Line Chart)是一种常用的数据可视化图表,用于展示随着时间、类别或其他有序变量而变化的趋势。折线图通过将数据点连接起来形成折线,直观地展示了变量之间的趋势和关系。...展示模式或关联关系: 用于显示变量之间的相关性或模式,例如销售额和广告投入之间的关系。 折线图的基本结构包括: 横轴(X轴): 通常表示时间或类别。 纵轴(Y轴): 表示变量的值。...数据点: 在图表上表示具体的数据值的点。 折线: 将数据点连接起来的线,形成变化趋势。 在Qt中,可以使用图表库来创建折线图。...通过在程序中添加相应的数据点,并设置合适的轴和样式,你可以轻松创建出漂亮且具有信息表达能力的折线图。...Qt::AlignBottom(底部对齐): 控件或元素将与其父元素的底部对齐。 Qt::AlignLeft(左对齐): 控件或元素将与其父元素的左侧对齐。

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    自定义View:Padding与绘制内容

    想要绘制上图,实际上需要很多的点坐标,及x轴的值与y轴的值。为了简单,我们这里只需要提供y轴的值,而x轴的值就是y轴值数组的索引。 以下就是View提供的设置数据的方法。...) { this.datapoints = datapoints.clone(); } 除了提供值外,我们还需要对这些值进行缩放来填充视图,以下是一个对Y轴坐标进行缩放转换的方法。...getPaddingBottom(); value = (value/maxValue) * height; float offset = height - value;//确保数值低的点位于底部...y轴坐标,进行缩放处理后,返回适用于该View的值 value = (value/maxValue) * height 这一步用来获取缩放的初始值 float offset = height - value...;由于折线图需要y轴低的点位于底部,所以需要做转换 除此之外,我们还要考虑到paddingTop的值,这就是为什么要使用offset = offset + getPaddingTop();的原因 我们现在就可以绘制折线图了

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    css笔记 - transform学习笔记(二)

    同上 * 可以为负值,负值时翻转拉伸的方向,比如之前是左上角-右下角拉伸,翻转后变成右上角-左下角的拉伸。 scale:x对应宽度,y对应高度,缩放到原来宽高的倍数。...再者,当数值是大于0的值时,就是放大。当数值在0-1之间的时候,就是缩小。所以 放大还是缩小看的是数值的关系,和正负没有关系。 数值为0就是原来的宽高*0时就看不见了。...数值为1是放大,但是是宽高*1,和没乘一样。还和原来一边大。...3D translate3d(x,y,z) 3d三点位移 同上 2 translateX(x) 只是用 X 轴的值位移 同上 2 translateY(y) 只是用 Y 轴的值位移 同上 3D translateZ...x-axis 定义该视图在x轴上的位置、 y-axis 定义该视图在y轴上的位置 perspective-visibility 定义元素在不面对屏幕时是否可见 混合写法 多个属性值之间用逗号隔开即可。

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    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip()使垂直分布变为水平: bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...使用\ n在标签中的必要位置添加换行,并使用lineheight设置行高。...左对齐/右对齐文本 参数'hjust'和'vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。 它们的值可以在0到1之间,其中0左对齐,而1右对齐(或垂直对齐的底部和顶部对齐)。...这些数字分别指定顶部,右侧,底部和左侧的边距-但您也可以直接指定要更改的边距。...例如,如果要创建带有很多条形图的条形图,并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间,则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距,那么轴和标签之间的间隙可能会更大。

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(二)

    形状(N,): 每个数据点的+/-值对称。 形状(2,N): 每个条数据单独的-和+值。第一行包含较低的误差,第二行包含较高的误差。 None: 没有误差线。...移动坐标轴 使得轴刻度落在坐标轴上 # 创建画布对象 plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=80) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 设置将X轴的刻度值放在底部...('none') # 设置底部坐标轴线的位置(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置(设置在x轴为...) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取的是这个子图的坐标对象, 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position..., 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置将Y轴的刻度值放在左侧y轴上 ax.yaxis.set_ticks_position

