本文将继续延续之前两篇文章（可以在文末查看链接），意在为在为开源云从业者道明开源与产业的发展方向及技术布局储备。前面两篇文章笔者从开源技术实践者的视角回顾云计算的发展演进历程，也大胆做出了未来云计算发展的预测，其中描绘了以5G加持的边缘计算将会得到快速发展的场景。
云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。
经常有人讨论这两者的区别，在这个行业时间长，听到的也自然很多，这里做一个总结。下面的观点，我想没有对和错，只是理解不同。 所谓虚拟化，虚拟机，vps，其实是差不多一个意思 所谓云计算，广义上肯定是包括一切，不过狭义一点，基本就是指IaaS 其实就是虚拟机和IaaS的联系和区别。 虚拟化就是云计算 这个说法很早就有，尤其商业厂商， vmware，微软，都是把以前叫虚拟化的产品，改名为云计算。 其实某种意义上，也对，虚拟化是云计算的初级阶段。对于企业来说，虚拟化，其实就已经能完全满足需求，那其实这就是云计算
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算 - 发展 据《中国云计算产业发展前景与投资战略分析报告前瞻》数据显
本文主要探讨软件项目开发中的工程，涉及软件分层，业务分离等概念。软件工程通常是说以工程的原理，原则和方法指导软件开发，以解决软件危机。
定义云计算的说法有很多，在此我们从狭、广两层来简单阐述：“狭义云计算”指IT基础设施的交付和使用模式，是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。而“广义云计算”指服务的交付和使用模式，即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务，简单理解为：服务运营模式。 所谓真正的云计算，它是IT基础设施的交付和使用模式。从理论上说，凡是需要使用信息的地方都是云计算的用武之地，探知当下，云计算可以分布在涉及教育、金融、政府机关，以及企业私有云，和电子商务等。 两个关键 非同小可 云计算的两个关键：快速弹性要靠服务的质量来
在这个时代，人人谈“云”论“大数据”，作为一个IT小勤劳，在和同行聊天说地的时候，不谈及这方
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
狭义的理解，云计算是分布式计算的集中，可以将一个复杂的计算任务分解后分配给“云”上的多台设备上。目前，在广义上讲，云计算是一种全新的概念，而不是一种全新的技术。所谓“云计算”，就是把计算资源、存储资源、网络资源等抽象为一个“云”，并且能够对外提供服务。之所以说云计算不是全新的技术，就是因为这种“云”的实现没有使用全新的技术，而是将之前的技术进行了整合，最终退出的一项互联网网络服务。
但对于很多普通人和新入行的“小白”来说，其中涉及的各种概念可能令人毫无头绪。因此，这篇文章从最基础的角度出发，希望能以最清晰明了，让大家都看得懂的方式，理清云计算中最基本的那些事儿。
提到智能技术大家首先联想到的就是人工智能、大数据、云计算、物联网等。而很多人对这些名词间的关系模棱两可。因此有必要首先介绍下其间的联系。 为了便于读者理解，这里不 引用每个名词的通用定义，而采用通俗易懂的方式进行解释。人工智能从狭义角度讲就是以 CNN 卷积神经网络为代表的模型算法， 具体的应用图像识别和语音识别。
双十一期间，我想很多小伙伴都被阿里云的促销活动刷屏了，大家组队组团，可以得到较为便宜的阿里云服务器。另外，Docker 也红得发紫，与之对应的 DevOps 和 NoOps 持续高温。
这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。 对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。 但是，事实并非如此。 大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。 更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。 今天这篇文章，我们来聊聊大数据。 近年来，大数据这个词的热度很高，受到公众的广泛关注。 对于很多人来
我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交替使用。 首先我将简单介绍一下人工智能（ Artificial Intelligence ），机器学习（ Machine Learning ）和深度学习（ Deep Learning ）三者的区别。 然后，我将分析人工智能和物联网为何是不可分割的，技术的不断进步和融合逐渐为为人工智能和物联网爆炸奠定了基础。 三者的区别
第一次听说“云”的时候还是出自几年前湖南卫视《天天向上》一名互联网公司技术人员之口。当然，云计算的概念要比这早得多，云计算最早出自 Google 首席执行官埃里克·施密特之口，当时是 2006 年。
