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AI成功试水的第一款街机游戏是什么样子

我们也或多或少接触过相关延申作品,有的是在小霸王学习机上,有的是在电子词典之类的游戏机上,成为了我们童年美好记忆。 游戏开始时,画面上方显示几排砖块,每个砖块会有颜色的不同。...游戏开始后,玩家必须控制一块长长的平台左右移动用来接住球使其反弹。当那个球碰到砖块时,砖块就会消失,而弹又会反弹回来。当玩家没有能用平台将球反弹的画,那么玩家就会输掉这个回合。 ?...很多变种的游戏会添加一些特殊的道具,有的会让平台变长,有的会增加一个球,还有的坑爹的会让平台变短,哈哈,这些都让人怀念。 玩家的最终目的时清除所有砖块,但是我们不可能让程序去理解这个抽象的目标。...另外,球的移动移动速度会在接触砖块4次、接触砖块12次、接触橙色砖块和接触红色砖块后加速。 AI时如何玩这款游戏的呢?秘诀就是上面说的得分,我们用强化学习的标准术语叫做奖励。...有的动作造成的奖励时好的,比如接到了小球,之后小球碰到了砖块获得游戏分数;有的动作造成了没有接到小球,于是游戏判断你失败,这就是一个不好的奖励。

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打砖游戏,详解每一行代码,历经三个小时解析,初学可看

以后会有更多的分享,我是川川,大二计算机, QQ:2835809579,有问题可以留言或者加我好友询问,我也是第一次阅读这个代码根据我对代码的理解以及效果的分析写的注释,有不对的地方还请指正。...), self.radius)#绘制圆形的球,调用上面定义的窗口,球颜色,球的位置和半径 def ballmove(self): # 绘制球,设置反弹触发条件...:#球纵坐标小于半径,意思就是只要没落地 self.move_y = -self.move_y#继续向下移动 # 球与球拍的碰撞检测 def ball_rect...- self.move_x#水平速度反向 # 球与砖块的碰撞检测 def ball_brick(self): # 定义碰撞标识 开始标识都为0,标识没有碰撞...#标识为1 elif self.ball_x > self.brick_x + self.brick_length: #如果球横坐标大于砖块横向放的位置大小与砖块长度之和

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    FPGA打砖块小游戏

    交流问题 Q:FPGA打砖块小游戏,如何基于FPGA用verilog语言在Vivado平台上写打砖块小游戏,最好能用到PS2与VGA。...同时,该模块还负责判断球与砖块、球拍的碰撞检测。...当球与砖块碰撞时,根据碰撞的位置和角度计算球的反弹方向,并更新砖块的状态(标记被击中的砖块为已摧毁);当球与球拍碰撞时,根据球在球拍上的碰撞位置计算反弹角度,使球以合适的方向弹回。...此外,该模块还要跟踪游戏的得分情况,每当一个砖块被摧毁,增加相应的得分,以及判断游戏是否结束,例如当球掉到屏幕底部且生命次数耗尽时,输出游戏结束信号。 3....例如,在扫描到对应砖块位置的像素时,输出砖块的颜色信号;在扫描到球拍和球的位置时,分别输出它们各自的颜色信号,以此来构建完整的游戏显示画面在 VGA 显示器上呈现给玩家。

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    html+css+js实现打砖块小游戏

    html+css+js实现打砖块小游戏 简介 游戏要求 打砖块的小游戏对于许多同学来说是熟悉的,这个小游戏的逻辑如下: 1、添加挡板、小球、砖块等角色; 2、设置挡板随鼠标移动; 3、设置小球不断运行...,在遇到挡板时反弹; 4、设置砖块被小球击中时消失,并克隆下一个砖块; 5、设置计分; 6、判断游戏结束(以小球低于档板为游戏结束)。....运行结果 这个的运行效果是这个样子的,一个打砖块的游戏,点击中间的start然后就可以玩了。 完整代码 index.html <!...} else { //非同色碰撞加1分 score++ } ball.color = block.color //撞击后球的颜色变成砖块颜色...你可以用计算机测试一下,在这种包装情况下,最大不能买到的数量是17。 大于17的任何数字都可以用4和7组合出来。 本题的要求就是在已知两个包装的数量时,求最大不能组合出的数字。

