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物化模型-下面的内容是可见的

物化模型是指将抽象的概念或数据转化为具体的物理实体或数据结构的过程。在计算机科学和数据库领域，物化模型是指将逻辑模型转化为物理模型的过程，即将数据库设计中的实体、关系、属性等概念转化为实际的数据表、字段、索引等物理结构。

物化模型的分类：

实体物化模型：将逻辑模型中的实体转化为数据库中的数据表，每个实体对应一个数据表，实体的属性对应数据表的字段。
关系物化模型：将逻辑模型中的关系转化为数据库中的关系表，关系的属性对应关系表的字段。
属性物化模型：将逻辑模型中的属性转化为数据库中的字段，每个属性对应一个字段。

物化模型的优势：

提高查询性能：物化模型可以通过预先计算和存储数据的方式，加快查询的速度，减少查询的计算量。
减少数据冗余：物化模型可以将多个关联的表合并为一个表，减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
支持复杂查询：物化模型可以将复杂的查询逻辑转化为简单的数据表关联操作，简化查询的编写和执行过程。

物化模型的应用场景：

数据仓库：物化模型可以用于构建数据仓库，提供高效的数据分析和报表功能。
OLAP（联机分析处理）系统：物化模型可以用于构建OLAP系统，支持复杂的多维分析查询。
缓存系统：物化模型可以用于构建缓存系统，提高数据的访问速度和响应性能。

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相关搜索:为什么我的wordpress页面的内容不可见？为什么我的图像在调试模式下是可见的 Android在不可见的情况下更改视图内容下面的公式是MIP模型中的平均值吗我正在用flask部署界面，界面的内容是深度学习模型，请问如何实现热部署？隐藏在未由模型表示的可见单元格后面的TableViews单元格使用jquery动态创建的内容对搜索引擎是可见的吗？内容分发网络(CDN)的的设计模型是怎么样的？在不渲染页面的情况下使用nodejs更改html中的内容在下面的代码中，sklearn中的线性回归模型是如何非线性预测的？可以解释一下下面的代码是如何工作的吗？如何在不刷新页面的情况下更改Mat-Label的内容在没有模型的情况下使用控制器的RSpec测试CanCan查看页面的能力谁能解释一下下面的for循环是做什么的？单击按钮后如何在不刷新页面的情况下显示本地存储的内容？在我选择并拖动内容之前，Overflow-x滚动条在Chrome上是不可见的？虚拟键盘将我的所有内容向上移动了相同的距离，当我输入时，一些文本字段是不可见的(Android)在不刷新页面的情况下，在一定时间后更改加载微调器的内容 R:根据元素中的值对列表进行排序，理想情况下是使用purrr/tidyverse的链式内容如何使父容器与其中的文本成比例，尤其是在内容和屏幕缩小的情况下

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快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级

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数据模型详解－究竟什么时候物化视图？

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nature | 基于深度学习方法的虚拟组织染色

组织化学利用标本的细胞和亚细胞化学环境将特殊发色团与特定组织成分结合起来，在可见光显微镜下产生颜色对比，形成专家诊断医师和病理学家诊断组织标本异常的基础。 ?...图1-生物化学组织染色的不确定性在组织病理学中染色组织样品的标准过程是耗时的，因为它是劳动密集型的工作，并且需要专门的实验室环境，化学试剂和训练有素的人员，例如组织技术人员。...图3-深度学习方法下的虚拟组织染色模型介绍在模型选择方面，Ozcan研究团队采用的是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks , GAN）。...Ozcan研究团队的虚拟染色结果成效由一组具有认证资格的病理学家独立地进行评估。评估内容包括：细胞核细节（ND），细胞质细节（CD），细胞外纤维化（EF）和整体染色（SQ）。...正因为在图像模式下具有如此大的潜力和魅力，深度学习方法或许将改变临床获取染色组织的流程。

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大数据架构系列：从索引到预计算

当然各个数仓引擎也会去做预计算，毕竟数据算完放在那里直接查当然是更快的，但是成本也不低，目前业界的物化视图功能基本上都是基于论文《Optimizing Queries Using Materialized...从存储层看，索引、缓存、物化视图都可以提供加速，也有很多团队在尝试使用自适应算法来生成，本文详细描述了各类主流的索引与预计算技术，让大家有个宏观的认知，本文提到的数据都为二维行列模型。...同样，倒排索引的生成对数据的写入吞吐影响也是比较大，许多基于倒排存储引擎的数据库产品的数据可见性都是分钟级。...物化视图图片物化视图是一个概念比较大的词，粗略来讲所有根据原始表通过SQL计算出来的结果都可以物化成一张新表则该表即为物化视图表，但是如果不能做到如图7的自动改写用户的SQL进行提速，那么用户如果需要对非常多的物化视图表进行管理是一个非常头疼的问题...数据立方体（Cube）图片图片数据立方体是数据仓库领域的一个重要概念，数据仓库中一般会基于维度建模生成数据模型，然后根据数据模型的各个维度的排列组合进行预聚合，这样用户在对数据模型（星型模型，雪花模型，

