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Node.js爬虫之使用cheerio图片

引入 在上一篇文章我们利用Node.js实现了一个基本的爬虫,但是要写很长的正则--实在太累了而且需要对正则绝对熟悉。...cheerio cheerio是jquery核心功能的一个快速灵活而又简洁的实现,主要是为了用在服务器端需要对DOM进行操作的地方 你可以把cheerio当做服务端的jQuery 我们先来看一个案例---百度...logo 如果是之前的方式我们要写一堆正则才能匹配到某网站的logo,而使用了cheerio后我们可以进行DOM操作直接获取数据 可以看到终端直接输出了百度logo 案例表情包 安装cheerio...npm i cheerio 如图我们要该网站的表情包 分析 1.我们以列表页为起始页,该页面展示了表情包的分类,我们要获取所有分类的url 2.获取分类名称,根据分类名称创建文件夹 3....但是我们只取了单页的图片,一般网站都会涉及到分页,接下来我们将分页的数据一并 分析 1.我们从起始页就可以获取到该网站的总页数 2.循环总页数获取数据每次url后缀+1 https://www.fabiaoqing.com

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    Python爬虫小说

    selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities 一章内容...选择的小说是你是我的城池营垒,如果要把所有章节取下来就要点进每一章然后去,一开始觉得有点击所以要用selenium,但是写到后面发现传每一章的url就可以不用模拟点击,所以可以不用selenium...'a+', encoding='utf-8') print(title) str = div.text + "\n\n" f.write(title) f.write(str) f.close() 所有章节...把上面的一个章节封装成一个函数,一会调用。...链接都是有长度相等的字符串,所以可以用切片的方法获取每一章的链接: for li in all_li: str_0 = str(li) str_0 = str_0[9: 31] 然后把链接传到每一章的函数里就可以完成整章小说取了

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    如何使用JS逆向网站数据

    基础知识: JavaScript解析引擎是爬虫JS逆向技术中的核心之一,它能够解析网页中的JavaScript代码,获取生成的内容。...破解反爬虫是针对网站针对爬虫的防御措施,需要不断更新技术手段应对网站的反爬虫策略。处理动态渲染页面可以针对使用JavaScript进行页面内容渲染的网页,需要使用特定的技术来获取完整的页面数据。...实践应用示例: 以京东为案例,我们可以利用爬虫JS逆向技术来获取京东网站上的商品信息,比如价格、评论等。...首先,我们将使用Python和Node.js来实现对京东网站的数据,重点关注爬虫JS逆向的实践应用。...完整实现代码 最后,根据上述步骤,我们可以编写完整的爬虫JS逆向代码,实现对京东网站的数据提取和分析。

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    python爬虫如何有价值的数据

    确保明确数据需求,这有助于指导后续的过程。  二、分析目标网站  在进行取之前,仔细分析目标网站的结构和页面布局至关重要。...了解目标网站使用的HTML结构、CSS样式和JavaScript交互等方面的信息,这样可以为后续的做好充分准备。  ...三、选择合适的爬虫工具  Python拥有众多优秀的爬虫库和框架,例如Beautiful Soup、Scrapy等。根据需求选择合适的工具来进行数据。...根据网站的结构,可能需要模拟登录、处理反爬虫机制、解析HTML等操作。合理设置频率和请求间隔,以避免给目标网站带来过大的负担。  五、数据清洗和处理  获取到的数据可能存在重复或格式不规范等问题。...六、合法合规考虑  在进行活动时,务必遵守相关法律法规和网站的使用条款。确保我们获取数据是合规合法的,并尊重网站所有者的权益和隐私规定。

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    Python爬虫实战——小说

    今天分享一个简单的爬虫——小说。 01 页面分析 ---- 首先我们进入某小说网的主页,找到免费完本的页面。 然后随便挑一本小说点击进入小说的详细页面,点击查看目录。...content.text + "\n") # print(content.text) print(url[0] + "——已完毕...cnt += 1 except Exception as e: print(e) 02 爬虫获取 ---- 我们封装获取各个章节Url的类和获取各个章节内容的类...StartSpider.py from SpiderQiDian.GetChapterContent import * if __name__ == '__main__': # 要小说的url...getChapterContent() 运行时状态如下图所示: 项目目录如下图所示: 最后,代码放在了码云git仓库中 https://gitee.com/hanxianzhe/spider 欢迎大家收藏,将持续更新一些爬虫项目

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    Python爬虫入门:pixiv

    终于想开始自己想的网站了。于是就试着P站试试手。 我的图的目标网址是: http://www.pixiv.net/search.php?...一开始以为不用登陆,就直接去图片了。 后来发现是需要登录的,但是不会只好去学模拟登陆。 这里是登陆网站 https://accounts.pixiv.net/login?...点击目标的位置 点开ul这个标签,发现图片全部都是在这里面的,因为我们要大一点的图(个小图有什么用啊!)...问了下别人应该是被反了。 于是去搜了一下资料,http://cuiqingcai.com/3256.html,照着他那样写了使用代理的东西。(基本所有东西都在这学的)。 于是第一个小爬虫就好了。...不过代理的东西还没怎么懂,到时候看看,50页了两个多钟。 对了。可能网站的源代码会有改动的。因为我吃完饭后用吃饭前的代码继续工作的时候出错了,然后要仔细观察重新干。

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    Python爬虫之图片

    爬虫步骤: 准备好我们所需要的代理IP(代理IP的获取方法见:https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/79544753) 首先url...是必要的 利用url进行取到的信息进行整合 保存到本地 具体的步骤: 利用代理IP和requests.get()语句获取网页 BeautifulSoup()解析网页(BeautilfulSoup...知识点补充: 关于爬虫中的headers:在使用python爬虫数据的时候,经常会遇到一些网站的反爬虫措施,一般就是针对于headers中的User-Agent,如果没有对headers进行设置,User-Agent...关于爬虫中的IP/proxies:在User Agent设置好后,还应该考虑一个问题,程序的运行速度是很快的,如果我们利用一个爬虫程序在网站东西,一个固定IP的访问频率就会很高,这不符合人为操作的标准...所以在我们需要大量数据时,一个不断更换ip的机制是必不可少的,我代码中的IP.txt文件就是为这一机制准备的。

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