今天我们对物流行业数据进行简单分析,数据来源:某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据 解决问题: 1、配送服务是否存在问题 2、是否存在尚有潜力的销售区域 3、商品是否存在质量问题 分析过程...: 依旧先进行数据处理 一、数据清洗 ① 重复值、缺失值、格式调整 ② 异常值处理(比如:销售金额存在等于0的,数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等) 二、数据规整 比如:增加一项辅助列...:月份 三、数据分析并可视化 接下来我们按上面一步步开始。...名字,数据量,格式等,可以得出: 1.订单号,货品交货情况,数量:存在缺失值,但是确实量不大,可以删除 2.订单行,对分析无关紧要,可以考虑删除 3.销售金额格式不对(万元|元,逗号问题),数据类型需要转换成...lambda x:x.month) data 数据分析并可视化 我们回到一开始的问题,现在开始解决 问题1、配送服务是否存在问题 我们分别从月份维度,销售区域维度,货品维度,货品和销售区域结合四个角度来开始探讨
数据分析在物流行业中的应用 现代物流系统是一个庞大复杂的系统,包括运输、仓储、配送、搬运、包装等诸多环节,每个环节信息流量都十分巨大,如果企业不能对这些数据进行准确、高效的收集和处理,那么就很难实现对物流过程的有效控制...物流行业的数据分析主要体现在以下几个环节: 1 采购环节 采购是物流中不可忽视的重要环节之一,原材料的获取是企业生产的基础。...在采购环节进行数据分析,分析价格波动规律,对供应商的信用等级分析……这些数据都会有利于采购过程中成本的控制和产品质量的提升。...2 销售环节 在现代企业的战略中,提高销售利润一直是重中之重,那么销售环节的数据分析就显得尤为重要了。...4 财务环节 对物流企业财务环节进行数据分析,可以满足企业领导对各业务部门费用支出情况的查询的要求,并实现了对应收款、应付款的决策分析。
项目背景物流行业C公司作为BMW的承运商,需要将物流信息与BMW通过EDI进行对接。...EDI解决方案1.传输协议宝马采用OFTP2传输协议,OFTP2协议较为广泛地应用在汽车行业的EDI/B2B项目中用以实现企业间业务数据的传输。OFTP2是第一个具有安全特性的OFTP版本。...C公司发送数据时,内部将JSON文件发送至EDI系统,经过数据格式转换后,将数据通过OFTP端口发送至BMW。...C公司接收数据时,通过OFTP端口接收数据,经过EDI系统进行一系列格式转换,然后通过EDI系统REST端口进行API调用。...货物交付,完成运输生成的EDI报文示例:如需了解更多关于物流行业与BMW EDI项目细节,请联系知行软件!更多 EDI 信息,请参阅: EDI 是什么?
资本不断加码冷链物流及供应链投资,带领了生鲜电商冷链物流的快速发展。未来生鲜电商行业持续的发展和竞争也将带来巨大的冷链物流增量空间。...[冷链入库] 根据中国物流与采购联合会的数据,去年中国冷链物流市场规模约为2500亿元人民币(365亿美元),预计到2020年将达到4700亿元人民币。...平安证券(Ping An Securities)分析师陈雯表示:“ 2016年,中国排名前100位的冷链物流公司的总收入增长了30%,但其中90%是区域性的,或者只专注于运输。”...本次对外开放冷链能力势必带动更多相关企业在物流运输方面取得进步,推动行业的冷链运输水平再上一个新的台阶,让行业共享智慧零售红利。...冷链物流行业将会整合业务垂直细分化,无论是在仓储或者是运输的各个环节、第三方供应链服务以及其他附加服务等都在不断使行业快速发展并趋向成熟。未来的几年,国内的冷链物流行业仍然将会是风口行业。
导语 大家好,我是智能仓储物流技术研习社的社长,你的老朋友,老K。
根据中物联冷链委的中国冷链物流百强企业统计数据,2015年,运输型冷链物流企业数量占比为43%,而其营收占比仅为37.8%,而综合型和供应链型占比分别为25%和4%,但其营收占比却达到32.7%和10.3%...行业集中度低,利润率低 从竞争格局看,中国冷链物流行业处于较早期阶段,集中度低,企业规模小。...政策支持 近年来,冷链物流产业规划、扶持政策和行业标准频繁出台,政策面的支持是冷链物流行业发展的重要逻辑之一。...政府层面对于冷链物流的发展高度重视,开始从政策、法规角度推动物流行业及冷链物流转型升级,支持力度不断加大,提出了健全农产品冷链物流体系,支持冷链物流基础设施建设等要求,督导冷链物流行业的快速完善。...物流IT圈 泛物流行业IT知识分享传播、从业人士互帮互助,覆盖快递快运/互联网物流平台/城配/即时配送/3PL/仓配/货代/冷链/物流软件公司/物流装备/物流自动化设备/物流机器人等细分行业。
物流行业是一个体积庞大却仍旧在疯狂生长的新兴产业,多年来,我国物流成本居高不下,高成本在吞噬着产业利润的同时,也吓跑了消费者。 ...为了不让消费者支付越来越高的消费成本,传统物流业开始借助大数据谋求转型之路,各种各样的物流信息平台也如春笋般破土而出。大数据时代下,云物流玩不玩得转?我们共同探个究竟。 ...在云数据交换技术的支撑下,物流企业、货主、车主等相关用户可以通过平台,同步掌握物流每一个环节的信息。同时,“云物流”还可以整合零散的物流资源,实现物流效益最大化。 ...再者,云物流需要云计算作为技术基础,以计算机信息系统支撑物流系统的运转,还需要行业的各种数据,必须是拥有一定技术人力的企业才敢尝试,并具备尝试带来的资本需求。 ...见中国电子商务研究中心:分析:大数据时代能否玩转云物流?
