熊猫3个月滚动中位数
是指在一个时间序列中，以3个月为窗口大小，每次滚动一个月，计算出每个窗口内数据的中位数。中位数是将一组数据按照从小到大的顺序排列，位于中间位置的数值。
这个概念在数据分析和统计学中非常常见，可以用来观察数据的趋势和变化。通过计算滚动中位数，可以平滑数据，减少异常值的影响，更好地理解数据的整体走势。
在云计算领域，可以利用云计算平台提供的强大计算能力和存储资源来进行大规模数据处理和分析。以下是一些腾讯云相关产品和服务，可以用于处理和分析熊猫3个月滚动中位数：
- 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供了丰富的图像和视频处理能力，可以用于处理熊猫的多媒体数据，如图像和视频的压缩、裁剪、转码等操作。
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了强大的计算资源，可以用于进行数据处理和分析任务，如使用Python、Java等编程语言编写脚本或程序来计算熊猫3个月滚动中位数。
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了高性能的数据库服务，可以存储和管理熊猫的数据，如时间序列数据。可以使用SQL语言来查询和计算熊猫3个月滚动中位数。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能服务，可以用于数据分析和预测，如使用机器学习算法来预测熊猫未来几个月的滚动中位数。
总之，通过腾讯云的各类产品和服务，可以实现对熊猫3个月滚动中位数的计算和分析，帮助我们更好地理解和利用数据。
相关·内容
我有一张显示借方支出的表格。根据我的净余额(贷方-借方)，我将今年的支出模型按顶部/底部3个月进行了划分。 我有参考行可以根据描述类型(购买位置)自动调整，并显示购买金额的中位数。 我想要汇总前3个月和后3个月的中位数，然后，我想得到前3个月和后3个月之间的中位数之间的差值。 因此，如果仪式援助支出的中位数是后3个月5美元，前3个月3美元，我想找出差额(+2美元) 所以，从语法上讲，我需要它:Sum(描述前3个月净余额的借方)-sum(描述底部3个月净余额的借方)
浏览 23提问于2019-12-21得票数 0
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如何获得熊猫数据的滚动中值？
、、、、
Data:
vix s_0000 s_0001 s_0002 s_0003 s_0004
Date
1990-01-02 17.24 NaN 13.389421 NaN NaN NaN
1990-01-03 18.19 NaN 13.588601 NaN NaN NaN
浏览 4提问于2022-02-12得票数 0
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Pandas透视表中的滚动中值
、、、、
我正在尝试计算一个滚动中值作为pandas数据帧上的聚合函数。以下是一些示例数据：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'date': ['2020-01-01','2020-02-01','2020-03-01','2020-01-01','2020-02-01','2020-02-01','2020-03-01','2020-02-01','2020-03-01','20
浏览 2提问于2021-06-08得票数 2
我有许多小组几年来收集的数据(值)。我想计算每个组的12个月滚动中位数(使用之前的12个月)。我已经研究了zoo (和其他)滚动函数，它们似乎都是固定的间隔(例如12个月= 12行)，但我数据中的日期间隔对于每个组来说并不一致。每个月或每隔一个月收集数据值，但也存在额外的差距。我想我需要一个滚动中值函数来收集每个组前364天的值。如果能帮上忙我会很感激！
下面是我的数据示例：
Date Group Value
8/17/2013 A 5
10/2/2013 A 13
1/15/2014 A 11
3/15/2014 A 2
5/22/2014 A
浏览 0提问于2015-07-17得票数 3
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我正在试图计算时间序列监测数据的中位数。
OLAP多维数据集具有日期维度(最低级别为日期)和单独的时间维度。(最低水平为分钟)
我发现它正确地计算了给定的一天，但是它将这个月的值卷起来。(这个月应该是1.55美元)
WITH MEMBER [Measures].[Medianx] AS MEDIAN([Time].[Time Key].MEMBERS , [Measures].[Total of Values])
SELECT NON EMPTY {
[Measures].[Count of Values],
[Measures].[Minimum Value],
[Meas
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
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我可以调用通过熊猫系列中的字符串变量定义的任意方法。我这样做是这样的：
import pandas as pd
method_name = 'mean'
pd.Series([1, 2, 3]).__getattr__(method_name)()
现在我也想对一个滚动的熊猫系列做同样的事情，我会这样做：
import pandas as pd
method_name = 'mean'
pd.Series([1, 2, 3]).rolling(window=1).__getattr__(method_name)()
在执行此操作时，我会得到以下错误：
Att
浏览 1提问于2021-11-21得票数 1
