现在，通过普通的摄像头+一套门店客流系统，商家就能知道一天的客流量、顾客平均停留时间、行动轨迹、试吃次数等等人力难以统计的数据。
2018年4月27日，“西湖论剑·网络安全大会”在杭州国际博览中心隆重举办。大会积极响应习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上“敏锐抓住信息化发展历史机遇，自主创新，推进网络强国建设”的号召，经西湖论剑专家委员会评审，最终选出八个行业极具代表性的“网络安全创新成果”，在大会主论坛进行分享，受到业界人士和媒体记者的关注和热议。
EMQ 打通前端 IoT 数据通路，万为则构建视频 AI 数据通路与应用，共同解决大数据时代智能化方面边缘异源异构数据获取采集、低时延高容错网络通路、实现数据标准统一等方面问题，从而融合摄像机、AI 摄像机、DVR、NVR、闸机（人|车）、消防感知设备、电子围栏、门禁等各类物联网传感器与视频设备实现多维数据感知、采集、处理、应用、展现、预测等。
为了让大家更好的了解腾讯云在物联网领域的技术产品创新以及业务进展，腾讯云在智东西公开课开设「腾讯云智能终端专场」，共计三讲，深度讲解腾讯云智能终端核心技术产品。3月18日第一讲将开讲，定名为IPC视频物联公开课，将系统讲解腾讯云IPC视频物联解决方案。 据麦姆斯咨询报告，全球视频监控市场规模预计将从2018年的368.9亿美元增长至2023年的683.4亿美元，2018年至2023年期间将以13.1%的复合年增长率获得增长。当中尤以IPC（网络摄像机）的成长势头最为凶猛。 从IPC的用途来看，主要分为
在线课堂、在线医疗这类场景中，EasyDSS视频平台内的点播系统可以让无法在线观看视频的用户观看点播文件。EasyDSS点播功能，支持上传mp3、mp4、wav、avi等多种格式的视频流，便捷实用。
EasyDSS支持直播和点播，其中点播功能主要包含：上传、多分辨率转码、分发；直播功能主要包含：直播、录像、检索、回放、下载等。基于视频网站、在线教育、短视频点播等应用场景的需求，EasyDSS已经建立了一套完整的存储、转码、分发的点播能力。
就在刚刚过去的一天里，追踪 MongoDB 数据库多年的荷兰著名安全研究员 Victor Gevers 又发现了新的“裸奔”用户数据，这次他将矛头指向了一家中国安防视觉领域的企业——SenseNets（深圳深网视界科技有限公司，下称“深网视界”）。
后互联网时代，曾经的巨头无不暗中布局，紧锣密鼓地跑马圈地、加筑城墙，为产业物联网大战积蓄能量。
6月28日，第二届全球虚拟现实大会(GVRC)在上海中欧国际商学院落幕，该会涵盖了行业领军人物的演讲、前沿开发者分享、精挑细选的投资路演、以及前沿产品亮相及多样的VR/AR/AI技术展览。 VR行业领
图像匹配是计算机视觉的一项基础任务，其目标在于估计两张图像之间的像素对应关系。图像匹配是众多视觉应用如三维重建、视觉定位和神经渲染 (neural rendering) 等的基础和前置步骤，其精确度和效率对于后续处理十分重要。
从智能货架到智能咖啡机，物联网（IoT）已成为每个行业的游戏规则改变者。实际上，根据Statista的数据，到2020年，全球连接设备的数量将达到307.3亿。并且有88％的采用者表示，物联网对他们公司的成功至关重要，物联网设备预计到2025年将突破750亿。
互联网视频直播越来越成为当前大势；直播的需求往往都伴随在录像的需求，对于录像，不同的场景又有不同的方案选择； 本篇博客将会介绍对应的几种录像方案，可以帮助有互联网录像需求的用户进行对应的录像方案的选择。
智能电视行业一直都被认为是传统的、规模式的竞争行业，与冰箱、空调等家电同类。近年来，智能电视行业开始从规模竞争转向了结构竞争，并向生态系统竞争转变。为什么会如此？凡需要获取信息显示的地方，都有视像显示屏存在，伴随着屏幕技术、应用操作系统、应用兼容及创新等发展，电视开始迈向了进化为智能电视的道路。
2020年世界人工智能大会，即将开启。本次大会主题“智联世界、共同家园”，诠释了AI深度赋能百业的重要性，也表明了全行业AI化的发展大势，以至于人们对AI的认同和期待进一步加强。
近年来，由于大量古怪的设备面向消费者，物联网（IoT）已经成为一个模因论。（谁需要互联网连接的烤面包机？）在未来几年中，毫无疑问，企业和工业企业的影响力应用将蓬勃发展。“物联网”的本质是强调连接的硬件或物理资产。在一个“轻资产”商业模式的世界中，物联网应用程序可以将重资产（房地产、设备、固定装置）和人转化为数据丰富的智能，更重要的是，产生经常性服务收入。
我一直有个习惯：理论和实践，两手抓两手也要硬，最近一直搞技术，手里许多新技术资源还未来得及消化，遂学习总结，加以分享。
作者：沃纳•威格尔（Werner Vogels），亚马逊全球副总裁兼CTO 翻译：腾讯科技 2014年，我们见证了云计算如何推动消费产品和企业级产品领域的伟大创新，而成为不同规模组织的新常态。如今，