前言 2017年,物流行业发展稳步推进中,又有新的突破与惊喜。回望过去,才能把握未来,展望前景。2017年物流行业都发生了怎样的变化与创新呢?...2017年物流行业都发生了怎样的变化与创新呢? ?...4 智慧物流:科技加持,创造全新物流行业景象 2017年是从“互联网+”时代转换进入到“人工智能+”时代的关键一年。物流行业里的全自动分拣设备、无人机、无人车送货,受到了广泛关注。...7 物流金融:物流企业的标配业务 近些年,物流行业的毛利润逐年下降,成为真正意义上的“出力不讨巧”的行业。扩大网点与细分领域,开发物流金融产品才是未来物流业的发展方向,是未来物流企业的标配业务。...人工智能、大数据、区块链等技术加持物流行业,对物流业的面貌起到决定性作用。在此,亿欧期待物流行业在接下来的2018年能有更多发展的突破,推动行业实现质的飞跃。 文章来源:亿欧网 文章编辑:天天
2013年移动大战全面打响,从终端、行业到用户,都经历了翻天覆地的变化。...今日,跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇: 第一期:终端篇(周四) -Android与IOS市场分额变化; -Android终端主流规格变化; -iOS版本越狱情况变化; 第二期...:行业篇(周五发布); -全国应用开发商分布; -游戏和理财类应用用户群分布; -电商和生活类应用用户群分布; 第三期:用户篇(周六发布); -4大移动用户群体; -4大群体网络接入分析; -Top应用...; -用户活跃时间分析; image.png image.png image.png
图 行业综合分析 image.png image.png image.png image.png 3.2 行业发展 物流地产作为物流基础设施,是物流供应链的重要环节,在提升零售企业物流配送效率,提升消费体验方面有着重要作用...图 2015年-2020年中国快递业务量规模及增长率 image.png 3.3 竞争分析 我国的物流地产行业竞争格局,呈现出一超多强的局面;主要由物流地产商、传统房地 产企业、电商企业、快递物流企业、...表 中国物流地产行业参与主体分析 image.png 普洛斯 image.jpg 普洛斯作为中国境内最大的物流仓储设施提供商,普洛斯中国目前主要产品为现代仓储 物流园,主营业务包括仓储物流园的设计、开发...截至 2020 年 12 月 31 日,普洛斯中国在中国 43 个战略性区域市场,投资、开发和管理 着 400 余个物流、制造、数据中心等基础设施园区,所持有的仓储物流等物业总建筑面积 约 4332 万平方米...京东成立专门物流地产投资运营部门京东产发,京东产 发定位为高质量基础设施物业开发、运营及管理的领军企业。本文主要分析京东物流的仓储 布局情况。
导语 大家好,我是智能仓储物流技术研习社的社长,你的老朋友,老K。 物流领域受到先进技术深刻影响的同时,也为技术的发展提供良好的环境条件。...以智能仓储代表的智能物流科技给物流领域的发展注入了新活力,提升了物流行业的发展效能,推动其实现“跨越式”发展。...主要从如下几个大方面入手: 01 基本简介 02 市场空间 03 行业格局 04 发展现状 05 行业趋势 基本简介 智能化仓储是高度集成化的综合系统 智能仓储解决多类型仓储痛点 市场空间 市场规模逐年增长...需求客户主要为制造业和商业配送 行业痛点明显更容易被撬动市场 行业格局 主要参与者 以仓储环节为切入点,更易带动行业发展 早期多以电商领域为发力点,后逐步业务拓展到制造业 发展现状...市场需求类型以提效转为降本 商业模型多元化,仍在摸索中 技术发展水平和应用水平仍存差距 行业趋势 从技术之争转为具体应用和服务之争 安全、成本、效率是衡量智能仓储的三个因素 各方参与者需协同合作工促行业发展
