熊猫的半标准差
是一个统计学概念，用于衡量数据的离散程度。它是标准差的一半，标准差是一组数据与其平均值的偏差的平方的平均值的平方根。
熊猫的半标准差可以用来评估数据的稳定性和可靠性。当数据的半标准差较小时，表示数据的离散程度较低，数据点更接近平均值，说明数据的稳定性较高。相反，当数据的半标准差较大时，表示数据的离散程度较高，数据点较远离平均值，说明数据的稳定性较低。
在实际应用中，熊猫的半标准差可以用于风险评估、投资组合管理、质量控制等领域。例如，在投资组合管理中，可以使用熊猫的半标准差来衡量不同资产的风险水平，从而进行资产配置和风险控制。
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2回答
熊猫的半标准差
、、、
嗨，我正在写一个函数来计算半标准差。但是，我很难将小于平均值的值附加到新的数据帧中进行计算。if ind in df.index<mean_df:我对熊猫很陌生
浏览 2提问于2018-08-10得票数 0
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我试图在熊猫系列中计算滚动的半方差或半性病。x = stock_prices.pct_change()rol_mean = x.rolling(window).mean()
sem_std(window)[x.rolling(wind
浏览 11提问于2022-07-03得票数 2
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在统计中，一旦一个标准差是从一组数字的平均值中计算出来的，那么不应该解释一个1标准差，这样你就可以将这个数字除以一半，并在平均值之上和下面绘制每一半吗？通过这样做，您就可以确定它的数据点是否在这1标准差之内。那么，如果我错了，请纠正我，但是bollinger乐队不是这样计算的吗？相反，它需要一个1标准差(如果你已经把它设置为1)，并且把整个值都画在平均值的上面和下面(而不是分裂成两半</em
浏览 10提问于2022-11-14得票数 0
使用StandardScaler中的sklearn通过公式x_normalize = (x-mean)/std对数据进行规范化。然而，我有一个不同的结果。下面是我的一个小例子： 'Y': [1,2,4,72]})Out[63]: -1.161
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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我需要测量这个系列的“同质性”水平。所以第一个看起来非常零散，所以它的值应该很低，接近于零，而第二个应该有一个高的值。 有没有什么我可以用的算法？
浏览 46提问于2020-01-22得票数 1
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我的问题设置如下:Python3.7、PandasVersion1.0.3和sklearn版本0.22.1。我正像往常一样应用一个 (对浮动矩阵的每一列)。然而，我得到的列没有标准差=1，而它们的平均值是(大约) 0。X_out[0].std()编辑：，当我在上面增加row_size时，例如从
浏览 0提问于2020-06-20得票数 2
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matplotlib中的自相关计算与其他库(如pandas.tools.plotting、sm.graphics.tsa.plot_acf等)有何不同？从下面的代码中我们可以注意到，这两个库返回的自相关值不同，比如matplotlib返回所有大于零的自相关值，pandas.tools.plotting返回一些-ve自相关值(除了置信区间，负x轴)。
浏览 6提问于2014-03-13得票数 4
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我有一个熊猫数据框架，一列数据帧是平均值，第二列数据帧是标准差。数据帧的每一行表示一个sample_Case，我们对其有一个均值和标准差。我想要创建一个新的列，在该列中，我可以以以下格式将平均值和标准差保存在一起：然后我想将它导出为csv文件。我不知道如何将熊猫的数据框架组合在一起来产生这样的东西。我想知道是否有人能为我指出正确的方向，我如何能做到这一点？
浏览 16提问于2022-04-20得票数 0
我正在寻求确认，我已经正确地计算了托宾的公式，以确定基于一系列月回报的年化标准差。
这是我对熊猫公式的描述，这里的观测是一个包含月回报的数据框架。
浏览 2提问于2016-12-22得票数 0
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我使用sklearn标准标度器(平均去除和方差缩放)来缩放数据，并将其与数据帧进行比较，在那里，我“手动”减去平均值，然后除以标准差。比较显示出一致的小差异。有人能解释原因吗？(我使用的数据集是：from sklearn.preprocessing import StandardScaler
df = pd.read_csv("~/
浏览 2提问于2017-05-27得票数 6
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我有一些代码，不明白为什么应用np.std会带来两种不同的结果。. , 4.5])print 'standard deviation is:', np.std(a)print mean_pandas
print standard_dev
浏览 2提问于2017-03-01得票数 3
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如果我有一个用DateTime列索引的dataframe，以及填充了浮点数的列A，那么创建一个列B的最有效的方法是，它的值有来自该特定行的所有值的所有单独产品，可以追溯到30天前。
浏览 4提问于2014-06-18得票数 1
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8回答
我一直在试图计算出蓝峰的半高宽(FWHM) (见图)。绿色峰和洋红色峰结合在一起就构成了蓝峰。我一直使用下面的方程式来求绿色峰和品红色峰的半高宽：fwhm = 2*np.sqrt(2*(math.log(2)))*sd，其中sd =标准差。我创建了绿色和品红色的峰，我知道标准差，这就是为什么我可以使用这个方程。而我的数据中只有蓝峰，我如何找到半高宽呢？
，然后尝试找到对应于半高的y值，但是如
浏览 6提问于2012-05-14得票数 27
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我有熊猫数据帧df。我想选择标准差大于1的列。df2 = df.loc[df.std() >1]
两者都产生了错误。我做错了什么？
浏览 0提问于2015-08-18得票数 2
答:这是由，N-1，而不是N在标准差公式的分母中解释的。我希望Pandas和numpy一样使用同样的惯例。
我有很多不同餐馆的资料。我想得到标准差。但是，r.mi.groupby('restaurant_id')['price'].std() 返回错误的值。
正如你所看到的，为了简单起见，我只提取了一家有四种商品的
浏览 0提问于2014-09-06得票数 16
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我有个熊猫系列。我需要得到sigma_i，这是一系列到索引i的标准差。是否有一个有效计算这一问题的现有函数？
我注意到有累积最大值和累积量函数。
浏览 4提问于2014-06-23得票数 7
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例如，给定包含每秒读取数据的数据，我们如何根据前一天数据的平均偏差和标准差对每一行数据进行规范化？
假设我们有数据中每一行的确切(熊猫)时间戳。
浏览 3提问于2022-01-27得票数 0
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我试着用存储在熊猫DataFrames中的平均值和标准差从正态分布中抽取样本。10,20)生产：0 10 112 14 154 18 19
我将如何产生另一只熊猫的数据，具有相同的形状，但使用相应的平均值和标准差从正态分布中取样的值。即，这个新数据的位置0,0将从mean=0和standard d
浏览 3提问于2016-03-18得票数 3
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除以标准差意义
、、、、
我玩过一些逻辑回归，使用预先标记为休息或活动的运动数据间隔。我现在发现，如果我把每个区间的平均移动除以区间标准差，则结果是一个很好的预测指标，它是休息间隔期还是活动间隔，平均auc = 0.93，交叉验证20倍。我想在一篇文章中报告这一点，所以我在问自己，这个统计数字是否有名字。
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
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我有一个生成ex的平方ndarray的函数。形状(10,10)。这些值是浮点数。我需要能够说，“告诉我一个任意单元格的标准差(3,6)在我刚刚生成的所有10x10ndarray中”我想要一些高效的，但也容易操作的东西(能够对三维结构的切片进行描述性统计)
浏览 0提问于2015-10-08得票数 0
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