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    揭秘深度强化学习

    最后,我们会考虑一些针对探索-利用问题的简单解决方案。 强化学习 我们以Breakout(打砖块)游戏为例。在游戏中,玩家将操控屏幕底部的一块滑板,让球反弹后撞击屏幕上部的砖块,直到所有砖块都破碎。...每当球击中了砖块,砖块会消失,玩家的得分会增加——玩家得到了奖励回报。 ? 图1 Atari Breakout游戏(图片来源:DeepMind) 假设你想训练一个神经网络模型来玩这款游戏。...举个例子,当你在“打砖块”游戏中击中了砖块并且得到了奖励回报,这个回报往往与最近的几次动作(移动滑板)并没有关联。调整滑板位置、撞击球使其反弹,所有这些复杂工作在得到回报之前早已完成了。...图2 左图:强化学习问题,右图:马科夫决策过程 假设你是一位代理者(agent),位于某个环境(environment)中(比如“打砖块”游戏)。...深度Q网络 打砖块游戏的环境状态可以由球拍位置,球的位置和方向,以及是否有砖块来定义。这种直观的表示是一个游戏特有的。我们可以用更为通用的方式来表示所有游戏吗?

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    揭秘深度强化学习

    最后,我们会考虑一些针对探索-利用问题的简单解决方案。 强化学习 我们以Breakout(打砖块)游戏为例。在游戏中,玩家将操控屏幕底部的一块滑板,让球反弹后撞击屏幕上部的砖块,直到所有砖块都破碎。...每当球击中了砖块,砖块会消失,玩家的得分会增加——玩家得到了奖励回报。 ? 图1 Atari Breakout游戏。图片来源:DeepMind 假设你想训练一个神经网络模型来玩这款游戏。...举个例子,当你在“打砖块”游戏中击中了砖块并且得到了奖励回报,这个回报往往与最近的几次动作(移动滑板)并没有关联。调整滑板位置、撞击球使其反弹,所有这些复杂工作在得到回报之前早已完成了。...图2 左图:强化学习问题,右图:马科夫决策过程 假设你是一位代理者(agent),位于某个环境(environment)中(比如“打砖块”游戏)。...深度Q网络 打砖块游戏的环境状态可以由球拍位置,球的位置和方向,以及是否有砖块来定义。这种直观的表示是一个游戏特有的。我们可以用更为通用的方式来表示所有游戏吗?

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    一文入门 深度强化学习

    有一个球在屏幕上移动,每次被球拍击中,它都会弹向屏幕顶部,那里排列着一排排的砖块。每次球碰到砖块时,砖块都会被破坏,球会反弹回来。在 Breakout 中,环境是游戏屏幕。...状态是球拍和砖块的位置,以及球的位置和速度。代理可以采取的行动是向左移动、向右移动。每次球击中砖块时,代理都会收到正奖励,如果球越过球拍并到达屏幕底部,则代理会收到负奖励。...事实上,你可以以任何你想要的方式实现上述所有算法。例如,Q-learning 是一种经典的强化学习算法,它在代理与环境交互时创建了一个状态-动作-奖励值表。...深度强化学习代理仍然需要大量数据(例如,在 Dota 和星际争霸中进行数千小时的游戏),但它们可以解决经典强化学习系统无法解决的问题。...循环神经网络可以从帧序列中提取有用的信息,例如球的朝向,或者汽车是否停放或移动。这种复杂的学习能力,可以帮助 RL 代理理解更复杂的环境,并将其状态映射到动作。 深度强化学习可与监督机器学习相媲美。

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    DeepMind后继有人,图式网络通用性完胜AlphaGo?

    AI 连续读取三帧,如果这三帧中的像素勾画出一个击中部分砖块的球,这个深度强化学习网络将其在游戏中的得分用作反馈机制,给予那几帧正反馈。...它学习物体,球拍、球和砖块,以及它们如何移动和互动。它计算球每次撞击到球拍后飞离情况的概率,并根据概率移动球拍到最佳位置。它不仅是在打砖块,还是在以最高效的方式通关。...在其中一个场景中,他们把球拍移动到更靠近砖块的位置;又在另一个场景中在球拍和砖块之间添加了一个无法击碎的障碍物;他们甚至完全去掉砖块,让球拍同时耍三个球。...他谈到:“在 Atari 的游戏里你可以观察到游戏的整个场景,当你只能观察到部分场景时同样的方法是否还适用?很可能不行”。他谈到:“例如,在一间公寓里操作的机器人是看不到整个公寓的”。...Etzioni 评论道:“除了模拟那个游戏里球的碰撞,他们半点儿物理学都没搞”。

