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全球历史玉米产量数据集

简介: 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计(粮农组织报告的国家产量统计数据)和卫星遥感(遥感反演的作物指数)的混合数据产品,玉米有两个生长季节,以“主要(major)”/“次要(second)”区分。...前言 – 人工智能教程 根据联合国粮食和农业组织(FAO)提供的数据,以下是近年来全球玉米产量的历史数据和空间分布: 历史数据: 2019年全球玉米产量为1.134亿吨,同比下降2.8%。...2018年全球玉米产量为1.168亿吨,同比下降0.5%。 2017年全球玉米产量为1.174亿吨,同比增长0.5%。 2016年全球玉米产量为1.167亿吨,同比下降5.1%。...2015年全球玉米产量为1.229亿吨,同比增长2.9%。 空间分布: 美国是全球最大的玉米生产国,其产量占全球总产量的36%以上。 中国、巴西、阿根廷、墨西哥和乌克兰等国也是全球重要的玉米生产国。...非洲、中东和一些亚洲国家的玉米产量较低,但这些地区的玉米消费仍然很高。

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    paddle玉米异常果穗智能筛分

    1 项目背景 玉米作为重要粮食作物,种子质量是影响玉米产量的关键因素;选用优质玉米种子即:玉米制种穗选是重要环节,筛分出异常果穗(机械损伤、虫蛀、败育、病害等),有利于提高玉米种子的纯度和发芽率。...传统的玉米制种穗选工作主要依靠人工,费时费力、存在主观误差。因此,研究基于人工智能技术的高通量玉米果穗智能筛分方法,提高玉米制种筛分的速率和效率,具有重要意义。...本项目基于飞桨PaddlePaddle框架,快速构建多种经典的卷积神经网络模型,解决玉米异常果穗筛分中的技术难点,实现对玉米果穗的高通量智能筛分。...2 项目方案 项目结合农业玉米异常果穗筛分这一实际问题,基于百度PaddlePaddle,我们研发了高通量玉米果穗智能筛分系统。...系统的整体方案如下: 通过飞桨PaddlePaddle框架,构建、训练多种卷积神经网络,并测试它们对玉米果穗图像进行分类效果,调整各网络模型参数,最终选择最有网络模型实现对玉米果穗的精准、高效率筛分。

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    文献精读单细胞-玉米与狗尾草shr单细胞超移动

    研究人员发现玉米 SHR 蛋白是超移动的,可以至少移动八个细胞层到皮质中。玉米玉米的同源物种狗尾草中的高阶 SHR 突变体皮质层的数量均减少,表明 SHR 通路控制皮质组织的扩张以阐述解剖复杂性。...然而,SHR 在扩大单子叶玉米皮层数中的作用尚不清楚。...发现玉米SHR1蛋白报告基因存在于皮层。同时发现玉米SHR1蛋白至少在八个皮层层中移动。此外,当在拟南芥的内胚层中表达时,ZMSH1蛋白似乎也具有超移动性。...同时当拟南芥中缺失shr基因后,内皮层结构消失,然而玉米突变体中没有出现内皮层减少的现象,因此推测在玉米中SHR基因对于皮层层数增加有重要作用。...使用染料标记生成的细胞标记图谱及 scRNA-seq技术提供的玉米根组织图,可为玉米和相关植物提供参考。 参考文献 Philip N. Benfey, Paul J.

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    太阳能火焰灯玉米灯ic方案 RGB方案

    太阳能火焰灯玉米灯是一种集成了太阳能电池板、LED灯珠和IC控制器的户外照明设备,具有安全、环保、实用、美观等特点,被广泛应用于公园、广场、庭院等场所。...太阳能火焰灯玉米灯的IC方案是整个设备的核心部分,它能够实现对电池板电压的检测、LED灯珠亮度的控制以及电池剩余电量的显示等功能。...而RGB方案则可以让玉米灯实现多种颜色的变化和亮度的调节,从而增加照明效果和观赏性。...在设计和实现太阳能火焰灯玉米灯的IC方案时,需要考虑以下几个方面:蜡烛定时IC芯片FH8A15LZ :定时IC芯片,CMOS制造工艺,低功耗.可做10小时定时IC,有两种振荡方式RC或晶振振荡。...在设计和实现太阳能火焰灯玉米灯的RGB方案时,需要考虑以下几个方面:1.颜色变化:RGB方案可以实现多种颜色的变化,例如红色、绿色、蓝色、黄色等等。

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    A*,那个传说中的算法

    周日的下午,微信simplemain,老王又来找大伙儿聊技术了~~ 今天想跟大家聊的,是我们经常用到,但是却让大家觉得十分神秘的那个算法:A* 。...如果,如果,如果……我们每扩展一个点,就踮起脚尖,看看诗和远方,找找我们要寻找的那个目标,是不是就有可能指引我们快速的去往正确的方向,而不用傻乎乎的一层层的发展了呢?...1、当估算的距离h完全等于实际距离h'时,也就是每次扩展的那个点我们都准确的知道,如果选他以后,我们的路径距离是多少,这样我们就不用乱选了,每次都选最小的那个,一路下去,肯定就是最优的解,而且基本不用扩展其他的点...如下图: 2、如果估算距离h小于实际距离h'时,我们到最后一定能找到一条最短路径(如果存在另外一条更短的评估路径,就会选择更小的那个),但是有可能会经过很多无效的点。...4、BFS的情况(h值恒为0) 这种算法基本等同于BFS,所有点基本都被扩展了,但是还是找到了最优的那个路径。 好了,以上就是今天的内容,你看懂了嘛?

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