首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

球员在投篮时做小前锋动作

是指球员在投篮动作中采用类似小前锋的动作姿势和技巧。这种动作通常包括以下几个方面:

  1. 姿势:球员在投篮时,身体保持平衡,脚步站稳,膝盖微屈,上半身略微前倾,双手持球放在头顶位置,准备发力投篮。
  2. 技巧:球员在投篮时,通过手臂的伸展和腕部的控制,将球向篮筐投出。小前锋动作注重手部的灵活性和控制力,以确保投篮的准确性和稳定性。
  3. 眼神:球员在投篮时,注视着篮筐,专注于目标,以提高投篮的命中率。

小前锋动作在篮球比赛中具有以下优势和应用场景:

  1. 稳定性:小前锋动作注重身体平衡和手部控制,能够提高投篮的稳定性,减少投篮时的偏差。
  2. 准确性:通过小前锋动作的技巧和眼神的注视,球员能够更准确地将球投向篮筐,提高投篮的命中率。
  3. 适用性:小前锋动作适用于各种投篮位置和情况,无论是远投还是近距离投篮,都能够帮助球员提高投篮技巧和效果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案,以下是一些与云计算相关的产品和介绍链接地址:

  1. 云服务器(Elastic Compute Cloud,简称 CVM):提供可扩展的云服务器实例,支持多种操作系统和应用场景。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库 MySQL 版(TencentDB for MySQL):提供高性能、可扩展的云数据库服务,适用于各种规模的应用。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 云存储(Cloud Object Storage,简称 COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于存储和管理各种类型的数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos
  4. 人工智能平台(AI Platform):提供丰富的人工智能服务和工具,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意,以上仅为腾讯云的部分产品和介绍链接,更多产品和详细信息请参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据时代造未来体育战士

C罗,卡卡,卡西利亚斯、拉莫斯和贝克汉姆合影,白色皇马战袍里面衬出的黑色胸衣相当惹眼。...广州恒大2012年推出“跑动奖”,据说这是许家印从晚上9讨论到凌晨4,用了7个小时研究出来的基础跑动距离——门将3000米、中后卫7000米、后腰和边后卫10000米、前卫前锋9000米。...有了导弹跟踪系统SPORTS VU,就可以追踪每一个球员每个动作、每次传球、每次投篮、每次触球;通过SportVU,教练们可以追踪每个球员投中球以及投失球的投篮弧度对比、运球后投篮、接到传球后投篮的命中率...;让各支球队深入分析很多过去没有涉及的数据,例如利用篮板机会、抓下的篮板数;测量一个球员某场比赛中的速度、弹跳,球员结束投篮的时间、球场上全速奔跑的速度;了解一个球员的平均速度,得知健康状况等。...10年的FM(Football Manager)游戏经验是最大资本,“FM游戏帮助我理解很多细节和职责;冬季转会我买了几个人,其中一个是通过查看游戏,当时我们需要前锋,通过FM游戏,查看罗马尼亚联赛的球员

768110

NBA+大数据,数字经济重塑体育帝国!

利用大数据技术指导训练方面,,勇士队采用CatapultSports微型监测器追踪训练的运动情况,球员身着抗压衣监测膝盖和脚踝的承压情况并且穿上Athos智能服装收集呼吸、肌肉活动等信息,此外,球队还借助芬兰...通过对库里无数次投篮动作的分解可以提取出一些关键数据。库里的出手速度极快,仅为0.3秒,并且其3分球轨迹的最高点要比联盟平均水平高15厘米,这就保证了篮球入框的角度接近45%,为最佳命中角度。...库里投篮身体会略向左侧,以保证右肘、右肩和右胯处于一条线上,保证投篮的稳定性。...借助“Shottracker”投篮追踪仪执行大量投篮训练,球员可以分析自己投篮的轨迹、速度,并通过数据分析结果矫正投篮动作,保证投篮精准度。...2013年,NBA每个比赛场馆内均安装了SportVU数据收集系统,该系统由以色列导弹追踪以及高端光学识别科学家麦基·塔米尔发明。每场比赛每个球员跳跃、投篮动作都会被SportVU捕捉并记录下来。

