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边缘智能联网

计讯边缘智能联网关,广泛应用于对接入量和时效性有要求的联网场景当中。...计讯边缘智能联网关支持边缘计算实现终端数据处理优化,为数据安全提供条件,有效减轻平台服务端压力,全网通4G网络,高速率低延时,高性能的工业级32位通信处理器,软件多级检测和硬件多重保护机制运行稳定可靠...图片1.png 边缘智能联网关TG452 图片2.png 边缘智能联网关TG462 图片3.png 边缘计算网关功能优势 1、连接设备并将其带到互联网协议(IP)域进行进一步边缘处理或回传到云端...2、工业级设计坚固耐用,能够承受智能制造工厂车间中可能遇到的恶劣环境。 3、提供必要的协议转换,以便不能相互通信的设备之间建立通信方式。...4、通过缓存/存储信息和充当可以远程访问的私有云来卸载来自智能设备的计算任务。 5、提高带宽效率,同时最大限度地减少端点瓶颈。 6、边缘存储只需将相关数据发送到云端,有助于节省传输成本。

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边缘计算网关|联网智能网关

在市场需求更新和技能晋级的过程中,边缘计算网关(联网智能网关www.wtblnet.com)应运而生。为了更好地认识其价值和机会,咱们应该从设备和机器数据的收集、传输和监控的开展过程下手。...现代边缘计算网关(联网智能网关)促进设备预见性运维 现代联网智能网关在联网时代发挥着非常重要的效果。它不仅是感知网络和传统通信网络之间的纽带。...联网智能网关作为一种网关设备,能够完结感知网络与通信网络以及不同类型感知网络之间的协议转换。它既能够完结广域互连,也能够完结局域网互连。这个外部联网智能网关还需要具有设备管理功用。...经过联网智能网关,运营商能够对底层传感节点进行管理,了解各个节点的相关信息,完结远程操控。联网共同的边缘计算能力,使传统要素在数字化转型过程中完结更快、更准确的数据收集和传输。...目前,国内一些企业,如华为和拉夫的边缘计算网关、联网智能网关等,在实际的出产环境中已经有了许多成功的实践。

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    联网智能时代的风口——边缘计算

    联网(IoT)设备,移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性,需要更小,更灵活的处理单元更贴近用户。...是什么推动人们采用边缘计算? 即将到来的数据传输增长背后的主导力量是计算机之间的通信和联网设备增加的结果。...然而,边缘计算将智能家居系统与核心生产中心联系起来,而不是在数据走向边缘时创建独立的数据中心。“批量发送”与实时连接设备在智能家居中的作用仍在讨论和发展中。 自动车辆,无人驾驶飞机和遥控机器。...这一努力需要边缘计算提供的各种位置的数据源之间的确切类型的协作。工业联网(IIoT)通过预测性维护,提高安全性和其他运营效率,不断提高效率,降低成本。边缘计算本质上是工业4.0的数据供应链。...开发边缘战略 一些企业已经公开采用大量投入的方式来应对联网及其边缘计算,尽管他们应该留意到一些产业仍然在为云计算的应用而奔忙。

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    边缘计算智能网关如何发挥联网优势

    边缘计算具备低延时计算速度快,实时响应效率更高,节省流量和带宽等特点。佰马边缘计算智能网关,经过软硬件优化开发设计,在联网系统中发挥显著的低延时优势、省带宽优势、通信安全优势和多网兼备优势。...边缘计算对联网有什么好处? 1、低延时计算速度快。边缘计算讲数据分析计算工作下方到底端,能够进行实时、短周期的数据分析出来,支撑本地业务的实时智能化处理与执行。 2、实时响应效率更高。...设备产生的大部分数据已经在本地处理完毕,无需再上传到云端中心,减少数据流量,也降低联网系统带宽要求。 边缘计算网关如何发挥联网优势?...边缘计算智能网关BMG700采用ARM架构处理器,具备强大边缘计算能力,内置MQTT、MC等协议,兼容性广,功能设备和平台接入都便捷高效。...网关采用软硬件双重加密措施,结合国密SM系列加密算法,实现联网数据本地不泄露,专线传输全防护,保障项目安全。 多网智能切换优势。网关支持有线/无线多网链接方式,根据状态和需求智能切换,互为备份。

