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美国43.6%的女性和24.8%的男性遭遇过性暴力!这份报告还讲了这些…

以下内容译自《全国亲密伴侣和性暴力调查:2015年数据简报》,在大数据(ID:hzdashuju)公众号后台回复CDC,可获取完整版报告下载链接。...也同样包括完成和未遂。受害者既可以是男性也可以是女性。 性胁迫:只受害者被以非物理性的(nonphysical)方式施压后发生的非自愿的性侵犯。...受害者数据 ▲美国大约有1/5的女性和1/14的男性曾遭强奸或强奸未遂 2.1 女性 在美国,43.6%的女性(近5220万)在其一生中经历过某种形式的性暴力(图1)。 ?...▲美国大约有1/4的女性和1/10的男性曾遭亲密伴侣暴力 2.1 女性 在美国,超过1/3的女性(36.4%,4360万)在其一生中经历过亲密伴侣的性暴力、身体暴力和/或跟踪(图8)。...2.2 男性 在美国,大约1/3的男性(33.3%,3720万)在其一生中经历过亲密伴侣的性暴力、身体暴力和/或跟踪(图9)。

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消除NLP中的刻板印象:程序员之于男性=家政人员之于女性?

用这两个性质,我们提供了一种可以消除性别刻板印象的方法,例如「接待员」与「女性」的关联,而保留我们所希望的关联,例如「王后」和「女性」。...可以通过向量的加减完成类比任务,比如:man - woman = king - queen (为方便格式排版,每个单词都是一个实数向量) - 对应常识中:男性之于女性(等于)国王之于王后。...这有可能在应用中带来糟糕的社会后果:在一个假想的搜索应用中寻找和程序员相似的人的材料,算法可能会据此把男性排在女性之前。...尤其有趣的是,浅层的共同出现数据(「co-occurence statistics」)并不能解释词嵌入中所有的偏见:」男性护士「这个词组出现频次要远大于「女性护士」,但依然词嵌入中「护士」依然带有很强的和女性的关联性...(比如在下图中五分之四的算法预测是女性,尽管图四种正在烧饭的是男性)。 为解决这一问题,作者首先量化定义了数据中的偏见和算法对于偏见的放大。首先作者假设训练和测试概率分布相近。

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    大数据分析了1382份简历:女性求职被拒率,是男性的5.6倍

    数据分析:男性和女性技能相差不大,但女性被拒率更高 被拒率的差异 ?...(图片说明:男女求职者的被拒比例) 男性和女性的被拒率分别为83.0%和88.6%,女性比男性高出5.6个百分点,这个偏差在统计上表现出显著性(p=0.03)。...为了搞清楚这个问题,我们运用置换测试/蒙特卡洛法计算了男女求职者在特定技能掌握比例上的偏差。比如,如果50%男性和53%女性都会“hadoop”,我们就要计算这3%的差异是不是显著。...结果发现,在剩余的33项技能中,只有SQL和统计两项技能显示出性别差异性,而且这两项都是女性的掌握程度高于男性。 ?...结论 从上面的研究可以发现,女性求职者在被拒率上高出男性求职者5.6个百分点,尽管女性拥有高学历的比例更高、工作年限上和技能体系上也没有实际意义上的差异。

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    Science 评论:STEM 领域女性科学家的工资比男性低 15.55%,顶尖学者差距更大

    学者理所当然应该根据其科研生产力来公平地获得相应报酬,但实际上,男性学者和女性学者在具有同等水平的生产力的情况下真的能获得同等的薪酬吗?...研究发现,对男性学者而言,科研生产力与薪酬工资的关系比女性学者更强,且生产力水平越高,这种不平等就越加剧。 如下图,男性和女性学者的平均工资分别为 133,092 美元和 118,459 美元。...此外,男性教师的平均 h 指数也更高,比女性教师高出 5.32 - 8.33。 图注:获得博士学位的时间、h 指数、薪酬之间的统计数据及其相关性。...所以,STEM 领域的男性和女性学者的薪资都会随着他们发表更有影响力的研究而增加,但这种正相关关系对男性来说更强。 在那些明星学者身上,这种差异更加明显。...一方面,男性更有可能担任 STEM 领域的系主任、院长和教职员评价委员会的成员,而女性在 SBS 领域的领导职位比例相对更平等。

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    id和instancetype的区别

    在开发当中,id和instancetype都是我们常见的类型,那么这两者有什么异同点呢?...*id; 也就是说,id类型的指针指向的是objc_object结构体,而objc_object结构体表示的就是类对象的实例对象,所以id可以表示所有类型的实例。...而id既可以用在实例对象的初始化方法中表示返回类型,又可以表示各个方法中的参数实例的类型。也就是说, id 可以在任何地方使用用以表示各种未知类型的对象。...self = [super init]) { NSLog(@"instancetype"); } return self; } 我们分别以 instancetype 和...* person = [Person person]; 我们发现,使用NSString类型的指针指向Person类型的对象,当以id作为返回值类型的时候,编译通过,因为id可以指向任意类型的对象,id

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    男性和女性的乳腺癌患者肿瘤细胞表达量差异基因应该是有很明显的性染色体倾向性?

