研究表明，大熊猫成为濒危物种主要是因为繁殖艰难，而繁殖难的问题主要源于「性冷淡」。
内容一览：国内一支科学家团队，用人工智能介入熊猫的配对繁殖问题。从大熊猫的声音特征入手，分析要进入交配期的大熊猫的叫声特性，通过算法模型，能够自动地预测出大熊猫配对的成功几率，为动物学家们的研究提供帮助。
然而，并不是所有人都清楚办理签证的必备资料和流程。正所谓世界那么大，我想去看看；签证手续多，应该怎么办？
不知道大家有没有这种感觉？在接触AI时，老感觉神经网络就像个黑盒子，摸不着，看不透，贼神秘了。 其实，神经网络就是对人脑运作模式的智能模拟。和人脑一样，神经网络模型的强大能力，是基于成千上万个神经元的相互作用。以卷积神经网络（CNN）为例，其结构就分为很多层，层与层之间通过线来连接。训练的过程，就是将所有的线设置成合适的值的过程。 为了直观展示，今天就通过可视化带大家看看AI训练时都长啥样。（前方多图预警！ 首先，AI模型训练前长这样： 训练中，依次经过卷积-激活、卷积-激活-池化、卷积-激活、卷
写此文档的缘由：在做GSEA分析时，由于研究的是非模式生物，从Broad Institue开发的MSigDB没有找到合适的预设基因集，没办法顺利进行GSEA. 但是KEGG数据库收录有目标物种。几经折腾，终于跑上了GSEA. 写此文档为其他研究非模式生物的人员提供一点借鉴。
其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别：以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。
【导读】今天我们主要讲解零次学习及深度树学习用于人脸检测识别。今天主要会讲解人脸检测的13种欺骗攻击中的ZSFA（Zero-Shot Face Anti-spoofing）问题，包括打印、重放、3D掩码等，利用新的深度树网络(DTN)，以无监督的方式将欺骗样本划分为语义子组。当数据样本到达、已知或未知攻击时，DTN将其划分到最相似的欺骗集群，并做出二进制决策。最后实验表明，达到了ZSFA多个测试协议的最新水平。
据新华社报道，大熊猫国家公园卧龙片区首次通过红外触发相机实时监测系统成功实时回传野生大熊猫影像，并在四天后同一点位再次记录到野生大熊猫。
当我开始建造Vincent时, 我的一个目的就是使得地图的建造尽可能合理化. 有一些很棒的python地图库-参见Basemap 和 Kartograph能让地图更有意思. 我强烈推荐这两个工具, 因为他们都很好用而且很强大. 我想有更简单一些的工具,能依靠Vega的力量并且允许简单的语法点到geoJSON文件,详细描述一个投影和大小/比列,最后输出地图. 例如, 将地图数据分层来建立更复杂的地图: 加之,等值线地图需绑定Pandas数据,需要数据列直接映射到地图要素.假设有一个从geo
导语：这篇zero-shot learning(ZSL)的入门性的文章，目的是为了帮助完全没有接触过这方面，并有些兴趣的同学，能在较短的时间对ZSL有一定的认识，并且对目前的发展情况有一定的把握。在需要指出的是，无论是论文笔记，还是总结性的读物，都包含了作者自己的理解和二次加工，想要做出好的工作必定需要自己看论文和总结。
本篇是在学习Python基础知识之后的一次小小尝试，这次将会爬取熊猫TV网页上的王者荣耀主播排名，在不借助第三方框架的前提下演示一个爬虫的原理。
本文为 2018 年 5 月 11 日在微软亚洲研究院进行的 CVPR 2018 中国论文宣讲研讨会中第四个 Session——「Vision and Language」环节的四场论文报告。
当今世界上有太多的文本信息，几乎没有人能够拥有足够的时间去阅读所有我们想了解的东西。但令人感到欣喜的是，目前LLM在文本概括任务上展现了强大的水准，也已经有不少团队将这项功能插入了自己的软件应用中。
今天带来的文章，由同济大学研究生张子豪投稿。介绍了人工智能与信息安全的交叉前沿研究领域：深度学习攻防对抗。
最近申请到了腾讯混元助手的体验资格，刚好我们可以回顾一下prompt-engineering课程，通过prompt方式和混元进行一次对话，看混元可以帮我们做哪些事情。
可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。
近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。
第十六期的内容了，这个系列一直被大家喜欢，我也一直会更新下去。不过熊猫还是希望您在看的同时能关注、点赞、收藏走一波，这是对我最大的支持。 本次收录的容器有些为之前部署过，有些为新发现的正在研究的。当然你有什么好的容器项目也可以推荐到评论区！
机器之心报道 编辑：王楷 本文提出了一个统一的框架，其中包括文本到图像生成模型和图像到文本生成模型，该研究不仅为改进图像和文本理解提供了见解，而且为多模态模型的融合提供了一个有前途的方向。 多模态研究的一个重要目标就是提高机器对于图像和文本的理解能力。特别是针对如何在两种模型之间实现有意义的交流，研究者们付出了巨大努力。举例来说，图像描述（image captioning）生成应当能将图像的语义内容转换输出为可被人们理解的连贯文本。相反，文本 - 图像生成模型也可利用文本描述的语义来创建逼真的图像。 这就
