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物联网安全始于资产识别

大量互联网上暴露的物联网设备和服务,已成为攻击者发动大规模DDoS攻击的首选。在物联网相关的安全问题越来越引起关注的背景下,对这些资产进行分析和梳理是有必要的[1]。细粒度的识别物联网设备能够为进一步对设备的属性研究及安全分析提供数据支撑,针对不同类别、环境等因素寻找物联网设备的安全漏洞,从各个方面和角度进一步采取有效的安全措施,加强物联网设备的安全防护和修补。只有真正的掌握了物联网资产信息,在安全防护上才能做到“量体裁衣,因材施教”。在威胁狩猎方面,如果我们捕获了被恶意利用的物联网设备,并已经对这些设备做到精准识别,那就可以通过指纹搜索出互联上暴露出的该类型全部的设备,将这些设备列入重点观测对象,通过预提前的防策略来减低未来攻击带来的影响。网络安全风险评估从资产识别开始,所以能否对物联网资产进行精准的识别对物联网安全研究有着重要意义。

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