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    为了练习自己的Python基础语法,我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏

    本文内容:为了练习自己的Python基础语法,我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 ---- 为了练习自己的Python基础语法,我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 1.事件之始 2.萌新复现经典游戏打砖块...ballrect = ballrect.move(speed[0], speed[1]) # 球与板的撞击判断 if ballrect.colliderect...and ballrect.left 0: speed[0] = -speed[0] # 球与边界的撞击判断...当时游戏十分简陋,没有BGM,也没有什么游戏性;从代码上来说,当时没有学习类与对象,对pygame的熟悉程度也不足,有很多现成方法没有使用。 但是当时我是很高兴的,毕竟游戏可以运行了嘛。...,这个版本我为游戏设计了一个动态的开始界面,背景是随机BOSS与自动挡板的运动。

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    深度 | Vicarious详解新型图式网络:赋予强化学习泛化能力

    当人类接触一个新的游戏时,他们首先要对游戏进行概念性的理解。假设你第一次接触一个类似于打砖块(Breakout)的游戏(见下文)。...你可能会把移动的红色像素理解为在「墙」上进行「弹跳」的「球」,并且可以识别一个「拍子」来对球进行击打。你明白拍子是可以用来击球的。你会观察到当球碰击到顶部的「砖」时,那些「砖」就会消失。...推箱子与打砖块和太空侵略者有很大的不同,因为这个游戏中的可获得的奖励非常少,要想得分,需要对对象交互进行更长时间范围的推理。...例如,基于当前速率以及砖块(brick)的相对位置,一个图式可能会判定打砖块游戏中球的速率会在下一帧发生改变。...太空入侵者 打砖块与太空入侵者有一些共同的动力学特点,比如玩家的移动和其他游戏对象相对持续的动量。

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    Creator3D案例新作,守护你的球球

    1 游戏预览 公众号回复:【守护你的球球】获取源码 本篇要点:UV动画与天空盒 在线体验地址: http://example.creator-star.cn/follo-ball/ 2 场景物体 ?...新建场景后,引擎会为我们创建默认的摄像机和灯光,这个我们就不介绍了,如果不太了解,可以参考之前打砖块,我们先介绍一下游戏中的物体: 地面:地面使用 Plane 创建,将他的Z方向设置为10米,同时为地面定制了一个材质贴图...守护球:守护球是由 Sphere 球体创建,同样只需要一个球体碰撞组件,球的旋转是我们由tween模拟的,并不是真实的物理效果; 障碍物体:障碍物是 Cube 立方体搭建的,在节点上挂载了碰撞组件与刚体...游戏的内容比较简单,使用我们之前讲过的【打砖块】游戏中的内容就可以搞定,唯一这里新增加了吸盘动画,我们看下它是怎么制作的,不用写代码的哦。...至此我们的游戏场景就全部布局好了,是不是很 Nice 呢! 5 小结 本篇文章介绍了”守护球球“这个游戏的场景布局,以及吸盘动画、天空盒。

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    在Google搜索中玩打砖块

    37年前,经典游戏Atari’s Breakout(打砖块)诞生。而为了纪念这款游戏,Google采用了更特别的模式:搜索彩蛋,而不是常用的首页logo。...在1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人在四天内设计出原型。...这个项目获得了750美元的奖金,而如果使用的芯片数量少于50个,则每减少一个可以再获得100美元。最终二人连夜赶工,在四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。...但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,在平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...在今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。

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    Unity3D OpenVR 虚拟现实 保龄球打砖块游戏开发

    据说水哥买了 Valve Index 设备,既然这个设备这么贵,不开发点有(zhi)趣(zhang)游戏就感觉对不起这个设备。本文将来开始着手开发一个可玩性不大,观赏性极强的保龄球打砖块游戏。...,还请自行翻 Unity3D 入门知识 此游戏的玩法就是用双手拿起保龄球,将一堵墙砸掉,将砖块推下地板。...Player 和地板没有添加传送的功能,因此在设置 Player 在原点时,刚好将子弹放在 (0,0.25,0.1) 的地方即可。...再给子弹添加一个 Throwable 脚本,让这个球可以被扔掉 当前的游戏就可以抓起来球然后扔出去 这个游戏开发难度不高,只是有很多知识需要了解,而且有点费德熙。...:一个最简单的虚拟现实游戏/程序 Unity OpenVR 虚拟现实入门三:最简单的五指交互 Unity OpenVR 虚拟现实入门四:通过脚本控制手与控制器 Unity OpenVR 虚拟现实入门五:

