特殊毕达哥拉斯三元组 毕达哥拉斯三元组是三个自然数a 的集合，并满足 a2 + b2 = c2 例如，32 + 42 = 9 + 16 = 25 = 52。...有且只有一个毕达哥拉斯三元组满足 a + b + c = 1000。求这个三元组的乘积abc。
问题 9 特殊的毕达哥拉斯三元数 毕达哥拉斯三元组是一组三个自然数的集合，且 a...\large 3^2+4^2=9+16=25=5^2 32+42=9+16=25=52 恰好存在一个 的毕达哥拉斯三元组...，求积 解题报告 题目中提到了毕达哥拉斯三元组，我们首先理解下其数学定义 毕达哥拉斯定理 在一个边长为 的直角三角形中， 。...理想的情况是 均为整数，则称为毕达哥拉斯三元数组 如题目中给出的例子， 就符合条件 思路 根据题目叙述，我们要满足 和 的条件 那么只需要分别定义三个变量 ，分别给它们赋值为...并符合比较关系，用来满足第一个条件 然后从变量 开始，三层循环，最后一层中去判断 和 条件如果满足，则输出此时的乘积即为所求 这并不是唯一的解决方案，但是是我认为比较简单，最容易理解的一种
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>>> name ['Long', 'Goo', 'Snow', 'Yang'] >>> name.remove('Goo') >>> name ['Long', 'Snow', 'Yang'] 方法三...'age2' >>> name ['Sam2', 'Jey', ['age2', 'salary']] >>> name2 ['Sam', 'Jey', ['age2', 'salary']] 浅拷贝三 ...元组 元组就是不可变的列表，只能读取，不能修改 1....元组定义 >>> name=('Sam', 'Gao', 'jey') >>> name ('Sam', 'Gao', 'jey') >>> team=('ops',) >>> team ('ops',
题目： 特殊毕达哥拉斯三元组 毕达哥拉斯三元组是三个自然数a 的集合，并满足 a2 + b2 = c2 例如，32 + 42 = 9 + 16 = 25 = 52。...有且只有一个毕达哥拉斯三元组满足 a + b + c = 1000。...求这个三元组的乘积abc 解答： #include using namespace std; int main() { for(int i = 0; i < 500;
题目 思路 数据只有50，可以直接四层循环暴力过 也可以使用哈希表，逆序遍历c，把每个d可能的数都存入哈希表中，然后判断a + b + c是否能在哈希表中找到对应的值。
每个堆元组都存储在一个页面（通常为8KB）内，并且由三个主要部分组成：HeapTupleHeaderData 结构、空值位图以及用户数据。 详细介绍 1....增（INSERT）操作 假设元组是由 txid=99 的事务插入页面中的，这时被插入元组的首部字段设置如下： Tuple： t_xmin：设置为 99，因为此元组由 txid=99 的事务所插入。...t_xmax：设置为 0，因为此元组尚未被删除或更新。 t_cid：设置为 0，因为此元组是由 txid=99 的事务所执行的第一条命令插入的。...清除死元组的过程被称为清理（VACUUM）过程 3. 改（UPDATE）操作 如果在 txid=101 的事务中，对该元组进行了更新操作。此时，更新操作会创建一个新的元组，且原元组保持不变。...总结 在这个过程中，元组的状态变化如下： 插入：新元组的字段由插入事务的 txid 决定。 删除：删除操作更新t_xmax，记录删除事务的txid。
这个题首先可以使用两数之和的思想，以[1, 1, 1, 3, 5]为例，由于要统计四元组，我们可以把它划分成两部分，枚举左边两数之和，枚举右边两数之差，如果相等，统计结果加一。...和昨天的题目有些类似，我们用一个哈希表存储两边枚举后的和（差）的结果，可以用Counter()，在python中也可以使用collections库下的defaultdict，它与普通字典的区别在于如果查不到对应的...key，不会返回KeyError，而是返回一个默认的空值，例如list是[]，str对应""，set对应set()，int对应0。...； 在cache[nums[i]+nums[j]] += 1之后，我们得到第三个元素下标是i+1，然后枚举第四个元素下标j范围是第三个元素之后 i+2到数组末尾。...res += cache[nums[j] - nums[i+1]]在左边之和的结果上叠加右边之差的结果，最终返回。 END
春恋慕三元组损失（Triplet loss）是一种被广泛应用的度量学习损失，是在研究度量学习时的重点，今天来深入探究一下关于三元组损失的概念和原理。...一、概念 三元组损失（Triplet loss）是一种被广泛应用的度量学习损失，其中的三元也就是Anchor、Negative以及Positive。...通过三元组损失的学习后，试图学习到一个特征空间，使得在该空间中Positive和Anchor元之间的距离最小，而使得Negative和Anchor之间的距离最大。...其效果如下图所示： 二、三元组损失目标函数 其中||*||为欧式距离（解答了之前的困惑，使用三元组损失的度量学习时是采用欧氏距离做计算），式子分为三部分（两部分计算欧氏距离，一部分为α），第一部分表示...三、三元组损失的优缺点 优点： 相比其他分类损失函数，Triplet loss通常能在训练中学习到更好的细微的特征feature，更特别的是Triplet loss能够根据模型训练的需要设定一定的阈值。
