1回答
在计算小float矩阵的逆矩阵时，我在特征库中遇到了一些奇怪的行为。我发现对静态和动态矩阵大小使用相同的数据之间存在意想不到的差异。更令人惊讶的是，与使用double矩阵相比，似乎只有动态版本提供了令人满意的</e
浏览 14提问于2017-03-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试将我的程序从MATLAB转换成Python。在我尝试求逆我的一个矩阵(22x22)之前，一切似乎都运行得很好。对于逆矩阵，我得到不同的值。在MATLAB中，我使用了函数inv(J)和A\b来求逆矩阵，而在python中，我使用了J.I和np.linalg.inv(J)。虽然python中的两个函数返回相同的结果，但它们与我在MATLAB
浏览 27提问于2018-07-28得票数 2
2回答
我知道如何在1x1、2x2和3x3中找到它们，但我想编写一个程序，让我输入矩阵的维度，然后输入矩阵中的数字。在输入数字后，我想让它给出矩阵的行列式(如果能得到一个)和逆矩阵，但我不知道如何绕过维度部分。什么是开始做这件事的好方法？我应该使用什么报头？我是在Linux上运行的，所以我没有像windows那样的一些头文件，如果有帮助的话。:)
浏览 0提问于2013-02-20得票数 0
1回答
我正在使用特征库在iPad 2上做一些计算。皮层-A9)。似乎有些操作是使用霓虹灯指令矢量化的，而其他操作则不是。我在同一个项目和同一个文件中使用这些操作，所以编译器选项是相同的。我使用的所有矩阵都有动态大小</em
浏览 2提问于2013-06-10得票数 0
2回答
稀疏矩阵的条件数
、、
我正在尝试获得一个scipy稀疏矩阵的条件数。到目前为止，我设法做到这一点的方法是将矩阵转换为密集的，然后获得其特征值：Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 26 2016, 10:47:> eigv, zero = split(eig[0], eig[0]>1e-10)>>> cond如您所
浏览 5提问于2017-04-07得票数 5
我必须操纵一些不小的矩阵(大于4x4，但小于50x50，如果这重要的话)，它们的大小在编译时都是完全已知的。我很想从编译时的大小检查中获益，这些检查是特征库可以围绕矩阵操作执行的，每当代码中发生不同大小的矩阵之间的和时，就
浏览 1提问于2020-05-15得票数 1
4回答
我想取nxn矩阵的逆在我的GraphSlam中使用。我遇到的问题：
有人成功地实现了一个n×n矩阵反演算法，它允许负的零值和零的行列
浏览 10提问于2012-12-17得票数 5
1回答
Java中的快速矩阵计算
、、、、
我已经看过最长的延迟在哪里，有些是不可避免的，比如预处理数据(获取人脸区域，灰度，调整大小，存储)。然而，主要的延迟是在矩阵计算中。第一个大的延迟是在计算协方差矩阵的过程中，然后从协方差矩阵中获得特征值和特征向量。我目前正在使用Apache库来实现这一点，但它似乎是单线程的，并且在计算
浏览 4提问于2015-01-20得票数 5
1回答
我正在为我的个人代码库在特征上编写一个小型线性代数实用程序库。为了使它尽可能灵活，我键入了不同的特征矩阵类型作为参数。然而，我一直遇到的一个问题是，当我使用它时，我不能将一个固定大小的(即编译时设置的)矩阵作为参数传递给一个函数，该函数的参数是动态大小的(在
浏览 4提问于2017-06-27得票数 5
回答已采纳
2回答
计算行列式最快的方法是什么？
、、、、
我正在编写一个库，其中我希望有一些基本的NxN矩阵功能，它没有任何依赖关系，这是一个学习项目。我在把我的表现和艾根比较。我已经可以相当的平等，甚至击败它的性能在一对夫妇与SSE2和AVX2击败它在相当多的战线(它只使用SSE2，所以不太令人惊讶)。我的问题是，我用高斯消去法创建了一个上对角化矩阵，然后乘对角得到行列式，我打败了特征元，得到了N< 300，但在那之后，特
浏览 3提问于2016-03-28得票数 6
回答已采纳
在我的工作中，我使用艾根数学图书馆。我遇到了这样一种行为:在我自己的类的初始化程序列表中使用特征矩阵复制构造函数比在构造函数体中使用operator=要慢得多。在这些例子中，“矩阵”是一个静态大小的稠密矩阵。，上面这两个选项之间的性能差异是非常明显的。我验证了生成的程序集实际上是不同的。