94770
  • 日本研发投篮机器人,隔着半个球场都能百发百中,虐翻人类职业球员

    甚至,哪怕是离三分线还有三四米的地方,站在中圈里,几乎快到球场的中线,CUE 3都能一击必中。 ? 投篮人机大战 除了单纯投篮之外,CUE 3还参加过一场投篮人机大战。 ?...两位球员分别投篮5次,CUE 3投篮10次,双方离篮板的距离一致。 人类球员很快搞定了前五个进球,CUE 3也弹无虚发,场面形成了平局。...但在第六次投篮的时候,人类球员的篮球篮筐边溜了个弯,然后就飞出去了。 ? 而一旁的CUE 3视若无睹,依然保持着百分之百的命中率。 ?...One More Thing 虽然罚球的时候准确率很高,CUE 3现在还不会做运球、扣篮等动作。...不过,可能参加2020年东京奥运会的日本球员馬場雄大看了CUE 3的投篮之后,觉得它表现还不错,如果机器人能学到更多技巧,他完全可以接受自己球队里有个机器人。 — 完 —

    78820

    改变竞技体育游戏规则的5个CV应用

    该公司使用计算机视觉相机,分析具体的比赛事件和细微差别,如球员动作,球的轨迹,射门和传球。然后,这些数据被转换成有意义的报告,供球队教练、评论员、球探、分析师、甚至体育博彩公司使用。...AutoStats 软件人工智能和计算机视觉的帮助下,直接从视频片段中收集球员的数据。 通过摄像机捕捉和分析运动员的数据大型体育赛事中并不新鲜。...Noah系统使用安装在篮筐上方椽子上的小型计算机视觉摄像机和传感器,跟踪数十个投篮分析,包括球员在场上的位置、球的旋转速度、投篮弧度和投篮高度。...Noah投篮系统提供即时音频反馈,可以让球员训练中实时纠正他们的投射。例如,如果系统设置为评估玩家的投篮弧度(45度为最佳),它可能会说39度。...录像在很多球场上进行,每天有超过10万次的投篮记录,这个系统正在不断改进,使得教练和球员能够一个细粒度水平上理解投篮。该系统不仅可以记录球的运动轨迹数据,还可以分析球员投篮生物力学。

    72920

    东京奥运惊现篮球「奇人」!三分球命中率100%,库里甘拜下风

    不过要模仿人类做出投篮动作,就需要各个关节执行电机进行精细的配合,通过多个自由度的运动来实现理想的篮球运动轨迹。...随后第三代CUE5个月后出现在公众视野:这一次TA可以更远的距离进行投篮。 并且CUE 3还创造了一项吉尼斯纪录:首个6小35分钟连续命中2020个罚球的人形机器人。...因为每次投球,球的轨迹都会受到放置方式和机器人手方位的影响;每次投掷都会引起CUE位置的微小变化;并且,即使尝试投掷相同的球,电源电流和功率也可能会发生变化。 CUE 3做到了,自此一战成名。...全明星之路 而研发团队觉得CUE 3还不够完美:CUE 3每次瞄准仍需要15秒的时间,并且投篮还需要工作人员把球送到TA的手上。 跟人类比还差点意思。于是,7个月后,CUE 4正式诞生。...相比CUE 3,TA可以自己用手拿球投篮,并且还能自动移动到任意位置投篮。超远距离也不在话下。 19年12月,北海道莱万加球队向电击队提交了一份球员租借申请。

    40830

    纳什叫上林书豪,投了一家AI篮球训练公司

    用AI帮助球员训练 别看投资人的名头一个个都这么大,这家公司的产品倒是很简洁易用——装在iPhone上的一个APP,名叫HomeCourt,可以利用计算机视觉的方式,观察记录球员投篮行为。...△ 使用方法简单,直接拍摄 球员可以篮球场旁边树一个三脚架,然后直接把手机绑在三脚架上计数,统计投篮数和命中数,算出命中率。...△ HomeCourt的UI界面 这个APP可以记录球员每次投篮的位置和准确度,方便判断自己的薄弱环节。 还可以查看历史成绩对比,看看自己的进步过程。...另外,HomeCourt APP的人工智能技术还可以解析球员投篮动作,帮助分析每个动作,并且统计信息和视频记录可以直接分享给教练。...既然已经可以和教练连接了,那干脆把社交功能也放进去,HomeCourt上有一个类似微信运动的功能,可以统计全队甚至全球球员投篮准确率数据,如果你的准确率够高的话,还可以登上投篮准确率世界纪录榜单。

    64550

    林书豪KO投篮机器人,究竟是机智过人,还是技不如人?