如果你正在阅读这篇文章，希望你能理解一些机器学习模型是多么有效。现在的研究正在不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。然而，在设计和训练模型中经常会忽视的是安全性和健壮性方面，特别是在面对欺骗模型的对手时。
深度学习：几何视图 深度学习最令人惊讶的特点便是极易上手。十年以前，没有人可以猜得到经过梯度下降法训练过的简单参数模型可以在机器感知问题上实现如此惊人的结果。现在，事实证明，研究者所需要做的只是使用足够大的梯度下降素材来训练参数模型。正如 Feynman 曾经描述宇宙一样，“它并不复杂，只是里面包含的东西实在太多。” 在深度学习中，所有的东西都是一个向量（任何的东西都是几何空间中的一个点）。模型的输入（可能是文字，图片，等等）和目标首先被向量化（变成了一些初始输入向量空间和目标向量空间）。深度学习模型中的每
如果你想成为一名逆向分析或恶意代码检测工程师，或者对系统安全非常感兴趣，就必须要认真分析一些恶意样本。熊猫烧香病毒就是一款非常具有代表性的病毒，当年造成了非常大的影响，并且也有一定技术手段。本文主要学习姜晔老师视频，结合作者逆向经验进行总结，详细讲解了熊猫烧香的行为机理，并通过软件对其功能行为进行分析，这将有助于我们学习逆向分析和反病毒工作。后续作者还将对其进行逆向调试，以及WannaCry勒索蠕虫、各种恶意样本及木马的分析。基础性文章，希望您喜欢！
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。 策划 / LiveVideoStack 架构 Hulu 视频QoS优化策略 QoS直接关系到用户体验，如何提升QoS就成为视频平台技术实力的体现。本文来自Hulu全球高级研发经理、视频编解码与传输领域资深专家傅徳良在LiveVideoStackCon 2017上的分享。尽管Hulu提供服务的网络环境与国内大相径庭，但其相关QoS保障策略依然值得借鉴。 微博短视频服务优化实
作者 | Francois Chollet 编译 | 聂震坤 深度学习：几何视图 深度学习最令人惊讶的特点便是极易上手。十年以前，没有人可以猜得到经过梯度下降法训练过的简单参数模型可以在机器感知问题上实现如此惊人的结果。现在，事实证明，研究者所需要做的只是使用足够大的梯度下降素材来训练参数模型。正如 Feynman 曾经描述宇宙一样，“它并不复杂，只是里面包含的东西实在太多。” 在深度学习中，所有的东西都是一个向量（任何的东西都是几何空间中的一个点）。模型的输入（可能是文字，图片，等等）和目标首先被向量化
[1501735419711_670_1501735419725.jpg] 引言 “十步杀一人，千里不留行；事了拂衣去，深藏功与名。”诗人李白笔下的侠客，武术超强，淡泊名利。想必，面对这些侠客的人，
在了解Pandas之前，我很早就了解SQL，Pandas忠实地模拟SQL的方式使我很感兴趣。通常，SQL是供分析人员使用的，他们将数据压缩为内容丰富的报告，而Python供数据科学家使用的数据来构建（和过度拟合）模型。尽管它们在功能上几乎是等效的，但我认为这两种工具对于数据科学家有效地工作都是必不可少的。从我在熊猫的经历中，我注意到了以下几点：
大家知道HTML5播放器曾被广泛运用于视频点播，而今天我想与大家分享的是运用在直播领域的HTML5播放器。现在熊猫已不再使用FLVJS作为播放器了，所以今天与大家探讨一下直播HTML5播放器的技术难点与架构探索。
2024年4月27日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu[1]。本文将对标Sora大模型、国产“类Sora”大模型等，详细介绍新兴国产大模型Vidu的背景、成果、架构等相关知识。
近几年来，电子数字取证技术在网络攻击窃密、反欺诈调查、内部审计、失泄密痕迹发现、恶意网站查处等案件中发挥着举足轻重的作用。随着计算机犯罪及网络失泄密案件的频繁发生，电子数字证据作为一种新的证据形式势必越来越多的出现在司法活动中。
python 中的self和cls 一句话描述：self是类（Class）实例化对象，cls就是类（或子类）本身，取决于调用的是那个类。 @staticmethod 属于静态方法装饰器，@classmethod属于类方法装饰器。我们需要从声明和使用两个方面来理解。 详细介绍 一般来说，要使用某个类的方法，需要先⚠️实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个
输出：调查主题, 部门满意度, 美国国家航空航天局, 社会保障管理部门, 政府承诺
一个大型的前端项目在发布时，都会采取灰度策略。第一次听同事说灰度的时候，还是停留在疑惑阶段，对这个词不了解，后续做了一些功课，才明白灰度的意义。