    男性和女性是否有转录组层面的差异 男性和女性在染色体层面上的主要差别体现在性染色体的组成上。人类的每个细胞中通常包含23对染色体,其中22对是常染色体,第23对染色体决定个体的性别,称为性染色体。...理论上,男性和女性的转录组表达差异可能在性染色体上的基因中表现得最为明显,因为性染色体(X和Y染色体)携带性别特异性的基因,这些基因直接参与性别决定和性别特异性生理过程。...以下是几个考虑因素: 性染色体基因:性染色体上的基因,如SRY(性别决定区Y盒)和SOX9等,确实在男性和女性之间表现出显著的表达差异。...性别特异性剪接:基因的性别特异性剪接事件可能导致男性和女性之间在蛋白质水平上存在差异。...生活方式和环境因素:这些因素也可能对乳腺癌的基因表达产生影响,而这些影响可能在男性和女性之间存在差异。 性别特异性剪接:基因的性别特异性剪接事件可能导致男性和女性之间在蛋白质水平上存在差异。

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    交互系统化研究(一)玩家类型分析

    年轻人(13-18岁):男性、女性需求发生分化,男性用户开始对征服他人、竞技对抗逐渐出现兴趣,女性则开始关注人与人间的社交联系。该部分人群常常伴随着强烈的好奇心,对个性化追求空前强烈。...青年(18-24岁):对游戏已形成特定偏好,成年后伴随经济独立有一定的消费能力,同时由于尚未组建家庭,有较多的空余时间。因此也是游戏消费的主要消费群体之一。...* MOBA游戏里基地的爆破为男性用户带来获胜爽感 3.1.4 空间思维能力:统计数据显示男性的空间思维能力强于女性,放置类或建造类系统玩法更受男性青睐。...3.2 女性 3.2.1 情感:原始社会中外出获取食物的任务通常有体力较好的男性完成,而女性则有大量的时间在部落中与他人共处,因此人与人之间的情感交互体验更吸引女性用户。...*还记得”妈妈们“专注偷菜的疯狂时代吗? 3.2.3 照料:女性在原始社会中的主要任务以照料幼儿为主,就像儿童时期女孩喜欢照顾玩具娃娃、玩具宠物和比他们更小的小孩,就是此类用户钟爱”照顾“的乐趣。

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    数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗?

    这类传统参数测试,而改用了置换测试并且配合蒙特卡洛方法,在每次重复测试中都在男性和女性中做了4%的样本交换,并且验证了重复性假设。...▍数据分析:男性和女性技能相差不大,但女性被拒率更高 被拒率的差异: (图片说明:男女求职者的被拒比例) 男性和女性的被拒率分别为83.0%和88.6%,女性比男性高出5.6个百分点,...比如,如果50%男性和53%女性都会“hadoop”,我们就要计算这3%的差异是不是显著。...结果发现,在剩余的33项技能中,只有SQL和统计两项技能显示出性别差异性,而且这两项都是女性的掌握程度高于男性。...▍结论 从上面的研究可以发现,女性求职者在被拒率上高出男性求职者5.6个百分点,尽管女性拥有高学历的比例更高、工作年限上和技能体系上也没有实际意义上的差异。

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    “男医生,女护士?”消除 AI 性别偏见,Google有大招

    Google 团队估计大约有 10% 的土耳其语的翻译查询含糊不清,能同时符合女性化和男性化翻译的条件。...而他们最终的分类系统是卷积神经网络,以此可以准确检测出需要按性别翻译的查询。 生成特定性别翻译 随后,Google 团队增强了基础神经机器翻译(NMT)系统,以便在需要时生成女性化和男性化翻译。...→她是一名医生 训练增强的 NMT 模型对女性、男性和性别中立数据源的影响。...为了确定特定性别的句子翻译质量,他们进行以下验证: 要求的女性翻译是女性化的; 要求的男性化翻译是男性化的; 除了与性别相关的变化,如果女性化和男性化翻译完全相同,即使翻译结果间的措辞发生微小变化也会被系统过滤掉...男性化和女性化翻译仅在性别方面有所不同,即“he”和“his”与“she”和“her”。因此,他们展示了特定性别的翻译。底部:男性化和女性化翻译在性别方面有所不同,即“he”与“she”。