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我有几个长期数据系列与空白，并希望使用低通滤波器检测异常值。理论上，(数据中位数)>3西格玛似乎是一个合适的测试，但有两个问题：
数据序列太长，变化太大，所以对整个系列只使用一个中位数和标准差是行不通的，
使用pandas.rolling_median和pandas.rolling_std已经帮了我很大的忙，但是现在数据缺口成了一个问题，因为在每个有效间隔的末尾都缺少滚动值，因此没有值可以比较。
下面的程序说明了这个问题(如果由于随机数据而在第一次尝试中捕获了所有异常值，则可能需要再次运行)：
import numpy as np
import pandas as pd
浏览 2提问于2016-07-22得票数 2
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我有一只熊猫DataFrame，它的.head()如下：
EC Date PE
0 C00529 2000-01-31 21.8799
1 C00529 2000-02-29 24.4603
2 C00529 2000-03-31 17.2053
3 C00529 2000-04-30 17.5083
4 C00529 2000-05-31 18.0368
EC是公司的身份证。我想有一个与'PE‘的中位数为每个公司，但滚动从最低日期(’日期‘)的专栏。知道怎么在熊猫身上这样做吗？
谢谢!
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
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我有这样的数据：
Group YearMonth PageViews Users
A 202001 100 10
A 202002 120 9
B 202002 150 12
A 202003 90 10
B 202003 120 15
C 202001 130 10
我想找出每个月与前一个月的使用中位数的百分比差异，例如在每组中，
表示第一行(例如，A组有20
浏览 2提问于2021-07-12得票数 0
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假设我有每日数据(不定期间隔)，我希望计算过去5个月中的移动标准差(或任意非线性函数)。例如，在2012年5月，我将计算从2012年1月开始至2012年5月(5个月)期间的stddev。2012年6月期间从2012年2月开始，最后的结果是一个按月计算的时间序列。
我不能应用滚动窗口，因为这首先是每天的，其次是我需要指定值的数量(滚动窗口不按时间框架进行聚合，有些帖子解决了这个，但它们与我的问题无关，因为滚动仍然适用于每个新的一天)。
I不能应用重采样，因为样本将每5个月，例如，我将只有2012年5月，2012年10月，2013年3月的数值.最后，由于函数是，而不是线性的，所以我不能先做一个月样
浏览 3提问于2014-07-21得票数 11
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df.head(10).to_clipboard(sep=';'，index=True)
我有一个如上所述的dataframe，我有以下的列描述
• Id - the uuid of this delivery
• PlanId - the uuid of the plan (the plan for deliveries of a given day)
• PlanDate - the date of delivery
• MinTime - the minimal time (seconds from midnight) for deliveri
浏览 3提问于2020-07-31得票数 3
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样本数据：
import random
import string
import pandas as pd
test1 = pd.DataFrame({
'subID':[''.join(random.choice(string.ascii_letters[0:4]) for _ in range(3)) for n in range(100)],
'ID':[''.join(random.choice(string.ascii_letters[5:9]) for _ in range(3)) for n in
浏览 2提问于2019-10-07得票数 2
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有一个5行3列的数据集。索引在2秒时重新采样。所以我想计算频率=2的滚动中位数。
因此，在计算频率为2的中位数时，它应该查找前2行和所有3列，如B、c和d，以得出中位数。类似地，第二个窗口应该考虑两行和所有3列B、c和d，以得出中位数。
df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4],'c': [2,4,7,8,9],'d': [2,8,7,5,9]},
index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'),
浏览 3提问于2019-08-22得票数 2
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熊猫的意思是相同的元素
、、、、
我和熊猫一起工作，我有一个从1949年到1960年的名单，有几个月(一月到十二月)，每个月都有一个数字(人口)。月份在A栏中，nb列在B栏中，我想计算出每个月的人的平均数，并确定这个月的最大人数，在这段时间内。
我怎么能这么做？我想用一个滚动的方法，但我想确保有一个更简单的方法来做它，然后再跳太多。
其组织形式如下：
nf =
A B
Jan 3
Feb 5
... ...
