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今天给大家推荐一个数据集：2019年10月8日至2020年1月27日不同方向的列车运行数据，727个车站、3399列列车和2751713条运行数据的高速铁路网络数据集。...为支持大规模复杂网络、复杂动态系统和智能交通的研究，研究者开发了一个高速铁路网络数据集，包含2019年10月8日至2020年1月27日不同方向的列车运行数据，列车延误火车站数据、枢纽站数据、相邻车站里程数据...五、根据地理位置和时间戳，列车方向、车站类型、天气、节假日等复杂因素扩展到高铁运行数据和火车站延误数据。最后，我们检查并验证我们的数据集。...枢纽站集合：在铁路网中，多条干线的连接处一般称为铁路枢纽，由若干站、站间连接线、入站线和信号线组成。在数据集中，我们考虑了中国十个具有代表性的路口。...三、高铁网络数据集的复杂性 我们高铁网络数据集的复杂性表现在：（1）列车运行的时空分布特征；（2）高速铁路网动态；（3）高铁网动态社区；(4)列车运行外部影响因素的多样性。
背景： 使用datax工具将一张表从hive推送数据到mysql 报错： Incorrect string value: '\\xF0\\xA5\\x96\\x84' for column 'user_name...普通的字符串或者表情都是占位3个字节，所以utf8足够用了，但是移动端的表情符号占位是4个字节，普通的utf8就不够用了，为了应对无线互联网的机遇和挑战、避免 emoji 表情符号带来的问题、涉及无线相关的 MySQL 数据库建议都提前采用...utf8mb4 字符集，这必须要作为移动互联网行业的一个技术选型的要点。...5.5.3版本、从库也必须是5.5的了、低版本不支持这个字符集、复制报错 修改表字段字符集为utf8mb4： --修改数据库默认的字符集 --注意：虽然修改了database的字符集为utf8mb4，...但只修改了database以后新创建的表的字符集，默认使用utf8mb4，原来已经存在的表，字符集不会变，需要手动为每张表设置字符集 ALTER DATABASE database_name CHARACTER
简介 非洲树木覆盖高分辨率地图 该数据集利用通过挪威国际气候和森林倡议（NICFI）计划在热带地区获得的纳卫星星座高分辨率卫星图像。...该数据集的主要目标是在非洲大陆范围内全面绘制森林和非森林树木图，超越以往绘制大尺度木本植被图的精度。...该数据集详细量化了位于传统林区以外的树木对各国总体树木覆盖率的贡献。...我们为 2019 年覆盖非洲大陆的超高分辨率卫星图像创建了定制镶嵌图，图像日期是根据树冠的最佳可见度选择的。...然后，我们使用深度学习技术训练了一个模型，该模型可以分割图像中的树冠覆盖，并将该模型应用于整个数据集，绘制出非洲大陆尺度的树木覆盖图。
ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 简介 ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 是亚洲夏季季风化学与气候影响项目（ACCLIP）期间收集的原地气溶胶数据...本数据集收录了来自下一代激光质谱仪（PALMS-NG）、单颗粒烟尘光度计（SP2）、成核模式气溶胶粒度光谱仪（N-MASS）、印刷光学颗粒光谱仪（POPS）和超高灵敏度气溶胶光谱仪（UHSAS）的数据。...该产品的数据收集工作已经完成。 ACCLIP是一项国际性、多组织的亚轨道活动，旨在研究2022年7月15日至2022年8月31日期间西太平洋地区与亚洲夏季季风（ASM）相关的气溶胶和化学传输。...Metadata Created Date：June 27, 2023 Metadata Updated Date：December 6, 2023 元数据信息 Resource Type Dataset...return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 数据地址
这里我们查看了搜索出的代码发现并不是没有数据集导致的，该区域有24景影像。
两个数据集均针对两个任务中亟需解决的问题，包含大量的高难度且贴近现实的样本，对视频理解机器学习方法提出挑战。 目前，两个挑战赛的数据集均已开放下载，测试提交入口也已开放，欢迎参赛者自由测试各种方法。...本次大聚焦于配套的MOSE数据集 [1] 。该大规模数据集包含2149个视频片段和5200个目标，共有431,725个高质量的目标分割掩码。...数据集主页：https://henghuiding.github.io/MOSE/ 参赛网站：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/10703 数据集下载...数据集主页：https://henghuiding.github.io/MeViS/ 参赛网站：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/15094 数据集下载...参赛者可以下载数据集至本地，训练测试后将结果提交至赛事平台进行评估。目前，两个挑战赛的数据集均已开放下载，提交入口也已开放，欢迎来自全社会的个人和团队自由测试各种方法。