端到端QoE建模与轻量优化 Topic 《实时通信下视频QoE端到端轻量化网络建模》 郑林儒 声网 视频算法工程师 在实时视频通信中，影响观众对视频体验的有较多且复杂的因素，包括：画质、流畅度观看设备等。传统客观算法会利用网络传输或编解码参数拟合接收端人的感知体验，或者使用图像质量结合其他相关参数拟合实时视频质量。由于缺少除画质外的量化指标且没有直接衡量视频感知体验，所以当前QoE算法有一定局限性。目前端到端的QoE模型可以有效解决上述面临的难题，但同时也面临着主观实验复杂、数据依赖与模型运算量大的问题。
正是由于EasyNVR有越来越多的受众，我们也接受到越来越多的关于EasyNVR的问题，我的设备到底支不支持接入EasyNVR,EasyNVR适合什么样的设备的接入、是否受品牌的限制。。。 本篇博文将详细介绍关于EasyNVR接入设备的问题。
随着视频直播行业的蓬勃发展，视频直播点播平台EasyDSS在该领域的应用也得到快速普及。EasyDSS互联网视频云服务具有视频直播、点播、视频拉转推、时移、视频回看等功能特点，支持HTTP、HLS、RTMP等播出协议，并且兼容多终端，如Windows、Android、iOS、Mac等。为了便于用户集成与二次开发，我们也提供了API接口供用户调用和集成。
8月29日-30日，第六期芒种特训营媒体专场在北京顺利结课。这是特训营第一次面向传统媒体“上课”。本次“特别版”芒种训练营也吸引到了80余位专业媒体机构的媒体人， 本次媒体专场根据传统媒体的特点设置了不同以往的新鲜分享。两天的课程中，腾讯研究院版权研究中心副秘书长田小军、“我们视频”副总经理彭远文、数据工场创始人兼CEO黄志敏、腾讯SNG社交平台部Rainbow、腾讯OMG移动产品运营中心总监周翔、十点读书创始人林少、小红书公关总监梅泽亮分别带来了各自精彩的内容。 作为第一位导师，田小军从一个更广的维度来讲
互联网到移动互联网最大的变化莫过于用户“随时随地”地接入互联网。不过，还有一点正在悄悄发生的是，“内容和服务的实时性”正在变得重要起来。 一、实时直播 中秋节，百度联合国家天文台在北京、台北、拉萨、
EasyDSS互联网视频云平台可供一站式的视频转码、点播、直播、推拉流、时移回放等服务，也能支持4K视频的直播、点播等功能。为了便于用户二次开发与集成，TSINGSEE青犀视频旗下的各大视频平台均支持API接口调用，用户可以根据自己的需求，参考对应平台的接口调用文档即可。
TSINGSEE青犀视频打造的互联网视频监控安全管理系统方案，依托互联网/VPN网，提供已建视频监控资源接入服务，实现海量社会视频资源的接入整合，实现对公安、政法自建系统的有效补充，通过社会资源整合，不断拓展延伸“天网”工程的触角，通过安全边界实现数据异网级联、共享，推送，赋能专网应用。
一直想把视音频编解码技术做一个简单的总结，可是苦于时间不充裕，一直没能完成。今天有着很大的空闲，终于可以总结一个有关视音频技术的入门教程，可以方便更多的人学习从零开始学习视音频技术。需要注意的是，本文所说的视音频技术，指的是理论层面的视音频技术，并不涉及到编程相关的东西。
Web网页直播点播RTMP推流平台EasyDSS互联网视频云服务提供一站式的转码、点播、直播、录像、检索、时移回放服务，极大地简化了开发和集成的工作，配合OBS、EasyRTMP等直播推流工具以及EasyPlayer等网络播放器，可打造一站式专业的视频直播/录播解决方案，满足用户在各行业场景中的流媒体业务需求。
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本文为《21世纪经济报道》关于今日头条收购运城阳光的报道，罗超频道接受采访分享了相关观点，原文作者为杨清清。 短视频监管的风声越来越紧了，短视频玩家也走到了一个新的路口。 新春伊始，刚刚上线三个月的短视频项目“梨视频”遭遇北京市网信办、市公安局及市文化市场行政执法总队三部门联合执法调查。经查，梨视频在未取得相关资质情况下，大量发布所谓“独家”时政类视听新闻信息。随后三部门责令梨视频立即停止违法违规行为，进行全面整改。 无独有偶，近日今日头条官方表示，头条视频业务会进行升级调试。头条视频与运城市阳光文化传媒有
虚拟化正在改变整个IT领域。简而言之，它允许将物理对象转换为其逻辑“虚拟”对象。IT资源虚拟化可以减少运营和资本支出，最大程度地减少停机时间，可以更快地进行配置等等。
近年来，彩电业开始从规模竞争转向结构竞争，并向生态系统竞争转变。为什么会如此？凡需要获取信息显示的地方，都有视像显示屏存在，伴随者屏幕技术、应用操作系统、应用兼容及创新等发展，电视开始迈向了进化为智能电视的道路。
微软（中国）于2010年5月19日晚正式向大众推出了用于 Windows 7 中 Windows Media Center 的互联网视频功能，即早已在美国等地推出的 Internet TV 服务，并且支持搜索和节目指南。从现在起，如果你正在使用win7，那么不需要第三方的软件，即可收看丰富的互联网电视了。