视频内容 他在接受腾讯云会客厅采访时道出了G7的业务初衷:对于从事物流行业的人员,特别是货车司机来说,降低成本是第一要素。“如果想降低成本,就要深入地看到物流运输的底层。...升级IT能力支撑物流大数据 “与BAT这类典型互联网公司不同,G7的数据收集,并非依靠消费者与平台的交互产生。...吴海波说,物流大数据在实时监控和指引方面起着不可忽视的重要作用。 G7技术团队通过大数据分析发现,车辆每个月行驶三万公里,百公里油耗控制在30升以下,就会有很好的利润额。...可以说,互联网的高速发展为物流行业带来了巨大的改变,企业在机遇与挑战中权衡、迎合;而云计算、大数据则为互联网物流新平台打开了另一扇大门——云计算伙伴负责数据架构和维护,物流企业则通过数据提供更深层、定制化的服务...【栏目介绍】:在互联网+时代下,云计算正被越来越多的行业和企业认可。
接着上篇(《真有披着物流外衣的科技公司吗?》),先聊聊物流行业,这个行业很大,很久远,也很复杂。水上的水下的,不仅仅业务上有,IT上也有。 这个行业有多大呢?...以2017年数据(数据来源:中国物流与采购联合会)为例,全国社会物流总额252.8万亿元,按可比价格计算,同比增长6.7%;社会物流总费用12.1万亿元,同比增长9.2%;物流业总收入8.8万亿元,比上年增长...如此庞大的规模,甚至有媒体称物流为“21世纪最大的行业”。...从数据上不难发现,物流业总收入的增长速度是明显高于GDP增速的,如果往前看近几年的数据也都能看到这个增长趋势,所以说物流是一个朝阳产业一点都不为过。...拿2016年数据对比,中国的比例是15%,日本11%,美国8%,印度13%,全球平均是12%。
随着电商在全球的兴起,物流运输行业也跟着风生水起,每天有大量的货物需要运输,那么对应的就是有大量的物流货物相关的管理系统需要产生数据,所以意味着物流企业需要投入大量的人和物去应对每天的大量的物流数据录入...a.jpg 很多物流企业的员工可能会遇到“系统数据搬运综合症”(51RPA小编总结出一类病),经常手动拼凑涉及五个或更多技术平台的大量复制和粘贴的工作流。这项工作可能令人麻木和压倒性的。...RPA对物流公司产生了以下三个关键领域的影响: 1、报告生成– RPA使用机器学习和自然语言处理来自动化重复的工作流程,例如创建装运订单,将文档中的信息重新键入数据库,下载报告以及将有价值的信息输入CRM...在通过电子邮件进行90%的通信的行业中,实现电子邮件自动化可以真正改变游戏规则。...根据研究,由于RPA,健康护理,会计和保险等行业的公司在收款,计费和信用分析等流程上平均节省了43%的时间。
目录关闭人工智能在物流行业的应用——代码案例分析引言路线优化需求预测结论参考文献人工智能在物流行业的应用——代码案例分析引言人工智能(AI)技术在物流行业中发挥着越来越重要的作用,通过优化路线、提高运输效率...路线优化案例分析:使用AI进行路线优化背景:某物流公司希望通过优化配送路线来减少运输时间和成本,提高配送效率。解决方案:公司决定使用AI技术,通过历史数据和实时交通信息,优化配送路线。...需求预测案例分析:使用AI进行需求预测背景:某物流公司希望通过预测未来的物流需求,优化资源分配和库存管理。解决方案:公司决定使用时间序列分析技术,通过历史订单数据预测未来的物流需求。...')plt.xlabel('日期')plt.ylabel('订单数量')plt.show()结论通过上述案例分析和代码示例,我们可以看到人工智能技术在物流行业中的巨大潜力。...未来,随着AI技术的不断发展和成熟,其在物流行业中的应用将更加广泛和深入,推动物流行业向智能化、自动化方向发展。
来自国家的重视,使我国物流业将延续稳中有升态势,也使物流咨询服务行业迎来难得的发展机遇。...因此,集中出现大量全国仓网布局、仓库选址、仓配规划的物流咨询服务项目。 2.分层 2021年物流咨询行业处在一个发展的中间阶段,或者说转折时刻。...二、值得关注的物流咨询服务行业特点 特点一:总数极少 物流咨询服务以法人企业的形式在中国市场已走过20多年。...其中,第一个数据每隔三、五年就会被改变,企业的年营业额是2亿元、3亿元还是4亿元,各个国家的标准不太一样。但第二点和第三点是一样的,在全球细分行业有没有进前三位,且不为人所知。...按照最新一次摸底公布的数据,中国市场目前有4700多家“专精特新”企业。这些企业将在2022年及随后几年内,集中爆发出智能生产物流的规划需求,以及持续不断的提升需求。