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「ClickHouse系列」ClickHouse中的物化视图详解

在讲物化视图前,我们先来回顾一下什么是视图：视图是由若干个字段以及若干条记录构成(也常称为虚标)，它与表有很多相似的地方，视图中的数据源来自于原表,视图本身不存储数据,视图它保存的仅仅是一条select...那什么是ck中的物化视图呢 :物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。...查询语句(select）可以包含下面的子句：DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT… 物化视图的alter操作有些限制，操作起来不大方便。...缺点：它的本质是一个流式数据的使用场景，是累加式的技术，所以要用历史数据做去重、去核这样的分析，在物化视图里面是不太好用的。在某些场景的使用也是有限的。...而且如果一张表加了好多物化视图，在写这张表的时候，就会消耗很多机器的资源，比如数据带宽占满、存储一下子增加了很多。

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Apache Doris 2.1.5 版本正式发布

#37694默认开启异步物化视图透明改写机制。#35897透明改写利用分区物化视图，如果分物物化视图部分分区失效，默认行为是将所有基础表与物化视图联合，以保证查询数据的正确性。...#37498优化了 LIKE 表达式的 NULL 拒绝推导逻辑。#37864优化查询指定分区失败时的报错信息，可以更清楚看到是哪个表导致的问题。...#36263存储管理修复列更新写入时遇到 DELETE SIGN 数据不可见问题。#36755优化 Schema Change 期间 FE 的内存占用。...#37710数据导入修复导入时错误处理竞争导致的数据不可见问题。#36744Stream Load 导入支持 hhl_from_base64。...#37401修复导入时潜在的内存误操作问题。 #38021主键模型降低主键表 Compaction 的内存占用。 #36968修复主键副本 Clone 失败时可能的重复数据问题。

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Stream SQL的执行原理与Flink的实现

尽管 SQL 可以认为是图灵完备的，但其相较于更加通用的一些计算模型，其表现力和应用范围是受限的。在这篇文章中将讨论一下 Stream SQL 实现原理、应用场景和能力范围。...为了介绍增量 SQL 查询算法，首先来看一些术语的解释：视图(View)：是在关系型数据库当中被保存的一个查询物化视图(Materialized View)：是将一个视图的内容“物化/预计算保存”下来的结果...包含原数据的全部信息并且可以无损翻译回去的可以认为是物化视图。另外，物化视图显然也是一种表：他支持扫描和查询操作。容易得到，增量 SQL 查询的问题就是物化视图内容维护的问题。...研究下面的 SQL 的例子： SELECT A.a, B.b FROM A CROSS JOIN B 作为一个没有条件的 Cross Join，很显然，A或B表当中的任何修改都会导致另外一个表的全部内容被查询并插入到增量表...因此虽然可以利用物化视图的算法来解决，实际应用中却不十分方便。在流式处理系统中，一种解决方法是结合窗口语义实现局部的 Join，下图描述了不同窗口下 Join 的语义。 ?

2.3K2 1

使用在线重定义重构亿级分区表（r10笔记第34天）

报警邮件类似下面的形式： ZABBIX-监控系统: ------------------------------------ 报警内容: Disk I/O is overloaded on 10.127.2.134...所以很看到备库的DB time情况，可以明显看到在早间的时候有很大的抖动。 ? 而基于快照，定位到具体的语句情况下，可见SQL_ID(4rhpc838qfsmy)就是我们要攻坚的重点了。 ?...而第二个执行计划索性走了全表扫描，可见还是在运行中根据CBO评估而得全表的代价要相对低一些。...好了，来到了重点的内容，那就是亿级大表的在线重定义，虽然之前做了周密的测试，但是还是有一些期待和小紧张。...看来这个过程可以完全证明在线重定义是使用物化视图快速刷新的。来终止一下重定义过程，重新来过。其实这个步骤就在做truncate的操作。