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    XDeepFM 模型,字节跳动短视频内容理解和推荐系统

    特征工程 1) 计数特征: 文件:count_feats_series_1.py, count_feats_series_1.py, count_feats_series_1.py 描述:计算单个类别特征和多个类别特征共现的次数...2) 人脸特征: 文件:003_face_feats_1.py, 003_face_feats_1_2.py, 描述:人脸的数目,男性数目和女性数目,人脸位置,高度和宽度,面积,beauty...'uid','item_id','item_city','author_id','duration_time','music_id','device'的出现次数和比例。...count:一维+二 维 count 计数特征 # 对交叉特征求 count 3) ratio:类别偏好的 ratio 比例特征 4) nunique:类别变量的 nunique...特征 5) face 相关的特征:图像的位置(width, height, x, y),beauty 的统计特征(max, avg),男性数量,女性 数量,是否有男性或者女性,face

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    “男医生,女护士?”消除偏见,Google有大招

    Google 团队估计大约有 10% 的土耳其语的翻译查询含糊不清,能同时符合女性化和男性化翻译的条件。...而他们最终的分类系统是卷积神经网络,以此可以准确检测出需要按性别翻译的查询。 生成特定性别翻译 随后,Google 团队增强了基础神经机器翻译(NMT)系统,以便在需要时生成女性化和男性化翻译。...→她是一名医生 训练增强的 NMT 模型对女性、男性和性别中立数据源的影响。...为了确定特定性别的句子翻译质量,他们进行以下验证: 要求的女性翻译是女性化的; 要求的男性化翻译是男性化的; 除了与性别相关的变化,如果女性化和男性化翻译完全相同,即使翻译结果间的措辞发生微小变化也会被系统过滤掉...男性化和女性化翻译仅在性别方面有所不同,即“he”和“his”与“she”和“her”。因此,他们展示了特定性别的翻译。底部:男性化和女性化翻译在性别方面有所不同,即“he”与“she”。

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    小红书破圈,没那么简单

    比如知识的海洋知乎、电影的天堂豆瓣、二次元的聚集地B站,以及女性的百科全书小红书等,每一个社区都被外界赋予了一个特定的标签。 不过,随着社区的发展,标签化的弊端逐渐成为阻碍平台进一步发展的障碍。...如今小红书上除了主流的美妆和时尚的内容外,还新增了许多户外运动、科技数码、汽车游戏等与男性生活息息相关的内容。...其次,小红书上的男性内容缺乏稳定性和独特性,难以真正做到持续引流。比起庞大的女性创作者,小红书上男性创作者的力量还是比较匮乏。...虎扑本身作为一个男性社区,其特有的社区氛围和调性已经吸引了大量的男性用户,而初出茅庐的小红书在做男性社区的经验和男性用户的体量上,都不能与之相提并论。...文/金融外参,ID:jrwaican

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    从Youtube的视频ID和频道ID中发现漏洞

    作者通过其中涉及的视频id和频道id,从而可以对任意Youtube视频进行属性修改,并获取到相关用户的私享频道视频。...Youtube Studio平台是全新的创作中心,用户可以在上面轻松管理YouTube帐号、上传视频、推动频道发展并与观众互动,该平台具备多种炫酷功能,包括查看视频分析数据、更改社区和频道相关设置以及批量视频更新等.../enqueue_creator_bulk_action 请求主体为JSON格式代码,该JSON内容包括各种视频属性和配置参数,但是在其中有一个参数引起了我的注意,那就是名为“videos”的参数,它由一个包含视频...id的videoIds数组表示,如下: 分析一番之后,我发现没有任何验证或保护措施来保证这些视频id确实与用户实际发起更改的视频相对应,也就是说,我可以通过更改这些视频id来实现对任意Youtube视频的属性更改...通过Youtube返回的响应消息我发现,当某个频道满足一个条件:只有PUBLIC(公开)和UNLISTED(私享)两种播放列表时,我们就能利用该漏洞获取到它所有的播放列表资源。

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    利用面部识别算法和卷积神经网络的转移学习,分析朝鲜海报上的人物性别分布

    /5),我们最后得到了220张经过训练的面部(140名男性/80名女性)和70个测试的面部(30名女性/40名男性): ?...让我们从一些一般的统计数据开始: ? 男女面部数量分布 ? 海报中塑造的人物性别分布 ? 在混合人物的海报中性别分布 得出的结论是,男性在海报上的流行程度几乎是女性的两倍。...这不仅仅是就业人口统计数据的反映:尤其是在农业部门,阶级的问题更多的是家庭的问题而不是个人的问题。相反,在社会主义的世界里,农业劳动与女性和工业劳动与男性的结合,在社会上有着悠久的历史传统。...纺织(Textile)和轻工业(light industry)的海报都有女性角色,但没有男性角色暗示了在这个特定的经济部门中,性别划分可能是什么。...或者类似的,在男性和女性工人被描绘的方式上可能存在差异,正如下面的海报所展示的那样: ?

