熊猫重采样应用自定义函数？
熊猫重采样是指使用Pandas库中的resample函数对时间序列数据进行重新采样的过程。在时间序列分析中，经常需要将高频率的数据转换为低频率的数据，或者将低频率的数据转换为高频率的数据，以满足特定的需求。
自定义函数是指用户可以根据自己的需求定义一个函数，然后将该函数作为参数传递给重采样函数，以实现对时间序列数据的自定义操作。
在熊猫重采样中，可以通过自定义函数来实现对时间序列数据的各种操作，例如计算平均值、求和、计数等。用户可以根据自己的需求编写自定义函数，并将其应用于重采样过程中。
熊猫重采样的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 时间序列数据分析：通过重采样可以将高频率的数据转换为低频率的数据，以便进行更加细粒度的分析和可视化。
- 数据降噪：通过重采样可以对数据进行平滑处理，去除噪声，提高数据的质量和可靠性。
- 数据压缩：通过重采样可以将大规模的时间序列数据压缩为较小规模的数据，以减少存储空间和计算成本。
- 数据对齐：通过重采样可以将不同频率的时间序列数据对齐，以便进行数据的比较和分析。
在腾讯云的产品中，与熊猫重采样相关的产品包括云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云函数 SCF 等。这些产品可以提供稳定可靠的云计算基础设施，支持用户进行数据存储、计算和处理等操作。
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我正在尝试使用pandas将15分钟的时间段重新采样为1小时的时间段，但通过应用自定义函数。60.02016-01-30 09:30:00 71.0 70.0任何帮助都会很感谢，谢谢。
浏览 0提问于2016-12-23得票数 4
我想使用从熊猫重采样功能，但应用我自己的定制功能。我面临的问题是，自定义函数返回的是熊猫数据帧，而不是单个数组。pd.DataFrame(data= data, index =index) >>> resampler = df.resample("BM")
浏览 4提问于2017-09-14得票数 4
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我有一个熊猫的时间序列数据，我想通过使用熊猫的重采样功能来计算不同柱子中的数据数量。如果你使用以下命令，熊猫系列看起来就像下面这样：您将获得结果(仅显示前10个数据，因为它是一个大型系列)：2015-11-29 23:2823:54:29 KBH8FVName: Order_Number, dtype: object
然后我使用频率为" 4541s“的重<
浏览 4提问于2016-09-07得票数 0
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我一直在看熊猫的重采样功能，它似乎只适用于每天和以上的范围。但是，我想把64赫兹的数据重采样到8赫兹。文件是170 MB，所以我不能在这里附加它，但是数据有两个数组，一个用于时间，另一个用于相应的值。是否可以通过平均使用它来重采样呢？任何帮助都将不胜感激。
浏览 7提问于2017-09-12得票数 0
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我一直在试图获得一份与熊猫有关的自由论点的适当文件。例如，要对数据进行重采样，我们可以这样做这每周都会重新摆好。我想知道其他选项是什么，以及如何定义自定义频率/规则。
编辑：为了澄清我正在研究rule的其他法律选项是什么
浏览 2提问于2014-02-20得票数 6
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嗨，我有一个关于熊猫重采样的问题。在我的数据中，我有一个从2018年12月31日到2019年3月25日的日期范围，间隔为7天(例如，2018年12月31日、2019年7月1日、2019年14日等)，我希望将与这些日期对应的销售额重新采样到新的日期范围有没有办法用pandas的重采样函数来实现呢？如图所示，我希望从左侧的数据帧中重新采样销售数据，并填充右侧的数据帧。为了清楚起见:左边的数据框由13行组成，右边的数据框由22行组成。 ?