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【DB笔试面试516】Oracle中的视图分为哪几类？

（6）物化视图（Materialized Views），物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，更多内容可以参考【真题138、物化视图（Materialized Views）的作用是什么？】。...，需要注意以下几点内容： ①　OR REPLACE：如果存在同名的视图，那么使用新视图重建已有的视图。...④　WITH CHECK OPTION：指定对视图执行的DML操作必须满足“视图子查询”的条件，即对通过视图进行的增、删、改操作进行检查，要求增、删、改操作的数据必须是SELECT所能查询到的数据，否则不允许操作...手动编译视图的命令如下所示： ALTER VIEW 视图名 COMPILE; 使用DBA_TAB_COLUMNS视图可以查询到所有的表、视图和簇表的列的详细内容，但是这个视图不包括系统产生的隐藏列和不可见列...，而视图DBA_TAB_COLS可以查询到系统产生的隐藏列和不可见列。

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滴滴OLAP的技术实践与发展方向

再次，由于架构的原因，StarRocks引擎在QPS方面的表现，也更优于其他引擎。...StarRocks还支持了灵活的数据模型——支持多种表结构，如明细模型、聚合模型、主键模型等；支持多种数据类型，如需要去重的Hyperloglog、BITMAP等等类型，可以适用于多种数据分析场景。...，查询底表和异步物化视图可能会存在一定的差异，但因为异步视图存储的是最终计算结果，查询速度极快。...StarRocks内部使用的是Roaring BITMAP实现，字段类型要求是在UINT64以内，而且在数据的连续性比较好的情况下，性能表现更优。...从而保障在不改变查询SQL的情况下，使用视图对查询进行加速。

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Apache Doris 2.1.0 版本发布：开箱盲测性能大幅优化，复杂查询性能提升 100%

在多表关联查询且表数据量较大的场景下，优化器会根据代价模型进行透明改写、并自动寻找最优物化视图来响应查询，以大幅提升查询性能。...物化视图直查：用户也可以将物化视图的构建看做 ETL 的过程，把物化视图看做是 ETL 加工后的结果数据，由于物化视图本身也是一个表，所以用户可以直接查询物化视图。...：select * from records_tbl2 where unique_value > 99 order by unique_value limit 100;如果要直接查询一个靠后页面的内容，...同步模式下会将多个导入在一个事务提交，事务提交后导入返回，在导入完成后数据立即可见。...异步模式下数据会先写入 WAL，Apache Doris 会根据负载和表的group_commit_interval属性异步提交数据，提交之后数据可见。

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如何查看 PowerBI 数据模型到底占用了多少内存

PowerBI 的 PBIX 文件大小表示了存放在硬盘上的所有内容，因此，它并不能真实反应数据模型的大小。...导致数据模型解压缩的操作以下操作将导致解压缩或者部分解压缩：计算列，尤其是复杂的计算列。度量值，在查看某图表，而该图表的计算由复杂的度量值参与。...经验作为一种经验，对数据进行直接的聚合运算，如：SUM，MAX 等，是不会出现物化的；而要进行你都觉得很复杂的逻辑转换，那很有可能会出现物化的情况。...一般我们以这个标准来查看数据模型的大小，并应该保证内存至少是这个大小的 2 倍左右。我们可以通过 DAX Studio 来解决这个问题。...在 DAX Studio 的高级部分，点击View Metrics，如下： ? 这就是数据模型的大小了，当然还可以查看不同表和列的大小细节。这些内容我们可以后续介绍。

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StarRocks 3.1 重磅发布，真正的云原生湖仓来了

最终的结果是，这一版本的 StarRocks，已经让存算分离架构下的数据查询、导入像在一体架构下一样丝滑，两者性能已基本持平。...在新版本中，异步物化视图的使用更简单了，同步物化视图则已支持所有算子，而对分桶功能的优化则让用户不必再关心分桶配置……种种深入到微观运维层面的产品细节，共同构筑出了幅近乎完美的使用图景。...新增核心功能介绍主键模型表也有了，存算分离架构下查询导入都更丝滑业界领先的极致性能体验一直是 StarRocks 引以为傲的核心优势之一，在向存算分离架构迁移之初，StarRocks 就在极力还原分离架构中的性能优势...执行策略可以单独配置了，物化视图应用场景大大拓展物化视图因其强大的加速效果，是 StarRocks 的核心功能之一，在历个版本中，StarRocks 都对物化视图进行了大量的优化、升级，不断提升着易用性...在 3.1 版本中，不管是同步物化视图，还是异步物化视步，同样都作了大量的优化，使用体验和适用场景都有质的提升。

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