现在只显示一个彩色图形，而不是两个彩色图形。在matplotlib中

，如何实现显示两个彩色图形？

要在matplotlib中显示两个彩色图形，可以使用subplot函数创建一个包含两个子图的图形窗口，并在每个子图中绘制不同的彩色图形。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含两个子图的图形窗口
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 在第一个子图中绘制彩色图形1
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='red')

# 在第二个子图中绘制彩色图形2
ax2.scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], color='blue')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用subplot函数创建一个包含一行两列的图形窗口，并将返回的子图对象分别赋值给ax1和ax2。然后，我们在每个子图中使用不同的绘图函数（plot和scatter）绘制不同的彩色图形。最后，使用plt.show()函数显示图形。

这是一个简单的示例，你可以根据具体需求和数据进行更复杂的绘图操作。关于matplotlib的更多信息和用法，请参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/1121/36540