    NBA新赛季激战正酣,而就在开赛前两天,超级球员林书豪比赛中意外遭遇膝盖重伤,牵动无数球迷的心。社交媒体上,林书豪好友及球迷们纷纷祈祷祝福。...一位是零误差的投篮机器人、一位是NBA超级球员;最尖端的人工智能,最厉害的超强人类。超级检验,一触即发!究竟是机智过人,还是技不如人? 【“漂移”篮框,终极对抗难出新高度!】...据了解,与林书豪对战的移动篮筐和投篮机械臂是由柯玛篮球和博众精工统一开发的,他们相互间可以进行数据传输,再通过电脑进行最佳投篮时机计算,最终完成“投篮”这一协同动作测试阶段成功率超过90%。...而林书豪则是第一次挑战移动的悬浮篮筐,他只能靠目测和多年积累的打球手感对篮筐的距离进行衡量,还要预测篮球进框篮筐移动后的相对位置,热身试投过程中,4球仅命中3球,可见难度远超想象!...正式接受检验的上半场对决中,一分钟限时投球,投篮机械臂发挥失常,移动的篮筐下仅命中6球,而林书豪准确判断,通过篮筐停止瞬间抓住投篮时机并不断调整速率,机智进球14个,让机械臂团队惊叹不已;下半场林书豪首发上阵

    98440

    【2018世界杯数据分析】梅西为什么进不了球?

    而梅西面对冰岛队,跑动距离只有7.6千米,全场83%的时间都是“散步”,最高时速也没有超过25千米。 梅西全场11脚射门,只有3脚射中,没有进球。而且,他还踢丢了一枚点球。 ?...尤其是看梅西的动作:梅西带球的时间可能比其他球员更多一些,但是和所有球员一样,他的大部分时间都是投入没有带球的跑动当中,寻找位置,为队友创造空间。...所有人都能看到结果——进球数量,但进球(或者没有进球的)这个过程被却被忽略了——我们的注意力都集中梅西带球的表现上面,而当球离开梅西,我们的注意力也离开了梅西。...梅西,球场上“散步”的前锋 在他的整个职业生涯中,梅西都因为他在场上“走路”而不是“跑步”而饱受批评。...总体而言,处于防守一方的球员会考虑去切断那些相对于球的位置来说最危险的区域。 下面的动图展示了梅西进攻如何被动地为巴塞罗那右翼占据场地。注意对比Bornn和Fernandez的动态分析: ?

    66520

    【他山之石】ICCV 2021—MultiSports:面向体育运动场景的细粒度多人时空动作检测数据集

    结合Re-ID技术,球类领域我们可以做每位球员的技术统计 (目前是人工统计),例如在篮球中如果一个人接到队友传球之后没有任何其他动作直接投篮成功,则记为传球队友的一次助攻,如果一个人在投篮时有人来干扰投篮...,那么这个投篮的难度指数会随着干扰投篮人数的增多而增大,这位球员成功后投篮技术评估则会更高,这些为制定训练计划、比赛策略和俱乐部之间球员交易提供信息,同时也可用于比赛解说、特效制作等;多人操领域我们可以做...为了对动作边界进行精准定义,我们只标注了同一种动作普遍存在的部分,例如篮球中的传球,从球员胳膊向外伸直开始,球离手结束,不包含手拿球和做假动作的部分。...和v support)虽然数量少但是效果好,健美操包含了基本动作和复合动作,复合动作包含了基本动作和自己的核心动作,因此识别复合动作需要更长的建模。...观察下面的混淆矩阵我们分析出一些挑战: 环境建模:例如篮球的三分投篮(3-point shot)和二分投篮(2-point shot),动作基本一致,需要区分投篮位置。