Jan 4
Feb 1
... ...
Jan 0
Feb 9
... ...
浏览 2提问于2020-09-30得票数 1
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熊猫中值下降中心值
、、、
我在熊猫方面工作，我想实现一个算法，它要求我在窗口上评估一个修改过的居中位，但忽略中间值。因此，例如，未经修改的可能是：
ser = pd.Series(data=[0.,1.,2.,4.5,5.,6.,8.,9])
med = ser.rolling(5,center=True).median()
print(med)
我希望med3的结果是3.5 (中位数为1.,2.,4.,6.)而不是4.5，而普通窗口的中位数。有什么省钱的办法吗？
浏览 5提问于2022-04-28得票数 0
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假设我有一个dataframe df，并在其上使用了groupby。如何对这些组进行排序？我希望B栏中中位数最高的组排在第一位，中位数最低的组排在最后。我知道如何对中位数排序：
df.groupby(by='A')['B'].median().sort_values(ascending=False)
但是我如何对这些组(而不是它们的中位数)进行排序呢？
浏览 0提问于2016-05-19得票数 1
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我是个编程新手，两个月前我就开始学习Java了。我被分配做一个小程序，在这个程序中，我必须从二维数组中获得中位数。2D数组由3个主题和(N)个学生组成。我必须得到每个主题的中位数，但我不能真正理解如何对每个主题的数字进行排序。
从我应该开始的地方得到的任何帮助、提示或建议都是非常感谢的。
浏览 1提问于2017-12-03得票数 0
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熊猫-累积中位数
、、、
我想知道是否有相当于cumsum()或cummax()等的熊猫的中位数:例如cummedian()。
所以如果我有，例如这个dataframe：
a
1 5
2 7
3 6
4 4
我想要的是：
df['a'].cummedian()
哪一项应产出：
5
6
6
5.5
浏览 4提问于2017-12-27得票数 2
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我从一个输入DataFrame开始，如下所示：
df = pd.DataFrame({"created_on":[datetime(2015, 1, 3),
datetime(2015 , 1, 5),
datetime(2015, 2, 24),
datetime(2015, 3, 6),
datetime(2015
浏览 0提问于2016-02-25得票数 3
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我正在尝试对熊猫进行分组、移动和滚动均值。我一直在寻找解决方案，但没有运气。我有一个变通方法，但它不是最好的。特别是因为我将来需要做滚动标准差。有没有人可以帮助我，并建议一个更好的方法呢？
输入数据：
df = pd.DataFrame({'month': [201912, 202001, 202001, 202002, 202002, 202003, 202003, 202004],
'target': [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
},
index =
浏览 16提问于2020-05-21得票数 1
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用熊猫蟒蛇绘制x轴线图
、、、
结果
year Month Min_days Avg_days Median_days Count
2015 1 9 12.56666666 10 4
2015 2 10 13.67678788 9 3
........................................................
2016 12 12 15.7889990
浏览 4提问于2020-01-06得票数 1
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我有一个dataframe，它的列中充满了浮点数。我想添加一个列，用于计算从第一行到当前行的中位数。我不想计算滚动中位数，而是每一步都知道所有信息的中位数。
浏览 30提问于2021-11-18得票数 0
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我有一个包含" id“、" month”、"Day“、" Hour”和" value“列的DataFrame，我希望按id、Month和hour对/分区进行分组，并在value列上执行一个中位数，以便每个月有一个每天每小时的中位数。我有一个可以计算中位数的UDF：
def medianCalculator(seq: Seq[Int]): Int = {
val sortedSeq = seq.sortWith(_ < _)
if (seq.size % 2 == 1) sortedSeq(sortedSeq.size / 2)
els
浏览 2提问于2019-10-18得票数 0
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1回答
我希望能够计算数据中列组的中位数。我有下面的示例dataframe。对于实际的dataframe，列数、列名和组是动态的，因为它取决于用户输入。
raw_data= {'a':['g1','g2','g3','g4','g5'],'b':[10,11,12,13,14],'c':[5,6,7,8,9],'d':[112,1,0,9,8],'e':[6,7,8,0,9],'f':[0,1,6,7,8],'g'
浏览 3提问于2017-03-31得票数 2
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1回答
这是我的问题。我有一个DataFrame，如下所示：
df:
2013-10-24 1
2013-10-25 2
2013-11-27 3
2013-11-28 4
2013-12-01 5
2013-12-02 6
我想要的是像这样的DataFrame：
rolling_mean(df，窗口=‘1M’)：
2013-10 1.5
2013-11 3.5
2013-12 5.5
rolling_mean(df，窗口=‘2m’)：
2013-10 NAN
2013-11 2.5
