推动经济健康发展增长，就要持续促进和扩大消费需求，提升消费体验。随着物联网技术的普及，面向日常消费的智慧零售应用迎来爆发式增长，不仅可以提升消费者消费体验，还可以提高商家营销和管理效率。本篇就为大家简单介绍一下基于边缘物联网关的智慧零售应用方案。
随着越来越多的物联网设备连接起来，它们将产生海量的数据。但是，将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近，而不是发送到位于数千英里外的集中式云。
快速了解边缘计算 技术诞生背景 物联网 物联网设备地理位置非常分散、响应时间、海量设备管理、数据安全性难以保证. 人工智能 人工智能应用需要大量的逻辑运算资源, 当对运算速度有更高的要求时候, 数据传输带来的性能消耗问题, 将会让 AI 应用响应延迟. 边缘计算解决思路 让计算更贴近数据的源头 总结 引入边缘计算, 在边缘侧直接完成运算, 从而减轻数据传输的压力! 边缘计算, 让计算更贴近数据的源头! 从而解决海量设备管理、数据传输等问题 边缘计算应用案例 文章地址: What edge compu
近日，江行智能宣布完成3000万元A轮融资，由松禾资本领投，红杉资本、BV百度风投跟投，青桐资本担任财务顾问。江行智能曾于18年7月获红杉资本数千万天使轮融资。
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？
边缘计算解决方案解决了随着企业IT组织部署更多物联网设备而出现的一系列问题，并寻求利用远离集中网络或公共云的大量具有价值数据。事实上，根据调研机构Analysys Mason公司的调查，企业在未来三年中可能平均将其IT预算的30%花费在边缘计算上。
EdgeOne作为一款前沿的边缘计算平台，凭借其独特的分布式架构、智能缓存、内容分发、安全防护等功能，为游戏、视频、电商零售、金融等行业提供了高效、安全且用户友好的解决方案。本文将深入浅出地探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，聚焦其在解决安全问题、完成防护等方面的实战应用，并附带代码示例以供参考。
现在科技发展的这么快，要知道，任何一种技术都不是凭空而生的，每一项信息技术的产生，都是新型应用日益增加的高性能、高实时、低能耗、低延迟的需求，与当前信息系统及其结构在计算、存储、传输等方面不足而矛盾的产物。（比个喻吧，现在都5G时代了，可是我用的是小灵通，但是我又想享受5G，怎么办呢，买5G手机啊！！啊哈哈哈哈。。）
近日，经 LF Edge 委员会投票决议，EMQ 旗下的开源项目 EMQ X Kuiper（以下简称 Kuiper）作为「Stage 1 - At Large」正式加入 LF Edge 基金会。
自从互联网以来，行业专家一直在谈论物联网。但是，从那时起，我们已经花了将近20年的时间才能开始谈论真正的解决方案和实际价值。挑战的一部分是在技术方面，只是弄清楚移动和互联网连接的设备和大数据。其中一部分已经成熟，到那里有足够的物联网设备，人们可以开始在一个显示技术真正能力的规模上进行实验。 零售不能免于这些演变。从2003年沃尔玛设想不明的RFID授权，到早期谈到店内制冷机组报警器，用于主动维护或与草莓混合使用的温度传感器时，有一些适用于零售业的物联网用例。然而，从沃尔玛的任务开始将近15年，在这里，我
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁，它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发，使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
5月29日下午，以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的。
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展，以及 5G 时代的到来，边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面，论述了边缘计算在缩短数据的传输距离，消除带宽延迟问题，提升应用和性能的可靠性，降低运行成本的作用。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
得益于物联网大发展的时代浪潮，面向物联网的数字化、信息化应用也持续赋能各行各业，诸如传统零售、门店等消费场景，也实现了服务水平、经营效率的飞跃提升。通过对连锁门店物联网体系的建设，能够助力实现对更大规模、更大范围、更多门店的综合感知和管理能力。
在这篇猫头虎博主的技术博文中，我们将深入探讨2024年龙年IT行业的热门技术。本文将涵盖人工智能、机器学习、区块链、云计算、大数据、物联网等领域。适合各层次读者，无论是编程新手还是资深开发者，都能在本文找到有价值的信息。文章涵盖了详细的技术解析、操作步骤和代码示例。
随着IT（信息技术）的快速发展，其在为世界各地的企业增加价值的作用越来越受到关注。边缘计算是某些企业为了产生某些价值而最期待的技术之一。
物联网(IoT)有望在未来十年实现爆炸性增长，预计到2025年，物联网设备的增长将超过750亿，在短短10年内能实现5倍的飞跃。
从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成的传感器，这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器，多个网关，多个进程，和多个系统，需要几乎在瞬间处理这些数据。
作为连接物、人和信息资源的智能系统，物联网实现了对物理和虚拟世界信息的处理，伴随着 5G 技术的成熟，物联网正在快速发展并渗透到我们衣食住行的各个方面，给我们的生活带来智能和便捷。
物联网（IoT）是一个由提供丰富数据的互联智能设备组成的网络，但它也可能是一个安全噩梦。
什么是边缘设备？哪里是边缘层的边界？随着边缘计算的快速发展，这些问题越来越难以回答。越来越多样化的边缘设备和越来越模糊的边缘层给传统的工业物联网架构带来了很大的改变——这些改变既促进了技术和业务的发展，也带来了极大的安全隐患。这篇译文主要讲了边缘设备给工业物联网带来的影响。在翻译完这篇文章之后，译者结合国内工业互联网的现状，分析了可能存在的安全隐患，并呼吁政府相关部门尽快联合边缘设备厂家、安全厂商一起讨论制定边缘设备的相关安全规范，保证工业互联网的快速安全发展。