我知
浏览 4提问于2017-12-05得票数 5
回答已采纳
1回答
我想对包含大量零的大型矩阵进行奇异值分解。特别是从对称矩阵A的对角化得到的U和S，这意味着A=U*S*转置(U^*)，其中S是对角矩阵，U包含所有特征向量作为列。我在网络上搜索将奇异值分解和稀疏矩阵结合在一起的c++库，但是只能找到少数的库，而不是所有的特征向量。有没有人知道是否有这样的图书馆？
另外，在得到U
浏览 5提问于2015-11-22得票数 0
我正在寻找一个库的所有功能，这是标准的线性代数。比如行列式，矩阵求逆，乘法...但很普通。
Octave有一个完美的双倍和复杂算术的库，但我需要能够改变算术的实现。
浏览 0提问于2012-03-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我知道我的问题标题相当宽泛，我对并行编程和openmp还不熟悉。我尝试为N体问题并行化一个，并针对不同的调度类型和粒度进行研究。我通过运行一个针对不同情况的程序收集数据，并绘制了数据，这就是我所得到的(性能与线程数之间的关系)(可以假定与MegaFLOPS成正比)。
我惊讶地发现，对于这个问题，静态调度一般比动态调度做得更好？有人能解释这种
浏览 3提问于2015-04-28得票数 1
回答已采纳
我有一个类使用动态本征：：双重矩阵(即特征：：MatrixXd )，它在编译时指定了最大行和科尔。在使用过程中，尺寸可能小于最大值。指定最大行和科尔的目的是避免在矩阵大小增加时使用堆进行动态重新分配。
当我编译代码时，我会得到一个OBJECT_ALLOCATED_ON_STACK_IS_TOO_BIG错误。我使用了特征3.2和VisualStud
浏览 2提问于2022-01-04得票数 2
4回答
直到今天我下载了预先构建好的boost库，我才仔细考虑静态库和动态库之间的大小差别。我发现boost的静态库比动态库大得多。例如，调试多线程boost wave静态库的大小为97.7 mb，而相同的库(但动态</e
浏览 5提问于2011-01-06得票数 7
回答已采纳
在本征库中是否有设置动态向量或矩阵的方法？如果没有，是否仍然可以与另一个类(如vector )一起使用特征库？例如，假设我现在有一个名为n*1矩阵的MatrixXd S(n,1);，为了简单起见，让n=3和S = 4 2 6。假设S中的元素是未来的股票价格，并让K = 2这将是罢工价格。别担心，你不需要理解选项的术语。现在假设我想知道S的哪个位置，我们会有S -
浏览 2提问于2017-01-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用Python计算矩阵指数。我找到了一种方法("scipy.linalg.expm()")，但它需要很长时间(例如，5000×5000矩阵需要30秒)。matrix_exponential = scipy.linalg.expm(matrix) 在Python中有没有更快的计算矩阵指数的方法？ 非常提前感谢您。
浏览 103提问于2019-06-13得票数 1
1回答
我有一个特征矩阵，它是由三维矢量弦组成的，如下所示： 0.07790318440941 , 2.93084729477845 ,02.4829670255391 , -3.63635780062414 ,0(这里缺少第三个coord )，我希望它们仅跨越0到1之间的值
浏览 4提问于2019-05-12得票数 2
回答已采纳
我正在寻找一个C/C++接口，用于在Linux中高效地计算巨大的稀疏矩阵。矩阵可以是数百万倍、数百万/数千倍。我检查了一些现有的库，但它们似乎都不能满足我的所有需求。1，我需要通过动态添加元素来创建一个稀疏矩阵。(不适用于SparseLib++)
2，我还需要能够创建一个稀疏对角矩阵，以便我可以用不同的标量缩放另一个稀疏矩阵的列。(没有找到用于
浏览 0提问于2010-12-11得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