（嘿嘿，世界正在变化，再不说话你就让丫取代了。） 广义上讲，智慧物流是人类赋予物流智能创造美好生活的行为艺术。 它通过物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，实现操作无人化、运营智能化、决策智慧化，促进服务精准、网络协同、运营高效、绿色环保，形成人与社会、人与自然的高度统一，在不断地挖掘人的潜能、体现人的价值的过程中，满足人民日益增长的对美好生活的需要。 （怎么也得出一招！） 狭义的智慧物流： 在技术层面上，智慧物流是指以互联网为依托，广泛应用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，通过互联网与物流
了解国家视角对信息安全的关注点，网络站，关键基础设施保护，法律建设与标准化及相关概念。
我们生活在一个和平的年代，这是我们的幸运；我们生活在一个繁荣的年代，这是我们的机遇；我们生活在一个科技爆炸的时代，这是我们见证历史的时刻。还记得刚上初中、高中的时候，BP 机都是可望而不可求的高科技产品，网吧2块钱一个小时都感觉贵得不行，谁家能上网那简直是富二代出身了。可是谁能想到20年后的现在，我们竟然已经无时无刻都不能离开互联网了。现在的情况是你想逃离网络，反而更需要一些勇气和能力。这一切，可以说，都是 IT 技术的发展带来的。
如果企业没有明智的成本计划，当月度账单到来时，则可能会面临高昂的费用。因此需要考虑专家提出的有关如何管理混合云成本的建议。
【新智元导读】作者PhD时的研究是帮助银行做交易算法，利用人工智能，金融交易的自动化导致大批交易员失业，这其中竟然包括作者的老爸。本文以此为引子，讨论了狭义AI，通用AI，HI+AI，AI对人类工作的影响，以及AI时代的教育问题。 早在2007年，伦敦作为世界金融资本的中心蓬勃发展时，出现了一个称为“算法交易”（algorithmic trading）的新领域。实际上，算法交易是利用人工智能，比任何人的操作都更快地在金融市场进行投资。像搞AI的大多数博士生一样，我那时也在跟银行合作，帮助他们创建自己的交易算
本文介绍了云计算的基本概念、服务类型、技术架构以及未来发展趋势。作者认为云计算的本质是社会分工，通过云计算服务，用户能够降低成本、提高效率并实现弹性扩展。然而，云计算也面临着一些问题，如数据隐私、垄断等。未来，随着技术的不断进步和应用的不断丰富，云计算将会越来越成熟，更好地服务于各个行业。
一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
本文，我们不谈那些云计算专业难懂的话题，我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况，以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。我们都知道，现在国内运营的公有云服务平台大概有这么几
OpenAI今天宣布成立营利性公司OpenAI LP，将由OpenAI非营利组织的董事会所有和控制。这家总部位于特拉华州的有限合伙公司的成立，是为了加速OpenAI的目标，即推进AI，最终创建安全的AGI系统。OpenAI LP计划在未来几年筹集和投资数十亿美元。
6月份有媒体报道字节跳动宣布进军云市场，想做中国的第X朵云。半年之后，成立独立的云计算BU：火山引擎。头条早在2018年之前就开始尝试将内部的数据产品、中台技术商业化对一些产业链上下游的公司输出，如游戏行业的用户行为分析等。随着产品体系的逐步完善及功能细节的打磨，逐步形成企业服务的产品生态，2020年6月，火山引擎正式上线。12月2日的火山引擎即将召开云产品发布会，效果如何我们拭目以待。曾经思考过，字节跳动进军云市场的商业逻辑是什么，现在整理分享给大家。
对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。
智能化决定是目前消费电子领域的主流趋势，所有的产品只要能通电，基本上就都可以跟智能扯上关系。不说手机，电视这些主流产品，就连冰箱，洗衣机，空气净化器这些家居产品现在也都跟智能扯上了关系，一起组成了智能家居这个崭新的概念。 要想实现智能，单单依靠内置智能的操作系统显然是不够的。在未来,现代科技还将会继续创造一个个奇迹,不断改善我们的生活。如今物联网兴起，智能家居同样得到了长足的发展，从有线模式转化为无线模式，操作更加简洁方便，安全可靠，如果结合云计算技术将要把智能家居提升到一个新的高度。 云计算技术 云计算C
*本文含大量主观看法，请以辩证的态度看待，另外本人认知有限，也在不断地学习和接受新知识，保留自省的权利。*
云计算中的数据机密性风险极大地阻碍了云计算的应用，而在用户端加密的模式对于数据共享来说非常不便，用户频繁的获取和释放授权将使得用户增效据加解密工作繁重。因此代理重加密技术在云端进行数据的密文转换，减轻了用户端的负担，同时加强了云端数据的保密性。
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。
同美国市场一样，以Hadoop为代表的开源大数据技术，在中国大数据产业经历了一段狂热期，目前这股浪潮正渐渐退去。