浏览 3提问于2015-10-29得票数 5
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我有一个数据框架，如下所示：
org date value
0 00C 2013-04-01 0.092535
1 00D 2013-04-01 0.114941
2 00F 2013-04-01 0.102794
3 00G 2013-04-01 0.099421
4 00H 2013-04-01 0.114983
现在我想弄清楚：
一年中每个组织的中位数。
每个组织的X，其中X是最低月中位数和最高中位数之间的百分比差。
在潘达斯有什么最好的方法来解决这个问题？
我试图按月生成中介，如下所示，但
浏览 3提问于2016-02-12得票数 5
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熊猫滚筒
、、
我有以下数据：
country objectid objectuse
record_date
2022-07-20 chile 0 4
2022-07-01 chile 1 4
2022-07-02 chile 1 4
2022-07-03 chile 1 4
2022-07-04 chile 1 4
... ... ...
浏览 0提问于2022-08-24得票数 0
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在熊猫数据帧中，是否有一种有效的方法可以找到绝对值大于行中位数的值之和？
例如：
Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday
0 2.2 4.4 0.5 9 4 3
1 2 4 1 8 4 5
2 1.8 4.5 0.9 8 1 15
3 4
浏览 8提问于2015-04-07得票数 1
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1回答
我正在尝试计算在几个工作会话中收集的结果的中位数。 我的数据是这样的： df = pd.DataFrame(
{"Session" : [1 ,1, 2, 2, 3, 3],
"Value" : [1, 2, 3, 4, 5, 6]}) 我想计算滚动会话数字中所有值的中位数。比如会话1和会话2的所有值的中位数，然后是会话2和会话3的中值... 现在我做的唯一一件事就是通过这样计算中值的平均值： summary = pd.DataFrame()
summary['median_session'] = df.groupby('
浏览 20提问于2020-04-03得票数 0
4回答
g | val
1 a
1 ''
2 b
2 ''
2 c
3 ''
我有一个df.groupby('g')，我想选择每个组的非空值的中位数。如何在熊猫身上做到这一点？
浏览 2提问于2018-04-26得票数 0
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1回答
使用熊猫清理和操作专栏
、、、
我的数据集中有以下列，数据来自我的数据源：
Salary
~£2000
~£2000.15 per week
~£2000.50 per month
~£2000 - ~£5000 range
100000INR
INR
现在，我想创建一个新列，它应该如下所示：
Salary_clean
2000
104007.8
240006
35000
964
0
因此，下面的逻辑将会遵循(所有的salareis最终都是一年一次的)：
当列有一个独立的数字表示年薪已经显示，并且当薪资旁边写有“每周”时，不需要采取任何行动，然后将该薪资乘以52，当薪资有“每个月”写在旁边时，然后将该薪资乘以12，当薪资有&
浏览 9提问于2021-05-18得票数 0
1回答
我有以下数据帧： y
-1
-1
2
3
2
1
0 我需要应用滚动窗口3并计算中位数，同时忽略负值(例如-1)。我如何做到这一点呢？ 这是我尝试过的： window = 3
y.rolling(window)[y>=0].apply(lambda x: np.median(x)).dropna()
浏览 14提问于2020-01-06得票数 2
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假设我有以下数据：
set.seed(123)
Dates <- c("2013-10-07","2013-10-14","2013-11-21","2013-11-28" , "2013-12-04" , "2013-12-11","2013-01-18","2013-01-18")
Dates.New <- c(Dates,Dates)
Values <- sample(seq(1:10),16,replace = TRUE)
Factor &
浏览 8提问于2014-11-07得票数 0
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1回答
我在计算四分位数范围时遇到了一个有趣的情况。假设我们有一个数据文件，例如：
import pandas as pd
index=pd.date_range('2014 01 01',periods=10,freq='D')
data=pd.np.random.randint(0,100,(10,5))
data = pd.DataFrame(index=index,data=data)
data
Out[90]:
0 1 2 3 4
2014-01-01 33 31 82 3 26
2014-01-02
浏览 1提问于2014-06-04得票数 8
我需要得到从1889年1月1日(dd/mm/yyyy)到2016年5月18日的每月降雨量的总和、平均值和中位数。从1889年到2016年，每个月的降雨量都是xxxx，中位数是xxxx，平均值是xxxx。在剩下的几个月里重复。由于它有1800年的历史，许多功能都不能工作，而且由于它有如此大的数据集，1-46526单元筛选器也不起作用。
请找到以下如何设置我的数据的例子。
我有A列的日期( yyyymmdd )，F列的相同日期转换为dd/mm/yyyy格式，降雨量在G列。
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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我有一个100+列和50万行的数据集。对于列Z，缺少一些值。我首先用2列(A,B)对数据分组，然后对每个组得到中位数(跳过那些nans)，然后用相应组的中位数填充Z中的nans。
我可以
df.groupby(["A","B"]).Z.median()
但它也有nans在一些组，我不知道如何继续真正地填补这些Z中的组中位数.