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在线直播可以说从去年开始变成了一个火爆的创业领域，一下子出来了很多做视频直播的公司。但说实话这方面的技术书籍实在是非常的少，网上的资料也很零散，所以我决定写一些列介绍视频技术的文章。今天这篇文章先对视频技术中的基础概念做一些简单的总结。
你惊奇的发现，谷歌定义了生成式 AI 的全新范式 —— 生成式交互环境（Genie，Generative Interactive Environments）。Genie 是一个 110 亿参数的基础世界模型，可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境
随着远程会议、在线教育、在线学习的需求增长，EasyDSS互联网视频云服务在提升跨地域沟通协作效率方面成果显著。特别是政府组织、部队、军校等强安全需求的场景，对系统的品质、功能等提出来更高的要求。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 媒体服务质量保障与QoE 近年来随着媒体内容处理、传输能力的提升以及内容呈现形式、形态等的不断变化，用户对于多媒体服务、内容质量的期待也越来越高，面对不同业务场景下的需求特性，通过
电视行业一直都被各行各业认为是传统的、规模式的竞争行业，与冰箱、空调等家电同类。但近年来，彩电业开始从规模竞争转向结构竞争，并向生态系统竞争转变。为什么会如此？凡需要获取信息显示的地方，都有视像显示屏存在，伴随者屏幕技术、应用操作系统、应用兼容及创新等发展，电视开始迈向了进化为智能电视的道路。
文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 因为进入技术工作间要跨过一段雪道，IT工程师化身就地取材的搬运工，用桌子当作雪橇在冰天雪地里搬运重要的设备； 不巧遇上缆车停运，原本要去一个重要场馆进行IT检查维护的工程师不敢耽搁，选择了在零下10度的严寒中冒着寒风徒步爬上高达160米的陡坡； 出现了突发的设备部署问题，而时间已经越来越紧迫，工程师们共同协商、行动，直到隆冬的深夜彻底解决问题后，才各自散去…… 最近，凤凰网发布一支关于冰雪盛会背后的数字建设者的视频，引发广泛关注，而这些
AI 前线导读：视频包含了图像、声音、文字等多种信息，可以表达生动、丰富的内容。随着 AI 时代的带来，互联网视频应用高速发展，视频更成为一种人人可生成的内容，数据量暴涨。如何利用机器学习将海量的视频内容充分利用起来，成为 AI 领域研究人员和企业开发应用的重要课题。本文，我们将分享爱奇艺资深科学家王涛在 AICon 上的精彩演讲，介绍爱奇艺在大规模视频分析理解方面的实践探索。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front）
如今，随着移动设备、互联网技术的发展，电视似乎逐渐淡出人们的视野。近期，与电视相关的热门讨论似乎都是对于各大视频平台的会员投屏制度，这似乎更加减少了大众对于电视的使用欲望。那么电视领域是否真的趋于淘汰了呢？并非如此，
https://ngcodec.com/news/2018/11/5/is-the-death-of-rtmp-imminent-the-advance-of-srt
https://www.cnblogs.com/saysmy/p/7851911.html
LiveVideoStack：王琦你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
Sora 问世才不到两个星期，谷歌的世界模型也来了，能力看起来更强大：它生成的虚拟世界「自主可控」。https://mpvideo.qpic.cn/0bc37qac2aaa3iad2lo4b5svb7gdfx6aalia.f10004.mp4?
通过上一篇文章，我们实现了了局域网内 MJPG-Streamer 的物联网监控方案，今天带领大家完成《ffmpeg + nginx + rtmp/httpflv》的公网视频监控。
目前，物联网对企业的影响非常大。通过将惰性设备/传感器与过程和期望进行连接并从互联网获取有价值的数据，物联网为创造高效业务带来了机遇。
接本系列上篇文章 用 Windows Media Center 免费看大片 (一)
2019年以来，边缘云产品和服务已历经了两年多的探索与实践，在云服务商、运营商、CDN服务商、下沉边缘服务商、边缘技术提供商与最终用户的共同努力下，边缘云商业化案例的数量和规模继续大幅上升，用户已经接受了部分边缘云应用场景，广泛部署了边缘云产品与服务，并正在逐步形成新的使用习惯，为未来市场的增长奠定了基础。 目前，边缘云已经在多个行业实现商业化落地，包括互联网视频、互联网游戏、安防、交通、文旅等。不同行业用户使用习惯存在明显差异，例如互联网视频与游戏客户对服务模式接受程度更高，广泛采购各类边缘底层技术设施资
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