最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成
fr = open(filename) for line in fr.readlines(): if line.startswith("#"): ...
偏移量的值实际上可以代表当时处于tableView顶部的cell在tableView上的相对位置， 那么我们就可以根据偏移量获得处于顶部的cell的indexPath。...中心线cell.gif] 获取处于tableView中间cell的效果，用上述方案一比较麻烦：要考虑可见cell 的奇、偶个数问题，还有cell是否等高的情况；方案二用起来就快捷方便多了，取的cell的位置的纵坐标相当于在偏移量的基础上又增加了
偏移量的值实际上可以代表当时处于tableView顶部的cell在tableView上的相对位置， 那么我们就可以根据偏移量获得处于顶部的cell的indexPath。...中心线cell.gif 获取处于tableView中间cell的效果，用上述方案一比较麻烦：要考虑可见cell 的奇、偶个数问题，还有cell是否等高的情况；方案二用起来就快捷方便多了，取的cell的位置的纵坐标相当于在偏移量的基础上又增加了
Python利用exifread库来解析照片的经纬度，对接百度地图API显示拍摄地点。
在开发时有时候遇到项目里面需要展示公司的位置，这时如果导入百度地图什么的就太浪费资源，而且还占内存 这时只要调用自动高德地图的就行了 自己写一个控制器，导入框架 现在导入系统框架只要多打次就能出来了，没必要去
有时候，我们可能需要使用 Python 读取一个文件，并显示它的某一行。...xxx', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() print(f'第100行的内容为：{lines[99]}') 如果文件非常大，不能读取到内存中...，那么你可能会通过for 循环数行数，数到特定行： with open('xxx', encoding='utf-8') as f: for lineno, line in enumerate(f
要实现这个功能就需要从保存到外部的目录中读取文本并且复原成原来的形式。 2 方法 先定义一个读取文件的函数，将读取的内容返return出去 定义一个格式转化的函数，将转换完成的数据return出去。...代码清单 1 Courier New字体，23磅行间距# 读取文件def read_file(filename): f = open(filename,encoding='utf-8') data...new_dict[line[0]] = line[1] new_list.append(new_dict) return new_list 3 结语 针对将读取的文本内容转换为特定格式问题...，提出创建读取和转化函数的方法，通过代入系统中做实验，证明该方法是有效的，本文的方法在对已经是一种格式的文本没有办法更好地处理，只能处理纯文本，不能处理列表格式的文本，未来可以继续研究如何处理字典、列表等的格式
news_sheet.write(i+1, 1, table.row_values(int(rank_list[i]))[1]) workbook.save('%s-网易新闻.xls' %(data)) 写入符合条件数据后新的表格
读取图片文件中的meta信息： com.drewnoakes metadata-extractor...} } } } } 根据经纬度获取附近位置信息
1 代码实现 /** * 递归读取文件路径下的所有文件 * * @param path * @param fileNameList * @return
Oracle 很久没有更新博客了，最近比较忙在学反爬和做客制化键盘线，有感兴趣的老哥可以一起交流下 定时清除特定数据 前几天有个老哥，找我帮忙处理数据库问题，需求定时删除特定的数据，我说可以用oracle...的定时计划，实际了解到需求之后才知道原来是想要在数据库进入表之前就把数据删除。...构建测试数据 CREATE TABLE C_DPRECODE_C( CAR_NUM VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE C_DPRECODE( CAR_NUM VARCHAR(20...FROM C_DPRECODE WHERE CAR_NUM IN (SELECT CAR_NUM FROM C_DPRECODE_C); IF NEXTID > 1 THEN --删除数据...，但是没有表C_DPRECODE_C中的数据 image.png image.png 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创，转载前请务必署名,转载请标明出处 最后编辑时间为
MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多，先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。...演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前，首先要执行以下语句： setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。...读取数据之前，也需要确定变量名，使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息，然后就可以读取数据并绘图了。...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
Docker安装后默认下载的位置在/var/lib/docker ，如果/var分区没有独立分出来，Linux下默认是与/根分区在一起。...基于此情此景，我们都要把这个目录改一下 查看当前Docker目录位置 #展示当前docker的配置信息 docker info -------------------------------------.../docker-home ------------------------------------------------------------------- #保存退出，接着让systemd重新读取下这些...home/docker" } 保存退出，重启docker服务 sudo systemctl restart docker 验证 查看 docker info 查看 Docker Root 来验证目录位置...127.0.0.0/8 Registry Mirrors: http://hub-mirror.c.163.com/ Live Restore Enabled: false 相比上边的，镜像位置已经修改完毕
[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中；其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行（列）直接忽略，不算入数据区域；另外如果在数据区域中含有非数值的单元...，将其处理为nan] txt: cell类型的数组，如果第一行有文本信息，将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组，sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....源码 Excel数据如下图所示： 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据，获取完了之后，需要对所有的力矩（Mx,My,Mz）进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量： ?...%% 获取xls数据 clear all clc %% Wx15 filename = 'VT0_To_90_Wx15_AOA4_12_Betax_LRVTWB.xls'; % 该文件就在同一目录下
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据，主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。...256, 3]) #将维度转为256*256的3通道 img = tf.cast(img, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5 #将图片中的数据转为...每一类各3张，但是能读取30*30*30张出来，这主要是通过循环读取得到的。也就是说数量上虽然增加了，但实际上也就是那9张图片。...2 不使用TFRecord TFRecord适合将标签、图片数据等其他相关的数据一起封装到一个对象，然后逐个读取。有时候，我们并不需要标签，只需要对图片读取。...那么可以考虑之间从路径队列中读取，而不需要转到TFRecord文件。
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2....读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。...import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。...使用pd.read_csv读取数据，使用默认的标题行、逗号分隔符。...读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 文件数据以tab分隔，且无列名。
读取数据是操作数据的第一步。本文将详细介绍如何使用 DuckDB 进行数据读取，包括各种文件格式数据的读取方法及其适用场景。...CSV 文件读取：简单高效的数据导入 DuckDB 支持从 CSV 文件高效读取数据。...：灵活的数据交换格式 JSON 格式广泛用于数据交换，DuckDB 提供了读取和查询 JSON 文件的功能： 直接查询 JSON 文件： SELECT * FROM 'test.json'; 使用...特殊情况下，批量读取的文件的表头不同，DuckDB 也可以优雅的应对此种场景，只需添加 union_by_name 参数，如果还想区分数据的文件名称，再加上 filename 参数即可。...这些方法使得 DuckDB 成为一个灵活且强大的数据库系统，适用于各种数据的读取和加载需求。无论是快速原型设计还是大规模数据处理，DuckDB 都能提供高效的解决方案。
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。...这里对上面的公式进行一下解释: 公式：=$F2>20000，是什么意思呢，就是判断F2单元格的数据，是否大于20000，如果大于20000，就按照设置的格式进行数据行的显示。...最终效果如下图所示： 只有薪水大于20000的数据行，才会被突出显示。 3.总结： Excel里的条件格式的设置，除了内置的规则，我们还可以自定义规则，使得符合需求的数据行突出显示。
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