第三次浪潮的华彩乐章 1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。 什么是大数据 1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。 大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处
进入2017年，基于SDN的解决方案再次成为最热门的话题之一， 从运营商、到OTT再到大的企业都已经开始大谈SDN网络规划和部署，甚至WannaCry蠕虫爆发时有人谈到利用SDN的方法抵御。但是由于SDN的特殊性和网络具体环境的复杂性，不同客户SDN的部署实际上千差万别，作为从事网络领域20年的老网工深深感受到SDN与传统网络的巨大变化，在这里和大家分享一下SDN的部署经验和艰辛，抛砖引玉谈谈个人体会。 首先声明一点，今天讨论的SDN不再局限于传统的狭义SDN，传统的狭义SDN（基于Openflow，控制面
Spring 是一款主流的 Java EE 轻量级开源框架 ，Spring 由“Spring 之父”Rod Johnson 提出并创立，其目的是用于简化 Java 企业级应用的开发难度和开发周期。Spring的用途不仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合的角度而言，任何Java应用都可以从Spring中受益。Spring 框架除了自己提供功能外，还提供整合其他技术和框架的能力。
疫情突如其来，好在有云经济。云教育，云办公，云医疗，云游戏甚至还有云蹦迪轮流上阵，云经济将疫情带来的不便最小化。
云计算（Cloud Computing）作为一个新兴领域，它是多种技术混合演进的结果，在许多大公司和初创企业的共同推动下，发展极为迅速并且持续火热，带来了新一轮的IT变革。云计算带给企业的创新能力和发展空间是不可想象的，我们所有人都正处于云计算大潮中。
NoSQL这个词语伴随着云计算和大数据的出现也有一些时日，对于NoSQL和SQL的区别到底是什么，NoSQL自己又是什么，往往很多人还有一些困惑。这篇文章主要阐述一下这些基本概念，做个简单的介绍。 SQL是国际标准化了的数据库的查询语言，由IBM发明，被Oracle抄袭，之后广泛被各大厂商支持。其最著名的SELECT FROM WHERE GROUP BY基本上就是路人皆知了。SQL有很多的标准，从当前环境来看，最重要的应该是SQL1998，基本上现在任何一个新的startup要想写个database，SQ
原创2015-03-11罗超 Apple Watch身上的最后一件衣服，终于在3月10日被扒了下来：应用、续航、定价和首发地都尘埃落定，未上市便先火。有声音认为Apple Watch并不算完美，在场景、交互上还存在软肋。很少有人怀疑它会获得大卖。如果它被市场接受，将成为最成功的、进入全球消费者市场的智能硬件——如果智能手机不算狭义的智能硬件的话。Apple Watch对于智能硬件的价值，几乎等同于iPhone在智能手机的价值。在众人翘首以盼中，智能硬件时代，2015年才真的到来。 智能硬件创业叫好不叫座的两
利用需求分析和现有的网络体系分析的结果来设计逻辑网络结构，最后得到一份逻辑网络设计文档，输出内容包括以下几点
人工智能、沉浸体验、数字孪生、事件思维和持续适应性安全为下一代数字商业模式和生态系统奠定了基础。
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
传统认知里，我们觉得难以被替代的创意、研究、代码类工作，都有可能受到这位背靠海量高质量参数的AI新贵的挑战。
自从2014年AWS推出Lambda服务后，Serverless一词越来越热，成为一种新型的软件设计架构，即Serverless Architecture。
狭义的定义，是对数学问题进行运算的过程，例如完成“1+1=？”的过程，或者对“哥德巴赫猜想”进行推理的过程。
Serverless直译是无服务器的意思，俗称“无服务器架构”；所谓“无服务器”，并不是说基于 Serverless架构的软件应用不需要服务器就可以运行，其指的是用户无须关心软件应用运行涉及的底层服务器的状态、资源（比如 CPU、内存、磁盘及网络）及数量，软件应用正常运行所需要的计算资源由底层的云计算平台动态提供。传统的软件开发流程中，软件开发人员需要考虑真正的服务器，因为应用是跑在这个服务器上的，服务器之间相互通过网络通信，通过IP去互相发现，如果服务器down掉，也需要去考虑应用的恢复等等问题。而无服务器架构中应用和服务完全依赖于第三方服务，比如认证，存储，数据库等等，可以称为后端即服务（BaaS），整体采用云平台提供的生态系统。
Axie Infinity的战斗系统并不简单，首先是所有的Axie都归属于9个大类，以3类为一组，分别是（爬行类、植物类、黄昏类）一组，（水生类、鸟类、黎明类）一组，（野兽类、昆虫类、机械类）一组。每组之间存在克制关系，处于克制关系中的Axie会造成15%的额外伤害，
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