    80330

    NBA球星是如何投篮的?把詹姆斯、库里的投篮数据图3D打印出来

    他使用了3D打印机打印出球员投篮热图(即在球场上的投篮命中率分布),利用Todd Schneider的BallR扩展库和Ian Walker的r2stl扩展库,球员投篮数据可以被处理,并导出为适用于...每根柱体代表了1平方公尺内的投篮命中率,高度使用了对数刻度。整片区域的集合反映了球员投篮水准和分布,最后打印的结果非常像城市景观。 ?...前克利夫兰骑士队(现洛杉矶湖人队)球员勒布朗·詹姆斯在这个赛季提升了他的三分投射,但他的强项仍然是内线突破。跟哈登相比,他中距离部分表现更稳定。 杜兰特的投篮热图 ? ?...库里的投篮热图 ? ? 同样是总冠军成员之一的“萌神”斯蒂芬·库里投了许多三分的同时,也加强了中距离的投射,让投篮图的整个形状看上去相对平缓。...西蒙斯的投篮热图 ? ? 和其他的后卫相比,费城76人队的本·西蒙斯靠近篮筐的区域才能发挥他的优势。

    71400

    【数据分析】数据告诉你:梅西究竟厉害在哪里?

    分析同一期举行的22904场比赛的数据,用图表表示16574名球员的进球数(纵轴)和助攻数(横轴),就形成如下图表,很容易看出梅西和对手C罗的成绩高居榜首。...但是,梅西单独拿球射门的射门成功率是23%,远高于全部球员的平均值(5%)。有可能是因为频繁出现他个人拿球独立得 分的情况,所以容易被人误解“踢球太独”吧。...下面这张表显示了巴萨和梅西一样踢(或曾经踢)同样前锋位置的球员的传球次数、传球成功率、直传球以及直传球成功率。...梅西虽然是个身高只有1.69米的小个子球员,但即使比起大块头的前锋来,他的防守也没有问题。...但是,与巴萨梅西的GAA为0.262相比,他阿根廷国家队里只有0.199,这个数值有点儿低。Benjamin说,考虑到梅西两支球队中所起作用的差异,其实可以看做是两个完全不同的球员

    1.2K50

    库里:最准的投篮不靠手感!

    身材瘦弱的库里,凭借一手无解的投篮技术,带队拿下了三座总冠军。他甚至间接改变了整个联盟的球风。 总之,库里是一位划时代的球员、一等一的高手。 一次,有记者问道:“你的手感为什么这么好?”...好手感不可复制 库里解惑道:“每个人的出手手型、姿势和速率都不相同,哪怕是同一个球员不同年龄、不同防守压力、不同位置出手点都不相同。”...一个手感爆棚的球员,可以一场比赛轰进7、8记三分,可一旦其他条件变了,他最佳状态下的手感就可能是错的——灵光乍现将成为一个人最大的障碍。...“高尔夫第一人”泰格·伍兹, 参加美巡赛,自己没有比赛,会在果岭练上五六小3尺推杆;“台球皇帝”亨得利,只选择最简单的围球方式。...书中提道,他认为自己一生的辉煌旅程,源于一次小小的过人转身动作。 他把一个转身磨炼到至臻化境,随后,这一点点优势逐渐扩大,推动他成为一名历史级别的足球巨星。

    52520

    从《最后一球》聊聊Coach的作用

    这一点不仅仅来自于教练,因为对球队和球员最大的认可,一定来自于球迷,当球迷对球队失去信心,球队也就没有动力了。 尤里刚接手球队,就是这种状况。...这种支持不仅仅只是正式比赛日常训练,就邀请球迷观摩。球员训练上做出的每一次精彩的传球、射门、过人和扑救,球迷都会欢呼和鼓励。...其中,最典型的就是前锋祖耶夫的培养。 这里,我觉得尤里最牛的是,他能够发现球员最本质的问题在哪里,他发现很有潜力的前锋祖耶夫,对抗总是处于劣势,速度和技术优势发挥不出来,特别是到了正式比赛中。...甚至最后最关键的决赛中启用他,充分信任,给到他锻炼成长的机会,再加上球迷的在场上的不断加油助威,从而从根本上改变了这名年轻前锋的恐惧心理。...第五,关键时刻,始终与团队在一起 人力不足,甚至亲自上场,让球员能够感受到任何时刻,教练都不会离开他们,他们无论发挥成什么样子,总有教练背后支持他,也正是这样的支持,才让球员能够抛开一切杂念,全身心投入比赛