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    游戏开发时关于UGUI的一些控件无法使用的问题

    本文链接:https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/55803099 游戏开发时关于UGUI的一些控件无法使用的问题...我在采用unity中的UGUI 来开发游戏界面的时候,遇到UGUI控件无法使用的情况!...经过多次检查,终于发现了问题,心里还是很高兴的啦,在这里就把遇到的问题解决方法写下来,下次再遇到问题忘记了的话,直接来找好啦,哈哈。...控件无法使用,检查是否缺少EventSystem,UGUI控件的交互,少不了EventSystem的; 可是我发现添加了EventSystem之后运行,控件还是不可以用,经过检查发现原来需要将该组件下的...; 好了,遇到的问题就这样解决,以后再遇到同样的问题不同的解决方案,再更新啦!!!

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    Python|一男子竟然用python干这事儿

    本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。 1.前言 游戏,大家一定不陌生,那么有没有想过游戏是怎么做出来的呢?...作为一个与代码打交道的人,都知道是用一行一行代码堆积出来的。今天,大家就跟小编一起来用代码敲出一款属于自己的游戏吧!...,就要让球反弹,dy不变,dx乘上-1。...为了防止球在球拍上的粘连情况,让球反弹时适当往球拍外移动一点,这里选择将球的横坐标改变为339或-339. if pp.ycor()p2.ycor...而且,大家也看到了,仅仅是这样一个简单的游戏,也是需要不少功夫的,所以,在编游戏的同时也能提高编程思维,以及解决问题的方法步骤。那么,你是不是也想跟小编一起做做小游戏呢?

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    OpenAI在雅达利游戏上用八十年代算法打败了DeepMind

    与DeepMind不同的是,OpenAI会将其研究成果进行开源分享,让更多人拥有和使用AI。其著名的Gym工具包,为强化学习研究者提供了优质的实验载体,给大家测试强化学习算法提供了一个绝佳的环境。...比如2015年DeepMind团队开发的深度Q学习算法,就是在Q学习基础上引入深度神经网络,大大提升了Q学习本身的学习能力,最终在一款叫做雅达利breakout打砖块游戏上取得突破性进展。 ?...在学习后期,AI可以自动钻研出高阶技巧:让球自动绕过下面的砖块而跑到顶端实现多次连击。 在2017年,OpenAI团队开发的新算法可以比肩甚至超过了DeepMind团队的深度Q学习算法。...但是由于想法过于简单,多年来大家认为它无法克服所谓的高维问题。然而,OpenAI团队却完成了进化策略的逆袭,一举打破了深度Q学习算法的垄断地位。...在这个乒乓球游戏中,左边的观测图片作为AI的输入,AI观察分析得到乒乓球的位置,经过中间的神经网络,最后输出决策,即向上移动,向下移动,保持不变,这个三个动作的行动概率。

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    火遍老母亲微信群这些小游戏,「五一假期」陪爸妈必会

    但是,风头比起全盛时期到底是弱了下来,现在占据龙头的毫无疑问是「最强弹一弹」。 图片来源:社会网络与数据挖掘 @社会网络与数据挖掘的图标也能很清晰的看到最近几天「最强弹一弹」成功反超「跳一跳」。...其次是人们爱弹球,从小时候的弹珠游戏,到 Windows XP 里面附带的三维弹球,再到很多人热爱的斯诺克运动。人们对于弧度,反弹这些操作的热爱,向来都有。...爆红之后「最强弹一弹」果然出了攻略,不像是「跳一跳」的基座加分彩蛋,而是用脑取胜。 反弹的角度,捎带策略,围城原则……只能说,想要占据排行榜头名,也是需要一些小技巧的。...当然,当很蠢的朋友放下手机以后,半个小时又过去了。 和球球大作战不同,「欢乐球球」是一个向下跳的小游戏。与信仰之跃不同,它非常简单。 一个带有着色功能的小球,你用手指控制它向左向右跳,一层层往下跳。...据说恐高是我们与生俱来的宿命,视觉悬崖让我们恐惧,让我们心跳加速。所以当一个人身处高处而又无法确保自己的安全时,会不可避免的产生恐慌感。

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