在使用pytorch在对MNIST数据集进行预览时,出现了TypeError: 'module' object is not callable的错误: 上报错信息图如下: [在这里插入图片描述...] 从图中可以看出,报错位置为第35行,也就是如下位置的错误: images, labels = next(iter(data_loader_train)) 在经过多次的检查发现,引起MNIST数据集无法显现的问题不是由于这一行所引起的...transforms.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)) ]) 此时问题就已经解决了 下面完整的代码贴出来: 1.获取手写数字的训练集和测试集...# 2.root 存放下载的数据集的路径 # 3.transform用于指定导入数据集需要对数据进行哪种操作 # 4.train是指定在数据集下完成后需要载入数据哪部分 import torch import...transform=transforms, train=False) # false测试集
去年，谷歌发布了 GoEmotions 数据集，该数据集包含 58K 人工标注的 Reddit 评论，其中涉及 27 种情绪。...但一位名叫 Edwin Chen 的机器学习工程师却在使用该数据集的时候，偶然发现了一些令人哭笑不得的错误。...他们本来尝试自己在 GoEmotions 数据集上训练模型，注意到似乎存在一些深层的质量问题。于是他们随机抽取了 1000 条评论，在其中 308 条中发现了严重错误。...好的数据对于训练模型至关重要，当数据面临如此离谱的错误时，又该怎么训练模型并评估模型的性能呢？ Edwin Chen 最后发问：「我们真的可以相信谷歌能够创造出公正的现实世界人工智能吗？」...谷歌在构建数据集时却忽略了这一点。 这不是一个孤立事件：作者还提到，假如连谷歌这种拥有大量资源的公司都难以创建准确的数据集，那么我们见过的其他数据集质量更是难以想象。
北斗GPS时钟集传统钟表技术与现代微电子技术、时频技术、通讯技术、计算机技术等多项技术于一身，通过接收北斗GPS时间信息（含日期），再经内置微处理器解码处理实现时间的自动校准，使得北斗GPS时钟显示的时间与国家标准时间自动保持精确同步...图片 北斗GPS时钟特点： 1.通电后数分钟之内自动校准 2.每四分钟校准一次，消除累计误差 3.时间精度达毫秒级 4.超高灵敏度 5.不受时间或地域限制 6.体积小、重量轻 ...2.可作为一个时间显示系统使用：城市和行业的大型标志性标准时间显示系统；民航、铁路、交通指挥调度自动控制系统；宾馆、饭店的标志性时间显示系统；大型公共场所和商场等时间信息显示系统和世界时显示系统。 ...例如：金融、证券实时结算，民航、铁路、交通调度系统，各种计算机网络系统、实时通信网络系统、体育彩票和福利彩票等实时销售系统等等。
下面我之前想到的是有两种方案： 方案一：通过脚本定时查询数据把数据汇总到一个表里面 方案二：利用物化视图来解决，但是发现好像还是得配合脚本处理，因为物化视图有个问题就是左边驱动，如果其他表变化是不会更新物化视图的数据...我这里就细化物化视图这种解决方案。 物化视图概念： 我们都知道，数据库中的视图（view）是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表，反映基础表中数据的变化，且本身不存储数据。...然而物化视图是查询结果集的一份持久化存储，所以它与普通视图完全不同，而非常趋近于表。...“查询结果集”的范围很宽泛，可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝，也可以是多表join之后产生的结果或其子集，或者原始数据的聚合指标等等。...，我发现建物化视图的坑还是挺多，我这里贴一下我的错误写法和正确写法，我用的clickhouse的版本是21.2.5.5。
先后获国际运筹学与管理科学协会铁路应用学部学生论文竞赛全球第三名、中国智能交通协会技术发明二等奖。...国际铁路运营研究协会会员，世界交通运输大会轨道交通运营与安全学部列车运行组织与调度技术委员会以及轨道交通大数据分析技术委员会委员。...学校围绕高速铁路、重载铁路、磁浮交通、新型城轨、真空管道超高速等领域大力开展基础研究与原始创新，构建了以世界公认的“沈氏理论”和“翟孙模型”为标志的铁路大系统动力学基础研究体系，科技成果四次入选“中国高校十大科技进展...团队依托交通运输工程学科、综合运输四川省重点实验室、四川省跨高校院所新型中试研发平台、西南交通大学中试孵化基地，自主研发了高铁调度仿真系统、重载铁路调度仿真系统、调度员作业适应性测试系统等，已应用到国铁集团多家铁路局...对铁路行车组织优化、铁路智能调度等研究方向感兴趣； 4.
