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大脑网络的结构-功能耦合:一种机器学习方法

摘要:虽然大多数生物系统的功能受到其结构的严格限制,但目前的证据表明,大脑网络的结构和功能之间的耦合是相对温和的。我们的目的是研究连接体结构和功能之间的适度耦合是神经系统的基本属性还是当前脑网络模型的局限性。我们开发了一个新的深度学习框架来预测个体的大脑功能的结构体,达到的预测精度,大大超过了最先进的生物物理模型。重要的是,从个体的结构连接体预测的大脑功能解释了认知表现的显著个体间差异。我们的结果表明,人类大脑网络的结构-功能耦合比之前认为的要紧密得多。我们建立了现有的大脑网络模型可以改进的边界,并展示了深度学习如何促进大脑功能和行为之间关系的研究。

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云计算网络基础

传统数据中心有机架,机架上是一台台服务器,服务器没有计算虚拟化,机架上还有接入交换机,接入交换机连接到汇聚层,汇聚层连接到核心层,核心层再通过路由出去。传统数据中心网络研究的东西就是接入交换机接口密度,需要几层,层和层怎么连接,vlan怎么隔离,三层终止于哪里,运行什么路由协议,流量出口在哪里等等,学问很深,但这些都不是我想说的重点,我想说的重点是接入交换机连接服务器的口要配置成access口,需要互通的服务器配置相同的access vlan,不需要互通的配置不同的access vlan,一台服务器的一个网卡连接接入交换机一个口,不考虑bond。接入交换机的上行口要配置成trunk,不考虑接入层终结vlan走三层转发。

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大脑网络结构、功能和控制的物理学

大脑的特点是结构连接的不同模式支持无与伦比的认知能力和广泛的行为。新的非侵入性成像技术允许全面测绘这些模式。然而,一个基本的挑战仍然是理解大脑的结构线路是如何支持认知过程的,这对个性化的心理健康治疗具有重大意义。在这里,我们回顾了最近应对这一挑战的努力,利用物理学的直觉、模型和理论,跨越统计力学、信息论、动力系统和控制等领域。我们首先描述了在空间嵌入和能量最小化的约束下,以结构布线为例的脑网络架构的组织原则。然后,我们调查了大脑网络功能模型,规定了神经活动如何沿着结构连接传播。最后,讨论了脑网络控制的微扰实验和模型;它们利用信号沿结构连接传输的物理学来推断支持目标导向行为的内在控制过程,并为神经和精神疾病的基于刺激的治疗提供信息。本文发表在Nature reviews Physics杂志

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交换机接口故障排查大全,终于来了!

本文档描述了如何查看接口状态,以及当接口的物理状态处于DOWN状态时,如何定位接口故障的原因,并恢复接口到UP状态。引起接口物理DOWN的原因主要包括硬件故障和软件故障两个方面。硬件故障,包括本端或对端设备的硬件故障,例如单板、接口、光模块、光纤、网线等故障。软件故障,主要是链路两端配置不一致,例如端口协商模式、速率、双工等配置不一致。为了更加精确的分析接口物理DOWN的故障原因,本文以故障可能的引入点为线索,按照人为因素导致的故障、设备自身硬件故障、连接介质故障、连接介质使用方法错误、环境因素导致的故障五步骤为排查顺序,逐步找到问题根因并排除故障。

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