EdgeOne的背景介绍涉及到了多个领域的发展，特别是互联网技术、内容分发网络（CDN）的演进，以及边缘计算的崛起。以下是对EdgeOne背景的详细探讨：
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
推动经济健康发展增长，就要持续促进和扩大消费需求，提升消费体验。随着物联网技术的普及，面向日常消费的智慧零售应用迎来爆发式增长，不仅可以提升消费者消费体验，还可以提高商家营销和管理效率。本篇就为大家简单介绍一下基于边缘物联网关的智慧零售应用方案。
当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
确实如李彦宏所言，在过去的十几年里，IT技术发展的过程中遇到各种各样的困难，当然也有前所未有的革新。云计算、AI以及物联网等技术的发展，让数以亿计的移动设备接入到互联网中。这些设备每天都会产生大量的数据，随着计算的压力增加，计算开始从核心区域朝边缘设备转移，于是，边缘计算技术开始出现。
物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁，它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发，使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
市场研究&咨询公司Grand View Research预测，「即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下，边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年，边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。」
随着物联网（IoT）设备的普及和5G技术的发展，边缘计算正在改变我们的计算模式。边缘计算将数据处理从中心云迁移到网络边缘，带来了低延迟和高效能的优势。然而，在这种异构且动态的环境中，如何构建端到端、一致的边缘体验成为了一大挑战。本文将深入探讨这一问题，并提供实用的解决方案。
AI 科技评论消息，据外媒 Zdnet 报道，微软官方表示，将在未来四年投入 50 亿美元用于物联网研究、产品、服务和新项目上。
边缘计算是指对网络边缘节点的数据处理和分析。在这里，我们给出了边缘节点的定义，边缘节点是指在数据生成源和云中心之间具有计算资源和网络资源的任意节点。
在接下来的五年中，企业将继续从物联网（IoT）连接的设备中生成大量数据。尽管许多IoT讨论都集中在上述设备上，但随着越来越多的企业成为数据驱动型企业，我们看到了转变。企业所有者现在意识到，加速业务发展的最大机会来自生成的数据，而不是设备本身。
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
自CDN诞生起，已经经过了传统CDN、云CDN和共享CDN三代，但是它们都没有能够跳出传统CDN的技术范围，没有实现实质上的成本优势。边缘计算虽然是新兴的技术，但是许多企业巨头，例如思科、英特尔、华为、中兴等都已经加入其中，CDN跟边缘计算的理念都是要在尽可能接近数据产生的边缘对数据进行处理，相对于其他技术，CDN到边缘计算的转变是否能近水楼台先得月呢？
本篇翻译自施巍松教授的论文《Edge Computing : Vision and Challenges》
人工智能（AI）正推动着科技创新的下一波浪潮，而数据则是其动力源。因此，在你的AI实现中，数据处理可以说是其中最重要的部分之一，特别是在分布式和经常断开连接的环境中，这在物联网（IoT）应用中非常常见。
如今物联网的应用越来越广泛，但需要具有企业的视角。这意味着垂直行业应用程序、开发生态系统、产品设计、硬件、部署等。
什么是边缘计算，为什么我们有这样的结论？为此，我们首先需要了解云和SaaS的发展方向。
随着越来越多的物联网设备连接起来，它们将产生海量的数据。但是，将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近，而不是发送到位于数千英里外的集中式云。
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12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。
随着我们开发的日益复杂的技术，如自动驾驶和工业物联网传感器，需要将计算迁移到边缘。从本质上讲，这意味着不是将数据发送到云端进行处理，而是需要在设备上完成数据处理。 随着我们开发的日益复杂的技术，如自动
互联网的生态系统不仅限于计算机和移动设备。诸如物联网（IoT）之类的技术的诞生使设备变得更加高效和智能。简而言之，物联网可以解释为一个相互关联的设备的系统，可以通过网络传输数据而无需任何人工。
观察如今的发展趋势，云计算是逐渐向边缘发展的。边缘计算推动计算与网络融合发展，从中心渐进式向边缘部署推进，未来边缘计算也会成为重要基础设施。在云计算数据中心基础上，边缘计算可能引发大量的“新型数据中心”或者“类数据中心”。
边缘计算（Edge computing），是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能提高数据处理能力，使数据处理最接近数据源，从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大，可超万亿。也正是如此，各大巨头纷纷发力边缘计算，边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，下面盘点各类边缘计算的“玩家”们，看看2018年上半年他们做了什么。