浏览 5提问于2017-04-11得票数 2
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所以我有一个有两列的数据(价格，位置)。现在我想得到价格的中位数，如果地点是。“巴黎”。我怎样才能做到这一点？
数据文件：
location price
paris 5
paris 2
rome 5
paris 4
..。
预期结果:4(中位数为2,5,4)
浏览 7提问于2021-11-25得票数 1
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1回答
我和熊猫一起工作(当很多数据等于最小值时)，它会返回一个错误：
Bin edges must be unique
或者我必须扔掉我得到的非唯一的回收箱，但是我所有的数据都在一个垃圾桶里。
例如: dataset：
import pandas as pd
nbins = 2
pd.qcut([0,0,0,0,0,1,2,3], nbins)
然后，我希望有一个高于或低于中位数(这里0)。那我就期待着：
[grp1, grp1, grp1, grp1, grp1, grp2, grp2, grp2]
但我们得到的要么是：
pd.qcut([0,0,0,0,0,1,2,3], 2)
out >
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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我有一个NetCDF文件input.nc。该文件表示每4天采样一次的近18年的数据。从这个文件中，我想要计算所有时间段的每月中位数。因此，输出文件应该只包含12倍的步长。 我使用了以下代码： import xarray as xr
os.chdir(inbasedir)
data = xr.open_dataset('input.nc')
monthly_data = data.resample(freq='m', dim ='time', how = 'median')
monthly_data.to_netcdf("
浏览 14提问于2019-02-23得票数 1
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大熊猫随条件滚动
、、、、
我有一个数据集，其中包含关于每个用户每个月登录次数的信息。我还有几个月是使用外部逻辑选择的。我想为那些需要测试的月份计算未来4个月的平均值，避免计算来自不同用户的登录数。
这里有一些示例代码：
import pandas as pd
data = [
{ 'user': 'Mick', 'Month' : 4, 'logins': 5, 'test': True },
{ 'user': 'Mick', 'Month' : 5, 'logins':
浏览 4提问于2022-10-03得票数 2
1回答
import pandas as pd
import numpy as np
cols = ['name', 'performance', 'activity']
data = [
['bob', 50, 95],
['bob', 0, 80],
['bob', 82, 4],
['bob', 50, 120],
['joey', 37, 50],
['joey', -4, 70
浏览 2提问于2022-11-28得票数 1
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2回答
我有一个与用户、分数、时间有关的数据，其中列出了每个用户的不同分数和收到的次数：
user1, 1, 4
user1, 7, 2
user2, 3, 1
user2, 10, 2
诸若此类。我想为每个用户计算分数的中位数。为此，我想我应该创建一个行复制的df，例如-
user1,1
user1,1
user1,1
user1,1
user1,7
user1,7
user2,3
user2,10
user2,10
然后用groupBy来计算中位数呢？
我的问题-
这是正确的做法吗？我的df非常大，所以解决方案必须是高效的。
如果这确实是一条路--你能告诉我怎么做吗？不管我想做什么，它总是
浏览 1提问于2015-12-26得票数 0
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Csv中位数为“修正”的大熊猫
、、、、
我想使用'count‘列按日期和时间组合对数据集执行'modified’df.groupby.median()。 下面是我正在使用的数据集的示例： date time count
0 20160730 02:30 415
1 20160730 02:30 18
2 20160730 02:30 24
3 20160730 02:30 31
4 20160730 13:30 64
.