单指令多数据（SIMD）指令是什么，以及为什么它可以加速运算： 单指令多数据（SIMD）指令是一种计算机指令集，它可以同时对多个数据进行相同的操作。...这种指令集可以在一个时钟周期内处理多个数据，从而加速计算速度。 在传统的计算机指令中，每个指令只能处理一个数据。如果需要对多个数据进行相同的操作，需要多次执行相同的指令。...虚拟视图和物化视图的主要区别在于它们的数据存储方式和查询效率。 虚拟视图（也称作“查询视图”）是一个查询语句的结果集，它是一个虚拟表，不实际存储数据，而是在查询时动态生成。...虚拟视图可以包括复杂的 SQL 查询，可以从一个或多个表中选择、过滤、连接数据，然后将结果集作为视图返回给用户。...物化视图允许在查询的结果集上进行预计算和预聚合，从而减少实际查询所需的计算和聚合工作量，提高查询性能。
其中多处函数名一致，甚至将美摄科技拼写错误的函数都原封不动抄袭照搬。 其他方面， FFmpeg发布4.4版本更新，添加了大量对AV1的支持。...其他方面， 2021世界超高清视频（4K/8K）产业发展大会在广州举办。大会期间，《超高清视频产业发展白皮书（2021年）》对外发布。...根据该“白皮书”的测算，在市场规模方面，2020年，超高清视频产业总规模达1.8万亿元，其中超高清视频核心环节直接销售收入超过8100亿元，行业应用规模超过9800亿元，其硬件直接销售收入约900亿元，...其他方面， AISHELL-4 多通道中文会议开源语音数据库发布。该数据集共包含211场会议，每场会议4至8人，数据集共120小时左右。该数据集旨在促进实际应用场景下多说话人处理的研究。...写在最后 沈阳铁路局大连车务段在2021年一月还闹了个笑话：发布了一篇文章，介绍他们奋战20小时解决Adobe Flash停止更新引发的问题，而解决方案就是重装旧版Flash。
1.1 基本定义 物化视图是一种数据库对象，它包含一个查询的结果集，这个结果集是实际存储在物理存储器上的，而不是像普通视图那样在每次查询时动态生成。...维护物化视图 3.1 刷新物化视图 随着基础表数据的变化，物化视图可能不再表示最新的数据。为了解决这个问题，物化视图需要定期或根据需要进行刷新。...4.3 数据建模与分析 在数据建模和分析中，通常需要从多个角度或维度查看数据。物化视图可以预先计算和存储来自不同维度的数据视图，从而为分析师提供快速、一致的数据访问。...此外，物化视图也支持与其他数据库工具和技术的集成，如索引、分区和并行处理，使其成为数据建模和大型数据集分析的强大工具。 5....5.2 更新延迟 由于需要手动刷新物化视图以反映基础表的变化，这可能会导致物化视图与实际数据之间存在延迟。这意味着，在物化视图刷新之前，你可能会查询到过时的数据。
系统采用cell插件显示汇总数据，然后发现个公司数据显示不出来，接到这个任务开始查找bug。...： 1.程序中读取数据没有问题，开始分析是xml的问题 2.对比正常显示的数据和非正常显示的数据结构 结构完全一样。...，通过； ok，此时发现正常数据较异常数据，数据长度较短，于是修剪异常数据长度，13条数据，全部改掉，发现测试通过！...那么ok，一定是数据问题，于是单独抽出异常数据进行分析， 新建一个xml文档，把生成的异常数据（xml）格式放进去进行格式化，逐条分析，最终在第七条发现了如此情况 按照《关于完善相关项目建设标准手续的通知》（铁工调[2013]019号）要求，我公司上报了《京福客专安徽公司关于<合福铁路安徽段曲线超高线路允许速度和运营里程体系
最终，存在未被捕获的数据，例如未发布的催化剂筛选活动。但是，数据捕获正日益成为许多公司关注的话题，并且它们的报告有望进入公共数据集。...如前所述，礼来公司在训练逆合成模型时仅发现将USPTO包含在其内部数据中的好处不多。这些结果表明，内部反应数据集可能包含药物化学程序中最常使用的主要“主力”反应的足够代表性示例。...更好的办法是还提供一个开放的训练数据集，以使训练和测试集对于每个发布的数据驱动模型都是通用的。由于某些系统在其算法中纳入了专家编码的规则，因此基准化后合成软件也变得很复杂。...催化反应的化学空间通常非常受限制，这对于用于分子生成的数据集的生成提出了问题。...目标结构的错误分配会导致数据错误，从而无法进一步优化结构/活性，甚至可能导致专利纠纷。一种简单的结构分配方法是使用正向预测模型来识别反应中可能的副产物。