近些年,国内电子商务快速发展,货物交易与网络购物的兴起带动了货物流通需求的激增,物流行业迎来了前所未有的发展机会。...如何高效简单的促成物流交易? …… 8月21日,腾讯企点物流行业Workshop于上海腾云大厦热烈开展。...会议现场邀请到来自物流行业的管理者、技术开发者等不同角色的嘉宾,共同探讨物流货运行业诸多痛点的解决办法。 ? 如今电商行业发展得非常火热,而物流行业也随着电商季节产生波动性。...结合腾讯海量大数据和人工智能,企点已为多家物流货代运输公司打造智能物流体系通过地理位置获取、智能自动回复等功能,在询价接待、物流信息通知/互动、售后服务等环节,提供更贴心的服务。 ?...企点的物流货运行业解决方案,志在为更多物流企业提供便捷的新客户获客、贴心的客户维护、完整的客户资源管理、精确的交易管理等手段,让物流企业简单高效的做好物流生意! ?
在大数据时代背景下,存在于社会任何行业、组织及个人不可能独善其身,或者成为数据贡献者,或者成为数据采集者。...物流行业是近些年快速发展起来的朝阳行业,正是互联网技术的发展催生出的电子商务给物流行业带来了前所未有机遇。 物流大数据主要包括运单信息的数据和车辆信息的数据。...然而,关于运单信息往往涉及商业机密,并且信息分布于不同行业企业内部,不宜公开。 01 物流大数据都是哪些数据? 从当前现实的数据条件来看,实业界和学术界的物流大数据主要是关于货运车辆信息的数据。...想要从海量数据中分析获取到有价值的知识信息,首先要了解物流货运车辆轨迹数据的特征。...这些除了经验、行业情况能够提供帮助外,关键的是要认真分析,找出规律。在这个过程中,充分的调研,与用户充分的沟通尤其重要。
如今,随着互联网技术的不断发展,中国物流行业也迎来了智慧化转型升级的发展机遇,传统的物流运作模式已经难以满足物流企业的市场发展需求,而基于多租户SaaS模式的物流服务平台则能够很好地满足企业信息化建设需求...目前物流行业的信息化发展水平普遍低下,部分大中型物流企业虽然拥有公司物流管理系统,但企业与企业之间没有连接,信息流畅度非常低;而小微型物流企业虽然遍布全国各地,但自身信息化意识不高,而且信息化建设的成本投资较大...4、随时随地使用,按需使用,选择自由,物流企业完全可以摆脱传统定制软件开发成败带来的风险。 5、物流企业与分公司之间资源共享更为方便,这正是“实物未动,数据先行”。...2、大数据服务 多租户SaaS建站技术实现大数据采集、预处理和存储,实现产品ABC分析、区域分布图分析,支撑SaaS多租户系统精准营销及数据化运营。...物流企业可以随时随地通过互联网与物流信息平台互动,不同的用户在物流行业SaaS多租户管理平台上相对独立,这也会逐步成为未来软件服务的发展方向的趋势。
如果想很懂这个行业,最好与这个行业的从业者,金融类长期跟进这个行业的人,或专做某些行业研究的人多聊聊。...消费者品味变化等等 个人觉得,这一块主要是基于对个体企业的分析与理解,转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。...可以参看我的另一篇文章,里面谈到了比较具体的企业信用分析方法:AlphaGo 的数据算法,能否用来分析银行信贷企业的各项数据,然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。...2:还有就是,个人经验,不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标,土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司,上市的发债的都可以,网上下年报或审计报告...这些都需要具体行业具体分析,不能一概而论。
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