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    边缘计算和联网

    本文将深入研究两种新兴技术——边缘计算和联网。 ? 什么是边缘计算? 多年来,计算机世界发生了翻天覆地的变化。80年代和90年代,随着个人电脑的出现,计算机突然出现在世界上。...边缘计算在很大程度上解决了这些问题。数据是在源而不是在云中处理和分析的。由于数据处理恰好发生在设备的起始位置,因此这种类型的计算称为边缘计算。 那么,边缘计算如何提供帮助呢? 以亚马逊 Echo为例。...这家移动设备公司现在使用边缘计算加密移动或计算机设备内的所有数据。所以,多亏了这种现代的计算方式,我们的数据保持了安全。这个案例也可以复制到联网和工业领域。...随着越来越多的建筑、油轮、汽车、冰箱和电子设备相互连接,边缘计算将变得更加不可或缺。 事实上,联网战略围绕着这个新时代的计算技术展开,该技术完全能够从源头管理和处理海量数据。...边缘计算将以更有意义的方式影响联网技术。

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    2018年联网边缘智能芯片将爆发增长

    美国科技市场研究公司Linley集团高级分析师Mike Demler表示,Linley集团的联网边缘设备发货量将在未来几年猛增,从2017年的6亿台,到2019年的10亿台,并有望在2021年实现20...来自边缘计算的机遇 根据行业专家预测,未来几年联网设备数量累计将达到数百亿台,而边缘计算将占其中很大的一部份。...智能寄居有门锁和电器的边缘设备,智能工厂采用边缘计算来监控机器和生产,农业也在使用边缘计算跟踪土壤状况,农作物或者动物的生长。...例如有针对乐器提供蓝牙无线控制器,有专门为汽车维护应用联网提供边缘处理器。 分布式破解网络阻塞难题 行业对边缘计算的兴趣正在上升。随着越来越多的联网节点,数据传输到云端将产生巨大的网络负载。...在边缘设备上完成一部份数据处理,这样就会不阻塞网络。 这种策略也非常适合视频和音频流,以及多种类型的操作及分析。

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    边缘计算如何帮助保护联网

    随着数据匿名化和定制安全的需求变得越来越重要,联网安全可能会转向网络层面,尤其是边缘领域。 ? 一些人说,联网(IoT)传感器产生的数据需要得到更好的保护。...IEEE的研究人员说,一种使用安全代理的新型架构应该被积极地构建到本地路由器和网络中,以处理联网的安全性和计算,而不是将数据处理工作转移到数据中心或云,或者尝试在资源有限的联网设备上执行。...换句话说,联网安全应该在网络级别而不是在设备级别进行处理,以获得最佳效果。包含必要硬件的机箱可以专门开发,而传统的、但经过新安全改进的路由器并不适用于此目的,比如在智能车辆环境中,比如路边。...新的联网安全框架 IEEE Network发表过的论文《可重构安全:基于边缘计算的联网框架》的作者说,“需要一个新的安全框架”。...研究团队宣称,基于边缘计算的“联网可重构安全框架”(resiot)将解决这个问题。他们的解决方案:在安全代理附近的边缘安装一个新的联网管理组件。

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    联网边缘计算的结合

    联网边缘计算的结合:为未来的智能化应用注入强大动力 随着科技的飞速发展,联网边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。...联网通过互联网将各种物理设备紧密连接,实现设备间的信息交互和数据共享,而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘,为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。...传统的云计算模型难以应对这种大规模的实时数据处理需求。而边缘计算通过在设备附近部署计算资源,使得联网应用能够更快速地作出响应和决策。在智能家居、工业自动化系统等领域,实时响应至关重要。...此外,随着联网设备的不断增加和数据的不断积累,边缘计算还可以提供实时的数据处理和分析能力。通过对海量数据的实时分析,边缘计算可以为各种应用提供更深入的洞察和更准确的决策支持。...随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,联网边缘计算的结合将在未来发挥更加重要的作用,推动人类社会向更加智能化、高效化的方向发展。

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    什么是联网边缘计算?