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本文章中介绍的执行特殊sql包括以下几种 模糊查询 批量删除 动态设置表名 添加功能获取自增主键 模糊查询 mapper.java和xml中用到 的代码。 <!...mapper = sqlSession.getMapper(ParameterMapper.class); List user = mapper.getUserByLike("张三"...t_user where id in ('1,2,3')，这样是将1,2,3看做是一个整体，只有id为1,2,3的数据会被删除。...在mapper.xml中设置两个属性 useGeneratedKeys：设置使用自增的主键 keyProperty：因为增删改有统一的返回值是受影响的行数，因此只能将获取的自增的主键放在传输的参数...user对象的某个属性中 <!
但是对于特殊矩阵，如对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵等, 如果用这种方式存储，会出现大量存储空间存放重复信息或零元素的情况，这样会造成很大的空间浪费。...三角、对称矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组 d....稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 对于稀疏矩阵的压缩存储，由于非零元素的个数远小于零元素的个数，并且非零元素的分布没有规律，无法简单地利用一维数组和映射公式来实现压缩存储。...一种常见的稀疏矩阵压缩存储方法是使用"三元组"表示法，也称为COO（Coordinate）格式，只存储非零元素的值以及它们的行列坐标。...通过使用三元组（Triplet）来表示非零元素的位置和值，每个三元组包含三个信息：非零元素的行索引、非零元素的列索引以及非零元素的值。
一、元组 tuple 简介 1、元组引入 列表 List 中的数据是可修改的 , 如果有这样一种场景 , 数据生成后 , 不能修改 , 列表就不适用了 ; 这里引入新的 数据容器 " 元组 tuple..." ; 数据封装 : 元组 中可以 封装 多个 不同类型 的元素 , 该功能与 列表 相同 ; 不可修改 : 元组 一旦定义初始化完成 , 其中的数据就不可更改 ; 元组 可以被理解为 只读 List...列表 ; 2、元组定义 元组 使用小括号 () 定义 , 多个数据元素之间 , 使用逗号隔开 ; 元组 中的 数据元素 可以是 相同数据类型的 , 也可以是 不同数据类型的 ; 元组字面量 定义语法 :...定义只有一个元素的元组 , 需要在这唯一的元素后面加上一个逗号 , 这个逗号必须存在 ; 定义只有一个元素的元组语法 : 元组变量 = (元素,) 如果在这唯一的元素后面没有逗号 , 则定义的就不是元组...元组 中的 元素 数据类型 不限制 , 因此 元组 中也可以存放 元素 类型数据 , 也就是 元组嵌套 ; 代码示例 : # 元组嵌套 t6 = (("Tom", 16), ("Jerry", 18)
元组和之前学习的数组不同，它没有那么多的操作方法，元组数据不支持修改，只支持查找，查找方法具体如下： 一、按下标查找元组 代码体验： tup1 = ('python', 'java', 'php', '...python', 'java', 'php', 'cc') print(tup1.index('php')) # 2 print(tup1.index('ph')) # 报错，ph数据不在数组中 三、...count() 统计某个数据在当前元组中出现的次数。...语法： len(序列) 代码体验： tup1 = ('python', 'java', 'php', 'cc', 'java') print(len(tup1)) # 5 五、特殊情况修改 1、修改元组内的直接数据...'cc', 'java']) 但是如果元组里面有列表，修改列表里面的数据则是支持的，所以大家自觉点尽量不要修改元组内的数据，数据类型也尽量一样。
