物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁，它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发，使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
随着越来越多的物联网设备连接起来，它们将产生海量的数据。但是，将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近，而不是发送到位于数千英里外的集中式云。
当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网连接和交互的智能设备网络，其应用场景涉及各个领域，如家居自动化、工业控制、智能医疗等。C++作为一种强大而灵活的编程语言，为物联网应用的开发提供了许多有力的工具和功能。本文将介绍如何使用C++开发物联网设备和应用程序。
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？
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从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
为物联网平台与应用提供高性能的实时数据处理与集成，一直是 EMQX 最重要的能力之一。最新发布的 EMQX 5.0 针对数据集成相关功能进行了深度的重构和优化，以期帮助用户更加轻松灵活地使用。
任何人都知道，物联网并不是一个玩笑，而且它确实是云的一个组成部分。对于物联网来说有一个关键的问题，就是如何从大量的设备中获取数据。思科系统预测，到2020年，云流量可能会增加近四倍，从2015年开始平
近日，江行智能宣布完成3000万元A轮融资，由松禾资本领投，红杉资本、BV百度风投跟投，青桐资本担任财务顾问。江行智能曾于18年7月获红杉资本数千万天使轮融资。
什么是边缘设备？哪里是边缘层的边界？随着边缘计算的快速发展，这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务的发展，也带来了极大的安全隐患。这篇译文主要讲了边缘设备给工业物联网带来的影响。在翻译完这篇文章之后，译者结合国内工业互联网的现状，分析了可能存在的安全隐患，并呼吁政府相关部门尽快联合边缘设备厂家、安全厂商一起讨论制定边缘设备的相关安全规范，保证工业互联网的快速安全发展。
随着工业4.0时代的到来，工业物联网（IIoT）已经成为了改变工业、社会和经济领域的重要力量。
物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。
Waterdrop 是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于Apache Spark 和 Apache Flink之上。
数据在传播过程中可能会出现一些误差，假如传输的距离越远时间越长，那么所产生的误差就可能越多，所以尽可能还原数据的本身面貌是人们一直所追求的，由此产生了边缘计算器，下面为大家简单介绍边缘计算器有什么特点及边缘计算器 iot是否一样。
随着物联网（IoT）的快速发展，越来越多的设备正在接入互联网，并形成一个庞大的物联网系统。这些设备可以是传感器、执行器、嵌入式系统或其他智能设备，它们通过网络连接与云平台、移动应用程序或其他设备进行通信。本文将介绍一些物联网设备接入的前沿技术，并展望未来的趋势。
工业物联网的发展为工业数据采集带来了巨大的变革。从最初的 Modbus RTU 到现在广泛应用的 Modbus TCP，数据采集方式的演进使得工业领域的数据处理更加高效、可靠且实时。本文将深入探讨这两种数据采集方式的演进和对工业物联网的影响。
据了解，隐私和数据保护与信息安全是紧密相连的领域，尽管可能存在重叠的要求。本文件提供了物联网隐私、数据保护和安全、可能的选择和影响的挑战和目标的观点。
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随着物联网的发展，企业发现自己面临着集成多种设备和协议的挑战，其中许多设备和协议具有不同的功率和连接要求。这种组合还可能包括遗留技术。物联网网关正在成为构建强大物联网和在边缘计算场景中提供计算能力的重要组成部分。
互联网的生态系统不仅限于计算机和移动设备。诸如物联网（IoT）之类的技术的诞生使设备变得更加高效和智能。简而言之，物联网可以解释为一个相互关联的设备的系统，可以通过网络传输数据而无需任何人工。
由于实时数据处理和交付的问题，许多应用开发神话涌现在企业物联网市场。 这篇文章看起来流行那些神话气球。 每个人都喜欢一个好的神话。这使娱乐餐桌谈话。但是有时神话阻碍了解决问题的方式，不幸的是，在技术世界里，这可能意味着浪费时间，金钱和资源。 企业物联网（IoT）市场是一个竞争激烈的地方，应用程序开发的神话泛滥。这些神话中的很多都涉及实时数据处理和交付，这是企业物联网应用程序开发成功的核心。物联网应用开发面临的挑战是在人，机器，传感器和设备之间交换数据的速度，规模和可靠性。让我们揭开一些神话 1.延迟是距
随着前瞻性公司从采用阶段，转向积极实施物联网用例和解决方案，物联网技术正在所有主要行业扩展其足迹。物联网创新对于提高工厂运营效率，以及提升消费产品的吸引力来说，都变得至关重要。
EdgeOne的背景介绍涉及到了多个领域的发展，特别是互联网技术、内容分发网络（CDN）的演进，以及边缘计算的崛起。以下是对EdgeOne背景的详细探讨：
数字化转型、智能制造的的大背景下，物联网站在了时代的风口。芯片、传感器、模组、网路、平台、终端设备、系统集成、应用服务等整个产业链不断扩大。而素有物联网“战略要塞”之称的物联网PaaS平台，也正成为各环节参与方必争之地。传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入，物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型。阿里云、百度云、亚马逊（AWS）等IaaS提供商同时推出PaaS服务。