几年前，大多数人都期望将物联网部署至云端，这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验，但构建企业级的物联网解决方案，仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比，包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。
边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，各类边缘计算的“玩家”们在2018年上半年做了什么? 边缘计算市场前景及估值 边缘计算（Edge computing），
边缘计算是一门大生意，并且可能会变得更好。实际上，就在上周，微软和AT＆T宣布它们在7月份宣布的战略联盟处于成立的初期，但他们仍准备推出有助于企业发展的新技术。双方一直致力于的重点领域之一是启用新的5G、云计算和边缘计算解决方案，以推动全球公司的企业能力。具体来说，这意味着可以预览网络边缘计算（NEC）。该技术将Microsoft Azure服务集成到基于达拉斯的AT＆T网络边缘，软件定义的网络和5G部署中。
在数字创新不断变化的领域中，作为开发者，你可能会感到自己处于一场永无止境的竞赛之中，面临着挑战和机遇的旋风。开发产品的压力、保持竞争力、跟上用户期望的演变，这些都可能让你感到不堪重负。
说实话，在下第一次接触这个概念也是「懵逼」的。然后我个人进行了一番总结和归纳，下面我用最通俗的语言来教教大家什么才是「边缘计划」。
云计算（Cloud Computing）从 2005 年进入我们的视线至今已经发展了 14 年，商业应用取得了巨大的成功，边缘计算（Edge Computing）则是云计算继续发酵的产物，目前还处于概念阶段。
导语 | 从万物互联到万物智联的转向升级中，边缘计算与物联网的结合备受关注。本文由腾讯云边缘计算高级产品经理彭超在 Techo TVP 开发者峰会“「物」所不在，「联」动未来——从万物互联到万物智联”上的演讲《边缘计算：AIoT的下一个爆发点》整理而成，向大家普及边缘计算这项新兴技术，并深入分析边缘计算如何助力万物智联。 点击可观看精彩演讲视频 一、边缘计算的概述 这个章节主要给大家介绍边缘计算的概念及腾讯云在边缘计算赛道的思考和方向。 如上图所示，这是边缘计算的整体架构，最左侧是生产端设备，最
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
随着信息化的不断发展，人们对互联网提出了更高的生活需求，5G、人工智能、物联网等新兴技术应运而生，万物互联已经成为一种新的发展趋势。网络技术不再只停留于原来的数字层面，在物质生活中可以提供更加智能化的服务帮助。而与物之间的密切交流带来的不仅仅是数据量的迅速提升，同时也对网络带宽和延迟提出了更高的要求。边缘计算则是通过将数据存储和计算的重心由中央数据处理中心，转移到边缘，只需要直接在终端设备进行智能化技术操作，不需要进行大量的中心设备与边缘设备间的数据处理。这样不仅可以减少数据到网络中心的等待时间，提供网络更大的连接数和终端资源分配，还可以缓解网络流量压力，更好的提供智能化服务。
在5G创造的众多商业机会中，边缘计算可以说是一个将云计算触角延伸到用户家门口的基础设施。因此，5G的全球竞赛在云计算领域被延伸到边缘云服务方面。
本文非广告非软文，经Inter小伙伴同意，边缘计算社区转发分享Inter对于边缘计算的解释，希望对大家有帮助。为了防止被恶意篡改，本文开了原创声明敬请理解。
这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。
导读：边缘计算概念刚出来的时候，很多人的第一反应是“这是哪个行业组织或者公司为了拉动市场需求而创造出来的新词汇吧？”
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 云边端与边缘计算技术 边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。 边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？
边缘计算是网络架构的未来。它将帮助您打破旧的基于云的网络的限制。云计算在现代IT网络体系架构中扮演着非常重要的角色。
随着物联网规模的快速增长，集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力，此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务，将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。
边缘计算究竟是什么？哪些应用适合在边缘部署？边缘计算是否将取代云计算？边缘计算的前景如何？近日，全球知名边缘计算平台Akamai的亚太区架构师团队负责人李文涛在接受 InfoQ 等少数媒体采访时，就上述焦点话题做出了深入解读。
从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。
近日，江行智能宣布完成3000万元A轮融资，由松禾资本领投，红杉资本、BV百度风投跟投，青桐资本担任财务顾问。江行智能曾于18年7月获红杉资本数千万天使轮融资。
7月2日，在中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2019可信云大会”上，《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书正式发布了。白皮书由信通院牵头联合三大运营商和阿里、华为、新华三等几大公司联合编写，云计算开源产业联盟发布。以下为白皮书第一部分“云边协同的新浪潮。”
“边缘化”是指人或事物从中心和主流位置向“非中心”、“非主流”方向移动。而本次报告指出，与主流思想相反的是，边缘化很重要，未来网络的“边缘化”将会成为行业大趋势。
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