3月7日，传说中熊猫直播倒闭前最后一夜，各个主播轮流当一姐，很多人实现了人生中第一次百万人气，这种盛况很容易让人误以为熊猫不是面临破产关停，而是重回巅峰。
如果你懂编程，在听到 Swift 时，你可能会想到为 iOS 或 MacOS 开发应用程序。如果你懂深度学习，那么你肯定听闻过 Swift for Tensorflow（简称 S4TF）：https://www.tensorflow.org/swift。那么你可能会问自己：「谷歌为什么要为 Swift 创建一个 TensorFlow 版本呢？毕竟已经有 Python 和 C++版本了；为什么还要增加一种语言？」我将在本文中尝试回答这一问题，并会列出你应该认真关注 S4TF 以及 Swift 语言本身的原因。本文的目的并非进行详尽的解释，而是要提供一般性的概述，文中也会带有大量链接以帮助你更深度地了解。
3月21日，中化农业旗下的中国优质农产品榜单——“熊猫指南”在北京首次亮相，熊猫指南主要针对中国农产品，遵照五大标准：“环境优、品种优、种植优、品质优及物有所值”，进行三星评级，每年发布两次。在“熊猫
导语：2006年到2007年，那年大家伙都是刚碰计算机，腾讯还只是一款普通的聊天工具，淘宝也只是刚刚起步，人们对电脑的依赖性还不算强，更谈不上对信息安全和电脑安全的重视。但是，2006至2007年间，一个电脑病毒打破了中国网络的沉寂，在短短的时间内就让所有中国网民为之色变，这也是第一次也是至今为止唯一一次国人对电脑病毒的一次重大的恐慌，这款电脑病毒叫做熊猫烧香，而他的制造者叫李俊。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并加以消化，以求最大化的开发数据功能，发挥数据的作用。数据分析可用于现状分析，原因分析，预测分析。
据该公司内部运营统计称，这俩熊猫智能公交已在全国数十个城市落地运行，累计行驶里程超20万公里，累计搭载乘客20万人次以上，AI检测车内异常行为累计近百次，实现零事故、零违章。
前段时间工作上领导发了一些PDF文件，让我想办法在文件上添加上公司水印，于是当时就在网上找了一些在线工具实现。后来熊猫便想能不能自己部署一个这样的在线工具呢？答案是可以的，就像网友们说的，docker真的无所不能，所以这样一来约等于NAS无所不能了。于是便找到了Stirling PDF这款容器，该容器3个不同的版本，完整版，精简版和超精简版，你可以根据自己的需求来搭建。
PAKDD 2019 AutoML3+ 挑战赛在 4 月 17 日公布了最终结果。Feedback phase 和 AutoML phase 的 Top3 排名相同，深兰科技 DeepBlueAI 团队斩获第一名，微软亚洲研究院、北航的 ML Intelligence 团队位居二名，清华大学组建的 Meta_Learners 团队获得第三名。
作者前文介绍了什么是数字签名，并采用Signtool工具对EXE文件进行签名，后续深入分析数字签名的格式及PE病毒内容。这篇文章将详细解析数字签名，采用Signtool工具对EXE文件进行签名，接着利用Asn1View、PEVie、010Editor等工具进行数据提取和分析，这是全网非常新的一篇文章，希望对您有所帮助。这些基础性知识不仅和系统安全相关，同样与我们身边常用的软件、文档、操作系统紧密联系，希望这些知识对您有所帮助，更希望大家提高安全意识，安全保障任重道远。本文参考了参考文献中的文章，并结合自己的经验和实践进行撰写，也推荐大家阅读参考文献。
SPCA每年要收养7000到9000只动物，其中有一半是抛弃的宠物，例如猫，狗，兔子和豚鼠等。识别这些宠物需要一定的时间，可能会增加等待收养的时间。
答案不直接给出，可访问每套题后面给出的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自快手和武汉大学的研究者通过结合多兴趣学习和多层级图卷积聚合提出了一种多粒度神经模型，显著增强了精确学习用户复杂行为的能力，对用户不同层级下多种兴趣的细粒度建模为序列推荐领域的前沿研究拓宽了方向。该研究已被今年的 SIGIR 会议录取为长论文。 随着大众获取信息方式的移动化和碎片化，短视频分享平台（如快手、抖音）逐渐成为人们生活中获取信息和休闲娱乐的重要渠道。不断突破记录的 DAU 一方面伴随着巨大的商业价值，另一方面也给千人千面的推荐算法带来巨大的挑战。 在快手单列的流式推
熊猫烧香病毒将自身拷贝至系统目录，同时修改注册表将自身设置为开机启动项 这种方式也是绝大部分病毒自启动所采用的方式。
今日看点：元宇宙硬件领域投融资活跃，全球VR/AR企业今年融资额已达82亿元;中国邮政携手小度将文化邮筒赋能创作为数字藏品，并取名“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品进行限量发售。
开发一个优秀的系统，单元测试也是必不可少的，Spring Boot 对单元测试也做了一些支持，MockMVC就是之一，可以模拟web端的post，get请求，测试也能得到详细的过程
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