浏览 31提问于2020-01-04得票数 0
我的熊猫阵列看起来像这样。DOY Value1 10 5098我一直试图重新整理我的数据，并利用熊猫重采样功能填补空白。我担心的是，由于我试图在不使用直接日期时间值的情况下对数据进行重采样，所以我将无法对数据进行重采样。
我试图解决这个问题，使用了下面的代码行，但遇到一个错误，说我使用的是范围索引。
浏览 11提问于2022-04-06得票数 1
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我在重采样一只熊猫TimeSeries。时间序列由二进制值(它是一个分类变量)组成，没有缺失值，但在重采样后出现NaN。这怎麽可能？我不能在这里发布任何示例数据，因为它是敏感信息，但我创建并重新采样该系列，如下所示：series_rs = series.resample('
浏览 1提问于2015-10-27得票数 12
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它与熊猫也有一些整合，这为使用提供了一个进度条。
在我目前的项目中，我使用熊猫重采样一些数据，这需要相当长的时间。有什么方法可以获得重采样过程的进度条吗？
浏览 2提问于2019-09-30得票数 0
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我有一个每日DatetimeIndex的熊猫DataFrame。我正在尝试应用重采样方法将这些值求和为每月数列，如下所示：但是当我尝试这样做时，我得到了错误Length: 130, Freq: None, Timezone: None
因此，我首先将频率设置为daily (工作日)并重置索引，以便可以应用</e
浏览 3提问于2016-07-22得票数 1
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852017-12-16 03:02:39.500 6 19我想在静态的基础上(即应用熊猫重采样函数)，每1分钟滚动一次，并有10分钟的回看周期。我怎样才能优雅地用熊猫做到这一点？我对如何在
浏览 2提问于2019-08-22得票数 1
在使用熊猫set_index方法并将15分钟的数据重采样到1分钟的数据后，我试图迭代数据--因此，具有1分钟数据时间索引的数据。但是，我得到了"KeyError: 0“。print(df[i,"value"])for i in range(len(df)):我注意到，只有在使用set.index和重采样方法时才会发生此错误在重采样之前，迭代对相同的数据
浏览 7提问于2022-09-22得票数 -1
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它需要在自定义模型结构中重采样音频信号。这种重采样任务不是一种可以从模型中发展出来的预处理/后处理操作。换句话说，这种重采样是模型内部设计的一部分。然后，还需要为这样一个层定义梯度操作。对于重采样操作，它将使用tensorflow I/O：
操作工作非常完美，可以很容易地用作前/后处理单元；然而，它的实现--一个自定义层嵌入到模型中--是很有挑战性的，因为我不知道如何实现反向路径。对于
浏览 2提问于2022-03-29得票数 0
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101.237890 7.773438 6101.625我正在尝试对熊猫的数据进行重新采样，以常规的100 milliS或S频率进行采样。重采样不是在这里使用的吗？在这里，我希望下采样到100毫秒的分辨率，所以我的目标输出是
2014-02-13 09:15:00.355000 124.283173 26.926562 6119.0
浏览 6提问于2014-03-09得票数 2
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我正在使用重采样函数将每日数据更改为熊猫数据的每月数据。阅读文档，我发现我可以定义规则=‘M’或规则=‘MS’。第一个是“日历月结束”，第二个是“日历月开始”。这两者有什么区别呢？
浏览 1提问于2022-04-08得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，有关于不同时间尺度的信息，也就是说，在某些时期，我每秒有100个数据点，而在其他时期，我每分钟有一个数据点。我的目标是用一个固定的时间窗口(例如:1秒)对这个数据帧进行重采样，在上采样时使用last进行正则化，使用下采样时使用平均值。此外，我希望指定算法执行两种操作(下采样和上采样)的顺序，因为我需要先执行过采样(使用最后一次)，然后才执行下采样(使用均值)。
这有可能使用熊猫的重</e
浏览 1提问于2015-09-29得票数 2
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有没有办法在熊猫身上做到这一点？类似于如何使用重采样来缩小和平均？我想要缩小比例，并使用5分钟数据返回每个1小时周期的积分。
浏览 19提问于2017-02-07得票数 2
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