    57820

    大数据的力量,成就勇士队夺冠之路

    同时他根据背后团队对历年来NBA比赛的统计,发现最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮,而不是彰显个人能力的突破和扣篮。...2014~2015年赛季中,库里的神投让勇士队夺得了40多年来的第一个总冠军,他自己也成为当年的最有价值球员(MVP)。...哈佛大学访问学者柯克•格斯贝瑞是NBA背后著名的数据狂人,最新一届麻省理工斯隆体育分析年会上,格斯贝瑞与合作者发布出一套新的算法,可以通过球员动作追踪数据分析出比赛进行中都是谁在防守谁。   ...格斯贝瑞的分析结果告诉我们,如果被科怀•伦纳德防守,你基本没有可能在三分线外出手投篮了,而如果防守换成克里斯•保罗(ChrisPaul),你不仅在任何位置都很难投篮,而且即使投出去了也很难命中。...联盟每个赛季举 办的比赛多达1250场,每场至少有10人在场上会进行跳跃、投掷的动作,这些信息都会被SportVU捕捉并记录下来,光是13-14赛季的数据就有 80G之多(相比之下,传统的得分、篮板和助攻等技术统计只占几十

    1.3K40

    内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计

    本文以NBA篮球比赛直播室后台内存数据的存储设计为业务切入点,以Memcached内存数据库为平台,详细介绍了内存数据库实时业务应用的典型应用。...1.2 业务规则     NBA篮球比赛分为主客场两支球队,允许各队同时5名球员上场比赛,允许球员替换上场;分为上下半场,各两节,每节12分钟,全场48分钟;常规时间内比分相同则进入加,加时赛每节5分钟...,如加后,比分仍相同则进入下一个加,直至分出胜负。...8 投篮(中-投) 每个球员两分球投篮次数和投中次数 9 三分(中-投) 每个球员三分球投篮次数和投中次数 10 罚球(中-投) 每个球员罚篮次数和投中次数...1.4.1.3 技术统计   设计球员技术统计数据球员信息的表达有两种方案:   一是采用球衣号码作为关键字,这种方案的好处是关键字较短,按照NBA篮球比赛规则,球衣号码范围是0-99,所以只需要两位即可

    1.1K50

    10个独特的NBA数据可视化

    ---- 进NBA 之前 大学篮球是 NBA 的典型招募源,大多数球员大学篮球生涯取得成功后都会转为职业球员。...使用一个球员的总投篮效率和他在场上的助攻百分比,一组完全不同的球员出现了。 6. 哪个球员投篮效率和助攻率最高? ? 约翰·斯托克顿看起来几乎就是一个异类,他有着很高的投篮效率和平均助攻率。...但是在这张图表中重复出现的某些球员,比如斯蒂芬·库里,詹姆斯·哈登,勒布朗·詹姆斯和克里斯·保罗,展示了他们出众的投篮能力。...篮板是另一个衡量防守型球员效率的重要指标。篮板球是指球员投失的投篮或罚球后抓到球。 篮板球有两种类型,进攻和防守。理想情况下,一个超级防守球员两种类型的篮板球数都很高。 8....篮板球方面, 谁是最好的防守球员? ? 平均每个赛季至少打10场比赛,最少打2个赛季,这些是篮板球方面前十最佳防守球员