    联网边缘计算 这就是边缘计算的用武之地。边缘计算体系结构可用于优化云计算系统,以便在网络边缘执行数据处理和分析,更接近数据源。...网络边缘的机器学习 机器学习(ML)是边缘计算的补充技术。在机器学习中,生成的数据被送到ML系统以产生分析决策模型。在联网边缘计算场景中,机器学习可以用两种方法实现。...边缘计算和联网 边缘计算与机器学习技术一起为联网为未来通信的敏捷性奠定了基础。即将推出的5G电信网络将为联网用例提供更先进的网络。...除了高速低延迟数据传输外,5G还将提供基于移动边缘计算(MEC)的电信网络,实现边缘服务和资源的自动实施和部署。在这场革命中,联网设备制造商和软件应用程序开发人员将更加渴望利用边缘计算和分析。...我们将看到更多智能联网用例以及智能边缘设备的增加。

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    工业联网平台到了危险边缘

    前言: 曾几何时,工业互联网数字化项目是许多地方政府的重点,抱着数字化浪潮东风,纷纷开展这类项目。 美好的愿景:智能制造、数据分析、企业协同......现代科技向传统产业集群伸出援手,带来巨大红利。...10月的无锡世界联网博览会更是惨淡,参加的展商仿佛是当地地方政府硬拉来凑人数的,以当地企业为主,早已失去了19年的热闹场面。...心里不由一阵酸楚,这联网行业是怎么了,是不是没希望了?...据传朗坤上市失败后,蘑菇联投资人连接给其老总沈国辉打电话,让其裁撤其三大事业部之一的设备制造企业联云业务,裁员高达几十人。这时所有投资了工业互联网赛道的投资机构,都慌得一批。...这也意味着,在智能制造领域、在工业互联网领域,给第三方企业——包括西门子、汇川这些从工业控制领域发展到数字化领域的巨头企业,SKF、ABB等基础装备制造企业,以及容知日新、蘑菇联、深度智控这些在各自领域精耕细作的创业公司的机会是

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    边缘人工智能有助于增强联网优势

    我们必须在边缘进行更多的数据处理。这是下一个有待开发的前沿领域,它有巨大的潜力在边缘计算世界推动业务发展。...将智能带入边缘 数据是新的石油,但具有讽刺意味的是,尽管它们周围都有千兆字节的联网数据,但很少有公司能够从中获取价值。...这是因为真正的价值在于通过理解能够预测未来趋势的模式,将来自不同联网设备的数据集组合起来。这就是边缘人工智能在恢复数据真实价值方面具有巨大潜力的地方。 边缘需要更多的处理能力。...这将使企业能够在边缘运行AI模型,从而为边缘带来更多智能。 如今,许多边缘设备都具有内置的计算能力。许多联网边缘设备具有GPU,TPU或VPU。...总结 人工智能的优势是下一个有待开发的大金矿,具有巨大的潜力为企业带来真正的价值。联网世界中处于边缘的人工智能将有助于以低成本效益和低延迟的方式为业务提供智能实时决策。

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    联网边缘计算:实际潜力是什么?

    随着联网越来越普遍,用例越来越多,某些应用程序将需要实时或接近实时的分析。而企业联网系统却无法单独安装在云上。 ? 在听到边缘计算这个术语的之前,进行联网研究是很困难的。...尽管该主题看似简单明了,但在联网边缘计算方面仍然存在很多困惑,包括它是什么,如何实现它以及它的杀手级应用程序是什么,这都需要人们进一步探索。 定义联网边缘 ?...但很多公司已经准备好解决联网边缘的方案。...当今联网市场中的大型参与者提供的许多边缘策略都包括在联网系统中部署操作微服务的容器,该系统可能是传感器本身,连接传感器的边缘网关,微型模块化数据中心或者电信公司的基站。...它处于动作发生的边缘,因此很容易理解为什么某些联网应用程序需要在边缘进行处理。从延迟到带宽再到安全,联网边缘计算都很有意义。 但什么是杀手级应用? 在Gardner看来,现在还没有。

