业务需求 , 只允许特定的IP访问特定的端口 ....一步到位 1.先要移除已经开放的端口,如443 firewall-cmd --zone=public --remove-port=443/tcp --permanent 2.允许指定的IP或者IP段访问此端口..." port protocol="tcp" port="443" accept' 3.重启 firewall-cmd --reload –permanent永久生效，没有此参数重启后失效 只允许特定的...IP 访问Server 特定的端口8080....permanent --zone=public --add-rich-rule='rule family="ipv4" port protocol="tcp" port="8080" drop' 3.允许特定
fr = open(filename) for line in fr.readlines(): if line.startswith("#"): ...
可迭代与迭代器的区别 2. 应用 2.1. 字典dict的迭代 2.2. 字符串str的迭代 3. 判断对象的可迭代性和获得获取迭代索引 3.1. 判断对象的可迭代性 3.2....迭代的同时获得迭代索引(下标) eg.1. eg.2. eg.3. 4....可迭代与迭代器的区别 可迭代： 在Python中如果一个对象有__iter__( )方法或__getitem__( )方法，则称这个对象是可迭代的（Iterable）；其中__iter__( )方法的作用是让对象可以用...字典dict的迭代 只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代： In [1]: d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 默认情况下，dict迭代的是key。...判断对象的可迭代性和获得获取迭代索引 3.1.
. ************************************************************* 4.恢复特定表 *************************...mysql /usr/local/mysql [mysql@mysql ~]$ whoami #避免权限问题 mysql /***********************NOTE:权限问题出现的错误
题目 给定一个在 0 到 9 之间的整数 d，和两个正整数 low 和 high 分别作为上下界。 返回 d 在 low 和 high 之间的整数中出现的次数，包括边界 low 和 high。...解题 剑指Offer - 面试题43. 1～n整数中1出现的次数（找规律+公式） class Solution { public: int digitsCount(int d, int low,...high*i+low+1; else sum += (high+1)*i; if(d == 0)//特殊情况，减掉当前以0开头的个数
01:查找特定的值 查看 提交 统计 1 #include 2 using namespace std; 3 int a[10001]; 4 int main() 5...break; 25 } 26 } 27 return 0; 28 } 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 在一个序列（下标从1开始）中查找一个给定的值...，输出第一次出现的位置。...第二行包含n个整数，依次给出序列的每个元素，相邻两个整数之间用单个空格隔开。元素的绝对值不超过10000。 第三行包含一个整数x，为需要查找的特定值。x的绝对值不超过10000。...输出若序列中存在x，输出x第一次出现的下标；否则输出-1。样例输入 5 2 3 6 7 3 3 样例输出 2
可迭代的对象 iter()函数的作用如下： 可迭代的对象，就是使用iter()函数判断，满足前面2点的对象。 任何Python序列都是可以迭代的，因为它们都实现了__getitem__方法。...迭代器 从前面iter()函数的作用可以发现，迭代器是从可迭代的对象中获取的。 如果对象本身是可迭代的，就调用__iter__方法获取一个迭代器。...标准的迭代器接口有两个方法： 迭代器的准确定义是：迭代器是这样的对象，它实现了无参数的__next__方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出StopIteration异常。...Python中的迭代器还实现了__iter__方法，因此迭代器也是可以迭代的。...从这一点就能清楚看出它们的区别了。 需要特别注意的是，可迭代的对象一定不能是自身的迭代器，也就是说，可迭代对象必须实现__iter__方法，但是不能实现__next__方法。
问题描述 我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。...请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的有序 列表（从小到大排序） 解决方案 示例 1： 输出：low = 100, high = 300 输出：[123,234] 示例 2： 输出：...输出：[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345] 提示： 10 <= low <= high <= 10^9''' 将所有的顺次数写入一个列表中 然后根据给定范围判断需要的顺次数...将需要的顺次数放入一个空列表中 随后输出该列表 Python代码： def sequentialDigits(low, high): box1=[] box = [12,23,34,45,56,67,78,89,123,234,345,456,567,678,789,1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345,23456,34567,45678,56789,123456,234567,345678,456789,1234567,2345678,3456789,12345678,23456789,123456789
今天我们的任务是从包含患者大脑活动快照的图像中提取所需的片段。之后可以将该提取的过程应用于其他程序中，例如诊断健康与否的机器学习模型。 因此，让我们从查看输入图像开始。...解决这个问题的一种常用方法是形态转换，它涉及在图像上使用一系列的扩张和腐蚀来去除不需要的边缘和闭合间隙。...我们在多次迭代中使用OpenCV函数“ dilate（）”和“ erode（）”来获得如下输出。 ? 如我们看到的那样，边缘现在已经完成并且比以前光滑得多。...逻辑非常简单，因此我们不需要任何内置的OpenCV或Python函数。 另一个重要的逻辑是分别识别四个部分，即左上，右上，左下和右下。 这也非常简单，涉及识别图像中心坐标以及每个检测到的片段的质心。...应当注意，在具有变化的复杂度的其他图像的情况下，上面使用的方法可以进行修改。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112351.html原文链接：https://javaforall.cn