在这篇猫头虎博主的技术博文中，我们将深入探讨2024年龙年IT行业的热门技术。本文将涵盖人工智能、机器学习、区块链、云计算、大数据、物联网等领域。适合各层次读者，无论是编程新手还是资深开发者，都能在本文找到有价值的信息。文章涵盖了详细的技术解析、操作步骤和代码示例。
无限数据指的是,一种不断增长的，基本上无限的数据集。这些通常被称为“流数据”，而与之相对的是有限的数据集。 无界数据处理,一种持续的数据处理模式,能够通过处理引擎重复的去处理上面的无限数据，是能够突破有限数据处理引擎的瓶颈的。 低延迟，延迟是多少并没有明确的定义。但我们都知道数据的价值将随着时间的流逝降低，时效性将是需要持续解决的问题。
一般的IT系统，稍微复杂一些，都会存在一个架构。架构在初期可能不觉得有多么重要，但随着业务发展，架构可能成为系统开发的瓶颈，导致无法再迭代下去。 不同的系统，会有不同的架构，即使同一个系统，由不同的架构师设计也会有不同的架构。架构不存在正确与否的，只能说在不同的场景，存在优劣之分。 如何设计一个系统，此问题过于庞大不在本文讨论范围。那么如果细化一个问题：架构设计能否有通用方案？ 上述问题，如果限制了系统范围，同时只要求解决该范围80%的问题，那么确实是可以设计出通用方案的。
实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。
协议转换器是一种将不同协议之间进行转换的设备或软件。通过将不同协议的数据转换为标准协议，可以实现物联网设备之间的互联互通。这种方法需要在设备之间建立协议转换的通道，确保数据能够在不同协议之间传递。
商界领袖们最普遍的困惑是如何选择合适的物联网平台。相反，他们应该寻找一个完整的商业解决方案，而不仅仅是一个平台。市场上有很多物联网平台可供选择，但没有一个单一的综合物联网解决方案能够实现更明智的商业决策。
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
确实如李彦宏所言，在过去的十几年里，IT技术发展的过程中遇到各种各样的困难，当然也有前所未有的革新。云计算、AI以及物联网等技术的发展，让数以亿计的移动设备接入到互联网中。这些设备每天都会产生大量的数据，随着计算的压力增加，计算开始从核心区域朝边缘设备转移，于是，边缘计算技术开始出现。
“云”指通过计算机池提供资源，也就是说，不是构建一两台机器的问题，而是要构建一定规模的集群，并且对该集群统一管理，形成”资源池“，才能满足云计算业务的需求。简单地说，云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户，实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施，是近年来最具代表性的网络计算技术和模式。
人工智能（AI）正推动着科技创新的下一波浪潮，而数据则是其动力源。因此，在你的AI实现中，数据处理可以说是其中最重要的部分之一，特别是在分布式和经常断开连接的环境中，这在物联网（IoT）应用中非常常见。
[开源]基于Spring Cloud的开源的、可商用分布式的物联网(IOT)平台插图
物联网网关，也被称为IOT网关，是一种至关重要的网络设备。在物联网系统中，它承担着连接和控制各种设备的重要任务，将这些设备有效地连接到云端、本地服务器或其他设备上。它既能够在广域范围内实现互联，也能在局域范围内实现互联。更重要的是，通过协议转换，物联网网关能够实现不同类型感知网络之间的互联互通和数据交换，进一步推动了物联网的普及和发展。
近日，全球领先的开源物联网数据基础设施软件供应商 EMQ 映云科技宣布，旗下核心产品开源分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 5.0 版本正式发布！
物联网 Internet of things（IoT），是一种与物有关的互联网，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，逐渐成为我国经济转型升级的一大突破点。
工业物联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。它由多个模块构成，这些模块协同工作，实现对工业设备和系统的监测、控制和优化。以下是工业物联网常见的模块构成：
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命，人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理，并用于关键的业务决策。
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 是一种轻量级的消息传输协议，专为受限网络环境下的设备通信而设计。Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，旨在处理大规模的实时数据流。
公司前段时间发起了一个活动，免费给大家提供开发板，让大家基于 TencentOS tiny 采集数据，通过wifi、以太网、LoRaWAN、NB-IoT、2G、4G、BLE、或者网关设备、调用腾讯云SDK组件、实现数据快速上传到 IoT explorer 开放平台，然后基于腾讯云 IoT 微信小程序框架搭建小程序应用或者其他web应用，从而实现端到端的IoT解决方案。
随着数据匿名化和定制安全的需求变得越来越重要，物联网安全可能会转向网络层面，尤其是边缘领域。
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