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存储、处理、计算和分析数据方面的快速进步，正迫使信息技术专家重新审视他们的假设和范式。本文将深入研究两种新兴技术——边缘计算和物联网。
物联网（IoT）最基本的是由嵌入传感器的相互连接的物理对象组成的网络。物联网允许这些设备通过网络和基于云的软件平台来交流、分析和共享我们周围的物理世界的数据。
EdgeOne的背景介绍涉及到了多个领域的发展，特别是互联网技术、内容分发网络（CDN）的演进，以及边缘计算的崛起。以下是对EdgeOne背景的详细探讨：
边缘计算（Edge computing），是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能提高数据处理能力，使数据处理最接近数据源，从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大，可超万亿。也正是如此，各大巨头纷纷发力边缘计算，边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，下面盘点各类边缘计算的“玩家”们，看看2018年上半年他们做了什么。
如今，新兴技术的发展齐头并进这并不常见，但人们偶尔会发现一些相互依赖的技术共同发展。例如操作系统和CPU之间的关系是完全相互依赖的，因为它们都需要对方的支持。另一个例子就是边缘计算和物联网的同时发展和
确实如李彦宏所言，在过去的十几年里，IT技术发展的过程中遇到各种各样的困难，当然也有前所未有的革新。云计算、AI以及物联网等技术的发展，让数以亿计的移动设备接入到互联网中。这些设备每天都会产生大量的数据，随着计算的压力增加，计算开始从核心区域朝边缘设备转移，于是，边缘计算技术开始出现。
随着物联网（IoT）的快速发展，越来越多的设备正在接入互联网，并形成一个庞大的物联网系统。这些设备可以是传感器、执行器、嵌入式系统或其他智能设备，它们通过网络连接与云平台、移动应用程序或其他设备进行通信。本文将介绍一些物联网设备接入的前沿技术，并展望未来的趋势。
边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，各类边缘计算的“玩家”们在2018年上半年做了什么? 边缘计算市场前景及估值 边缘计算（Edge computing），
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
作者：周硕彦 第一节 简介 近年来“物联网”（IoT）和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备，很多物品都是属于这个范畴（图 11.1）。这也适用于机器零件，例如：飞机的喷气发动机或石油钻井平台的钻头。无论有没有意识到这一点，我们的生活周围已经被这些依赖于大数据的东西所包围了，不过这也使得生活更美好。 图 11.1 物联网在连接设备的应用 (来源: the IPSO
城市公园是城市的起居空间，是城市居民的主要休闲游憩场所。其活动空间、活动设施为城市居民提供了大量户外活动的可能性，承担着满足城市居民休闲游憩活动需求的主要职能。当前各种社会文化活动如歌唱、健身、交谊等在城市公园中的开展，不仅陶冶了市民的情操，提高了市民的整体素质，同时也使得城市公园在社会主义精神文明建设中的作用越来越突出，越来越不容忽视。
计讯物联边缘智能物联网关，广泛应用于对接入量和时效性有要求的物联网场景当中。计讯物联边缘智能物联网关支持边缘计算实现终端数据处理优化，为数据安全提供条件，有效减轻平台服务端压力，全网通4G网络，高速率低延时，高性能的工业级32位通信处理器，软件多级检测和硬件多重保护机制运行稳定可靠。
边缘计算是指在靠近数据生成的本地设备和网络中，就近收集汇总并计算分析数据。在当前的各类物联网应用中，由于对数据安全和低时延的要求越来越高，因此越来越多方案选择采用边缘计算模式，即不再将大量的现场数据上传到云端计算，而是直接在本地进行实时的数据处理和高频数据/指令交换，只有最终的决策相关数据才上传到云端。
这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命，人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理，并用于关键的业务决策。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。
随着物联网的发展，企业发现自己面临着集成多种设备和协议的挑战，其中许多设备和协议具有不同的功率和连接要求。这种组合还可能包括遗留技术。物联网网关正在成为构建强大物联网和在边缘计算场景中提供计算能力的重要组成部分。
市场研究&咨询公司Grand View Research预测，「即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下，边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年，边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。」
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，但需要解决安全、计算资源分配不均，及监管诸多问题
在5G创造的众多商业机会中，边缘计算可以说是一个将云计算触角延伸到用户家门口的基础设施。因此，5G的全球竞赛在云计算领域被延伸到边缘云服务方面。
物联网 Internet of things（IoT），是一种与物有关的互联网，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，逐渐成为我国经济转型升级的一大突破点。
人工智能（AI）和物联网（IoT）的加速融合引发了人们对物联网人工智能（AIoT）的兴趣。
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