电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。...1.项目介绍 1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。...2、阿里指数对于收录的商品关键词，在指数方面提供阿里商品指数抓取，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数三个指数，基于三个指数，可以在一定程度上反映出该商品的供需行情，与商品的价格相比，能够得出一些相关性的结论...2、阿里指数与百度指数不同，其对应的关键词实体需要对应到具体的行业或商品上，而用户查询的关键词具有多样性，这样会导致可能无法正确获取严格的关键词商品指数，如搜索iphone，会得到电子产品的指数。...3、比较遗憾的是，阿里指数只提供以查询当日为结束如日，往前推一年为开始日期的数据，对于历时数据的构建来说，不是太方便。
C#生成指定范围内的不重复随机数 // 随机数个数 // 随机数下限 /// 随机数上限 public int[] GetRandomArray(int Number,int minNum,int
1 问题 DNA的四种碱基元素是腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C）和胸腺嘧啶（T）,在不考虑碱基之间的配对，如何输出特定长度下，所有的组合、以及组数。...2 方法 读取用户输出的数字，做特定的长度 引入copy，使用copy模块中的deepcopy()函数来深拷贝一个对象, 它可以用来深度复制一个对象。...这意味着，它不会只复制对象的引用，而是会创建一个新的对象，其内容和原对象完全相同。 利用循环拼接的方法，实现任意长度碱基对的排列 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...代码清单 1 mport copy #输入特定长度 loop=int(input("请输入特定长度（1-4）：")) param=["A","G","C","T"] all_str=[''] # 循环...temp_list: for p in param: all_str.append(a+p) print(len(all_str),all_str) 3 结语 针对实现特定长度的
我们拿到的drc rule中通常会提供一些开关，方便我们按照类型对需要检查的rule进行选择。 但是这种方法并不推荐。因为修改rule的风险在于，你可能忘记修改回来......而且，如果rule file中没有预定义你所需要的组，或者，你只是想执行某一个rule的检查。那么，修改rule这种方法也并不方便。 其实Calibre提供的图形界面可以非常方便的做这件事情。...2 填好表格中红色的部分后，点击箭头指向的Edit按钮。 ? 3 创建一个新的recipe ? 建议取一个简单明了的名字。我们以m1 density为例。名字就叫m1_density。 ?...4 按照关键词，进行rule的过滤。 ? 选中需要进行check的rule，点击下图中的按钮。 ? 在点击“OK” 5 可以看到，recipe这一栏里，就是刚才创建的recipe。...这时候，点击“Run DRC”，将会执行recipe中定义的drc rule。 ? end
迭代对象这个概念是python里面非常核心的东西，我想跟大家分享一下，什么是可迭代对象。...，字符串，可以放在for后面使用的，都是可以迭代的对象。...那么为啥迭代的对象可以迭代呢。大家有没有想过这个问题，其实python里面一切皆对象。...，准确说是迭代的时候就会调用 for n in FloatRange(0.0,1.0,0.2): print n 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 print list(FloatRange...方法二：用迭代器切片。
3. adb -s emulator-5556 shell 进入shell命令行 2中我们是每次发送命令都需要指定是哪个设备，这无疑是非常麻烦的。...我们可以先通过adb -s {emulator-name} shell 进入指定模拟器的shell。如下图所示： ? 然后我们就可以畅快输入命令了： ?
这一次，我们要用到的并不是这些内置的条件规则，而是要自己DIY条件规则。 在实操之前，肯定会有小伙伴问到：为什么不能直接用“突出显示单元格规则”里的“大于”规则？...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...其它excel内置的条件规则，也一样有这样的限制。 那么，要实现整行的条件规则设置，应该如何操作？既然excel内置的条件规则已经不够用了，下面就自己动手DIY新规则吧。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。...3.总结： Excel里的条件格式的设置，除了内置的规则，我们还可以自定义规则，使得符合需求的数据行突出显示。 当然，关键是对excel里的绝对引用/相对引用熟练掌握，然后再借助公式来实现。
所有的生成器都是迭代器 关于迭代器和生成器的一种定义：迭代器用于从集合中取出元素；生成器用于凭空生成元素。...，分别通过这两种方式来测试,可以看出，其实这个类是可以迭代的，但是通过abc.Iterable的方式来判断，确实不可迭代的 ?...关于可迭代对象的一个小结： 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象，如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法，那么对象就是可迭代的 序列都可以迭代 实现了__getitem__方法，而且其参数是从零开始的索引...，这种对象也可以迭代 迭代器 首先我们要明白可迭代的对象和迭代器之间的关系： Python从可迭代的对象中获取迭代器 一个简单的例子，当我们循环字符串的时候，字符串就是一个可迭代的对象，背后就是有迭代器...，如果想要再次迭代，就需要调用iter(...)传入之前构建迭代器的可迭代对象 我们把刚开始写的sentence类通过迭代器的方式来实现，要说的是这种写法不符合python的习惯做法，这里是为了更好的理解迭代器和可迭代对象之间的重要区别
信息量随着算法的输入呈线性增长的递归称之为线性递归。计算n!(阶乘)就是线性递归。由于随着N的增大，计算所需的时间呈线性增长。另外一种信息量随着输入的增长而进行指数增长的称之为树形递归。...时间要求随着输入的增长呈线性的可以叫做线性迭代。 迭代 VS 递归 比较了两个程序，我们可以发现，他们看起来几乎相同，特别是其数学函数方面。在计算n!的时候，他们的计算步数都是和n的值成正比的。...但是相对于递归的简单易懂，迭代就比较生硬难懂了。尤其是遇到一个比较复杂的场景的时候。但是，代码的难以了解带来的有点也比较显著。迭代的效率比递归要高，并且在空间消耗上也比较小。...递归中肯定有迭代，但是迭代中不肯定有递归，大部分可以相互转换。 能用迭代的不要用递归，递归调用函数不仅白费空间，假如递归太深的话还容易造成堆栈的溢出。...数形递归 前面详情过，树递归随输入的增长的信息量呈指数级增长。
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