    1.9K11

    NBA球星都喜欢在哪个位置出手?看见科比的统计图我惊呆了

    实际上,数据分析团队对于现在的 NBA 球队已经算是标配了,无论是球员选择还是战术制定上都起着重要的作用。当下整个联盟越来越盛行的“魔球化”打法,其实也正是基于数据分析的产物。...于是,我们就借助官方数据和 Python 的绘图函数,来看一看不同的球员都是什么位置出手投篮的。 作者:Crossin先生 来源:Crossin的编程教室(ID:crossincode) ? ?...相关的接口和文档你可以从这个项目里查看: nba_py - stats.nba.com API for python https://github.com/seemethere/nba_py/ 通过以下接口,我们可以获取某个球员指定赛季的投篮详细数据...05 绘制投篮点 使用 matplotlib 库的散点图绘制 scatter 方法就可以把投篮点画出来,这个我们之前的各种案例里也用过不少次了: made = shot_df[shot_df['SHOT_MADE_FLAG...06 绘制球场 投篮点画出来了,不过只是这样不够直观。我们再来加个球场的图。 ?

    99440

    NBA投篮数据可视化,4行代码就能实现!

    关于NBA球员投篮数据的可视化,小F以前也写过一篇文章。 访问地址:NBA球员投篮数据可视化 自己画球场图,自己爬数据,码了不少代码。 这回发现了大佬造的轮子,只需4行代码就能实现。...果然是2019-2020年NBA常规赛的球员投篮数据。 统统下载下来,这样就可以直接本地调用,不用担心被墙掉。 ? 数据读取代码修改为如下,其实就是pandas读取。...plt.scatter中添加参数s,设置大小为3。 ? 突然发现詹皇原来也如此全面,三分、篮下、中投,就没有短板。 24号与23号之间的传承,曼巴永存。...# 科比00-17常规赛投篮可视化 Kobe = PlayerShots(shots_all, "Kobe Bryant") Kobe.plot_shots() ? 24,就是24小都全力以赴。...绝大多数都是内线投篮,外线屈指可数。 曾经的快乐兽,单换詹姆斯的存在,后来却开启了流浪生涯沦为替补。 最后湖人浪子回头,当起了蓝领,拿到了属于自己的总冠军。

    72431

    虎扑热帖|Python数据分析|NBA的球星们喜欢在哪个位置出手

    实际上,数据分析团队对于现在的 NBA 球队已经算是标配了,无论是球员选择还是战术制定上都起着重要的作用。当下整个联盟越来越盛行的“魔球化”打法,其实也正是基于数据分析的产物。 ? ?...于是,我们就借助官方数据和 Python 的绘图函数,来看一看不同的球员都是什么位置出手投篮的。 0. 效果展示 照例先看结果,每个点是一次投篮,蓝色点是投中,红色点是未中。...相关的接口和文档你可以从这个项目里查看: nba_py - stats.nba.com API for python https://github.com/seemethere/nba_py/ 通过以下接口,我们可以获取某个球员指定赛季的投篮详细数据...绘制投篮点 使用 matplotlib 库的散点图绘制 scatter 方法就可以把投篮点画出来,这个我们之前的各种案例里也用过不少次了: made = shot_df[shot_df['SHOT_MADE_FLAG...绘制球场 投篮点画出来了,不过只是这样不够直观。我们再来加个球场的图。 ?

    1.2K30

    大数据分析在职业体育应用

    通过大数据可以发现,詹姆斯篮筐的左侧运球,多选择投篮,而当他位于篮筐右侧,进攻方式则主要为突破上篮。...这样的数据统计就告诉防守队员,当詹姆斯位于篮筐左侧,可以选择紧身贴防他,封住他投篮即可,因为他很少从左侧突破;而当詹姆斯来到篮筐右侧,则不能贴身紧逼,这样容易被他一步过掉甩在身后,这时不妨远离詹姆斯两步...Python数据挖掘 总经理的工作就是用最少钱买到最适合自己球队的球员,在此大数据分析就起作用了。首先,球队总经理可以根据数学建模的方式来模拟球队比赛中的比赛结果,和各个球员比赛中的表现。...从中找出球队比赛中的不足和需要改进的地方!然后通过爬虫项目爬取最适合自己球队体系的球员以及能弥补自己队伍短板的球员,同时继续用数据分析选出性价比最高的球员。...三:球员自己训练分析以及伤病保养 SportVU系统:主要通过动态捕捉摄像头配合来追踪每个运动员球场上活动的原理,它主要从三个方面对球员进行追踪:个人,多人(2-3人)以及团队。

    52420
    领券