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    Python之pygame学习矩形区域(5)

    返回fk 的x轴位置和y轴位置 ? 这里分别是矩形区域的顶(top),左(left),底(bottom),右(right). ? 这里分别对应矩形区域的四个角所在的位置 ?...这四个分别对应矩形区域的四个边的中间点坐标。 ? 分别返回矩形区域的中心点坐标(元祖),中心x轴,中心y轴 ? 分别返回矩形区域的宽高(元祖),宽,高 ?...move() 移动矩形 move(x,y) - > Rect 返回由给定偏移量移动的新矩形。x和y参数可以是任何整数值,正数或负数。...colliderect() 测试两个矩形是否重叠 colliderect(Rect) - > bool 如果任一矩形的任何部分重叠(顶部+底部或左侧+右侧边缘除外),则返回true。...返回与调用Rect对象相交的所有键和值对的列表。如果未找到冲突,则返回空列表。如果use_values为0(默认值),则dict的键将用于碰撞检测,否则将使用dict的值。

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    手摸手告诉 UI 妹子数据可视化 20 条优化细则【切图仔直接收藏】

    折线图调整 y 轴刻度 折线图的主要目的是为了表达 趋势,所以像下图左边,y 轴刻度从 0 开始的话,趋势变化很小,几乎是平的。...而右边,调整 y 轴刻度基准的折线图,让数据集合尽量保持在 y 轴范围的三分之二,趋势变化一目了然。 4....比如,使用折线图来表示年收入,如果值是每月更新,折线图没有柱状图准确。 6....避免混淆折线图的双轴 通常,为了节省可视化空间,当有两个具有相同度量但幅度不同的数据系列时,我们可能倾向于使用双轴图表。...避免柱状图随机排列 和饼图同理,同样的建议也适用于许多其他图表~ 不要默认按字母排序,而需将最大值放在顶部(对于水平柱状图)或左侧(对于垂直柱状图),以确保最重要的值占据最显眼的空间,从而减少眼球运动和阅读图表所需的时间

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    数据分析与数据挖掘 - 08图形绘制

    (-5, 5, 100) # 根据x的值,经过计算生成y1和y2的值 y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 # 画图 plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2,...这里需要注意的是,如果上下左右只操作其中的左侧和底部,那么其他两条线将仍然默认是黑色,还有另外一个小技巧,我们上面的图形总是在一个方框中显示,我们可以把右侧和顶部的线条不设置颜色,这样看起来就与我们平时的坐标轴看起来一个样子了...5, 100) # 根据x的值,经过计算生成y1和y2的值 y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 # font = {"family" : "SimHei", # "size"...100个数,注意这个是均匀分布的 x = np.linspace(-5, 5, 100) # 根据x的值,经过计算生成y1和y2的值 y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 # font...关于scatter的参数: x就表示x轴上的值 y就表示y轴上的值 s表示散点标记的大小,这个是可选项 c表示散点标记的颜色,可选项 cmap表示将浮点数映射成颜色的颜色映射表 让我们通过一段代码的演示

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    强大的高颜值iOS图表框架AAChartKit,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图...

    基础的主标题、副标题、X 轴、Y 轴自不必谈, 从纵横的交互准星线、跟手的浮动提示框, 到切割数值的值域分割线、值域分割颜色带, 再到细小的线条类型,标记点样式, 各种细微的图形子组件, 应有尽有....(注意:这个不是用来设置 X 轴的值,仅仅是用于设置 X 轴文字内容的而已) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSArray...可选的值有 “left”,”center“和“right”。 默认是:center....) //y 轴翻转,默认为否 AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(assign, AAChartModel, BOOL, yAxisLabelsEnabled...(strong, AAChartModel, NSNumber *, yAxisMin) //y 轴最小值(设置为0就不会有负数) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement

