熊猫更高的时间范围，没有重新采样

是指在数据处理中，使用熊猫（Pandas）库进行时间序列数据分析时，可以通过设置时间范围来筛选数据，而不需要重新采样。

熊猫是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据分析函数，特别适用于处理和分析时间序列数据。在时间序列数据分析中，经常需要对数据进行时间范围的筛选，以便获取特定时间段的数据进行分析。

通过熊猫的时间序列数据处理功能，可以直接使用时间范围来筛选数据，而不需要重新采样。这意味着可以根据需要选择任意时间段的数据进行分析，而不会对数据进行修改或重新采样。

熊猫提供了多种方法来设置时间范围，包括使用日期时间索引、使用时间戳、使用时间间隔等。可以根据具体需求选择合适的方法来设置时间范围。

熊猫的时间序列数据处理功能在各种领域都有广泛的应用。例如，在金融领域，可以使用熊猫来分析股票价格的时间序列数据；在气象领域，可以使用熊猫来分析气温、降雨量等时间序列数据；在物联网领域，可以使用熊猫来处理传感器数据的时间序列等。

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