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    智能电网联网应用

    利用现有的网络基础设施(例如故障检测器),能源运营商可以经济高效地构建智能电网联网应用。...他们的主要目标是升级配电系统上的老化设备并安装智能电表。这些投资是国家智能电网发展趋势的一部分,该趋势利用现有能源基础架构中的新技术来优化电网性能并最大程度地减少停机时间。...他们专门研究工业联网(IIoT)技术和机器学习的使用,以帮助向智能电网过渡。调查发现,有43%的公用事业公司已经在使用IoT进行中断管理。另有24%的公司计划在未来三年内使用它。...已经使用联网的公用事业公司报告该技术可以帮助他们: 1)更快地识别故障,有时甚至在故障发生之前进行预测 2)防止发生断电或比以前更快地解决它们 3)减少停机时间并以较低的成本提高可靠性。...智能电网联网应用 将传统设备连接到智能电网IoT应用程序,电力公司可以: 1)实时推送数据 – 依赖于集中式的数据轮询会导致大量延迟和扩展能力有限。

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    智能联网(IoIT)简介

    人工智能联网本身都是独特的技术,但是它们更有趣的是它们交叉的地方。研究人员和行业专家表示,由于联网和人工智能的应用非常吸引人,因此它们的组合使用案例具有更强大的吸引力。...让我们深入了解并了解联网如何利用人工智能来实现更好的数据收集和连接。  使用AI / ML为联网提供价值 众所周知,人工智能在它的保护伞下可以使用其他技术 – 机器学习或ML。...智能联网(IoIT)使用人工智能,通过更好地解释从连接设备获得的数据,为联网域带来更多价值。这是如何做: 在联网网络中连接的设备通过包含软件和硬件的传感器和执行器链接,为人类提供逻辑输入。...一起使用联网和人工智能的好处  智能联网使联网应用充分发挥其潜力。人工智能和机器学习以更快的速度为桌面带来更详细的数据见解。...可以毫不夸张地说,联网和人工智能是预测性维护的基础。目前,企业正在使用联网设备以自动方式报告任何不幸或问题,例如设备故障等,而无需人为干预。

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    5G边缘计算联网

    5G边缘计算联网关 5G边缘计算联网关的出现意义重大,随着联网不断扩大的用户网络和不断增长的数据量,网络性能不受影响是企业面临的巨大挑战,因此边缘计算正成为联网的解决方案。...图片4.png 5G边缘计算联网关可以保持较高的连接速度并最小化延迟,收集和产生的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理,而不是通过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。...利用占用空间很少的微型数据中心网状网络,边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据,而不会增加现有基础设施的负担。...5G边缘计算联网关功能配置 1、强大的数据采集功能,可实现串口数据、模拟量和开关量信号、2路局域网数据的采集并转发至指定服务器。 2、支持视频传输、支持视频数据叠加、支持图片抓拍功能(定制)。...6、支持边缘计算,减轻服务器符合,实现数据高速、低延时传输。 7、触摸屏进行设备配置、维护和管理、查看数据。 8、支持远程管理、支持远程程序升级。

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    边缘计算——未来联网解决方案

    敏感数据增加 联网领域的发展加快了人工智能发展,这得益于联网设备提供的海量数据。...然而,有一种新兴技术可能有助于解决联网安全问题:边缘计算。...边缘计算简介 目前,联网设备从其周围环境收集数据,并将这些数据传输到一个基于云的平台,该平台可以提供多种功能,包括数据查看、数据学习和数据处理。...使用云来执行数据处理通常被称为“云计算”,这本质上意味着数据处理是由负责收集数据的联网设备远程完成的。然而,边缘计算是联网设备本身负责部分或全部数据处理的一部分。...同时,现代产品对人工智能的需求也进一步限制了工程师在联网设备上使用人工智能引擎来高效运行神经网络的选择。