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    这5小段代码轻松实现数据可视化(Python+Matplotlib)

    数据可视化是数据科学家工作的一项主要任务。在项目早期阶段,通常会进行探索性数据分析(EDA)以获取对数据的理解和洞察,尤其对于大型高维的数据集,数据可视化着实有助于使数据关系更清晰易懂。...将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data,然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度,甚至将y轴设置成对数坐标。...最后再为该图设置好必要的标题和轴标签。这个函数轻松地实现了端到端的绘图!...代码中,barplot()函数的x_data参数表示x轴坐标,y_data代表y轴(柱体的高度)坐标,yerr表示在每个柱体顶部中央显示的标准偏差线。 ? 分组柱状图,如下图所示。...这里,箱线图就可以表示出上述的所有信息。箱体的底部和顶部分别为第一和第三四分位数(即数据的25%和75%),箱体内的横线为第二四分位数(即中位数)。箱体上下的延伸线(即T型虚线)表示数据的上下限。

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    助力数据可视化的 20 个指导方法

    我们设计的应用程序正变得越来越受数据驱动。对高质量数据可视化的需求与以往一样高。我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形,但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。 1....对折线图使用自适应 y 轴刻度 对于折线图,始终将 y 轴比例限制为从零开始可能会使图表几乎平坦。...由于折线图的主要目标是表示趋势,因此根据给定时期的数据集调整比例并保持线条占据 y 轴范围的三分之二非常重要。 5....这有助于说明值如何随时间变化,并且在很短的时间间隔内工作得很好,但是当数据更新不频繁时,这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入,如果值每月更新,将打开图表进行解释。...避免随机性 同样的建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要的值占据最突出的空间,减少眼球运动和阅读图表所需的时间。

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    原生JS实现移动端滑动反弹

    解决方法: 每一次滑动结束之后,都应该记录下此次滑动的距离,与之前的进行累加,待下一次滑动的时候, ul在 Y轴的偏移值应该是之前的距离加上本次滑动的距离。...示例代码 var maxDown = 50; // 设定一个最大向下滑动的距离 // touchmove 时,记录此时手指在 Y 轴上的落点距离可视顶部距离 ul.addEventListener('...'px)'; }) 限制向上滑动最大区间 向上滑动时,当 ul的底部距盒子底部的距离大于设定值的时候,不让其继续向上滑动,关键是这个值怎么去判断?...向下的值其实跟之前求滑动区间差不多,我们参考下图,当列表向上滑动,滑动到列表底部的时候,只要此时再向上滑动,就让它向下反弹。...= -(ul.offsetHeight - draw.offsetHeight); // 向下反弹值    // touchstart 时,记录手指在 Y 轴上的落点距离可视顶部距离    ul.addEventListener

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    有这5小段代码在手,轻松实现数据可视化(Python+Matplotlib)

    在项目早期阶段,通常会进行探索性数据分析(EDA)以获取对数据的理解和洞察,尤其对于大型高维的数据集,数据可视化着实有助于使数据关系更清晰易懂。...将x轴和y轴数据传递给相应数组x_data和y_data,然后将数组和其他参数传递给ax.scatter()以绘制散点图。我们还可以设置点的大小、颜色和alpha透明度,甚至将y轴设置成对数坐标。...最后再为该图设置好必要的标题和轴标签。这个函数轻松地实现了端到端的绘图!...代码中,barplot()函数的x_data参数表示x轴坐标,y_data代表y轴(柱体的高度)坐标,yerr表示在每个柱体顶部中央显示的标准偏差线。 分组柱状图,如下图所示。...这里,箱线图就可以表示出上述的所有信息。箱体的底部和顶部分别为第一和第三四分位数(即数据的25%和75%),箱体内的横线为第二四分位数(即中位数)。箱体上下的延伸线(即T型虚线)表示数据的上下限。

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