题目 三元组 是一个由三个整数组成的数组。 给你一个二维整数数组 triplets ，其中 triplets[i] = [ai, bi, ci] 表示第 i 个 三元组 。...同时，给你一个整数数组 target = [x, y, z] ，表示你想要得到的 三元组 。...如果通过以上操作我们可以使得目标 三元组 target 成为 triplets 的一个 元素 ，则返回 true ；否则，返回 false 。...triplets = [[2,5,3],[1,8,4],[2,7,5]] 目标三元组 [2,7,5] 现在是 triplets 的一个元素。...目标三元组 [5,5,5] 现在是 triplets 的一个元素。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...元组 元组的特点：是一种不可变序列，一旦创建就不能修改 拆包 将元组的元素取出赋值给不同变量 >>> a = ('hello', 'world', 1, 2, 3) >>> str1, str2,...*n = a >>> str1 'hello' >>> str2 'world' >>> n [1, 2, 3] >>> str1, _, n1, n2, _ = a enumerate 解释：用于元组遍历...，获得元组对象，第一个元素是索引，第二个是数值 a = ('1', 2, 35, 'hello') for i in enumerate(a): print(i) >>> (0, '1') >>...> (1, 2) >>> (2, 35) >>> (3, 'hello') list() 元组转换成列表 a = ('1', 2, 35, 'hello') print(list(a)
Redis三种特殊数据类型 geospatial 地理位置 朋友的定位, 附近的人, 打车的距离计算 Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了.这个功能可以推算地理位置信息, 两地之间的距离...)通过半径来查询 以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。范围可以使用以下其中一个单位： m 表示单位为米。 km 表示单位为千米。...，与集合论对集合严格的定义略有不同，如不做特殊说明，本文中提到的集合均允许存在重复元素）中不同元素的个数。...简介 Redis 2.8.9 版本就更新了 HyperLogLogs 数据结构 优点: 占用内存是固定的 2^64 不同的元素的技术 只需要12kb 的内存 若从内存角度比较的话 HyperLogLogs...周一 1 周二 0 周三 1 周四 0 周五 1 周六 1 周日 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379
三同： 1、都是可以存储任意类型的有序集合 2、都可以遍历和切片 3、都可以使用 + 来合并 三不同： 1、列表可变，元组不可变（元素的地址不可变） 2、初始化形式不同，列表是中括号，元组是逗号: >>...> a = 1, >>> a (1,) >>> a = 1,2 >>> a (1, 2) >>> 3、初始化速度不同，列表慢，元组快 4、占用空间不同，列表占用多，元组占用少
01-02 三元组与七元组 好的！以下是关于网络中的 三元组（3-Tuple） 和 七元组（7-Tuple） 的详细扩展说明，包括它们的组成、用途以及与五元组的对比。 1....三元组（3-Tuple） 组成 三元组仅包含以下三个关键参数： 源IP地址（Source IP Address） 目标IP地址（Destination IP Address） 传输层协议（Transport...七元组（7-Tuple） 组成 七元组在五元组的基础上扩展了更多参数，具体组成可能因厂商或场景不同而变化。...五元组 vs 三元组 vs 七元组对比 参数 三元组 五元组 七元组 源IP地址 ✔️ ✔️ ✔️ 目标IP地址 ✔️ ✔️ ✔️ 源端口 ❌ ✔️ ✔️ 目标端口 ❌ ✔️ ✔️ 传输协议 ✔️ ✔️...若资源有限或策略简单（如家庭路由器），三元组可能是更优解。
一、什么是特殊方法 双下划线开头 双下划线结尾 每个Python对象都拥有特殊方法 常见特殊方法 __str__(), __add__(), __sub__(), __mul__(), __truediv...类的__len__方法 对于列表List或者元组Tuple，通过内建方法len()，可以得出列表或者元组中元素的个数。...另外，细心的同学可能注意到了，相比加减乘的特殊方法，除法的特殊方法名字较长__truediv__，并且含有true这样的描述，这其实和Python除法是有关系的。...name、gender和score 这3个属性，就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。...如果把一个类实例也变成一个可调用对象，可以实现一个特殊的方法__call__()。
攀爬TS之路(三) 数组类型、元组类型 数组类型 数组类型有多种定义方式。...`boolean`类型 接口 数组就是一个特殊的对象，它的键是数字，且是从0开始。...图片 没想到好的解决方案，有想法的可以评论一下(虽然不建议用这个) 元组类型 元组在赋值时，需要提供元组类型中指定的项。...这么一看，就像是一个固定大小和元素类型的数组。 但是，因为TS是JS的超集，所以元组能够使用数组的方法，即我们可以通过数组的方法让该元组不再固定大小。...但是越界的元素需要是元组中每个类型的联合类型 console.log(tuple)
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