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    机器学习中的女性:改变人工智能的面貌

    但这还是她第一次与研究机器学习的女性同住。机器学习作为一门学科,其研究人员绝大多数都是男性。据Wallach估计,在整个机器学习领域中只有13.5%的人是女性。...“这对于不认识其他人的男性或女性而言,都是非常困难的,” Doshi-Velez说,“我们努力推动与会者之间的交流和沟通,并告诉她们说,‘你完全可以和旁边的人交谈’。”...数据和偏见 WiML的必要性是显而易见的。科学一直以来都是男性主导的学科。...来自美国国家科学基金会的统计数据显示,2006年,只有21.3%的计算机科学博士学位由女性获得;而在工程学,该统计数据下降到了20.2%。...“三年前,我不会有像现在这样的谈话,” Wallach说,“当我还是一名博士生学习机器学习时,我不认识其他的女性。我认识的大多数人都是男性。” ? 现在已经完全改变了。

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    蒋劲夫事件持续发酵,大数据分析中国家暴现状

    本文转自公众号网易数读(ID:datablog163) 继刘洲成、许凯和黄景瑜“家暴”的传闻后,娱乐圈又一名演员被曝家暴。 只不过,这一次是实锤。...令人啼笑皆非的是,尽管几乎百分之百的人都赞同男女应该平等,但是在联合国对中国家暴情况的调查中,仍有超过一半的男性认为,在特定的时候,男人应该运用武力来维护自己的名誉。...▍过半男性曾对伴侣施暴 在电视剧《不要和陌生人说话》中,冯远征饰演的安嘉和多次对梅婷饰演的妻子梅湘南施暴,那些画面可以说是不少人的童年阴影了。...比如,在控制行为暴力方面,男性认为必须在重要决定上占主导地位的比例达到60%,甚至还有将近一半的男性认为应该限制女方穿特定的服饰。...甚至对女性来说,除了反对针对女性的暴力和男性使用暴力外,女性并不比男性更具有性别平等意识。

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    在AI眼中,长相越“娘”颜值越高?

    模型提取与吸引力相关的正面/负面特征,并在不同的身份之间合成特定的高级面部特征。...图 7:用户研究结果验证了本文的假设和相关分析 3 分析判断 3.1 美丽的女性特征 我们不仅能够通过数据统计得出关于美的客观定义,而且还有一个有趣的发现,女性化特征被认为比男性化特征更有吸引力。...从心理学的角度来看,有大量证据表明女性特征增加了不同文化中男性和女性面孔的吸引力。浓妆和口红等特征通常被认为是女性的特征。因此,从我们的统计结果和心理学来看,这些属性对吸引力有积极的影响。...这种现象可能是环境影响所致,不同文化中的人可能对头发颜色和体型有着不同的偏爱。 除了数据库之间的不一致之外,我们还发现黑发和浓眉是具有吸引力的男性特征,但女性并非如此,黑发和浓眉对女性的美有消极影响。...另一个不一致是金发对于男性和女性美的影响。金发是女性具有吸引力的特征,放在男性身上却并非如此。 尽管在 [21, 41] 中存在一些不一致,但其中对于美的定义也存在一些共同之处。

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    Cerebral Cortex|认知和基于结构协方差结构形态连接的性别差异:来自UK Biobank大样本量的证据

    摘要:有证据表明,在特定领域的认知存在性别差异,女性通常在言语记忆方面表现出优势,而男性往往在空间记忆方面表现得更好。大脑连通性的性别差异得到了充分的记录,可能为这些差异提供了见解。...我们首先测试了这样一个假设,即在一般人群中,特定领域的认知表现存在性别差异,例如女性会表现出VM优势,男性会表现出SM优势,而在执行功能方面没有预期的性别差异。...在我们的样本中没有发现IMD评分的显著差异,因此没有进行控制。完整的人口统计数据汇总在表1中。 ...例如,Gong等人观察到,女性在左言语主导半球显示出更高的区域效率。相比之下,男性仅在右侧罗兰底盖和三角形额下回中表现出更高的区域效率。...结论 在这项研究中,我们再现了男性在认知上的空间优势和女性的语言优势。女性还表现出更快的PS。男性的整体效率以及两个半球的节点强度都高于女性,这表明男性可能具有更高的整体和局部大脑结构协方差。

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