浏览 14提问于2019-12-31得票数 3
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以下是数据文件
Date Name data
01/01/2017 Alpha A
02/01/2017 Alpha A
03/01/2017 Alpha B
01/01/2017 Beta A
01/20/2017 Beta D
03/01/2017 Beta C
04/01/2017 Beta C
05/01/2017 Beta B
预期产出：
Date Name data
Jan 2017 Alpha 1
Feb 2
浏览 2提问于2017-06-29得票数 2
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我试图用python中的SQLAlchemy作为时间函数来计算中间值。我正在寻找的是在所有时间低于给定日期的中位数。
因此，一些示例数据是
Date Value
2017-08-02 0.11
2017-08-22 0.34
2017-08-24 0.66
2017-09-05 1.23
2017-09-26 0.15
2017-10-07 0.99
2017-10-13 1.01
2017-10-22 0.44
2017-10-28 0.89
我要计算的是8月份所有数值的中位数，然后是8月和9月所有数值的中位数，然后是8月、9月
浏览 4提问于2017-10-24得票数 0
2回答
我正试图粗略估计工作人员在一个月内可能完成的工作量。
我有一个csv，它看起来像这样(虽然它要大得多)：
+--------+-------+---------------+
| Date | Name | Units of Work |
+--------+-------+---------------+
| 1/1/17 | Bob | 450 |
| 2/1/17 | Alice | 300 |
| 2/1/17 | Bob | 450 |
| 2/1/17 | Larry | 50 |
|
浏览 3提问于2017-12-08得票数 0
回答已采纳
我有一个datetime64ns格式的字段month-year。 如何在where子句中使用此字段来获取滚动12个月数据(过去12个月数据)。 下面的查询不工作，但我想要过滤12个月的数据的东西。 select * from ABCD.DEFG_TABLE where monthyear > '2019-01-01' 仅供参考-它是一个oracle数据库。如果我可以避免硬编码值2019-01-01，那就太好了！
浏览 26提问于2020-01-06得票数 2
回答已采纳
5回答
有没有办法使用rollapply (来自zoo包或类似的)优化函数(rollmean，rollmedian等)来计算基于时间的窗口的滚动函数，而不是基于大量观察的滚动函数？我想要的很简单:对于不规则时间序列中的每个元素，我想计算一个具有N天窗口的滚动函数。也就是说，该窗口应包括当前观察值之前N天内的所有观察值。时间序列也可能包含重复项。
下面是一个例子。给定以下时间序列：
date value
1/11/2011 5
1/11/2011 4
1/11/2011 2
8/11/2011 1
13/11/2011 0
14/1
浏览 0提问于2013-04-12得票数 26
4回答
目前，我每天都在汇总大量数据，每天我都在计算当前值的中位数。现在我需要将所有这些每日结果汇总到一个月的基础上，当然我需要再次计算中位数。
有没有办法计算中位数的中位数，并使其在统计上正确？我希望避免再次使用原始数据，因为它是大量的数据:)
作为一个小的概念证明，我做了这个javascript -也许它有助于找到一种方法：
var aSortedNumberGroups = [];
var aSortedNumbers = [];
var aMedians = [];
Math.median = function(aData)
{
var fMedian = 0;
var iI
浏览 0提问于2012-02-23得票数 3
1回答
我需要得到两个分类变量之间频率的平均值和中位数。例如：
标签字母Num
Foo \x\x{e76f}1
Foo \x B\x{e76f}2
Foo \C\x{e76f}
律师事务所-A/2
酒吧-G-3
酒吧-N-1
酒吧-P-2
Cee \x{e76f}B\x{e76f}
Cee \x{e76f}B\x{e76f}2
Cee \C\x{e76f}
Cee \x{e76f}D\x{e76f}
例如，每个标签的平均字母数和中间字母数是多少。三种可能的标签(M=3.667)中有11种，中位数为4 (3 foo，4 bar，4 cee)。我怎么能在熊猫里计算这个。用groupby语句可以做到这一点吗
浏览 4提问于2017-11-03得票数 4
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