在数据编织的能力之上我们可以实现一种数据虚拟视图体系，通过数据虚化连接构建数据分析所需的个性化数据集；同时根据不同场景，利用物化存储、数据编排、内存计算、虚拟数据库等多种方式，智能化选择数据虚拟视图的实现...02 虚化与物化的智能化转换， 提高数据查询的性能 虚拟视图并不意味不做持久化，反而通过物化存储，可发挥临时、缓冲的作用，提供高效的性能支撑，使数据查询的反馈效率更快。...在虚拟视图进行物化存储时，需要考虑存储架构、生存周期、数据更新等方面设计： 存储架构：虚拟视图的物化存储不是以长周期和大量数据存储为目的，且存在高频读写的场景，因此不适用数据湖和传统hadoop平台的存储架构...生存周期：虚拟视图需要进行严格的生存周期管理，包括视图自身的生存周期以及物化存储数据生存周期，对不使用的虚拟视图进行销毁，对已过期的物化存储数据进行删除。...实现方式是通过最初数据集，进行一定数据筛选后，将其子集形成新的数据集，并还可再次进行筛选操作，最终存在多个从大到小的数据集，形成了多级的数据集序列，这些数据集可一并提供给用户进行数据分析使用，用户可以从多层级的数据集中获取结果
实验中所使用的数据集时长跨度一年多，涵盖各种规模、天气和铁路状况。...4、实验 A、硬件 在两条铁路上对各种维修车辆进行了一系列实验：一个是普通高速列车的货运铁路，另一个是高速列车的载人运输铁路。根据铁路上的安全原则，前者只能在白天进行，后者只能在午夜进行。...数据集的详细情况如下表，真值由 MPSTNAV M39 GNSS/INS 组合导航系统的后处理结果保存（带有来自千寻 SI 的 RTK 校正）。...4）天气的影响 常速铁路数据集在夏季收集，而高速铁路数据集在冬季收集。由于铁轨在冬季午夜变得湿滑，车轮打滑是不可避免的，所提出的 RailLoMer-V 系统在冬季的性能降低了 30%。...目前方法里关于视觉激光的融合相对比较粗糙，可以考虑后续数据级别的融合，进一步提升环境感知能力。 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
如果选s1作为驱动表，则成本是物化临时表需要的成本 + s1驱动表扫描成本 + s1表中数据去物化表单表访问成本。...(前面说过物化表是有索引，且不是重复，所以效率很高) 如果选物化表作为驱动表，则成本是物化临时表需要的成本 + 物化表扫描成本 + 物化表数据 去s1单表访问成本。...情况1：s2表过滤后，没有任何记录满足s1.key1=s2.common_fiels,则没有数据加入结果集。...情况2：s2表过滤后，有一条满足s1.key1=s2.common_fiels,则一条数据加入结果集。...情况3：s2表过滤后，有多条满足s1.key1=s2.common_fiels,则多条数据加入结果集。
-中国 国家基础地理信息中心 6 1:1000万数字地理底图铁路数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 7 1:1000万数字地理底图文化要素数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 8 1:...13 1:1500万数字地理底图铁路数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 14 1:1500万数字地理底图文化要素数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 15 1:2000万数字地理底图公路数据集...18 1:2000万数字地理底图山峰数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 19 1:2000万数字地理底图水系数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 20 1:2000万数字地理底图铁路数据集...地理底图-中国 国家基础地理信息中心 26 1:2500万数字地理底图水系数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 27 1:2500万数字地理底图铁路数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心...万数字地理底图铁路数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 57 1:500万数字地理底图文化要素数据集 地理底图-中国 国家基础地理信息中心 58 七十年代1:100万地形图 近代、当代地图数据
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