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    工业联网需要边缘的五个原因

    基于边缘的处理允许在设备的物理位置运行联网解决方案。...为了实现我们联网解决方案的真正愿景和价值,我们必须充分利用边缘的力量来保证100%的正常运行时间。 能够与一切沟通 只有互联网联网解决方案的下一个挑战是,它没有包括我们希望包括的许多设备。...相反,包括基于边缘的元素联网解决方案可以实时运行规则,并处理智能手机和门锁、ZigBee开关和CANBUS HVAC系统之间的请求路由,或者在温度达到最大值时减少发送到窑炉的燃料的工作规则。...包含边缘联网解决方案可实现这种更智能,更优化的通信形式。边缘解决方案应该更进一步,并允许运营商在初始推出数年后更改通信规则。...基于边缘联网解决方案能够执行过滤规则、抓取数据和管理设备噪音,这使得供应商能够设计出对可负担性优化的联网解决方案。 总结 联网技术正在迅速到来,使我们的世界更加无缝连接。

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    边缘计算重新定义工业联网

    麦肯锡这篇文章认为,将数据处理转移到网络边缘的需求,和不断增加的处理能力要求,创造了一种不同类型的工业联网网络——这种网络可能没有严格的层次结构,在众多形式的边缘设备中,将体现多种多样的连接方式和处理方式...现实生活中的工业联网网络更接近在图3中的描述: ? 图 3:实际的工业互联网架构 大部分数据处理是在本地完成的,或者使用边缘服务器分析处理多个传感器数据。...总体来看,《工业互联网平台白皮书(2019讨论稿)》和《重新定义工业联网》在边缘计算方面的预测是一致的——在未来,边缘层将变得越来越模糊,边缘设备变得越来越智能化、越来越多样化。...边缘设备既可能是处理多种工业协议接入和数据处理的通用服务器;也可能是本地完成数据采集、分析后采取行动的智能数据处理终端;甚至可能直接就是智能工业设备,或者其他我们暂时还没有想到的形态。...边缘层设备系统的安全防护。边缘层设备因为具有数据处理智能计算等功能,本质都属于计算环境,计算环境的安全性要求在前期刚刚发布的等保2.0规范中已经有详细的描述。

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    利用云到边缘数据库实现联网应用的人工智能

    因此,在你的AI实现中,数据处理可以说是其中最重要的部分之一,特别是在分布式和经常断开连接的环境中,这在联网(IoT)应用中非常常见。 关键在于你需要一个能够满足IoT和AI需求的数据库。...在联网世界中的AI和数据 在联网中,边缘计算变得尤为重要,因为联网设备真实存在于网络边缘,以传感器、执行器、摄像头等形式。这些设备捕获大量数据,像海绵一样吸收并以高速流动。...联网中的AI示例 一些联网应用中的AI示例包括: 智慧城市 在主要大都市区,智能照明解决方案利用部署在市政照明网格中的联网传感器。...启用AI驱动的联网应用 通过利用边缘AI数据库架构,组织可以实现更快、更可靠、更具有速度、准确性和运行时间保证的AI增强型联网应用。...Couchbase Mobile是一种本地支持边缘计算架构的移动数据库平台。它在云端、边缘和个别设备之间同步数据,根据连接情况,网络中断时,应用程序继续使用本地数据处理

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    联网智能工作场所

    联网(IoT)是人、机器、设备、传感器和企业连接和交互的“系统体系”。物理世界与数字网络和应用程序的结合创造了新的协作模式、智能共享模式和商业效率。...与此同时,建筑也变得更加连接和智能化。与人工智能和高级分析的连接可以通过提高效率和生产力以及创造一个促进更大的工作场所协作的环境来改变工作场所。...智能手机应用程序或办公机器人可以根据需要引导人们进入房间。 这些可能性令人兴奋,但工作场所的联网也带来了一些挑战。...最早投入市场的联网设备和服务的激增导致了互操作性问题,这意味着一些组织在无法通信的设备、无法共享的数据和不一致的更新之间挣扎。...与此同时,众所周知,联网缺乏安全性,因为抢购令许多设备制造商将其视为事后考虑。 在工作场所跟踪和监控员工涉及隐私和数据问题,这是大多数企业以前从未遇到过的问题。

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